L’intelligence artificielle générative n’est pas un simple outil. C’est une technologie à usage général, comparable à Internet ou à l’électricité, qui impacte l’ensemble des métiers et des secteurs . Mais cette puissance s’accompagne d’une complexité croissante : une multiplication d'outils et services avec des positionnements flous et des promesses parfois difficiles à comparer. Notre panorama…

17 000 notaires. 9 milliards d'euros de chiffre d'affaires. Et 50% de leurs tâches quotidiennes sont automatisables aujourd'hui. 📉

La Chambre des Notaires de Paris a lancé VictorIA, un projet d'IA pour automatiser la vérification documentaire. Quai des Notaires a levé 7 millions d'euros et facilité 110 000 actes. Legapass a déployé VigiNot dans la moitié des études de France. Et depuis janvier 2025, la loi impose la dématérialisation des actes par défaut.

Le revenu moyen par notaire a chuté de 30% depuis 2019. Et l'IA arrive pour automatiser ce qui prenait des heures.

Ce qui est en train de mourir dans le notariat :
👉 La vérification documentaire manuelle. Un acte de vente nécessite des dizaines de pièces. Un agent IA les identifie, les classe et les vérifie en quelques minutes. Le clerc qui y passait une journée voit son rôle fondre.
👉 La formalité comme prestation. 300 000 formalités automatisées par Quai des Notaires. La rédaction d'actes standards, les déclarations, les enregistrements : l'IA fait ça plus vite, sans oubli, 24h/24.
👉 Les frais opaques. 82% de moins de litiges sur les actes signés électroniquement. Le processus se digitalise, se simplifie. Le client se demande pourquoi il paie ce qu'il paie. 47% des Français jugent encore les notaires indispensables. Mais pour combien de temps ?

Le test de survie du notariat :
1️⃣ Devenir le conseil patrimonial de confiance. Le notaire qui survit n'est plus celui qui tamponne. C'est celui qui conseille une stratégie successorale, optimise une transmission d'entreprise, structure un montage familial. L'architecte du patrimoine.
2️⃣ Automatiser l'usine, humaniser la relation. VictorIA et Quai des Notaires montrent la voie. Toute la vérification et la formalité aux agents. Le temps gagné, c'est du temps de conseil à forte valeur ajoutée.
3️⃣ Jouer la transparence sur les honoraires. Le modèle "frais de notaire" que personne ne comprend est un héritage. Le notaire qui explique, détaille et justifie la valeur de son conseil gagne la confiance d'une génération qui compare tout en ligne.

Ma conviction de vieux briscard : le notaire ne disparaîtra pas. C'est le garant de la sécurité juridique. Mais l'étude de 15 clercs qui traite du papier, oui. Le notariat de 2030, c'est 5 experts patrimoniaux puissance IA et un système qui fait le reste.

🚀 Dirigeants : votre patrimoine mérite un architecte, pas un tampon. 👉 https://lnkd.in/e6k46944
🎓 Consultants : chaque secteur a besoin de son architecte puissance IA. 👉 https://lnkd.in/eaJd3bZ8
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15 industries, 60 géants, 15 tests de survie. Lequel vous a le plus frappé ? 👇 | 79 comments on LinkedIn

Earth at Night, illuminated by full moon - a dark sphere, with editing or longer exposure transformed to pale blue, show bright spots which are cities at night across iberian peninsula and Africa's mediterranean sea coast line & South America on the right.

Dark shot: https://lnkd.in/d6gmWgiF

Colorful shot https://lnkd.in/dr_4iEEm

#earthatnight #artemisII

𝗪𝗵𝘆 𝗖𝗵𝗼𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗕𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗮𝘀𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝘆 𝗖𝗮𝗻 𝗠𝗮𝗸𝗲 𝗼𝗿 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗶𝘀.

Many graduate students weaken their thesis by confusing 𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 with 𝗰𝗮𝘀𝗲 𝘀𝘁𝘂𝗱𝘆—yet the two serve fundamentally different academic purposes.

𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 is initiated to solve an 𝗶𝗺𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝘁𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 It focuses on 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀, often within the 𝗳𝗶𝗲𝗹𝗱 𝗼𝗳 𝗲𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, where researchers may also 𝗮𝗰𝘁 𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗮𝗻𝘁𝘀 in the research process. This approach is practical, intervention-based, and solution-oriented.

