E-Learning-Inclusivo (Mashup)
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May 30, 2011 4:39 AM
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La burbuja educativa | XarxaTIC

La burbuja educativa | XarxaTIC | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Cuando hay cosas que tienes en la mente y, en las cuales un compañero tuyo hace hincapié de una manera mucho más preclara de lo que uno tiene pensadas, no...
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E-Learning-Inclusivo (Mashup)
Aprendizaje con TIC basado en los aprendices.
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Today, 1:12 AM
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The Radical Changes AI Is Bringing To Higher Education

The Radical Changes AI Is Bringing To Higher Education | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
AI is about to change higher education in ways few ever thought possible. These radical changes will open access, lower costs, and create truly personalized education.

Via EDTECH@UTRGV
EDTECH@UTRGV's curator insight, August 20, 3:23 PM

"From the printing press to typewriters to personal computers to the internet, technology has been instrumental in reshaping higher education over the past 500 years. At the same time, much of that reshaping has been closer to the edges rather than a complete upheaval. Artificial intelligence has the potential to transform and redefine higher education at its core, and will likely do so in the next year."

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August 20, 1:21 AM
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Smarter Support: How to Use AI in Online Courses and Teach Your Students to Use It Too

Smarter Support: How to Use AI in Online Courses and Teach Your Students to Use It Too | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Learn how to use AI in your courses—and teach your students to use it responsibly. Discover practical tools, tips, and strategies for higher ed success.

Via Ana Cristina Pratas, Ricard Lloria
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August 19, 8:12 AM
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How industry partnerships and digital credentials can close the skills gap

How industry partnerships and digital credentials can close the skills gap | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Industry-focused credentials allow candidates to highlight skill sets to potential employers and enable individuals who may not have access to traditional higher educational pathways to display skills acquired over time  

Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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August 18, 9:29 AM
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Enseñanza y aprendizajes híbridos: diseño, gestión, modelos y secuencias (C.EaD-62)

Enseñanza y aprendizajes híbridos: diseño, gestión, modelos y secuencias (C.EaD-62) | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
RESUMEN PÓDCAST-AUDIO Todas las entradas de la serie “80 años. Compendio EaD”, VER AQUÍ En la entrada anterior, establecimos que el verdadero valor del blended learning radica en la integración pedagógica de las diferentes variables, no en la simple mezcla de tiempos o espacios. Ahora, damos un paso adelante para explorar cómo materializar esa integración en […]

Via LGA
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August 14, 10:06 AM
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Trabajando en escenarios de aplicación de la IA en la universidad (Educación Disruptiva & IA): Proyección de una Cátedra universitaria –

Trabajando en escenarios de aplicación de la IA en la universidad (Educación Disruptiva & IA): Proyección de una Cátedra universitaria – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnós RESUMEN: La aceleración exponencial de la innovación tecnológica, especialmente en el campo de la inteligencia artificial, ha generado una tensión estructural entre el conocimiento emergente y los sistemas educativos tradicionales. Esta tensión no es meramente temporal, sino ontológica: el conocimiento se transforma en tiempo real, mientras que el currículo permanece anclado en…
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August 10, 9:51 AM
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Desarrollando una arquitectura educativa avanzada: Círculo Algorítmico Autoevolutivo, malla de habilidades y Evaluación contrastativa verificable junto con la cognición aumentada. –

Desarrollando una arquitectura educativa avanzada: Círculo Algorítmico Autoevolutivo, malla de habilidades y Evaluación contrastativa verificable junto con la cognición aumentada. – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Jan Domingo Farnos Desarrollar una arquitectura educativa avanzada hoy significa orquestar un ecosistema donde el Círculo Algorítmico Autoevolutivo (CAA) no es un simple protocolo, sino el núcleo pulsante de una inteligencia distribuida que siente, infiere y se reconfigura. La malla de habilidades deja de ser un inventario estático para convertirse en un organismo vivo, tejido…
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August 6, 2:22 AM
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Investigamos como el Meta-Aprendizaje y el Prompting Estratégico Convergen en la Cognición Aumentada y distribuida (Educación disruptiva & IA) –

Investigamos como el Meta-Aprendizaje y el Prompting Estratégico Convergen en la Cognición Aumentada y distribuida (Educación disruptiva & IA) – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo farnos Para diseñar una propuesta de ingeniería en IA dentro de la Educación Disruptiva utilizando prompting estratégico, podemos estructurarlo en varias etapas y técnicas clave que aborden tanto los aspectos metodológicos como los tecnológicos. Aquí os dejo un enfoque que podemos considerar:: Objetivo General de la Propuesta La propuesta de ingeniería busca integrar…
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August 5, 1:22 AM
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Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 10 times bigger than the Industrial Revolution – and maybe 10 times faster’ | DeepMind | The Guardian

Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 10 times bigger than the Industrial Revolution – and maybe 10 times faster’ | DeepMind | The Guardian | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it

"The head of Google’s DeepMind says artificial intelligence could usher in an era of ‘incredible productivity’ and ‘radical abundance’. But who will it benefit? And why does he wish the tech giants had moved more slowly?..."


