 Your new post is loading...
 Your new post is loading...
|
Scooped by
juandoming
Today, 10:24 AM
|
Juan Domingo Farnos RESUMEN: Esta investigación valida la Baja Entropía de Farnos (E_Baja) como una métrica de diseño de software crucial para el Agente de Razonamiento Continuo (ARC), trascendiendo la mera accuracy de la IA en entornos educativos. Se aborda la sinergia entre e-learning, mobile learning (M-learning) y la IA para crear un sistema eficiente,…
|
Scooped by
juandoming
November 5, 10:56 AM
|
Juan Domingo Farnós RESUMEN: La visión de la Educación Disruptiva & IA, propuesta por Juan Domingo Farnos, trasciende la mera adaptación tecnológica para centrarse en la optimización del proceso decisional humano. El diseño de un ecosistema de aprendizaje autónomo exige una arquitectura que institucionalice la reflexión, rompiendo con la linealidad de la instrucción tradicional. En…
|
Rescooped by
juandoming
from e-learning-ukr
November 5, 10:53 AM
|
This groundbreaking book flips the script, showing how AI, when used wisely, can enhance rather than replace our students' thinking. Written by award-winning teacher trainer Nik Peachey, Developing Critical Thinking Skills With AI is your complete task-based guide to using AI tools like ChatGPT to cultivate logic, curiosity, and independent thought in your classroom.
Via Nik Peachey, Vladimir Kukharenko
|
Scooped by
juandoming
November 2, 11:55 AM
|
Juan Domingo Farnos RESUMEN: Este compendio postula que la disrupción fundamental en la Inteligencia Artificial se orquesta mediante la disciplina del input. La era previa, marcada por la heurística estocástica de la IA Correlacional, se fundamentó en la turbulencia informacional de la Data Pool, un dominio de máxima entropía. Proponemos la Baja Entropía de Farnos…
Pourquoi les IA génératives n’atteindront pas l’intelligence générale .... Un LLM apprend en complétant des phrases ; il calcule, mot après mot, la suite statistique la plus probable depuis un corpus gigantesque de textes ingurgités (on parle ici de presque toutes les données disponibles sur Internet). Cette mécanique statistique produit un vernis de cohérence bluffant, mais elle laisse la machine aveugle au monde physique. Sans caméra ni bras pour manipuler les objets, les modèles de langage n'acquièrent ni notion de causalité, ni compréhension réelle des lois de la gravité, ni mémoire d'expériences vécues. Ils ignorent la persistance des choses ou le simple déroulement d'une action..." https://share.google/zH8iRVoXCXCQz2L4P #Metaglossia #metaglossia_mundus
Via Charles Tiayon
|
Rescooped by
juandoming
from Inovação Educacional
October 31, 11:12 AM
|
Na primavera passada, ficou claro para mim que mais da metade dos alunos da minha grande turma de disciplinas introdutórias havia usado ferramentas de inteligência artificial, contrariando minha política explícita, para escrever suas provas finais para fazer em casa. (Ironicamente, o curso se chamava Problemas Morais Contemporâneos: O Valor da Vida Humana.) Eu havia perguntado a eles sobre alguns trabalhos filosóficos muito recentes, cujas partes, por coincidência, compartilhavam títulos com ideias completamente diferentes da teologia medieval. Vocês podem imaginar sobre quais tópicos os alunos acabaram "escrevendo". Minha situação não era incomum — casos de fraude generalizada com IA têm sido relatados em todo o país. Mas eu sentia um pavor que me custava a expressar até que uma colega articulou o problema em termos contundentes: “Nossos alunos estão prestes a se tornarem subcognitivos”, disse ela. Foi a gota d'água. O que está em jogo não são apenas habilidades acadêmicas especializadas ou hábitos mentais refinados, mas também a forma mais básica de fluência cognitiva. Deixar nossos alunos à própria sorte — ou seja, à mercê das empresas de IA — é privá-los de oportunidades indispensáveis para desenvolver seu domínio da linguagem e, com isso, suas capacidades de pensamento mais elementares. Isso significa que eles não terão os meios para compreender o mundo em que vivem ou para navegar nele com eficácia. A inteligência artificial não é a primeira tecnologia a ameaçar nossa capacidade cognitiva. Muito antes do ChatGPT, do smartphone e da calculadora, Platão já alertava contra a própria escrita. Ele previa que os seres humanos alfabetizados "não usariam suas memórias". Ele não estava totalmente errado. Mas poucos de nós considerariam isso um mau negócio. Afinal, a palavra escrita é a condição para a sobrevivência desses mesmos diálogos platônicos ao longo de dois