L'essor de l'intelligence artificielle générative suscite des interrogations quant à ses effets sur l'emploi. Entre substitution au travail et gains de productivité pouvant stimuler la demande de main-d'œuvre, l'effet net agrégé reste incertain, avec des risques pour certains travailleurs. Dans un contexte de risque de décrochage compétitif, un accompagnement des pouvoirs publics apparaît nécessaire pour faciliter l’adoption de l'IA et la transition professionnelle des travailleurs concernés.

75% des agents publics jugent « l’Assistant » utile pour leur métier. Retour sur cette expérimentation menée par l’équipe Sciences comportementales de la DITP.

L’industrialisation de l’IA en entreprise impose coûts, gouvernance et scalabilité dès le POC pour passer à l’échelle.

L’apprentissage des IA repose sur des humains, pas seulement des experts, mais aussi beaucoup de travailleurs sous-payés et précaires qui les font fonctionner au quotidien.

Ce cinquième épisode du podcast "Les Voies de l'IA" explore l'utilisation des algorithmes de recommandation en matière de recrutement. Alors que le champ d'utilisation de l'IA dans les ressources humaines peut-être très large, il s'agit ici d'observer l'usage des algorithmes de recommandation lorsqu'ils servent à proposer des offres d'emploi aux candidats ou, à l'inverse, proposer des candidats aux entreprises qui recrutent. Permettent-ils vraiment de recommander les meilleurs profils aux recruteurs ? Le droit est-il prêt à suivre cette mutation en marche dans les RH ? Qu'en est-il du risque de discrimination ? Autant de questions auxquelles cet épisode tente de répondre.

Si l’intelligence artificielle (IA) générative imite le langage humain, son usage croissant et souvent quotidien conduit à rendre cette imitation réciproque. Ainsi, une étude de chercheurs du Max-Planck Institute; parue en juillet 2025, en analysant un corpus de 740 000 heures d’exposés académiques, de vidéos YouTube et de podcasts a décelé, entre 2017 et 2024, un usage croissant de mots privilégiés par les chatbots, comme « delve », « comprehend », « boast », « swift » et « meticulous » (approfondir, comprendre, se vanter, rapide et méticuleux).

Il reste difficile de démêler influence et substitution : les corpus oraux étudiés peuvent ne s’appuyer qu’en partie sur des textes générés par IA. En tout état de cause, l’apparition croissante de ces mots affecte les discours relevant de la technologie, du business et de l’éducation – mais non ceux qui traitent de religion ou de sport ; il ne s’agit donc pas d’une évolution générale de la langue, car ce processus affecte les domaines où l’IA est la plus utilisée.

Guide d'usage de l'IA pour les agents publics de l'État Un guide commun pour accompagner les agents publics dans leurs […]

Localtis : Le sommet Choose France qui s’est tenu à Versailles le 1er juin dernier s’est soldé par des annonces de l’ordre de 93 milliards d’euros d’investissements pour 71 projets, dont un certain nombre liés aux infrastructures IA et aux data centers. Reste la question des emplois, tant en volume qu’en type de compétences recherchées.

Découvrez des exemples de cas d'usage d'IA dans l'administration pour accompagner la transformation des services publics. Ces cas d’usage regroupent les initiatives des ministères et administrations, qui favorisent le partage des bonnes pratiques et accélèrent l’adoption de solutions déjà éprouvées

Les enjeux environnementaux des data centers sont liés à leur consommation d'électricité, d'eau, leurs émissions de gaz à effet de serre, leurs implications pour les trajectoires de décarbonation, leur emprise foncière, et leurs impacts territoriaux (pollution atmosphérique, îlots de chaleur, trames vertes).

Cette présentation a été préparée à la demande de la fédération Essonne Nature Environnement, pour son assemblée générale du 30 mai 2026.

Le Canada joue un rôle de premier plan au chapitre de la recherche en intelligence artificielle (IA).

Le défi consiste maintenant à convertir cet avantage en résultats tangibles pour les Canadiens.

L’IA pour tous, c’est le plan que propose le Canada pour que l’IA demeure au service des personnes, renforce les entreprises et les collectivités, et lui donne un contrôle accru sur son avenir.

Cette stratégie pragmatique répond aux réalités d’un monde en rapide évolution. Elle vise à protéger les Canadiens, à créer des débouchés, à accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises et les services publics, à mettre en place des infrastructures contrôlées par le Canada, et à appuyer l’essor des entreprises canadiennes du secteur de l’IA.