Via Leona Ungerer, Yashy Tohsaku
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August 4, 9:57 AM
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Teaching: Professors’ role — or lack thereof — in setting AI policies

Teaching: Professors’ role — or lack thereof — in setting AI policies | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
A new report from the AAUP pushes for faculty members to have more say in how colleges use the technology.

Via Vladimir Kukharenko
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August 3, 9:32 AM
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La innovación debe estar al servicio de la transformación (educativa)y no como elemento “proteccionista” de un sistema decaído y decadente (Revolución Industrial 4.0) –

La innovación debe estar al servicio de la transformación (educativa)y no como elemento “proteccionista” de un sistema decaído y decadente (Revolución Industrial 4.0) – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnós La #EducacionDisruptiva requiere de contextos y de personas que se muevan siempre desde la incerteza a los cambios rápidos y constantes con personas que se adapten a ellos y que sepan anticiparse a sucesos que en el tiempo van a suceder y que condicionarán el desarrollo de las personas. Los eventos ecorsetados sin ninguna…
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August 3, 4:02 AM
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Trazando la arquitectura de los nuevos agentes Inteligentes y modelos de lenguaje grandes como pilares de un nuevo paradigma académico –

Trazando la arquitectura de los nuevos agentes Inteligentes y modelos de lenguaje grandes como pilares de un nuevo paradigma académico – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnós Este título combina la rigurosidad arquitectónica del diseño con la idea de transformación ("Crisálida Algorítmica"), sugiriendo que los sistemas de Inteligencia Artificial que se están construyendo están en un proceso de evolución. La "Cognición Aumentada" se presenta como el resultado final de esta transformación. El subtítulo aclara el rol de los agentes…
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August 2, 2:55 AM
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Microlearning Or Nanolearning: Which One Wins?

Microlearning Or Nanolearning: Which One Wins? | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Explore the advantages of microlearning and nanolearning and learn how these bite-sized solutions fit into busy workdays and boost retention.

Via EDTECH@UTRGV
EDTECH@UTRGV's curator insight, August 1, 11:28 AM

"For working professionals, the format should fade into the background. What matters is whether learning fits seamlessly into their day and fuels employee performance support without getting in the way. So don't pick a side. Pick the moment. Then meet it with the right-sized learning."

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August 1, 1:15 AM
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‘We must replace critical thinking with intuitive critical thinking’

‘We must replace critical thinking with intuitive critical thinking’ | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Developing students’ basic critical thinking skills is not enough – intuitive critical thinking is needed in order to expand cognitive capabilities and understand real-world issues, explains Patrik K. Meyer

Via Vladimir Kukharenko
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August 20, 9:00 AM
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Trabajando con la Inferencia activa en la investigación en neurociencia computacional. Un modelo para el descubrimiento aumentado (Educación disruptiva & IA) –

Trabajando con la Inferencia activa en la investigación en neurociencia computacional. Un modelo para el descubrimiento aumentado (Educación disruptiva & IA) – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnos La inferencia activa en el contexto de la Educación Disruptiva e Inteligencia Artificial (IA) se refiere a un proceso donde los sistemas de IA no solo responden a las solicitudes de los usuarios, sino que también generan activamente nuevas hipótesis o conclusiones basadas en la interacción continua con los datos. Este enfoque…
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August 19, 9:59 AM
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Trabajando con la Física del Aprendizaje y la Computación Neural: Su rol en la estabilidad y el rendimiento de los sistemas de IA (universidad e ingeniería técnica y cognitiva –

Trabajando con la Física del Aprendizaje y la Computación Neural: Su rol en la estabilidad y el rendimiento de los sistemas de IA (universidad e ingeniería técnica y cognitiva – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnos Prólogo: La Física del Aprendizaje como Catalizador de la Educación Disruptiva En el amanecer del siglo XXI, la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido de un nicho académico a una fuerza transformadora de la sociedad. Sin embargo, su evolución se encuentra en una encrucijada crítica. Los modelos actuales, aunque poderosos, operan en gran…
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August 18, 9:33 AM
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Creando un meta-sistema educativo ciberfísico y algorítmico descentralizado (Universidad-ingeniería-investigación) –