𝗖𝗮𝘀𝗲 𝘀𝘁𝘂𝗱𝘆, by contrast, involves 𝗶𝗻-𝗱𝗲𝗽𝘁𝗵 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 of a 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗲𝘃𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗿 𝗰𝗮𝘀𝗲 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗮 𝗹𝗼𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗿𝗶𝗼𝗱 𝗼𝗳 𝘁𝗶𝗺𝗲. It emphasizes 𝗼𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝘀𝗶𝘁𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, is 𝘂𝘀𝗲𝗱 𝗶𝗻 𝗺𝗮𝗻𝘆 𝗳𝗶𝗲𝗹𝗱𝘀, and 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗻𝗼𝘁 𝗽𝗿𝗼𝘃𝗶𝗱𝗲 𝗮 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. Researchers typically 𝗱𝗼 𝗻𝗼𝘁 𝘁𝗮𝗸𝗲 𝗽𝗮𝗿𝘁 in the research setting.

Misunderstanding this distinction leads to flawed methodology, weak research design, and inconsistent findings—common issues in rejected proposals.

📲 If you need thesis help, WhatsApp DocAdeson on: +14243487554

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#DrAdeson
#AcademicResearch
#ResearchMatters
#ResearchCommunity
#AcademicWriting
#PhDLife
#PostdocLife
#GradSchool

LLM are ok for medical diagnoses, but AI chatbots for public are not.
LLMs complete the scenarios accurately, correctly identifying conditions in 94.9% of cases and disposition in 56.3% on average. However, participants using the same LLMs identified relevant conditions in fewer than 34.5% of cases and disposition in fewer than 44.2%, both no better than the control group.

https://lnkd.in/gRCrBSkE

#LLM #AI

Reddit veut scanner votre oeil pour vous laisser écrire un commentaire.
On dirait de la science-fiction. Mais non. C'est une annonce officielle du 25 mars 2026.

Reddit a un problème. Des millions de faux comptes automatisés envahissent la plateforme. Des programmes qui postent, commentent, likent à la place de vrais utilisateurs. Reddit en supprime 100 000 par jour. Et ça ne suffit plus. Digg, son ancien concurrent, vient de fermer, submergé par les machines.

La solution ? Demander aux comptes suspects de prouver qu'un humain se cache derrière. Avec du Face ID, des passkeys, ou même World ID, un système qui scanne votre iris.

Le détail à connaître : World ID, c'est un projet cofondé par Sam Altman, le CEO d'OpenAI. Le même Sam Altman qui a investi plus de 60 millions de dollars dans Reddit, qui a siégé à son conseil d'administration pendant sept ans, et qui possède plus d'actions que le CEO de la plateforme. Sa participation vaut plus d'un milliard de dollars. Léger conflit d'intérêt.

Nous voilà donc coincés entre deux risques : laisser mourir l'internet ouvert sous les faux comptes, ou le sauver en confiant nos données biométriques au propriétaire de ChatGPT.

Je n'ai pas la solution. Mais si la seule façon de prouver qu'on est humain, c'est de sacrifier son anonymat, alors on a un sérieux problème de conception. | 36 comments on LinkedIn

Not all evidence is created equal—and in public health, that distinction saves lives.

Understanding clinical study designs is the foundation of evidence-based decision-making:

1. Observational studies (cohort, case-control, cross-sectional) help us detect patterns, associations, and disease burden—critical for surveillance and hypothesis generation.
2. Experimental studies (randomized vs non-randomized) go a step further—establishing causality through controlled intervention.

But here’s the nuance many overlook:

✔️ Cohort studies track exposure → outcome (powerful for incidence & risk)
✔️ Case-control studies work backward (efficient for rare diseases)
✔️ Cross-sectional studies provide snapshots (essential for prevalence)
✔️ Randomized trials minimize bias and remain the gold standard—but are not always feasible in real-world public health settings

The real expertise lies not in choosing the “best” design—but in choosing the right design for the right question.

In an era of data abundance and rapid policy decisions, strengthening our understanding of study designs is not optional—it is a professional responsibility.

