Rendu public par OpenAI en 2023, GPT-4 a atteint des niveaux de performance comparables à ceux d’étudiants de second cycle sur des exercices de logique, de mathématiques et de rédaction académique.
Les modèles de langage modifient la manière dont les étudiants mobilisent leur raisonnement et leur capacité analytique, ce qui peut mener à une fragilisation de leur plasticité cérébrale et de leur densification des réseaux neuronaux.
Lorsque assisté par l’IA, l’acquisition des connaissances peut être affaiblie dès qu’elle remplace systématiquement l’effort intellectuel : les productions écrites, le travail autonome et les modalités d’évaluation.
De nombreuses questions sur l’équilibre entre assistance algorithmique et effort cognitif humain sont soulevées, d’autant par la rapide évolution des modèles d’IA.
Des cadres commencent à émerger où l’IA n’est ni absente ni centrale, mais intégrée de manière différenciée selon les objectifs cognitifs poursuivis.

Découvrez l’approche des deux voies qui propose d'articuler des évaluations contrôlées et des évaluations ouvertes pour favoriser l'intégrité intellectuelle avec la présence des systèmes d'IAg. Une méthode qui vise un équilibre entre la validation des acquis et la collaboration humain-IAg.

Notre cahier sur la dynamique de groupe fait peau neuve. Pour cette seconde édition, l'accent est mis sur la section Outils mise à jour pour intégrer les avancées techno-pédagogiques développées grâce à un projet financé par le FDP (Fonds de Développement Pédagogique de l'Université). 

L’intelligence artificielle générative (IAg) bouscule l’évaluation : copies « parfaites », devoirs rédigés en quelques secondes, difficulté à savoir qui a fait quoi. Mais sur le terrain, une autre lecture s’impose : et si l’IA devenait surtout une chance de clarifier nos attentes, de diversifier les preuves d’apprentissage et de renforcer le jugement professionnel? Une communauté de pratique Canada–Belgique s’est penchée sur ces questions et propose repères, outils et pistes d’action concrètes dans son document synthèse téléchargeable. 

Nous sommes dans une ère de la polycrise, et ces crises sont économiques, sociales, environnementales, politiques, technologiques, etc. Cela concerne notamment l’enseignement supérieur et la recherche, et le constat est partagé. La diffusion de l’IA au travers des IA génératives fait partie des facteurs de risques déclencheur potentiel de crises.

A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.

Find out more about Moodle LMS's AI principles and built-in AI tools, and learn how we build tech to serve people, not replace them.

De la béquille au partenaire de joute intellectuelle

Le rapport OCDE 2026 ne plaide ni pour ni contre l’IAg en éducation. Il plaide pour une intentionnalité pédagogique radicale. L’enjeu n’est pas technologique mais didactique : comment concevoir des interactions avec l’IAg qui renforcent, plutôt qu’affaiblissent, les capacités cognitives et métacognitives ?

Le défi : Résister à la tentation de déléguer (« l’IAg fait à ma place ») afin de bâtir une augmentation (« l’IAg et moi, ensemble, faisons mieux »).

Un livre blanc « Enseigner avec l'Intelligence Artificielle Générative à l'Université » pour accompagner la communauté enseignante.

How AI Impacts Skill Formation

Dossier complet (01/2026) de la DRANE BFC Les IA en éducation : usages pédagogiques et cadres d’usage Synthèse du dossier de la DRANE Bourgogne-Franche-Comté – janvier 2026 Le dossier « Les IA en éducation : du cours à la gestion d’établissement, mobiliser les outils basés sur l’IA sans renoncer à...

La conférence propose une réflexion sur la place du numérique dans la formation post-Covid : s’agit-il d’un outil de compensation des contraintes ou d’un levier de transformation durable ? À partir de votre enquête menée auprès des inscrits à e-formation 2025, j’ai mis en évidence trois dimensions structurantes par analyse lexicométrique du corpus : • Technique : la performance numérique ne suffit pas ; il s’agit de construire une maturité d’usage, où la technologie s’efface derrière les pratiques pédagogiques. • Accessibilité : penser la formation numérique inclusive by design, en intégrant les référentiels RGAA et CUA pour une équité réelle entre apprenants. • Accompagnement : replacer la présence humaine au cœur de la formation à distance, dans une « écologie de la présence » mêlant médiation, soutien et care numérique. La présentation s’appuie aussi sur quelques éléments théoriques (avec qrcode de téléchargement) des exemples de conception d’environnements d’apprentissage hybrides (LMS) et sur une grille qualité inspirée des travaux de l’ANDPC. Elle ouvre enfin la discussion sur le rôle de l’intelligence artificielle en e-formation, entre orthèse (aide) et prothèse (substitution). Message clé : le numérique efficace n’est pas un objet de compensation, mais un levier de transformation vivante au dont les présents sont parties prenantes et actives.

Le paysage éducatif change à grande vitesse : diversité étudiante toujours plus marquée, exigences accrues en matière d’inclusion, défis de motivation et de persévérance scolaire qui se multiplient. Face à ces enjeux, la recherche en pédagogie propose des solutions concrètes, à condition qu’elles circulent, soient comprises et mises en œuvre. Souvent perçue comme distante ou trop théorique, ce type de recherche peine néanmoins à trouver sa place dans les pratiques.

Adapter un cours universitaire au format distanciel est devenu une compétence incontournable. Que ce soit pour répondre à des besoins de flexibilité, renforcer l’accessibilité ou transformer l’offre de formation, les enseignant·es doivent repenser leurs pratiques pour maintenir la qualité des apprentissages lorsque la salle de classe n’existe plus physiquement.
Un accompagnement pédagogique structuré demeure essentiel. Il repose sur un principe : la distance ne doit pas signifier l’absence, ni celle d’une architecture pédagogique claire, ni celle de l’enseignant·e, dont la présence demeure déterminante pour l’engagement et la persévérance.

Naviguer entre innovation pédagogique et intégrité académique

Le modèle AICAI pour promouvoir la créativité et l’intégrité

Une synthèse de 202 critères validés pour guider vos choix pédagogiques

L’approche par compétences a profondément transformé l’enseignement supérieur ces dernières années. Mais entre la théorie et la pratique, il y a souvent un gouffre. Comment passer d’une liste de…

Date : Novembre 2024 Mots-clés : Large Language Models, Prompt Engineering, Entropie, Cognition, Méthodologie. Résumé L’intégration des Grands Modèles de Langage (LLM) dans les environnements éducatifs et professionnels se heurte à un paradoxe : ces outils possèdent une capacité de traitement...

Découvrez PRAX-IA, un modèle pédagogique pour adapter l’évaluation à l’ère de l’IA. Guide, méthodologie et outils concrets pour les enseignants.

Fake news, images truquées, vidéos manipulées, campagnes massives de désinformation… Avec l’irruption de l’Intelligence artificielle (IA) auprès du grand public en 2023, le journalisme se retrouve en première ligne. Le Centre universitaire d’enseignement du journalisme (Cuej) s’est emparé très tôt de ce sujet. Rencontre avec Valentina Grossi, enseignante et sociologue des médias (laboratoire Sociétés, acteurs, gouvernement en Europe-Sage), qui pilote cette réflexion.

Comment innover en pédagogie par les méthodes de codesign ? Très certainement en utilisant des approches qui ne sont pas seulement utiles pour la résolution de problèmes en milieu professionnel, mais qui peuvent le devenir aussi dans l’éducation.