Creando un meta-sistema educativo ciberfísico y algorítmico descentralizado (Universidad-ingeniería-investigación) – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnos RESUMEN Este sistema redefine la educación como un grafo de conocimiento hiperdimensional en un ecosistema de habilidades polimórficas. Cada Nodo de Aprendizaje (NAL) es un entorno ciberfísico, y los Contratos de Conocimiento Inteligente (CICs), anclados en la blockchain, validan habilidades de forma inmutable. El Motor de Orquestación Algorítmica (MOA) utiliza aprendizaje federado…
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August 15, 11:39 AM
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Investigando con la cognición aumentada y el Prompt Estratégico: Arquitectura de Agentes Inteligentes desde la Ingeniería y la investigación Educativa universitaria –

Investigando con la cognición aumentada y el Prompt Estratégico: Arquitectura de Agentes Inteligentes desde la Ingeniería y la investigación Educativa universitaria – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnós El Surgimiento de la Hiper-Inteligencia Distribuida En el umbral de una revolución cognitiva, el presente trabajo se adentra en la cartografía de un nuevo ecosistema inteligente, un "metacurso" que trasciende las fronteras del aprendizaje tradicional. No nos limitamos a la instrumentación de modelos de lenguaje, sino que exploramos la emergencia de una…
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August 13, 12:46 PM
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IFE Insights Reports | Analíticas de Aprendizaje: El poder de los datos en la educación

IFE Insights Reports | Analíticas de Aprendizaje: El poder de los datos en la educación | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Este reporte explora cómo las Analítica de Aprendizaje mejora la transparencia y rendición de cuentas en el desempeño escolar, proporcionando evaluaciones continuas y contextualizadas.
Via LGA
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August 8, 2:16 AM
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Investigamos la integración de la inteligencia artificial explicable (IAX) en diseños cognitivos de sistemas de aprendizaje inteligentes –

Investigamos la integración de la inteligencia artificial explicable (IAX) en diseños cognitivos de sistemas de aprendizaje inteligentes – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnos En 2020, Taylor integró la psicología cognitiva en la inteligencia artificial explicable (IAX), con el fin de optimizar la interpretabilidad, la equidad y la transparencia en los modelos de aprendizaje automático. Esta incorporación ha sido fundamental en el desarrollo de la IA dentro de la Educación Disruptiva, creando una conexión entre los…
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August 6, 1:17 AM
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Three free resources on the hierarchy of EU law

Three free resources on the hierarchy of EU law | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
EU legal hierarchy: I have created three free resources to explain the concepts and test your understanding.

Via Marco Bertolini
Marco Bertolini's curator insight, August 5, 8:25 AM

I offer you three free educational resources about the hierarchy of law in the EU legal system: an interactive Genially infographic, a PowerPoint presentation and a H5P exercise.

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August 4, 9:58 AM
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Arquitecturas de Flujo ognitivo sintético: Orquestación Multi-agente para la cognición aumentada en entornos inteligentes dinámicos –

Arquitecturas de Flujo ognitivo sintético: Orquestación Multi-agente para la cognición aumentada en entornos inteligentes dinámicos – | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Juan Domingo Farnos Mi propuesta, apoyada por evidencias y validaciones científicas como demuestro (Juan Domingo Farnós) para la implementación de modelos de aprendizaje multidisciplinarios en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial (IA) emerge como un cambio de paradigma fundamental en la educación superior. Esta visión trasciende la mera optimización de la capacidad computacional…
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August 4, 9:56 AM
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CUED: ¿En qué punto está la Inteligencia Artificial? ¿Qué usos estamos haciendo en 2025?

CUED: ¿En qué punto está la Inteligencia Artificial? ¿Qué usos estamos haciendo en 2025? | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Por Paola Dellepiane Cada año, la consultora Gartner publica su famoso  Hype Cycle , una herramienta visual que nos ayuda a entender en qué...

Via LGA
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August 3, 9:21 AM
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Le saut décisif : comment l’intelligence artificielle transforme le monde du livre ?

Le saut décisif : comment l’intelligence artificielle transforme le monde du livre ? | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it

Hassen Jaied, entrepreneur franco‑tunisien du monde de l’édition et de la librairie en Tunisie, se passionne pour les mutations culturelles. Dans ce billet, il décrypte comment l’IA, déjà omniprésente dans l’édition, la traduction, l’illustration ou la distribution, redessine les métiers et les équilibres du secteur. Entre promesses d’émancipation créative et risques d’uniformisation culturelle, il invite à penser dès aujourd’hui un modèle où la technologie ne relèguerait pas l’humain au second plan.


