L’arrivée des grands modèles de langage est généralement présentée, dans le débat public, comme un sujet pour les programmeurs, les juristes ou les comptables. On parle peu de ses effets sur les producteurs de savoir eux-mêmes, c’est-à-dire sur ceux dont le métier consiste, depuis des siècles, à lire, à synthétiser, à conceptualiser et à transmettre. Pourtant, la rupture est profonde. Le monde académique vit en ce moment sa propre crise ‘Kodak’, mais ne semble pas en avoir conscience.

Artificial intelligence (AI) is increasingly shaping evidence-informed policy-making (EIP) in health by enabling faster analysis, synthesis and use of large and diverse data sources across the policy cycle. This discussion paper examines the intersection of AI and EIP, outlining how AI can support problem identification, policy design and implementation through enhanced data integration, predictive modelling, scenario simulation and adaptive feedback. It emphasizes that AI augments rather than replaces human judgement, while highlighting its potential to expand the evidence base and support more timely, responsive and iterative decision-making in complex health contexts.

Nous faisons partout face à un usage croissant de l’intelligence artificielle (IA). Le travail parlementaire n’y échappe pas, comme le montre cette étude sur l’automatisation des tâches, menée par la Fondation Jean-Jaurès et l’Agora des collaborateurs, association éditrice du site emplois-politiques.fr. Or, l’utilisation de l’IA reste à la discrétion des parlementaires et de leurs équipes, en l’absence d’un cadre protecteur, posant ainsi une question stratégique en matière de souveraineté. Les auteurs et autrices formulent une série de propositions pour accompagner cette transformation, et permettre ainsi un emploi de l’IA à son plein potentiel, éthique et sécurisé, au service des parlementaires et de leur équipe.

Pour aider les acteurs locaux à mieux piloter le maillage de proximité, la DITP et l’IGN vont proposer un outil dynamique de cartographie, destiné à renforcer la concertation locale sur l’implantation des services publics et l’amélioration de la réponse aux besoins des populations.

L’État de la situation présente un portrait des connaissances actuelles et des constats issus d’une analyse approfondie des impacts sociaux, éthiques et politiques de l’IA. Il s’articule autour des sept axes de recherche de l’Obvia : santé, éducation, travail et emploi, éthique et gouvernance, droit, arts et médias, ainsi que transition socio-écologique.

Pour une troisième année consécutive, cette publication vous permettra de contextualiser les travaux scientifiques en cours et mettre en évidence les avancées et les lacunes actuelles, tout en orientant les futures recherches dans le domaine des impacts sociétaux de l’IA et du numérique.

L’intelligence humaine augmentée

Loin d’opposer humains et machines, ces constats invitent à redéfinir ce que nous appelons intelligence humaine. À l’ère de l’IA, elle ne peut plus être réduite ni à la cognition, ni à l’émotion, ni à la maîtrise technique. Elle devient la somme dynamique de trois formes d’intelligence :

l’intelligence cognitive, pour comprendre et raisonner ;
l’intelligence émotionnelle, pour coopérer et réguler les relations ;
l’intelligence digitale, pour gouverner la technologie, en mesurer les impacts et décider avec discernement.

Les pro­jec­tions pour 2026–2030 iden­ti­fient plu­sieurs caté­go­ries socio-pro­fes­sion­nelles par­ti­cu­liè­re­ment vul­né­rables : les pro­fes­sions inter­mé­diaires admi­nis­tra­tives, cer­tains cadres des fonc­tions sup­port, les employés de bureau qua­li­fiés. La France n’est pas immu­ni­sée par son modèle social — elle est expo­sée, comme ses par­te­naires, à une recom­po­si­tion accé­lé­rée de son mar­ché du tra­vail

En expo­sant pré­ven­ti­ve­ment les indi­vi­dus à des doses affai­blies de tech­niques mani­pu­la­toires (appel à l’émotion, faux dilemmes, recours à de faux experts), on ren­force leur capa­ci­té à iden­ti­fier ces tech­niques lorsqu’ils les ren­contrent ensuite.

L’enquête réalisée par le ministère de l’Action et des Comptes publics entre janvier et avril 2026 révèle que 89% des agents exposés à des outils d’IA les utilisent déjà. 80% réclament un déploiement plus large de ces outils.

Selon une enquête du ministère de la Fonction publique auprès de 2.000 agents de 9 administrations -France Travail, Assurance-maladie, ministères de l'Éducation nationale, du Travail et Bercy -  80% des agents interrogés souhaitent un déploiement plus large des outils d'IA et 73% font état de gains de productivité. L'IA "sans cadre", ou shadow AI, prédomine cependant, 55% des agents interrogés déclarant utiliser des outils externes non validés par leur administration.

A l'occasion de la présentation du rapport d'activité 2025 de Cybermalveillance, la ministre du Numérique Anne Le Hénanff a annoncé que le futur portail cyber serait piloté par le GIP. Celui-ci promet de travailler sur une "marque" pour que ce point unique soit facilement identifiable du grand public. Coté menaces, le GIP constate une inquiétante industrialisation et des cybercriminels à l'affût de toutes les innovations pour mener de nouvelles arnaques.

Deux ans après son lancement, l'application France Identité a atteint 4 millions d'utilisateurs. Le ministère de l'Intérieur a annoncé vendredi 27 mars 2026 une nette accélération des usages, confirmée par le baromètre de l'Institut Paul Delouvrier : près de 6 Français sur 10 déclarent désormais connaître l'application, une proportion qui monte à 67% chez les moins de 35 ans.

