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¿Y si la escuela no nació para enseñar a pensar… sino para aprender a obedecer?*

El sistema educativo que hoy consideramos “normal” no surgió para liberar a los niños, sino para convertirlos en súbditos dóciles y soldados disciplinados. Desde Esparta y Platón, hasta Lutero, Melanchthon y la Prusia del siglo XVIII, la historia de la escolarización obligatoria es también la historia del mayor experimento de control social de la humanidad.

En este documental analizamos la evolución histórica, política y filosófica del sistema educativo moderno, desde sus raíces en la Antigüedad hasta su consolidación como monopolio estatal global. Verás cómo la escuela pasó de ser un acto libre y comunitario a convertirse en una maquinaria diseñada para uniformar conciencias y moldear ciudadanos obedientes.

El mercado laboraldel futuro requerirá profesionales con habilidades técnicas especializadas y capacidades interdisciplinares. La combinación entre conocimientos tecnológicos y competencias en gestión y comunicación determinará el éxito profesional en 2040.

Según el McKinsey Global Institute, hasta el 25% de los empleos actuales podrían desaparecer o transformarse por completo en los próximos 20 años. Sin embargo, estos cambios también abrirán la puerta a nuevas oportunidades, especialmente en áreas como la inteligencia artificial, la biotecnología y las energías renovables.

PARENTS: Your child’s future depends on what you do next. While most kids sit in overcrowded classrooms memorizing outdated facts, a small group of children are finishing their entire academic day in 2 hours and spending the rest building real skills for the future. This isn’t happening in 2030—it’s happening RIGHT NOW.

What you’ll discover in this video:
• Why the factory model of education is crushing your child’s potential.
• Real examples from AI-Primer Micro-School: https://primer.com/
• How personal AI Tutors are outperforming traditional teachers.
• The micro-school revolution happening in your neighborhood.
• Actionable steps you can take TODAY to give your child a 3-year head start.

Dejé de enseñar en la universidad porque me encontré con una contradicción demasiado grande como para seguir ignorándola. Mientras yo intentaba mostrar a mis estudiantes cómo usar la Inteligencia Artificial para pensar mejor, la institución me pedía que fingiera que esa misma IA no existía. Yo los animaba a usar las herramientas, a mostrarme no sólo el producto final de un ensayo, sino cómo habían dialogado con un agente para llegar a sus conclusiones; pero la lógica de la evaluación universitaria seguía atrapada en otro siglo. Se trataba de cazar trampas, de vigilar si un párrafo había sido escrito “de puño y letra” o por un modelo generativo, cuando la verdadera pregunta era mucho más profunda: ¿qué significa evaluar a un estudiante en un tiempo en el que nuestras herramientas también piensan?

We have a lot of studies that show that it's sticking, not because it's better, but because it's rooted in a bunch of regulations and laws that states have adopted over all of this last 100years. And that's part of what needs to be shaken up for us to be able to move forward.

The idea of the sort of factory model two was a transmission curriculum where you would just learn things, write them down, spit them back on tests, and yet in this age of AI, there's an expectation that by 2030, 30% of our jobs will be discontinued. It'll be eliminated or radically changed, and the skills that people will need in that AI economy are very different from the skills that were the assumption of the schools that we have inherited.

• AI didn't break Higher Education — it revealed how rigid lectures, static syllabi and and compliance-heavy assessments were misaligned with student needs and workforce realities.
• Students are proactively using AI to learn, experiment and launch projects. They're stress-testing the relevance of education as it exists today.
• The institutions that will thrive are those that create space to adapt, listen and lead from every level — through both intrapreneurship and entrepreneurship.

Trust in Higher Education continues to decline, as evidenced by the latest Gallup data. Concerns about the value of a degree, politicization, rising tuition costs, and perceived misalignment with workforce needs are contributing to the erosion of public confidence in US Higher Education. 

Amid this change, higher education leaders and governing bodies are challenged to chart a course for their institutions that addresses the public’s broader concerns while being tailored to their specific constituents’ context. In what follows, we outline five areas that should occupy significant focus in leadership and governance circles as institutions plot their “long game” strategies.

According to the researchers who published the paper, ADGIE (Analysis | Design | Generation | Individualization | Evaluation) isn't a replacement for ADDIE; it's an evolution of the model. Think of it as ADDIE with a super-powered AI assistant which enhances its speed and agility.

ADGIE was created to address what the researchers see to be a critical gap: instructional designers are already using tools like ChatGPT, but without a formal methodology to guide them.

