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De la béquille au partenaire de joute intellectuelle
Le rapport OCDE 2026 ne plaide ni pour ni contre l’IAg en éducation. Il plaide pour une intentionnalité pédagogique radicale. L’enjeu n’est pas technologique mais didactique : comment concevoir des interactions avec l’IAg qui renforcent, plutôt qu’affaiblissent, les capacités cognitives et métacognitives ?
Le défi : Résister à la tentation de déléguer (« l’IAg fait à ma place ») afin de bâtir une augmentation (« l’IAg et moi, ensemble, faisons mieux »).
Cette enquête d'Ipsos révèle une réalité désormais incontournable : l'IA n'est plus une curiosité technologique, mais un outil structurel de la vie étudiante. Alors que l'usage se généralise pour la rédaction, la synthèse ou la recherche d'information, l'étude souligne un basculement des méthodes d'apprentissage traditionnelles vers une hybridation forcée.
Un livre blanc « Enseigner avec l'Intelligence Artificielle Générative à l'Université » pour accompagner la communauté enseignante.
How AI Impacts Skill Formation
Cette étude expérimentale analyse comment l'assistance par IA influence l'apprentissage de nouvelles compétences techniques (en l'occurrence, une bibliothèque de programmation asynchrone) chez les développeurs. Elle met en lumière un paradoxe majeur entre productivité immédiate et maîtrise à long terme.
Dossier complet (01/2026) de la DRANE BFC Les IA en éducation : usages pédagogiques et cadres d’usage Synthèse du dossier de la DRANE Bourgogne-Franche-Comté – janvier 2026 Le dossier « Les IA en éducation : du cours à la gestion d’établissement, mobiliser les outils basés sur l’IA sans renoncer à...
La conférence propose une réflexion sur la place du numérique dans la formation post-Covid : s’agit-il d’un outil de compensation des contraintes ou d’un levier de transformation durable ? À partir de votre enquête menée auprès des inscrits à e-formation 2025, j’ai mis en évidence trois dimensions structurantes par analyse lexicométrique du corpus : • Technique : la performance numérique ne suffit pas ; il s’agit de construire une maturité d’usage, où la technologie s’efface derrière les pratiques pédagogiques. • Accessibilité : penser la formation numérique inclusive by design, en intégrant les référentiels RGAA et CUA pour une équité réelle entre apprenants. • Accompagnement : replacer la présence humaine au cœur de la formation à distance, dans une « écologie de la présence » mêlant médiation, soutien et care numérique. La présentation s’appuie aussi sur quelques éléments théoriques (avec qrcode de téléchargement) des exemples de conception d’environnements d’apprentissage hybrides (LMS) et sur une grille qualité inspirée des travaux de l’ANDPC. Elle ouvre enfin la discussion sur le rôle de l’intelligence artificielle en e-formation, entre orthèse (aide) et prothèse (substitution). Message clé : le numérique efficace n’est pas un objet de compensation, mais un levier de transformation vivante au dont les présents sont parties prenantes et actives.
Le paysage éducatif change à grande vitesse : diversité étudiante toujours plus marquée, exigences accrues en matière d’inclusion, défis de motivation et de persévérance scolaire qui se multiplient. Face à ces enjeux, la recherche en pédagogie propose des solutions concrètes, à condition qu’elles circulent, soient comprises et mises en œuvre. Souvent perçue comme distante ou trop théorique, ce type de recherche peine néanmoins à trouver sa place dans les pratiques.
Adapter un cours universitaire au format distanciel est devenu une compétence incontournable. Que ce soit pour répondre à des besoins de flexibilité, renforcer l’accessibilité ou transformer l’offre de formation, les enseignant·es doivent repenser leurs pratiques pour maintenir la qualité des apprentissages lorsque la salle de classe n’existe plus physiquement.
Un accompagnement pédagogique structuré demeure essentiel. Il repose sur un principe : la distance ne doit pas signifier l’absence, ni celle d’une architecture pédagogique claire, ni celle de l’enseignant·e, dont la présence demeure déterminante pour l’engagement et la persévérance.
