La presente investigación compendia una investigación de carácter fundamentalmente prospectivo y teórico, situada en la intersección crítica de la tecnología educativa, la epistemología y la ingeniería de sistemas. El trabajo, liderado por Juan Domingo Farnos, propone una tesis audaz y necesaria: la superación de la actual era probabilística de la Inteligencia Artificial, dominada por los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y el aprendizaje profundo, hacia una nueva arquitectura cognitiva basada en la comprensión y la ejecución causal. Esta tesis no surge en el vacío, sino que se articula como una respuesta crítica a las limitaciones sistémicas de la IA contemporánea, al tiempo que busca anclarse en los desarrollos más sólidos de la ciencia de la inferencia causal. El objetivo de este prólogo es establecer el corpus científico real sobre el que se asientan estas discusiones, detallando las investigaciones de veinte autores clave que han definido el estado del arte de la causalidad, y contextualizando el trabajo de Farnos como una ambiciosa búsqueda de operacionalizar estos principios para transformar la educación.
Via Edumorfosis
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