ADGIE provides that framework, aiming to integrate AI responsibly and effectively. In effect, ADGIE is a blueprint to help Instructional Designers and educators more broadly to integrate generative AI into their day to day work in a way that optimises for value while mitigating risks.

La IA no es algo del futuro: está en las aulas, en las tareas, en las correcciones… y también en las trampas. Ensayos que nadie escribió. Exámenes aprobados sin pensar. Alumnos y docentes asistiendo un sistema educativo que sigue anclado en el pasado mientras el presente se mueve a velocidad vertiginosa.
¿Qué sentido tiene seguir haciendo todo igual?

Este episodio es una exploración sin respuestas fáciles sobre la crisis silenciosa que atraviesa a la Educación (escuelas, universidades… y también a nosotros como adultos)
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Te contaré casos reales que han ocurrido, estudios que preocupan a los científicos del mundo, y lo que aprendí investigando este tema durante semanas.

Pero, más allá de lo que pasa en el aula, esta es una invitación a pensar algo más profundo que nos impacta a todos:

1. ¿Qué parte de nuestra mente estamos dispuestos a tercerizar?  Y más importante todavía...
2. ¿Qué parte no estamos dispuestos a perder, aunque la tentación de delegarlo todo sea enorme?
   
   
   

El Prompt-Based Learning (PBL) es una metodología emergente que transforma el rol de los prompts —instrucciones textuales diseñadas para interactuar con modelos de lenguaje generativos (LLMs)— en recursos didácticos de alto valor pedagógico. A través de un enfoque basado en cinco fases progresivas, PBL permite al profesorado integrar la inteligencia artificial generativa en su práctica educativa cotidiana, promoviendo aprendizajes personalizados, críticos y creativos. Este artículo analiza su fundamentación teórica, estructura metodológica, beneficios, desafíos y aplicaciones, articulando el marco académico actual con propuestas didácticas accesibles, prácticas y contextualizadas.

DeepSeek, ChatGPT o Gemini. Los nombres ya son varios y no se puede negar que la inteligencia artificial, en cualquiera de sus formas, se ha colado en las aulas de las universidades españolas. 

El 89% de los estudiantes universitarios utiliza herramientas de IA generativa, y el 35% lo hace a diario, según el estudio Uso y percepción de la IA en el entorno universitario realizado por la Fundación Conocimiento y Desarrollo (CYD). Los primeros usos, los más extendidos, fueron copiar, pegar, reformular. Pero en algunas facultades el panorama ha cambiado.

A new study from researchers at MIT’s Media Lab has returned some concerning results.

The study divided 54 subjects—18 to 39 year-olds from the Boston area—into three groups, and asked them to write several SAT essays using OpenAI’s ChatGPT, Google’s search engine, and nothing at all, respectively. Researchers used an EEG to record the writers’ brain activity across 32 regions, and found that of the three groups, ChatGPT users had the lowest brain engagement and “consistently underperformed at neural, linguistic, and behavioral levels.” Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay, often resorting to copy-and-paste by the end of the study.

In a world where artificial intelligence is rapidly reshaping how people learn, OpenAI has introduced a compelling and provocative concept: the AI-native university. This model envisions an institution where every student, from their first login during orientation to their final capstone submission, is supported by a personalized AI assistant–one that adapts, learns, and evolves with them over the course of their academic journey. It is a bold idea that could transform not just how students study, but how colleges deliver value, structure support systems, and define success.

Según Salesforce, solo el 31 % de la Generación Z a nivel mundial considera estar plenamente preparado para enfrentar las demandas del mercado laboral digital.

Esta brecha evidencia que la formación en competencias tecnológicas no puede esperar hasta la vida profesional; debe comenzar desde la infancia con recursos que integren lo analógico y lo digital, permitiendo que los estudiantes desarrollen habilidades clave sin dejar de lado la escritura manual.

Some of the results are perhaps surprising: Relatively few students say that generative AI has diminished the value of college, in their view, and nearly all of them want their institutions to address academic integrity concerns—albeit via a proactive approach rather than a punitive one. Another standout: Half of students who use AI for coursework say it’s having mixed effects on their critical thinking abilities, while a quarter report it’s helping them learn better.

Here are seven things to know from the survey, plus some expert takes on what it all means, as higher education enters its fourth year of this new era and continues to struggle to lead on AI.

