Le jeu vidéo fabrique des environnements d’action en organisant un espace de contraintes dans lequel des acteurs peuvent évoluer.
Les méthodes de scénarisation technique, de design fiction et de « science-fiction prototyping » permettent de défixer les représentations, de rendre visibles des conséquences latentes, de tester les limites d’un système, etc.
Le multivers est une méthode de comparaison des mondes d’action et permet de revenir vers le réel avec de meilleures hypothèses et entraînements.
Trois dimensions existent dans ces jeux : la simulation, le réalisme du comportement des entités ; l’immersion, l’adhésion sensorielle, esthétique et narrative ; et la ludification, la mobilisation de l’affectivité par un système de rétribution.

Les progrès de l'IA générative suivent une progression rapide, qui était prévisible et pourtant si peu comprise par nombre de personnes qui mettaient en avant ses limites à ses débuts. Dans les domaines qui m'intéressent, les changements sont impressionnants. En informatique, le développement du code est désormais prise en charge de manière quasi complète par…

L’intelligence artificielle générative transforme notre rapport aux langues, mais apprendre une langue reste essentiel pour comprendre les autres, interagir et exercer son jugement.

Like elite athletes and musicians, even outstanding teachers have room to grow. Here are 6 research-based ways to keep sharpening your skills.

« Qui veut répondre ? » Derrière cette question anodine, Tom Sherrington voit une habitude qui laisse les élèves discrets en marge du cours. Le formateur britannique passe en revue une dizaine de petits changements de pratique, de l'interrogation sans volontaires à la discussion en binômes, en passant par la façon de célébrer un 8 sur 10 plutôt qu'un sans-faute. Des gestes simples en apparence, mais qu'il juge rarement tenus dans la durée, et qui permettent de faire réfléchir toute la classe, tout le temps.

The combination of AI and hologram technology is proving a powerful one at the University of Central Florida

Que se passe-t-il lorsque l'expérience devient la matière première de la formation ? Cette communication analyse la conception d'un parcours de formation dédié au management de transition dans le secteur social et médico-social. Face à une fonction encore peu formalisée, la démarche a consisté à recueillir, expliciter et structurer les savoirs issus de l'expérience afin de construire un référentiel de compétences partagé. En s'appuyant sur les travaux de Kolb relatifs à l'apprentissage expérientiel, l'article montre comment le recueil et la confrontation des expériences, leur analyse collective et leur mise en forme pédagogique contribuent simultanément à la professionnalisation des acteurs et à la formalisation de compétences nécessaires à l'accompagnement des transitions organisationnelles.

Pendant longtemps, un principe semblait s’imposer dans la formation professionnelle : plus un dispositif mobilisait de moyens, plus il était supposé être

La boîte à outils des professionnels de l’apprentissage, de la formation et de l’évolution professionnelles

Cette synthèse présente l'état de l'art, les avancées et les recommandations quant à l'utilisation des agents conversationnels en classe.

Discover the generation effect—why students learn better by actively producing information. Get research-backed classroom strategies and a free one-page guide to boost retention today.

Dans une séquence de formation, le “bruit” correspond à tout ce qui détourne l’attention de l’apprenant, de ce qui est réellement “formateur”. Ce “bruit” peut ainsi parasiter l’acquisition de la connaissance ! A contrario, renforcer le “signal” durant une formation, c’est permettre à l’apprenant de construire progressivement la connaissance, préalable à la compétence visée. Penchons-nous sur ce qui …

Aka, how AI dismantled then rebuilt how we assess learning in 2026

Programmer une interface web en prose, sans expertise technique : voilà ce que permettent les IA génératives conversationnelles grand public.

Teaching shouldn’t be judged by how convincing it appears in the moment but by what students still know, understand, and can do later.

Fiche pratique : comment concevoir des grilles d'évaluation critériées ? - DACIP - Université de Lorraine.

Risques et opportunités des technologies éducatives émergentes

L'objectif de ce texte est de développer une réflexion sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAg) de type ChatGPT dans l'enseignement à l'université. La critique que nous en faisons nous impose de comprendre à la fois ses impacts sur le vivant et ses dangers en situations pédagogiques, nous poussant à résister à l'IAg et à la toile qu'on est en train de tisser pour elle. Face aux enjeux de l'IAg dans l'enseignement à l'université, nous avons discuté en septembre 2025 sur ce sujet avec les étudiant.es de première année en mathématiques à l'Université Lyon~1 (environ 300 personnes). Ce moment a été un moyen de connaître leurs connaissances sur le sujet ainsi que leurs pratiques et de les prévenir des risques d'utilisations et de développement de tels outils, en lien avec leurs enseignements.

Rendu public par OpenAI en 2023, GPT-4 a atteint des niveaux de performance comparables à ceux d’étudiants de second cycle sur des exercices de logique, de mathématiques et de rédaction académique.
Les modèles de langage modifient la manière dont les étudiants mobilisent leur raisonnement et leur capacité analytique, ce qui peut mener à une fragilisation de leur plasticité cérébrale et de leur densification des réseaux neuronaux.
Lorsque assisté par l’IA, l’acquisition des connaissances peut être affaiblie dès qu’elle remplace systématiquement l’effort intellectuel : les productions écrites, le travail autonome et les modalités d’évaluation.
De nombreuses questions sur l’équilibre entre assistance algorithmique et effort cognitif humain sont soulevées, d’autant par la rapide évolution des modèles d’IA.
Des cadres commencent à émerger où l’IA n’est ni absente ni centrale, mais intégrée de manière différenciée selon les objectifs cognitifs poursuivis.

Découvrez l’approche des deux voies qui propose d'articuler des évaluations contrôlées et des évaluations ouvertes pour favoriser l'intégrité intellectuelle avec la présence des systèmes d'IAg. Une méthode qui vise un équilibre entre la validation des acquis et la collaboration humain-IAg.

Notre cahier sur la dynamique de groupe fait peau neuve. Pour cette seconde édition, l'accent est mis sur la section Outils mise à jour pour intégrer les avancées techno-pédagogiques développées grâce à un projet financé par le FDP (Fonds de Développement Pédagogique de l'Université). 

L’intelligence artificielle générative (IAg) bouscule l’évaluation : copies « parfaites », devoirs rédigés en quelques secondes, difficulté à savoir qui a fait quoi. Mais sur le terrain, une autre lecture s’impose : et si l’IA devenait surtout une chance de clarifier nos attentes, de diversifier les preuves d’apprentissage et de renforcer le jugement professionnel? Une communauté de pratique Canada–Belgique s’est penchée sur ces questions et propose repères, outils et pistes d’action concrètes dans son document synthèse téléchargeable. 

Nous sommes dans une ère de la polycrise, et ces crises sont économiques, sociales, environnementales, politiques, technologiques, etc. Cela concerne notamment l’enseignement supérieur et la recherche, et le constat est partagé. La diffusion de l’IA au travers des IA génératives fait partie des facteurs de risques déclencheur potentiel de crises.

A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.