L’essor de l’intelligence artificielle repose sur des infrastructures physiques gourmandes en ressources locales, qui échappent largement au contrôle et à la souveraineté des Etats, observe Joseph Bohbot, professeur de géographie à Sorbonne Université, dans une tribune au « Monde ».

Avec l’émergence des nouvelles technologies, apparaissent de nos jours des approches éthiques de l’IA. L’IA éthique vise à intégrer dans le code de l’IA des recommandations éthiques, quand l’IA digne de confiance cherche plutôt à encadrer les décisions automatiques. L’Ethics by Design cherche à garantir la transparence et la clarté des systèmes d’IA ainsi que de leurs finalités ; elle doit être prolongée par l’Ethics by Evolution.

L’Ethics by Evolution consiste à adapter continuellement les critères et indicateurs éthiques au long de la période d’apprentissage du système d’IA. Un objectif de l’Ethics by Evolution est d’accompagner les professionnels de la Tech vers le développement d’une technologie axée sur les humains.

Ce mémoire a été déposé au Protecteur du citoyen dans le cadre de son enquête sur l’utilisation de l’IA et des algorithmes informatiques dans les services publics, à l’été 2026. Fort de ses collaborations avec les acteurs publics et la société civile, l’Obvia a tenu à souligner les enjeux de ces usages et les pistes d’action pour un déploiement responsable et inclusif de l’IA dans les services à la population.Le recours aux algorithmes et à l'IA dans les services publics, qui s’inscrit en continuité de la numérisation de ces services, est motivé notamment par l’objectif d’améliorer leur efficacité et la qualité du service. Ces systèmes sont destinés à plusieurs fins, par exemple fluidifier le contact avec les citoyens et les citoyennes, faciliter l’analyse de demandes et de dossiers, soutenir la prise de décision ou encore établir des tendances et faire des prédictions. Nous n’en sommes qu’aux débuts de l’IA dans les services publics, mais il est clair que l'adoption s'accélère.Toutefois, comme le démontrent les travaux menés par la communauté des chercheuses et des chercheurs de l’Obvia, les risques sont bien réels. Plusieurs enjeux abordés dans le présent mémoire concernent les systèmes automatisés de traitement de l’information et d’aide à la décision, qu’ils reposent ou non sur des techniques d’intelligence artificielle au sens strict.Le mémoire soutient que l’évaluation de l’utilisation de l’IA dans les services publics doit dépasser les seuls critères d’efficacité administrative. Elle doit également prendre en compte les impacts sur l’accès aux services, la notion même de services publics, l’équité de traitement, la protection des droits fondamentaux et la confiance du public envers les institutions. Enfin, le mémoire montre qu’il n’est plus question de déterminer si l’administration publique doit utiliser ou non l’intelligence artificielle, mais plutôt dans quelles conditions elle peut le faire de manière légitime, responsable et démocratique

Le présent papier propose une réflexion de synthèse sur l’IA et son utilisation à des fins militaires, en tant que multiplicateur de forces.

L’auteur souligne qu’en effet l’IA peut contribuer grandement à l’obtention d’une supériorité opérationnelle, notamment via l’automatisation et l’optimisation des tâches, et via l’accélération de la boucle de décision.

Il aborde tour à tour diverses questions clefs autour de l’IA, des enjeux de son intégration dans la défense, aux risques et limites associés à cette technologie, en passant par sa dimension de symbole de la compétition stratégique sur la scène internationale.

Article d'Isabelle Huault, Présidente du directoire et directrice générale d'emlyon business school 

Data, intelligence artificielle, robotique, quantique : la technologie redessine tous les métiers de la décision. Les écoles de management n’ont pas à changer de vocation pour autant — elles doivent la réaffirmer en l’adaptant.

Ce changement d’échelle et les caractéristiques propres aux systèmes agentiques invitent ainsi à penser les voies de conciliation qui permettraient de garantir l’effectivité des principes du RGPD, de les adapter et de mettre en œuvre des mécanismes de contrôle et de supervision afin de tirer le meilleur bénéfice de ces nouvelles technologies tout en nous préservant collectivement des risques susceptibles de se matérialiser.

Services publics, travail des agents... Le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) s'accélère dans le secteur public. Mais en quoi l'IA peut-elle constituer un levier de transformation de l'action publique ?

[...] La mission propose d’orienter les projets vers la création de valeur et recommande l’utilisation d’un cadre d’analyse de la valeur (CAV) intégrant des critères technico-financiers, environnementaux et sociaux. Elle invite à mener en complément une réflexion sur l’adaptation des processus métiers et la mise en place d’un accompagnement managérial fort pour une meilleure intégration de ces technologies dans les pratiques professionnelles des agents. Par ailleurs, la question de la donnée et de la maîtrise des risques liés à l’IA sont des enjeux centraux. La mission recommande d’établir une matrice des risques, qui devra être mise à jour de façon semestrielle par les instances de gouvernance de l’IA, avec une attention particulière portée sur les risques éthiques, juridiques et environnementaux. Le pôle ministériel est invité à renforcer sa politique en faveur d’une IA responsable au sein des administrations de l’État, en privilégiant des modèles souverains et des pratiques adaptées [...].