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El aprendizaje es un cambio en la memoria a largo plazo; ese es el correlato biológico de lo que hacemos en el salón de clases. Ahora que la mayor parte del esfuerzo mental vinculado a la escritura es opcional, necesitamos nuevas formas de exigir el esfuerzo necesario para el aprendizaje. Eso significa superar las tareas y ensayos hechos en casa y pasar a pedirles que escriban ensayos en la clase, optar por exámenes orales, implementar horas de consulta obligatorias y otras evaluaciones que exijan a los alumnos demostrar sus conocimientos en tiempo real. El cambio ya se está produciendo: The Wall Street Journal informó del aumento de ventas, durante el curso escolar pasado, de los cuadernos que se usan en Estados Unidos para escribir ensayos en clase.

• Students are already leveraging AI to learn, create and problem-solve. Institutions that embrace AI as a learning partner will succeed, while those that fail to integrate it will fade into irrelevance.
• The education system must move beyond memorization and rigid curriculums to focus on adaptability, problem-solving and hands-on experience with emerging technologies.
• Schools should foster entrepreneurial thinking by allowing students to actually work on real-world problems, teaching them to embrace failure as a learning tool and building networks and ecosystem collaborations.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAg), catalizada por sistemas como ChatGPT, no representa la simple adición de una herramienta al repertorio docente, sino un punto de inflexión que redefine el paradigma educativo. Durante décadas, la tecnología en las aulas operó como un "archipiélago": un conjunto de aplicaciones aisladas que fragmentaban la experiencia de aprendizaje, obligando a invertir tiempo en dominar interfaces en lugar de profundizar en el conocimiento. La IA rompe radicalmente con este modelo al ofrecer un "ecosistema" integrado que, gracias a su memoria contextual, capacidad multimodal y evolución adaptativa, crea por primera vez un flujo de aprendizaje coherente, continuo y personalizado.

Sin embargo, la pote

El reciente informe de la UNESCO y la Universidad Abierta de Shanghái sobre las Tendencias Internacionales del Aprendizaje a lo Largo de la Vida en la Enseñanza Superior ofrece una fotografía global sobre cómo las instituciones de educación superior (IES) están (o no están) adaptándose a este nuevo paradigma. En un momento en que modelos como el recientemente lanzado GPT-5 pueden automatizar análisis, generar código o redactar ensayos con un nivel casi humano, el desafío para las universidades ya no es enseñar lo que la máquina no puede hacer, sino ayudar a los humanos a desarrollar la capacidad de aprender, reaprender y desaprender, una y otra y otra vez.

Concerns that technology weakens the mind are ancient. In Plato’s Phaedrus, Socrates warned that writing could erode memory and give the appearance of wisdom without its substance. Later, people feared that the printing press would flood readers with books and reduce disciplined study. Similar claims met the telephone, calculators, and the internet. Ideas such as “digital amnesia” and “Google makes us stupid” reflect this pattern. Research suggests these claims are overstatements. Tools change how we remember and think, but broad declines in intelligence or memory are not supported. The more accurate view is that technologies shift cognitive load and skill demands.

La era del conocimiento como una transferencia unidireccional ha llegado a su «entropía pedagógica». No basta con que la IA actúe como una enciclopedia omnisciente, ni que el robot sea un mero replicador de movimientos. El nuevo paradigma reside en la epistemología cinética, la adquisición de saberes a través de la interacción física y el movimiento del cuerpo en el espacio (Hoffmann & Patni, 2025). Esta fusión crea un «andamio bio-digital» donde la inteligencia humana ya no es un ente aislado, sino un sistema cognitivo expandido y aumentado por agentes artificiales (Memarian & Doleck, 2024).

Los caminos alternativos ya existen, pero son invisibles: Certificaciones técnicas, bootcamps, programas de microcredenciales, formación autodidacta, aprendizaje híbrido, experiencia laboral temprana...

Son muchas las rutas que hoy pueden llevar a un joven al éxito profesional. Pero aún pesan los prejuicios sociales: “Si no fue a la universidad, fracasó”. Mientras tanto, grandes compañías como Google, IBM, Amazon o Meta ya no exigen título universitario para contratar nuevo personal.

With today's wide adoption of LLM products like ChatGPT from OpenAI, humans and businesses engage and use LLMs on a daily basis. Like any other tool, it carries its own set of advantages and limitations. This study focuses on finding out the cognitive cost of using an LLM in the educational context of writing an essay.

En el ciclo conversaciones en La Nación, Martina Rua, entrevista a Melina Masnatta sobre educación e inteligencia artificial. Melina presenta el concepto de Dieta Digital para filtrar el exceso de información generada por la IA. Esto tiene un impacto en el sistema educativo.