"Le saut décisif : comment l’intelligence artificielle transforme le monde du livre ?
Hassen Jaied, entrepreneur franco‑tunisien du monde de l’édition et de la librairie en Tunisie, se passionne pour les mutations culturelles. Dans ce billet, il décrypte comment l’IA, déjà omniprésente dans l’édition, la traduction, l’illustration ou la distribution, redessine les métiers et les équilibres du secteur. Entre promesses d’émancipation créative et risques d’uniformisation culturelle, il invite à penser dès aujourd’hui un modèle où la technologie ne relèguerait pas l’humain au second plan.


Le 03/08/2025 à 11:56 par Hassen Jaïed


Une révolution systémique
L’intelligence artificielle (IA) ne bouleverse pas uniquement l’industrie, la médecine ou les services financiers : elle transforme en profondeur l’économie du livre, de l’écriture à la vente, en passant par l’édition, la traduction, l’illustration et la distribution. Cette révolution technologique soulève des espoirs, gain de temps, démocratisation de la création, mais aussi des inquiétudes : précarisation des métiers, uniformisation culturelle, dépendance aux plateformes, opacité des algorithmes.


Dès 2023, des maisons d’édition comme HarperCollins ou Hachette expérimentaient des outils d’IA pour générer des résumés, produire des maquettes de couvertures ou accélérer le travail éditorial. En 2024, les premières plateformes de publication automatique basées sur des modèles comme GPT-4 ou Claude ont permis à des milliers d’auteurs amateurs de publier des ouvrages générés en quelques heures.


En parallèle, les ventes d’ebooks autoédités par IA ont bondi de 35 % aux États-Unis et de 20 % en Europe. Cette dynamique n’est que le prélude à une transformation structurelle.


Écriture littéraire : vers une coécriture ou une standardisation ?
L’écriture est le premier maillon touché. Des modèles linguistiques avancés permettent aujourd’hui de produire des récits cohérents, des dialogues vivants, des structures narratives complètes. Cette capacité bouleverse la notion même d’auteur.


À LIRE -  Editis “promeut l’utilisation de l'IA“, avec une Charte pour salariés


D’un côté, l’IA offre des outils puissants aux écrivains : aide à la reformulation, génération d’idées, suggestions stylistiques. De l’autre, elle permet à n’importe qui, sans expérience littéraire, de produire des romans ou essais calibrés, potentiellement attractifs sur le marché numérique.


Mais cette automatisation comporte un double risque : la perte de singularité de la voix d’auteur, et la prolifération de textes formatés selon des logiques d’optimisation algorithmique (taux d’engagement, émotions, etc.). Le risque est celui d’une production littéraire dominée par les critères des plateformes plutôt que par des choix artistiques.


Édition, un métier redéfini
Le travail éditorial se voit également bouleversé. L’IA permet d’annoter automatiquement des manuscrits, de détecter les incohérences narratives, de suggérer des coupures ou ajouts. Certaines startups proposent déjà des services de « lectorat augmenté » ou d’analyse prédictive du succès commercial d’un manuscrit.


Cela transforme le rôle de l’éditeur : de passeur entre l’auteur et le lecteur, il pourrait devenir gestionnaire d’un flux de contenus générés, sélectionnés selon des critères algorithmiques. Ce déplacement du pouvoir éditorial vers les outils soulève des enjeux éthiques : qui décide de ce qui mérite d’être publié ? Sur quelle base ?


À LIRE - Les éditeurs et auteurs “mécontents” des suites de l'AI Act européen


Certains éditeurs résistent en affirmant un rôle de « curateur humain » face à l’infobésité littéraire annoncée. Mais ils seront confrontés à une pression concurrentielle croissante.


Traduction : une filière en mutation profonde
Les outils de traduction neuronale (DeepL, Google Translate, ChatGPT) ont fait des progrès spectaculaires. Désormais, des maisons d’édition les utilisent pour produire de premières versions de traduction, ensuite peaufinées par des relecteurs humains.


Cette évolution menace le métier de traducteur littéraire, déjà précarisé. Car si l’IA permet une traduction rapide et peu coûteuse, elle peine à restituer les jeux de mots, les implicites culturels, le rythme d’une langue. Le risque est d’accepter une qualité « acceptable » au détriment de l’exigence littéraire, surtout pour les ouvrages à faible tirage ou à visée commerciale.


Des syndicats de traducteurs alertent sur cette dérive, demandant une régulation du recours à l’IA et la reconnaissance de la traduction comme un acte créatif à part entière.


Illustration et couverture : un marché saturé par l’IA
Depuis 2022, des outils comme Midjourney, DALL·E ou Stable Diffusion permettent de générer des images en quelques secondes, à partir de simples descriptions textuelles. Couvertures de livres, illustrations jeunesse, BD, tout devient générable.