Le rapport estime qu'à l'horizon 2030 :

• les centres de données alimentant l'IA pourraient consommer 945 TWh d'électricité par an, soit près de 3 % de la consommation mondiale d'électricité ;
• cette consommation représente environ deux fois la consommation annuelle d'électricité de la France ;
• l'empreinte hydrique associée atteindrait un volume équivalent aux besoins domestiques annuels de 1,3 milliard de personnes en Afrique subsaharienne ;

• l'empreinte foncière dépasserait

• 14 500 km²

• , soit environ deux fois la superficie de l'agglomération de Jakarta

Cette note propose pour la première fois un plan sur trois ans pour que la France et ses partenaires développent un laboratoire d’IA de frontière capable de rivaliser avec les meilleurs laboratoires des États-Unis, afin d’assurer leur indépendance stratégique.

Recensement de projets par types et par pays

Pour les scientifiques, l’intelligence artificielle générative peut apparaître comme une option pour gagner du temps et augmenter leur productivité, mais ce n’est pas sans risques.

Le rapport conjoint de l’Inspection générale des affaires sociales (Igas), l’Inspection générale des finances (IGF) et l’Inspection générale de l’administration (IGA) et de l’inspection générale des affaires sociales (Igas) analyse les conditions dans lesquelles l’intelligence artificielle (IA) peut améliorer durablement les services publics, la qualité du travail des agents et l’efficacité des politiques publiques.

David Amiel, ministre de l'Action et des Comptes publics, présente le premier plan systémique pour l'intelligence artificielle dans l'État. Face à l'émergence des outils grand public, le Gouvernement fait le choix fort d'une trajectoire utile, humaine et souveraine afin de passer à l'échelle et d'équiper l'ensemble des agents publics avec des technologies de confiance.

Jeudi 18 juin 2026, la DGAFP a tenu la première réunion de négociation, avec les organisations syndicales et les employeurs des trois versants, d’un accord-cadre sur le déploiement et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la fonction publique.

L'essor de l'intelligence artificielle générative suscite des interrogations quant à ses effets sur l'emploi. Entre substitution au travail et gains de productivité pouvant stimuler la demande de main-d'œuvre, l'effet net agrégé reste incertain, avec des risques pour certains travailleurs. Dans un contexte de risque de décrochage compétitif, un accompagnement des pouvoirs publics apparaît nécessaire pour faciliter l’adoption de l'IA et la transition professionnelle des travailleurs concernés.

75% des agents publics jugent « l’Assistant » utile pour leur métier. Retour sur cette expérimentation menée par l’équipe Sciences comportementales de la DITP.

L’industrialisation de l’IA en entreprise impose coûts, gouvernance et scalabilité dès le POC pour passer à l’échelle.

L’apprentissage des IA repose sur des humains, pas seulement des experts, mais aussi beaucoup de travailleurs sous-payés et précaires qui les font fonctionner au quotidien.

Ce cinquième épisode du podcast "Les Voies de l'IA" explore l'utilisation des algorithmes de recommandation en matière de recrutement. Alors que le champ d'utilisation de l'IA dans les ressources humaines peut-être très large, il s'agit ici d'observer l'usage des algorithmes de recommandation lorsqu'ils servent à proposer des offres d'emploi aux candidats ou, à l'inverse, proposer des candidats aux entreprises qui recrutent. Permettent-ils vraiment de recommander les meilleurs profils aux recruteurs ? Le droit est-il prêt à suivre cette mutation en marche dans les RH ? Qu'en est-il du risque de discrimination ? Autant de questions auxquelles cet épisode tente de répondre.

Si l’intelligence artificielle (IA) générative imite le langage humain, son usage croissant et souvent quotidien conduit à rendre cette imitation réciproque. Ainsi, une étude de chercheurs du Max-Planck Institute; parue en juillet 2025, en analysant un corpus de 740 000 heures d’exposés académiques, de vidéos YouTube et de podcasts a décelé, entre 2017 et 2024, un usage croissant de mots privilégiés par les chatbots, comme « delve », « comprehend », « boast », « swift » et « meticulous » (approfondir, comprendre, se vanter, rapide et méticuleux).

Il reste difficile de démêler influence et substitution : les corpus oraux étudiés peuvent ne s’appuyer qu’en partie sur des textes générés par IA. En tout état de cause, l’apparition croissante de ces mots affecte les discours relevant de la technologie, du business et de l’éducation – mais non ceux qui traitent de religion ou de sport ; il ne s’agit donc pas d’une évolution générale de la langue, car ce processus affecte les domaines où l’IA est la plus utilisée.