La commission des affaires économiques avait d'abord rejeté ce texte fin février 2026, avant qu'un compromis aboutisse en séance publique le 25 mars 2026. Amputée de plusieurs de ses articles redondants, la proposition de loi est désormais transmise à l'Assemblée nationale. Elle illustre la tension entre ambition régulatrice et impératif d'attractivité dans un secteur stratégique.

Identifier une solution d'IA adaptée à l'activité de son entreprise, comparer les offres disponibles, trouver un prestataire de confiance en France : c'est ce que permet la cartographie 2026 des startups et fournisseurs IA. Cet annuaire interactif et gratuit, publiée par le Hub France IA, recense 972 acteurs de l'IA basés en France, qui proposent des solutions IA.

En restitution des premières Assises nationales de l’éthique du numérique à Nevers, le présent livre blanc intervient dans un contexte de prime abord peu favorable à la diffusion de propositions sur l’éthique de l’IA.

Alors que les craintes d’une « job apocalypse » se multiplient, l’impact réel de l’intelligence artificielle sur l’emploi qualifié demeure plus complexe qu’annoncé. Loin d’entraîner des disparitions massives, elle transforme en profondeur les tâches et recompose les métiers. Les ingénieurs, en première ligne de cette mutation, en offrent une illustration éclairante. Entre pénurie de compétences et montée en puissance des outils d’IA, leur rôle est appelé à évoluer plutôt qu’à s’effacer. Encore faut-il comprendre les effets contrastés de cette transformation selon les secteurs et les niveaux d’expérience.

Pourquoi les centres de données et l'intelligence artificielle sont-ils au cœur d'intenses rivalités géopolitiques ? Les États-Unis ont-ils dans ce domaine stratégique les moyens d'aboutir à un monopole sur le marché mondial ? L'Europe peut-elle rattraper son retard face aux États-Unis et à la Chine ?

Extorsion de fonds, espionnage, déstabilisation... D'après la dernière édition de l'enquête annuelle de l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (Anssi), le niveau de cyberattaques en France demeure très élevé en 2025, avec des difficultés croissantes pour en identifier les auteurs.

Les nombreuses transformations induites par la diffusion de l’intelligence artificielle sur les pratiques professionnelles et scientifiques ont déjà été bien documentées. Ce numéro propose aux chercheurs en sciences humaines, sociales et informatiques de questionner la manière dont l’intelligence artificielle, entendue ici comme champ de recherche, voire discipline à part entière, contribue à tracer une frontière entre ce qui est ou non intelligent.

Alors qu’il n’existe toujours pas de définition consensuelle dans la communauté scientifique, comment l’intelligence artificielle participe-t-elle à déterminer plus globalement ce qu’est l’intelligence ? Quelles sont les formes d’intelligence encapsulées dans les modèles et les technologies développés ces dernières années ? Comment interagissent-ils avec des modes de raisonnement variés issus des activités de formation, de travail, de loisirs ? Quels effets ont-ils sur « notre intelligence » individuelle ? Quelles sont les formes de raisonnement collectives que mettent en œuvre les chercheurs et les professionnels qui conçoivent les modèles d’intelligence artificielle ? L’objet de ce numéro est d’apporter différents points de vue sur les formes d’intelligence que les IA mobilisent, produisent, font disparaître, en insistant sur ce que, en retour, ces processus révèlent de nos représentations de l’intelligence.

AI fatigue is real and nobody talks about it

You're using AI to be more productive. So why are you more exhausted than ever? The paradox every engineer needs to confront.

Le Conseil de l'intelligence artificielle et du numérique est une instance indépendante chargée d'étudier toute question relative à ces technologies et à leur impact sur la société, l'économie et les territoires. Le Conseil vient de se pencher sur l'essor des agents d'intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle promet de « libérer du temps » et d’optimiser l’apprentissage. Mais en déléguant aux machines les tâches qui formaient étudiants et jeunes chercheurs, les universités risquent d’éroder les conditions mêmes de l’expertise.

De quoi parle-t-on ? « Et si demain votre collègue était une IA ? », « Comment l’IA réservera bientôt vos vacances à votre place ? »... Depuis quelques mois, les titres de presse se sont multipliés pour décrire le développement des IA agentiques. Il ne s’agît ici plus simplement de « discuter » avec une IA, mais de lui confier des tâches spécifiques, plurielles et complexes. Un développement qui s’accompagne d’autant de promesses économiques que de discours anxiogènes. Derrière ces effets d’annonce, qu’en est-il réellement ?

L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui promue dans les politiques publiques comme outil au service de l'humanité face aux grands défis sociétaux.Cette thèse interroge sa capacité à devenir un instrument des politiques d'innovation transformatrices (TIP), qui visent à résoudre des défis collectifs parl'expérimentation, la gouvernance multiniveaux et le renforcement des capacités transformatrices (CT) des organisations de services publics (OSP).En s'appuyant sur une recherche-intervention menée avec La Javaness et Pôle emploi, trois études de cas révèlent que l'IA ne peut être un instrument des TIP qu'à condition de mobiliser les parties prenantes et de renforcer les capacités dynamiques des OSP. La contribution est théorique, méthodologique et empirique : enrichir la littérature TIP, démontrer l'intérêt du réalisme critique, et fournir un cadre d'action pour orienter l'IA vers le bien commun.

Aujourd’hui marque une étape fondamentale vers une compréhension scientifique mondiale de l’IA.  Les 40 membres du nouveau Groupe scientifique international indépendant de l’intelligence artificielle, créé au sein des Nations Unies, ont été nommés par l’Assemblée générale des Nations Unies pour un mandat de trois ans.  Ils siègeront à titre personnel.