#Epidemiology #PublicHealth #EvidenceBasedPractice #ClinicalResearch #DataScience #GlobalHealth #ResearchMethods

Introducing my new white paper: The myth of the academic superstar - or why name disambiguation is crucial

What should your organization know about the FedNow Service, an instant payment infrastructure developed by the Federal Reserve?


These resources from Federal Reserve Financial Services are a great starting point. Get up to speed on the basics about these innovative payments, how they work and the benefits they offer: https://bit.ly/47zdgnJ

More than 9,000 researchers published at least 72 papers in a single year - more than one paper every five days - in one or more of the years between 2019 and 2024.

When a “more conservative threshold” of 40 papers a year was applied, so called "hyper-prolific authors" increased in number by 66 per cent, from 2,517 in 2019 to 4,189 in 2023, a 2025 study found, against a wider increase in publications of 15 per cent over that period.

Last year, Clarivate excluded 432 authors from its latest Highly Cited Researchers list in response to concerns over “extreme levels of publication relative to field baselines”.

There is also a “growing trend of multiple institutional affiliations”, often across different countries, with “some authors listing affiliations with more than 20 institutions”.

Concerns abound that authors who publish on a weekly basis are cutting corners, corrupting authorship norms and overburdening the peer review system – with AI likely to make matters worse. But if incentives are misaligned, what can be done? And is the moral panic exaggerated? Jack Grove reports for Times Higher Education. https://lnkd.in/embsRNmZ | 45 comments on LinkedIn

Partager Javiera Atenas Javiera Atenas est maîtresse de conférences à la faculté de commerce, d’arts, de sciences sociales et de technologie de l’université du Suffolk, au Royaume-Uni. Elle dirige le certificat postuniversitaire en pratique pédagogique et enseigne l’analyse et la visualisation des...

This study offers a striking demonstration of how easily fabricated health information can infiltrate the systems millions of people rely on for medical guidance. A fictional disease, seeded through two obviously bogus preprints, was repeated as fact across major AI platforms within weeks, and eventually cited in peer-reviewed literature. The researchers themselves were alarmed at how well it worked. https://lnkd.in/er24NDG2

Anyone familiar with how LLM developers collect content and sell their services as information intermediaries would not be surprised. Our information environments are more shaped by technology, design choices, and commercial interests than most people think.

This goes well beyond AI safety or academic integrity. We need to stop framing health misinformation as primarily a communication problem, solvable through better messaging or more trusted spokespeople. Marketers are already using LLMs to generate health content optimized for AI overviews. Developers are embedding AI into health apps without standardized evaluation. Researchers are using LLMs to shortcut analysis, sometimes without reading the sources those tools cite. At every node in this chain, the mere availability of an AI tool has become sufficient justification for its use, with almost no conversation about what skills, governance, or values should accompany that.

What would actually help: mandatory pre-deployment evaluation of health AI for misinformation susceptibility. Transparency requirements for AI-generated health content. Real health and algorithmic literacy in education. Independent, non-commercially driven health knowledge infrastructure. Stronger norms around AI use in scientific publishing. And public health voices in the rooms where these systems are designed, not just called in afterward to clean up.

Public health cannot message its way out of an information swamp. If this continues to be treated as a communication challenge rather than a structural one, we will keep arriving at the shore with a megaphone while the water keeps rising.

How to start using Claude Code in 30 minutes
(even if you’ve never written a single line of code)

→ 0–5 min
Install Claude Code. Sign in.

→ 5–10 min
Create your context folder.
Add an about-me.md.

This is the step 90% of people skip and it’s the most important.

→ 10–15 min
Start your first conversation.
Use Opus 4.6+.
Let it ask questions before it builds.

→ 15–20 min
Open the live preview.
Give clear, simple feedback:
“Make the headline bigger.”
“Use an off-white background.”

→ 20–30 min
Give it a real project.
A landing page.
Something you’ve been putting off for months.

⸻

Pro tip:
Turn on “Bypass permissions.”
Claude Code works uninterrupted no constant approvals.

⸻

Most people overcomplicate this.

You don’t need to “learn to code.”
You need to learn how to collaborate.

That’s the shift.


♻️ Repost to help your network
🔍 Follow Paul Storm for no-BS AI insights, viral tools, and growth hacks! | 88 comments on LinkedIn

Our latest Tracking Poll on Health Information and Trust finds that one-third of the public report using AI chatbots for health information and advice in the past year, similar to the share who have relied on social media for health.

