Naviguer entre innovation pédagogique et intégrité académique

Le modèle AICAI pour promouvoir la créativité et l’intégrité

Une synthèse de 202 critères validés pour guider vos choix pédagogiques

L’approche par compétences a profondément transformé l’enseignement supérieur ces dernières années. Mais entre la théorie et la pratique, il y a souvent un gouffre. Comment passer d’une liste de…

Date : Novembre 2024 Mots-clés : Large Language Models, Prompt Engineering, Entropie, Cognition, Méthodologie. Résumé L’intégration des Grands Modèles de Langage (LLM) dans les environnements éducatifs et professionnels se heurte à un paradoxe : ces outils possèdent une capacité de traitement...

Découvrez PRAX-IA, un modèle pédagogique pour adapter l’évaluation à l’ère de l’IA. Guide, méthodologie et outils concrets pour les enseignants.

Fake news, images truquées, vidéos manipulées, campagnes massives de désinformation… Avec l’irruption de l’Intelligence artificielle (IA) auprès du grand public en 2023, le journalisme se retrouve en première ligne. Le Centre universitaire d’enseignement du journalisme (Cuej) s’est emparé très tôt de ce sujet. Rencontre avec Valentina Grossi, enseignante et sociologue des médias (laboratoire Sociétés, acteurs, gouvernement en Europe-Sage), qui pilote cette réflexion.

Comment innover en pédagogie par les méthodes de codesign ? Très certainement en utilisant des approches qui ne sont pas seulement utiles pour la résolution de problèmes en milieu professionnel, mais qui peuvent le devenir aussi dans l’éducation.

Depuis l’adoption de l’AI Act par l’Union européenne en août 2024, les équipes formation doivent connaître les risques d’usage et les nouvelles responsabilités qui leur incombent. Tour d’horizon de ce qu’il faut obligatoirement faire pour être en conformité. Identifier les niveaux de risques L’ AI Act, premier cadre légal contraignant au monde pour encadrer les

L’article d’Anthropic met en avant une idée clé : l’efficacité d’un agent IA ne dépend pas seulement du prompt, mais surtout de la qualité et de la pertinence du contexte qu’on lui fournit. Dans un espace limité, chaque information doit être choisie avec soin pour maximiser l’impact.

👉 En pédagogie, cela change tout : au lieu de “noyer” une IA avec toutes les ressources d’un cours, on l’équipe d’éléments ciblés (profil apprenant, objectifs, notions essentielles) qu’elle mobilise au bon moment. Résultat : un assistant éducatif plus cohérent, plus pertinent et capable d’adapter ses réponses en continu.
💡 Ce principe ouvre la voie à des IA formatrices capables de personnaliser les parcours, d’ajuster leurs interventions selon le niveau ou les erreurs de l’apprenant, et même de collaborer avec d’autres “agents” spécialisés (feedback, exercices, explications).

Comment le cerveau mémorise-t-il et traite-t-il l’information? Quelles sont les conditions favorables à l’intégration de nouvelles connaissances? Parfois perçues comme incompatibles, les neurosciences et la pédagogie ont en réalité beaucoup à s'apporter, avec des implications directes sur le quotidien des élèves.

La Leçon d’ouverture du semestre d’automne 2025, qui marque les 50 ans de la Faculté de psychologie et des sciences de l’éducation, explore les dynamiques possibles entre ces deux disciplines en compagnie de deux spécialistes: Philippe Meirieu, professeur émérite en sciences de l'éducation de l’Université Lumière-Lyon 2, et Grégoire Borst, professeur en sciences cognitives à l’Université Paris-Cité. La conférence prend la forme d’un dialogue vivant, où se mêleront théorie et pratique, pour esquisser les contours de l’école de demain.

L’article propose six grands principes tirés de modèles reconnus en design pédagogique (Gagné, ROPES, Kolb, AGES…) pour mieux structurer les séances d’apprentissage et maximiser l’engagement des apprenants.

Interdire l’usage de l’intelligence artificielle dans un mémoire, c’est comme interdire Internet en 2025. C’est ignorer la réalité du monde dans lequel vivent et apprennent nos étudiants, dans lequel travaillent déjà les enseignants et les administratifs de nos écoles et autres établissements...

L’assistant virtuel créé par le professeur Antonello Callimaci répond aux questions de manière claire, professionnelle et pédagogique.

AI cheating is something educators everywhere are trying to navigate. How do we get it right? Here are 20 things educators should consider about AI and

C’est d’abord une taxonomie de l’évaluation. Cet article fait suite à 2 articles déjà publiés sur les critiques adressées à la taxonomie de Bloom révisée. Critiques qu’il convient de comprendre. Article 1  Les critiques portent sur la fragmentation inhérente à l’utilisation de la taxonomie et sur la part trop belle qui est faite aux niveaux…

Après une troisième ébauche publiée en mars dernier, la Commission européenne a présenté hier la versio

Comment évaluer l’implication individuelle d’un élève dans un travail collectif ? Voilà peut-être une formulation plus édulcorée pour éviter que le terme de « passager clandestin » ne soit pris au premier degré.

Réflexions d’un enseignant du supérieur sur l’utilisation de l’intelligence artificielle par les étudiants pour corriger leurs travaux d’écriture.

Teaching students the scan and plan approach to time management helps them begin to avoid procrastinating on assignments.

IA et pédagogie : 6 stratégies pour rester dans le coup !
Comment transformer l’irruption de l’intelligence artificielle en levier d’apprentissage plutôt qu’en menace ? Cet article propose 6 approches concrètes pour adapter son enseignement à l’ère de ChatGPT & cie. Entre pédagogie active, pensée critique et intégration éthique de l’IA, une lecture essentielle pour les formateurs et enseignants en quête de sens et d’innovation.

Enjeux, défis et possibilités

Gérald Tirot publie deux fois par mois une veille pédagonumérique fort pertinente. Cette semaine, il relève un article de Dr. Bruce Ellis de l’Université de l’Utah traitant de l’article « Four Steps to Save Time and Engage Students with Peer Review », paru sur le siteTechnotes, de la Texas...