Pour les éditeurs, le gain est évident : économie de temps et de coûts. Mais pour les illustrateurs, c’est un choc. Beaucoup voient leur activité menacée par des images de qualité correcte, issues de bases de données massives, sans rémunération des artistes originaux.


Certaines plateformes d’illustration IA sont d’ores et déjà saturées de visuels disponibles à quelques euros. La valeur perçue de l’image chute, tandis que la diversité stylistique tend à s’homogénéiser. Les collectifs d’artistes demandent que des clauses de respect du droit d’auteur soient appliquées aux bases d’entraînement de ces IA.


À cet égard, j’ai eu l’occasion de discuter avec un auteur célèbre en Tunisie, d’un certain âge, qui était heureux de m’informer qu’il allait pouvoir enfin écrire des livres pour la jeunesse, car l’IA lui permet facilement et gratuitement de générer des illustrations. Avant, il ne pouvait pas le faire en raison de la faible présence d’illustrateurs dans le pays. Cette anecdote souligne l’aspect double de cette révolution : une menace pour certains, une opportunité pour d’autres.


Distribution et librairies : concentration, automatisation, invisibilisation
L’impact de l’IA sur la distribution du livre passe par deux canaux : la logistique automatisée et la recommandation algorithmique.


Côté logistique, Amazon, Rakuten et d’autres plateformes ont recours à des IA prédictives pour anticiper la demande, ajuster les stocks, et accélérer les livraisons. Cela renforce leur domination logistique au détriment des réseaux indépendants, dont les marges de manœuvre sont moindres.


À LIRE - Et si les bibliothécaires devenaient les superviseurs des IA de demain ?


Côté librairie, l’IA modifie la relation au lecteur. Les systèmes de recommandation basés sur l’historique d’achat ou les profils comportementaux orientent les choix, souvent de manière invisible. Ce mécanisme favorise les ouvrages déjà populaires ou formatés, et relègue les titres plus exigeants ou atypiques à la marge. C’est une forme de censure douce, où l’algorithme devient prescripteur dominant.


Pour les libraires, la lutte devient double : face à la visibilité algorithmique d’un côté, et face à la pression des clients de plus en plus habitués aux recommandations personnalisées et immédiates.


Vers une industrialisation autonome du livre : le rôle des agents intelligents
L’intelligence artificielle ne se limite plus aujourd’hui à des outils passifs. Elle évolue vers la création d’agents autonomes, capables d’observer, décider et agir dans des environnements complexes, sans intervention humaine directe. Un agent en IA est un programme informatique capable de percevoir son environnement, de raisonner sur la base d’objectifs prédéfinis et d’agir de manière autonome pour les atteindre.


Dans son essai Le Saut décisif — Construire l’avenir de l’Afrique à l’ère de l’IA, Karim Beguir décrit ces agents comme l’un des éléments les plus décisifs de l’évolution technologique contemporaine. Publié en coédition par L’ADN (France) et AC Éditions (Tunisie) en 2025, ce livre dresse un panorama accessible et stratégique de l’intelligence artificielle dans les sociétés africaines et méditerranéennes.


Appliqué à l’économie du livre, ce saut technologique ouvre la voie à une production entièrement automatisée : des agents pourraient non seulement générer des textes littéraires calibrés selon les tendances de lecture, mais aussi concevoir la couverture, rédiger la quatrième, choisir un format éditorial et déposer automatiquement l’ouvrage sur les plateformes de vente.


Cette chaîne de création, ultra-rapide et à coût quasi nul, pourrait inonder le marché de publications générées sans intervention humaine, bouleversant profondément l’écosystème littéraire.


ESSAI - “La bêtise artificielle” : une philosophe démonte l’imposture de l’IA


Karim Beguir insiste sur le fait que cette avancée peut être un levier pour des économies locales si elle est encadrée par une volonté politique et éthique forte. Dans le domaine du livre, ce sera aux éditeurs, libraires, auteurs et institutions culturelles de choisir entre subir ou réinventer un modèle où l’humain garde la main sur le sens, la qualité et la finalité.


Enjeux juridiques, éthiques et écologiques
Cette révolution technologique pose de nombreuses questions :


• Juridiques : qui détient les droits d’un texte généré par IA ? L’auteur humain ? L’éditeur ? L’entreprise ayant développé l’algorithme ?


• Éthiques : peut-on publier sans transparence sur l’origine des contenus ? Faut-il informer le lecteur qu’un texte est co-écrit par IA ?


• Écologiques : l’IA consomme d’énormes ressources énergétiques (entraîner GPT-3 a consommé autant d’électricité qu’un foyer pendant plusieurs décennies). Quel coût environnemental pour une production littéraire de masse automatisée ?