One in five adults who use AI for health cite difficulties accessing or affording health care as reasons they turned to these chatbots, including larger shares of younger and lower income users.

The latest edition of The Monitor explores these findings and more.

Most people think a drug works simply because of what is inside it.
In reality, how it enters your body can be just as important.

This is called the route of drug administration—oral, intravenous, intramuscular, subcutaneous, inhalational, topical—and each route changes how a drug behaves inside you.

Why does this matter for the general population?

Because the same drug can act very differently depending on how it is taken:
• A tablet may take 30–60 minutes to act, while an injection can work within seconds
• Some drugs are destroyed in the stomach and must never be taken orally
• Incorrect use (like crushing sustained-release tablets) can lead to toxicity
• Inhalers, if used incorrectly, may deliver almost no benefit despite regular use

In simple terms: right drug + wrong route = wrong outcome

As an MD trainee in Medical Pharmacology, this is not just academic knowledge for me—it is a responsibility.

We often see:
• Antibiotic misuse due to wrong administration practices
• Poor control of chronic diseases because of improper drug use
• Adverse drug reactions that could have been prevented with basic awareness

Educating people about how to take medicines correctly can:
• Improve treatment outcomes
• Reduce side effects
• Prevent drug resistance
• Empower patients to participate in their own care

Pharmacology is not just about drugs—it is about optimizing how those drugs interact with human biology.

And sometimes, the smallest detail—like the route of administration—makes the biggest difference.

#Medicine #Pharmacology #PatientEducation #RationalUseOfMedicines #Healthcare #MedicalEducation

Claude 4.5 est devenu une vraie suite de travail.

Et si vous êtes dirigeant, voici l’essentiel à retenir :

✦ 1. Choisissez le bon modèle

Opus 4.5 → stratégie, raisonnement complexe, sujets à fort enjeu
Sonnet 4.5 → rédaction, synthèse, usage business quotidien
Haiku 4.5 → tâches simples, vitesse, gros volumes

Ne demandez pas la même chose à tous les modèles.

C’est comme utiliser le même véhicule pour livrer un colis… ou traverser un désert.

✦ 2. Claude ne sert pas qu’à écrire

Il peut aussi :

→ chercher sur le web
→ analyser des fichiers
→ travailler avec Google Drive
→ gérer des Projects
→ coder avec Claude Code
→ produire des livrables avec Artifacts

Le sujet n’est plus “fais-moi un texte”.

Le sujet est : fais avancer mon travail.

✦ 3. Les fonctions les plus utiles pour un dirigeant

Artifacts → produire un plan d’action, une SOP, une proposition, un tableau

Web Search → veille, préparation de rendez-vous, analyse concurrentielle

Analyse de fichiers → comprendre vos ventes, leads, devis, marges

Projects → créer une mémoire de travail par sujet : marketing, commercial,
recrutement, direction

Claude Code → prototyper un outil interne, accélérer un projet digital, créer un
MVP

Téléversement de fichiers → donner PDF, contrats, comptes rendus, captures
d’écran pour qu’il analyse votre réalité

✦ 4. Les meilleurs cas d’usage concrets

→ préparer un rendez-vous commercial en 3 minutes
→ transformer une réunion en décisions + tâches + priorités
→ analyser un fichier de ventes ou de leads
→ créer une proposition commerciale plus vite
→ structurer un plan 90 jours
→ transformer des documents dispersés en système clair

✦ 5. La vraie méthode

Le débutant dit :

“Résume-moi ça.”

L’utilisateur avancé dit :

→ voici mon objectif
→ voici mes fichiers
→ voici mes contraintes
→ pose-moi les questions manquantes
→ propose un plan
→ exécute
→ améliore la V1

En clair : il ne “prompt” pas.

Il manage Claude comme un collaborateur.

C’est ça, la vraie mise à jour.

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PS : j’organise une masterclass le 10 avril à 20H pour vous aider à faire votre mise à jour Claude et apprendre à l’utiliser pour vous libérer de l’opérationnel, réduire votre surcharge mentale et accélérer la croissance de votre entreprise.

👉 Inscription ici :

https://lnkd.in/eN6mBd9B | 12 comments on LinkedIn