Naviguer entre innovation pédagogique et intégrité académique
Le modèle AICAI pour promouvoir la créativité et l’intégrité
Une synthèse de 202 critères validés pour guider vos choix pédagogiques
L’approche par compétences a profondément transformé l’enseignement supérieur ces dernières années. Mais entre la théorie et la pratique, il y a souvent un gouffre. Comment passer d’une liste de…
Date : Novembre 2024 Mots-clés : Large Language Models, Prompt Engineering, Entropie, Cognition, Méthodologie. Résumé L’intégration des Grands Modèles de Langage (LLM) dans les environnements éducatifs et professionnels se heurte à un paradoxe : ces outils possèdent une capacité de traitement...
Découvrez PRAX-IA, un modèle pédagogique pour adapter l’évaluation à l’ère de l’IA. Guide, méthodologie et outils concrets pour les enseignants.
Fake news, images truquées, vidéos manipulées, campagnes massives de désinformation… Avec l’irruption de l’Intelligence artificielle (IA) auprès du grand public en 2023, le journalisme se retrouve en première ligne. Le Centre universitaire d’enseignement du journalisme (Cuej) s’est emparé très tôt de ce sujet. Rencontre avec Valentina Grossi, enseignante et sociologue des médias (laboratoire Sociétés, acteurs, gouvernement en Europe-Sage), qui pilote cette réflexion.
Comment innover en pédagogie par les méthodes de codesign ? Très certainement en utilisant des approches qui ne sont pas seulement utiles pour la résolution de problèmes en milieu professionnel, mais qui peuvent le devenir aussi dans l’éducation.
Depuis l’adoption de l’AI Act par l’Union européenne en août 2024, les équipes formation doivent connaître les risques d’usage et les nouvelles responsabilités qui leur incombent. Tour d’horizon de ce qu’il faut obligatoirement faire pour être en conformité. Identifier les niveaux de risques L’ AI Act, premier cadre légal contraignant au monde pour encadrer les
L’article d’Anthropic met en avant une idée clé : l’efficacité d’un agent IA ne dépend pas seulement du prompt, mais surtout de la qualité et de la pertinence du contexte qu’on lui fournit. Dans un espace limité, chaque information doit être choisie avec soin pour maximiser l’impact.
👉 En pédagogie, cela change tout : au lieu de “noyer” une IA avec toutes les ressources d’un cours, on l’équipe d’éléments ciblés (profil apprenant, objectifs, notions essentielles) qu’elle mobilise au bon moment. Résultat : un assistant éducatif plus cohérent, plus pertinent et capable d’adapter ses réponses en continu.
💡 Ce principe ouvre la voie à des IA formatrices capables de personnaliser les parcours, d’ajuster leurs interventions selon le niveau ou les erreurs de l’apprenant, et même de collaborer avec d’autres “agents” spécialisés (feedback, exercices, explications).
Comment le cerveau mémorise-t-il et traite-t-il l’information? Quelles sont les conditions favorables à l’intégration de nouvelles connaissances? Parfois perçues comme incompatibles, les neurosciences et la pédagogie ont en réalité beaucoup à s'apporter, avec des implications directes sur le quotidien des élèves.
La Leçon d’ouverture du semestre d’automne 2025, qui marque les 50 ans de la Faculté de psychologie et des sciences de l’éducation, explore les dynamiques possibles entre ces deux disciplines en compagnie de deux spécialistes: Philippe Meirieu, professeur émérite en sciences de l'éducation de l’Université Lumière-Lyon 2, et Grégoire Borst, professeur en sciences cognitives à l’Université Paris-Cité. La conférence prend la forme d’un dialogue vivant, où se mêleront théorie et pratique, pour esquisser les contours de l’école de demain.
L’article propose six grands principes tirés de modèles reconnus en design pédagogique (Gagné, ROPES, Kolb, AGES…) pour mieux structurer les séances d’apprentissage et maximiser l’engagement des apprenants.
Interdire l’usage de l’intelligence artificielle dans un mémoire, c’est comme interdire Internet en 2025. C’est ignorer la réalité du monde dans lequel vivent et apprennent nos étudiants, dans lequel travaillent déjà les enseignants et les administratifs de nos écoles et autres établissements...
Dans son billet d'opinion, Jean-Charles Cailliez compare l'interdiction de l'IA dans les mémoires à celle d'Internet en 2025, soulignant l'importance de former les étudiants à une utilisation éthique et critique de ces outils.
Pour les organismes de formation, ce point de vue invite à repenser les méthodes d'évaluation et à intégrer l'IA de manière encadrée dans les parcours pédagogiques.