Ces enjeux obligent les acteurs du livre à anticiper, débattre, réguler. Le droit d’auteur, la transparence éditoriale, la sobriété numérique doivent devenir des priorités.


Choisir un modèle humain
L’intelligence artificielle ne constitue pas une menace pour le livre en tant qu’objet, mais elle redéfinit en profondeur les fonctions et les métiers liés à son économie. La question centrale est celle du modèle de création et de diffusion que les acteurs, auteurs, éditeurs, libraires, traducteurs, illustrateurs, choisiront de promouvoir.


Deux trajectoires se dessinent. La première est celle d’une passivité laissant les grandes plateformes imposer des logiques de standardisation et d’optimisation commerciale. Elle pourrait conduire à une uniformisation culturelle et à une précarisation accrue des métiers du livre.


La seconde est celle d’une résistance créative, d’un effort collectif pour bâtir des alternatives où l’humain reste au centre : encadrer l’usage des IA, valoriser les savoir-faire, garantir la transparence sur la part d’IA dans les ouvrages, protéger les droits d’auteur, et maîtriser l’impact environnemental du numérique.


L’IA n’est pas un destin. Elle peut devenir un levier d’émancipation et de création si elle est encadrée par une volonté politique, culturelle et éthique forte. C’est à cette condition que le livre pourra franchir son saut décisif sans perdre son âmOe."
https://actualitte.com/article/125366/humeurs/le-saut-decisif-comment-l-intelligence-artificielle-transforme-le-monde-du-livre
#metaglossia_mundus


Via Charles Tiayon
Charles Tiayon's curator insight, August 3, 8:26 AM

Hassen Jaied, entrepreneur franco‑tunisien du monde de l’édition et de la librairie en Tunisie, se passionne pour les mutations culturelles. Dans ce billet, il décrypte comment l’IA, déjà omniprésente dans l’édition, la traduction, l’illustration ou la distribution, redessine les métiers et les équilibres du secteur. Entre promesses d’émancipation créative et risques d’uniformisation culturelle, il invite à penser dès aujourd’hui un modèle où la technologie ne relèguerait pas l’humain au second plan.


"Le saut décisif : comment l’intelligence artificielle transforme le monde du livre ?
Hassen Jaied, entrepreneur franco‑tunisien du monde de l’édition et de la librairie en Tunisie, se passionne pour les mutations culturelles. Dans ce billet, il décrypte comment l’IA, déjà omniprésente dans l’édition, la traduction, l’illustration ou la distribution, redessine les métiers et les équilibres du secteur. Entre promesses d’émancipation créative et risques d’uniformisation culturelle, il invite à penser dès aujourd’hui un modèle où la technologie ne relèguerait pas l’humain au second plan.


Le 03/08/2025 à 11:56 par Hassen Jaïed


Une révolution systémique
L’intelligence artificielle (IA) ne bouleverse pas uniquement l’industrie, la médecine ou les services financiers : elle transforme en profondeur l’économie du livre, de l’écriture à la vente, en passant par l’édition, la traduction, l’illustration et la distribution. Cette révolution technologique soulève des espoirs, gain de temps, démocratisation de la création, mais aussi des inquiétudes : précarisation des métiers, uniformisation culturelle, dépendance aux plateformes, opacité des algorithmes.


Dès 2023, des maisons d’édition comme HarperCollins ou Hachette expérimentaient des outils d’IA pour générer des résumés, produire des maquettes de couvertures ou accélérer le travail éditorial. En 2024, les premières plateformes de publication automatique basées sur des modèles comme GPT-4 ou Claude ont permis à des milliers d’auteurs amateurs de publier des ouvrages générés en quelques heures.


En parallèle, les ventes d’ebooks autoédités par IA ont bondi de 35 % aux États-Unis et de 20 % en Europe. Cette dynamique n’est que le prélude à une transformation structurelle.


Écriture littéraire : vers une coécriture ou une standardisation ?
L’écriture est le premier maillon touché. Des modèles linguistiques avancés permettent aujourd’hui de produire des récits cohérents, des dialogues vivants, des structures narratives complètes. Cette capacité bouleverse la notion même d’auteur.


À LIRE -  Editis “promeut l’utilisation de l'IA“, avec une Charte pour salariés


D’un côté, l’IA offre des outils puissants aux écrivains : aide à la reformulation, génération d’idées, suggestions stylistiques. De l’autre, elle permet à n’importe qui, sans expérience littéraire, de produire des romans ou essais calibrés, potentiellement attractifs sur le marché numérique.