milênios. Grandes dádivas muitas vezes vêm a um preço alto. A questão é sempre: valem a pena? Com a proliferação do uso da IA pelos estudantes, muitas críticas se concentraram nas capacidades intelectuais. "A IA mina o valor humano da atenção", escreveu a poetisa Meghan O'Rourke em um artigo de opinião para o Times, "e a individualidade que dela deriva". Outras capacidades ameaçadas: "a expressão humana única", " a deliberação lenta do pensamento crítico " e "a habilidade de escrever frases originais e interessantes". Como professora de humanidades, todas essas preocupações me tocam profundamente. No entanto, cheguei à conclusão de que algo muito mais fundamental está sendo colocado em risco. Desenvolver nossas capacidades linguísticas — dominar diversos conceitos, acompanhar um argumento complexo, formar julgamentos e comunicá-los aos outros — é desenvolver nossa capacidade de pensar . Para nós, seres humanos, usar a linguagem não é uma habilidade como qualquer outra — é a maneira como fazemos quase tudo . Filósofos debateram se seres poderiam existir capazes de pensar mesmo sem linguagem, mas é evidente que os humanos não podem. Compreendemos os contornos do nosso mundo através da linguagem. Mas não nascemos com uma língua. Precisamos adquirir e desenvolver nossas capacidades linguísticas por meio da prática imersiva com outros seres humanos. Durante séculos, em sociedades avançadas, isso significou cultivar uma familiaridade íntima com a escrita humana. Muitas pessoas fazem uma distinção entre usos ilícitos da IA (como a composição de rascunhos inteiros) e funções auxiliares inocentes — como a elaboração de esboços, por exemplo. Mas são justamente essas funções aparentemente benignas que se mostram mais perniciosas para o desenvolvimento intelectual. Considere o resumo: deixar que a IA assuma essa tarefa repetitiva parece um atalho inofensivo. É claro que os alunos que lerem apenas resumos gerados por IA serão submetidos a análises previsíveis e prosa homogênea, mas poderão economizar tempo e energia. Na verdade, a capacidade de discernir o que está sendo argumentado e como é argumentado não é dispensável. Nenhum aspecto da compreensão cognitiva é superficial. Sem a oportunidade de desenvolver essas capacidades, os jovens não seriam capazes de compreender uma reportagem, documentos médicos e formulários de consentimento, nem o mérito de um argumento (inclusive este). Um reservatório conceitual esgotado tornaria nossas vidas rudimentares e nossa experiência do mundo indiferenciada e grosseira. Pior ainda, a degradação cognitiva ameaça nossa reivindicação de autogoverno: está longe de ser óbvio que os habitantes da sociedade subcognitiva estariam aptos a participar dos processos democráticos que determinam como estruturamos nossas sociedades e vidas. Apesar de reconhecerem suas potenciais desvantagens, muitos educadores insistem que o uso generalizado da IA na educação é inevitável. Entusiastas da IA, como D. Graham Burnett, de Princeton, afirmam que a alfabetização é uma aberração histórica, inadequada para este mundo. Fora de algumas instituições de elite, argumenta o Dr. Burnett , em breve não haverá mais sentido em pedir aos alunos que leiam livros. Os professores deveriam, em vez disso, pedir aos alunos que "façam coisas" com textos curtos: "Cante-os. Memorize-os. Recorte-os em pedacinhos e cole-os nas paredes." Em outras palavras, devemos acolher o retorno a uma sociedade onde a alfabetização funcional seja reservada a poucos privilegiados. Me incomoda a maneira leviana com que o Dr. Burnett classifica a maioria dos estudantes universitários americanos como merecedores de uma educação que parece mais adequada para crianças do jardim de infância. E suas afirmações se baseiam em uma premissa falsa. Muitos alunos ainda conseguem ler e se envolver com textos longos — e querem fazê-lo. Basta observar a metade da minha turma que preferiu ler em vez de usar ferramentas de IA. E nenhum dos meus alunos — tenham lido ou não os textos desafiadores que eu lhes atribuí — teria se beneficiado mais se tivéssemos usado pequenos trechos de nossas redações como decoração de parede. O ensino superior visa formar adultos cognitivamente maduros, o que, por sua vez, exige que garantamos que os alunos aprendam a ler, pensar e escrever por conta própria. É mais fácil do que imaginamos: criar espaços livres de tecnologia e incentivar os alunos a passar tempo neles não exige novos recursos. Tudo o que é preciso é vontade. Muitos dos nossos alunos ainda a têm. E os professores?
