Environmental Cost of Artificial Intelligence: Carbon, Water, and Land Footprints
Le rapport estime qu'à l'horizon 2030 :
- les centres de données alimentant l'IA pourraient consommer 945 TWh d'électricité par an, soit près de 3 % de la consommation mondiale d'électricité ;
- cette consommation représente environ deux fois la consommation annuelle d'électricité de la France ;
- l'empreinte hydrique associée atteindrait un volume équivalent aux besoins domestiques annuels de 1,3 milliard de personnes en Afrique subsaharienne ;
- l'empreinte foncière dépasserait
- 14 500 km²
- , soit environ deux fois la superficie de l'agglomération de Jakarta

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