Mais cette automatisation comporte un double risque : la perte de singularité de la voix d’auteur, et la prolifération de textes formatés selon des logiques d’optimisation algorithmique (taux d’engagement, émotions, etc.). Le risque est celui d’une production littéraire dominée par les critères des plateformes plutôt que par des choix artistiques.


Édition, un métier redéfini
Le travail éditorial se voit également bouleversé. L’IA permet d’annoter automatiquement des manuscrits, de détecter les incohérences narratives, de suggérer des coupures ou ajouts. Certaines startups proposent déjà des services de « lectorat augmenté » ou d’analyse prédictive du succès commercial d’un manuscrit.


Cela transforme le rôle de l’éditeur : de passeur entre l’auteur et le lecteur, il pourrait devenir gestionnaire d’un flux de contenus générés, sélectionnés selon des critères algorithmiques. Ce déplacement du pouvoir éditorial vers les outils soulève des enjeux éthiques : qui décide de ce qui mérite d’être publié ? Sur quelle base ?


À LIRE - Les éditeurs et auteurs “mécontents” des suites de l'AI Act européen


Certains éditeurs résistent en affirmant un rôle de « curateur humain » face à l’infobésité littéraire annoncée. Mais ils seront confrontés à une pression concurrentielle croissante.


Traduction : une filière en mutation profonde
Les outils de traduction neuronale (DeepL, Google Translate, ChatGPT) ont fait des progrès spectaculaires. Désormais, des maisons d’édition les utilisent pour produire de premières versions de traduction, ensuite peaufinées par des relecteurs humains.


Cette évolution menace le métier de traducteur littéraire, déjà précarisé. Car si l’IA permet une traduction rapide et peu coûteuse, elle peine à restituer les jeux de mots, les implicites culturels, le rythme d’une langue. Le risque est d’accepter une qualité « acceptable » au détriment de l’exigence littéraire, surtout pour les ouvrages à faible tirage ou à visée commerciale.


Des syndicats de traducteurs alertent sur cette dérive, demandant une régulation du recours à l’IA et la reconnaissance de la traduction comme un acte créatif à part entière.


Illustration et couverture : un marché saturé par l’IA
Depuis 2022, des outils comme Midjourney, DALL·E ou Stable Diffusion permettent de générer des images en quelques secondes, à partir de simples descriptions textuelles. Couvertures de livres, illustrations jeunesse, BD, tout devient générable.


Pour les éditeurs, le gain est évident : économie de temps et de coûts. Mais pour les illustrateurs, c’est un choc. Beaucoup voient leur activité menacée par des images de qualité correcte, issues de bases de données massives, sans rémunération des artistes originaux.


Certaines plateformes d’illustration IA sont d’ores et déjà saturées de visuels disponibles à quelques euros. La valeur perçue de l’image chute, tandis que la diversité stylistique tend à s’homogénéiser. Les collectifs d’artistes demandent que des clauses de respect du droit d’auteur soient appliquées aux bases d’entraînement de ces IA.


À cet égard, j’ai eu l’occasion de discuter avec un auteur célèbre en Tunisie, d’un certain âge, qui était heureux de m’informer qu’il allait pouvoir enfin écrire des livres pour la jeunesse, car l’IA lui permet facilement et gratuitement de générer des illustrations. Avant, il ne pouvait pas le faire en raison de la faible présence d’illustrateurs dans le pays. Cette anecdote souligne l’aspect double de cette révolution : une menace pour certains, une opportunité pour d’autres.


Distribution et librairies : concentration, automatisation, invisibilisation
L’impact de l’IA sur la distribution du livre passe par deux canaux : la logistique automatisée et la recommandation algorithmique.


Côté logistique, Amazon, Rakuten et d’autres plateformes ont recours à des IA prédictives pour anticiper la demande, ajuster les stocks, et accélérer les livraisons. Cela renforce leur domination logistique au détriment des réseaux indépendants, dont les marges de manœuvre sont moindres.


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Côté librairie, l’IA modifie la relation au lecteur. Les systèmes de recommandation basés sur l’historique d’achat ou les profils comportementaux orientent les choix, souvent de manière invisible. Ce mécanisme favorise les ouvrages déjà populaires ou formatés, et relègue les titres plus exigeants ou atypiques à la marge. C’est une forme de censure douce, où l’algorithme devient prescripteur dominant.


Pour les libraires, la lutte devient double : face à la visibilité algorithmique d’un côté, et face à la pression des clients de plus en plus habitués aux recommandations personnalisées et immédiates.