Via Inovação Educacional
|
Scooped by
juandoming
October 29, 10:33 AM
|
Juan Domingo Farnós RESUMEN: La investigación aborda la necesidad urgente de reestructurar la Ingeniería de la IA Educativa bajo un principio de diseño unificado: la Baja Entropía de Farnos (E_{Baja}). Este enfoque trasciende la simple aplicación tecnológica, postulando que la Alta Entropía (entendida como el desperdicio sistémico en tiempo, coste computacional y riesgo ético) es…
|
Scooped by
juandoming
October 27, 12:02 PM
|
Juan Domingo Farnós RESUMEN: Con esta investigación marcamos intentamos situarños en la vanguardia de la Ingeniería de la IA, proyectando un futuro donde la máquina no solo predice, sino que razona causalmente bajo el imperativo de la Baja Entropía de Farnos. Nos embarcamos en la arquitectonización de la Cibernética No-Estocástica del Aprendizaje, un paradigma donde…
|
Scooped by
juandoming
October 25, 5:33 AM
|
Juan Domingo Farnos Resumen de Investigación (Español) Este trabajo presenta un marco de Ingeniería de la Inteligencia Artificial (IA) para la educación superior denominado Baja Entropía de Farnos (BEF), concebido como una métrica de diseño para el Agente de Razonamiento Continuo (ARC). A diferencia de los sistemas predictivos, el ARC opera bajo el principio de…
|
Rescooped by
juandoming
from e-learning-ukr
October 25, 5:14 AM
|
An aspect of my PhD involves examining why universities are almost universally poor at implementing learning analytics (actually, most information systems, but more on that at a later date). The following is a tiny sliver of a much broader explanation about why universities get learning analytics wrong. The explanatory anchor I use in the following…
Via Vladimir Kukharenko
|
Rescooped by
juandoming
from Educación a Distancia y TIC
October 24, 5:24 AM
|
AUDIO – VÍDEO Todas las entradas de la serie “80 años. Compendio EaD”, VER AQUÍ Arrancamos el Módulo 7 de nuestro proyecto “80 años. Compendio EaD”, abordando el tema de la evaluación del aprendizaje en educación a distancia y digital (EaD), que se apoya en dos pilares que deben permanecer en equilibrio. El primero es […]
Via LGA
AI slop–low-quality, often fake AI-generated content – is proliferating at a staggering rate. So what do you and your students need to know to combat it?
Via EDTECH@UTRGV, Gilbert C FAURE
|
|
Rescooped by
juandoming
from e-learning-ukr
Today, 10:20 AM
|
If we want to stay at the forefront of knowledge production, we must fit technology to our needs.