« Un casse du siècle pratiquement tous les mois » : en décrivant ainsi la multiplication des fuites de données touchant l'État, le Premier ministre, Sébastien Le Cornu, a reconnu l'ampleur du défi cyber auquel la France est confrontée. Patrick Guyonneau, enseignant à l'École d'affaires publiques de Sciences Po et ingénieur général de l'armement, revient sur les arbitrages fondamentaux auxquels l'État se trouve confronté à l'ère de la multiplication des risques numériques. Si la menace est désormais bien identifiée, les réponses publiques sont-elles à la hauteur des vulnérabilités révélées ces dernières années ?

La DINUM a pour mission l’atteinte des objectifs de réduction de l’empreinte environnementale du numérique. Pour ce faire, la mission numérique éco-responsable accompagne les ministères dans la réduction de leur empreinte environnementale. Ces objectifs sont fixés par la loi REEN, AGEC et par la directive Services Publics Ecoresponsables.

L'ONU estime que l’intelligence artificielle (IA) devrait faire doubler la consommation d’énergie et d’eau des centres de données d’ici 2030, menaçant les ressources naturelles de milliards de personnes alors que les géants de l’IA s’apprêtent à entrer en bourse pour financer leurs investissements colossaux. 

Navigateurs internet, outils bureautiques, réseaux sociaux, moteurs de recherche, hébergement de données... la quasi-totalité des couches structurantes du numérique sont contrôlées par des acteurs dominants, américains et chinois, sans réelle concurrence. Comment limiter cette dépendance ?

Plus de 6 décideurs publics français sur 10 misent sur l’IA agentique pour transformer l’administration

Découvrez comment l'IA fait la différence pour les services publics

Navigateurs internet, outils bureautiques, réseaux sociaux, moteurs de recherche, hébergement de données... la quasi-totalité des couches structurantes du numérique sont contrôlées par des acteurs dominants, américains et chinois, sans réelle concurrence. Comment limiter cette dépendance ?

Le cyberespace est sous tension ! La place centrale acquise par Internet dans le monde et le développement fulgurant de l’IA placent les centres de données (datacenters) au cœur de la compétition technologique et économique mondiale.

Le 3 juin 2026, l'Europe a présenté son "paquet" sur la souveraineté numérique. L'ambition est de réduire les dépendances du vieux continent aux fournisseurs étrangers de technologies stratégiques en s'attaquant en priorité au secteur du cloud et de l'IA. Un plan qui manque de contraintes et de financements.

L’intelligence artificielle générative (IAg) présente des enjeux majeurs pour notre écosystème. Son adoption doit s’inscrire dans une démarche responsable, éthique et adaptée aux besoins spécifiques de l’ESR.

De nombreuses actions sont menées par les établissements depuis 2023 de manière autonome ou coordonnée : rédaction d’une charte-type nationale sur l’IA, fédération ILaaS, IA souveraine pour l’ESR (AMUE), identification de cas d’usages de l’ESR, services Aristote, RAGaRenn, Oratio, etc.

VP-NUM souhaite affirmer une prise de position collective pour participer à la réflexion de son déploiement ou non dans l’ESR, en insistant sur les principes suivants :

Les chatbots IA seraient-ils les nouveaux maîtres de la manipulation numérique ? Une étude du Center for Democracy & Technology s'est penchée sur les "dark patterns" utilisés par des outils comme ChatGPT, Gemini, Replika ou Character.AI. Les chercheurs ont identifié 37 mécanismes destinés à encourager les utilisateurs à partager davantage de données, prolonger leurs conversations ou développer une forme d'attachement émotionnel envers ces assistants virtuels. Parmi les exemples relevés, certains chatbots promettent de garder un secret "entre nous", quand d'autres culpabilisent les utilisateurs qui souhaitent quitter la conversation. (L'Atelier BNP Paribas, 04/06/2026)

À partir de données d’enquêtes au niveau des entreprises provenant de douze pays de la zone euro, nous constatons que les entreprises françaises déclarent un niveau d’adoption de l’IA nettement plus bas que leurs pairs de la zone euro. Cet écart ne s’explique ni par la taille des entreprises ni par la composition sectorielle. Si elles sont moins susceptibles de citer des écarts de compétences relatives à l’IA, les entreprises françaises mentionnent plus souvent que des préoccupations relatives aux données, au respect de la vie privée et à l’éthique font barrière à son adoption.