Vers une industrialisation autonome du livre : le rôle des agents intelligents
L’intelligence artificielle ne se limite plus aujourd’hui à des outils passifs. Elle évolue vers la création d’agents autonomes, capables d’observer, décider et agir dans des environnements complexes, sans intervention humaine directe. Un agent en IA est un programme informatique capable de percevoir son environnement, de raisonner sur la base d’objectifs prédéfinis et d’agir de manière autonome pour les atteindre.


Dans son essai Le Saut décisif — Construire l’avenir de l’Afrique à l’ère de l’IA, Karim Beguir décrit ces agents comme l’un des éléments les plus décisifs de l’évolution technologique contemporaine. Publié en coédition par L’ADN (France) et AC Éditions (Tunisie) en 2025, ce livre dresse un panorama accessible et stratégique de l’intelligence artificielle dans les sociétés africaines et méditerranéennes.


Appliqué à l’économie du livre, ce saut technologique ouvre la voie à une production entièrement automatisée : des agents pourraient non seulement générer des textes littéraires calibrés selon les tendances de lecture, mais aussi concevoir la couverture, rédiger la quatrième, choisir un format éditorial et déposer automatiquement l’ouvrage sur les plateformes de vente.


Cette chaîne de création, ultra-rapide et à coût quasi nul, pourrait inonder le marché de publications générées sans intervention humaine, bouleversant profondément l’écosystème littéraire.


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Karim Beguir insiste sur le fait que cette avancée peut être un levier pour des économies locales si elle est encadrée par une volonté politique et éthique forte. Dans le domaine du livre, ce sera aux éditeurs, libraires, auteurs et institutions culturelles de choisir entre subir ou réinventer un modèle où l’humain garde la main sur le sens, la qualité et la finalité.


Enjeux juridiques, éthiques et écologiques
Cette révolution technologique pose de nombreuses questions :


• Juridiques : qui détient les droits d’un texte généré par IA ? L’auteur humain ? L’éditeur ? L’entreprise ayant développé l’algorithme ?


• Éthiques : peut-on publier sans transparence sur l’origine des contenus ? Faut-il informer le lecteur qu’un texte est co-écrit par IA ?


• Écologiques : l’IA consomme d’énormes ressources énergétiques (entraîner GPT-3 a consommé autant d’électricité qu’un foyer pendant plusieurs décennies). Quel coût environnemental pour une production littéraire de masse automatisée ?


Ces enjeux obligent les acteurs du livre à anticiper, débattre, réguler. Le droit d’auteur, la transparence éditoriale, la sobriété numérique doivent devenir des priorités.


Choisir un modèle humain
L’intelligence artificielle ne constitue pas une menace pour le livre en tant qu’objet, mais elle redéfinit en profondeur les fonctions et les métiers liés à son économie. La question centrale est celle du modèle de création et de diffusion que les acteurs, auteurs, éditeurs, libraires, traducteurs, illustrateurs, choisiront de promouvoir.


Deux trajectoires se dessinent. La première est celle d’une passivité laissant les grandes plateformes imposer des logiques de standardisation et d’optimisation commerciale. Elle pourrait conduire à une uniformisation culturelle et à une précarisation accrue des métiers du livre.


La seconde est celle d’une résistance créative, d’un effort collectif pour bâtir des alternatives où l’humain reste au centre : encadrer l’usage des IA, valoriser les savoir-faire, garantir la transparence sur la part d’IA dans les ouvrages, protéger les droits d’auteur, et maîtriser l’impact environnemental du numérique.


L’IA n’est pas un destin. Elle peut devenir un levier d’émancipation et de création si elle est encadrée par une volonté politique, culturelle et éthique forte. C’est à cette condition que le livre pourra franchir son saut décisif sans perdre son âmOe."
https://actualitte.com/article/125366/humeurs/le-saut-decisif-comment-l-intelligence-artificielle-transforme-le-monde-du-livre
#metaglossia_mundus

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August 2, 2:56 AM
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The Collaborative AI Classroom: Teaching Students to Work With, Not Against, AI Tools

The Collaborative AI Classroom: Teaching Students to Work With, Not Against, AI Tools | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
Learn how to integrate collaborative AI tools in the classroom to enhance student learning, critical thinking, and future-ready skills through guided use.

Via Vladimir Kukharenko
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August 1, 8:32 AM
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Trabajando en Educación superior con Agentes de Planificación causales: Rutas de Aprendizaje por Refuerzo asistido por IA (redes neuronales artificiales, deep learning…). –

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Se centra en la IA como planificador estratégico y su metodología Juan Domingo Farnos En el umbral de una era donde la epistemología del silicio converge con la didáctica cuántica, nos adentramos en un proemio orquestado por la Educación disruptiva & IA: la paideia post-humana, donde la simbiosis intrínseca entre las redes neuronales profundas (DL)…
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