Via Vladimir Kukharenko
|
Rescooped by
juandoming
from e-learning-ukr
November 5, 10:54 AM
|
Practical strategies to embed neurodiversity into teaching, assessment and support can help unlock talent and drive innovation across higher education
Via Vladimir Kukharenko
|
Scooped by
juandoming
November 4, 10:09 AM
|
Español: Este Máster doctoral redefine la tecnología educativa mediante la Ingeniería Cognitiva y la Arquitectura de Sistemas Inteligentes. Su núcleo es la Baja Entropía de Farnos, una métrica de diseño que exige la máxima predictibilidad y
|
Rescooped by
juandoming
from Inovação Educacional
November 1, 11:11 AM
|
Este livro convida educadoras e educadores a experimentarem a Inteligência Artificial (IA) generativa e a refletirem criticamente sobre seu papel na educação. Com base em experiências de docentes e estudantes em diálogo com referenciais teóricos, os autores examinam as potencialidades, os limites e as implicações éticas e didático-pedagógicas dessa tecnologia. O livro está organizado em três partes. A primeira explora práticas e implicações da IA generativa em contextos educacionais. A segunda apresenta seus fundamentos históricos e técnicos. A terceira propõe um arcabouço teórico para orientar seu uso pedagógico. Os autores compreendem a IA generativa como interlocutora e coautora, desafiando as noções de que ela é apenas uma ferramenta neutra ou, inversamente, um agente plenamente autônomo. Essa dupla condição ontológica sustenta as contribuições teóricas do livro, que incluem o reconhecimento de novas formas de escrita e leitura com a IA generativa, o surgimento de fenômenos como a autoria híbrida e o leitor generativo, além das concepções pedagógicas de seu uso. Em última instância, o livro busca apoiar profissionais da educação a se apropriarem das tecnologias generativas de modo crítico, ético e criativo, promovendo usos com intencionalidade pedagógica em bases teóricas sólidas.
Via Inovação Educacional
|
Scooped by
juandoming
October 31, 11:14 AM
|
Juan Domingo Farnos El RAG Multimodal es la arquitectura central de la Educación Disruptiva & IA, fundamentada en la Baja Entropía de Farnos como métrica de diseño. El sistema utiliza el filtro JEPA-CAUSAL para crear embeddings puros y trazables, validado por principios de Yann LeCun y Jürgen Schmidhuber. Esto permite al ARC CT operar con…
|
Rescooped by
juandoming
from Educational Technology News
October 31, 11:11 AM
|
AI will change education. Will higher education will move quickly enough to prepare students for the world it is creating?
Via EDTECH@UTRGV
|
Rescooped by
juandoming
from Education 2.0 & 3.0
October 28, 2:45 AM
|
|
Rescooped by
juandoming
from Digital Delights
October 27, 10:09 AM
|
Explore the Hourglass Paradigm of Learning to boost cognitive engagement, active learning, and long-term retention. Learn strategies to help college students move beyond task completion toward meaningful understanding.
Via Ana Cristina Pratas
|
Rescooped by
juandoming
from Edumorfosis.it
October 26, 3:31 AM
|
Colleges are now closing at a pace of one per week. What happens to the students?” Jon Marcus asked in a recent Hechinger Report piece. It’s not a rhetorical question — and it doesn’t have an easy answer. As educators, we’ve read the headlines, seen the numbers, and felt the pressure. Undergraduate enrollment is down. Student confidence is eroding. The enrollment cliff looms.
Via Edumorfosis
|
Rescooped by
juandoming
from Education 2.0 & 3.0
October 25, 5:16 AM
|
What Will Stay, What Will Go, and What Will Come in the Next Five Years The last decade taught us how to store, move, and govern data at scale. We built lakes, warehouses, meshes.
Via Vladimir Kukharenko, Yashy Tohsaku
|
Scooped by
juandoming
October 24, 6:25 AM
|
Juan Domingo Farnos Resumen de la Investigación: JEPA-CAUSAL (Farnos) El JEPA-CAUSAL de Farnos es una arquitectura pionera en Ingeniería de IA Híbrida que aborda la limitación crítica de los modelos de deep learning puros (como el JEPA de LeCun): su incapacidad para justificar las predicciones causalmente. Esta investigación propone un nuevo estándar de diseño regido…
|
Rescooped by
juandoming
from e-learning-ukr
October 24, 5:20 AM
|
|
En Estados Unidos, universidades y colleges están cerrando a un ritmo de una por semana. ¿Qué está pasando con los estudiantes?, preguntó Jon Marcus en su reciente artículo Hechinger Report.
No se trata de una pregunta retórica, y no tiene una respuesta fácil. Como educadores, hemos leído los titulares, hemos visto los números y hemos sentido la presión. La inscripción de pregrado ha disminuido. La confianza de los estudiantes se está erosionando. El precipicio de la inscripción se avecina.
¿Cuál es el plan para enfrentar este fenómeno educativo?