Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Tristan Nitot, Directeur associé Communs numériques et anthropocène, OCTO Technology
"Avec l'IA, la seule limite, c'est votre imagination" est l’un des poncifs que l’on entend à propos de l’IA générative. Sauf que non, l'IA n'existe pas dans le vide, elle existe sur une planète, laquelle n'est pas sans limites ! S’il est vrai que l'IA étonne par des capacités qui augmentent sans cesse, et nombreux sont ceux qui s'y essayent, soit parce que ça les amuse, soit en espérant neutraliser la menace que l'IA fait peser sur leur métier ou sur leur travail. Mais ce comportement collectif vis-à-vis de l'IA, son déploiement auprès de milliards d'internautes, avec l'empreinte environnementale qu’elle implique, est-elle compatible avec les limites planétaires ? Quelles sont les options possibles pour réduire cette empreinte ? Telles sont les questions abordées lors de cette présentation mêlant technologie et prospective.
Alors que débute la phase d’admission sur Parcoursup, retour sur le modèle des classes prépas. Quels avantages garde-t-il à l’heure où se développent d’autres voies d’accès aux grandes écoles ?
Cette liste de lecture explore comment l'IA générative oblige l'enseignement et les pratiques pédagogiques à se réinventer. La technologie transforme-t-elle le rapport à l'apprentissage ? Comment l'enseignant peut-il déployer sa valeur ajoutée à l'ère de l'IA ?
Ce webinaire aborde les défis et les opportunités liés à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation des étudiants, en mettant l'accent sur la nécessité d'une approche systémique et d'un contrat pédagogique clair pour utiliser ces outils de manière efficace et éthique.
L'IA générative ou IAg, un système d'intelligence artificielle caractérisé par sa capacité à générer du contenu textuel et multimédia à la demande, s'impose de plus en plus comme une évidence. En tant que jeunes chercheur•euses, il peut être de notre ressort de partager une réflexion sur la pertinence de son déploiement dans le milieu de la recherche, de l'enseignement et de nos disciplines respectives. Cette séance partira d'un parcours académique personnel pour ouvrir une discussion collective sur la position des doctorant•es face à cette technologie : l'accepter, ne pas l'accepter, pourquoi, comment et jusqu'où ?
À l’heure où l’intelligence artificielle générative (IAG) franchit chaque jour de nouveaux paliers, l’université, lieu de savoir mais aussi de transition sociale et technique, se trouve à la croisée des chemins.
Notre sélection de formations de la suite est destinée à celles et ceux souhaitant développer leurs compétences sur les logiciels Photoshop, Illustrator et InDesign de la suite Adobe tout en maîtrisant l'IA.
Ce guide en français propose une introduction pratique à l’intelligence artificielle générative, avec un accent particulier sur l’utilisation de modèles d’IA en local, directement sur son ordinateur. Il s’adresse aux personnes qui débutent et souhaitent comprendre les grandes notions du domaine sans entrer dans le code ni les mathématiques avancées. Le guide présente les principes de base de l’IA locale, le vocabulaire essentiel, le choix des modèles, les prompts, ainsi que l’installation et l’utilisation d’un logiciel comme Jan. L’objectif est d’aider les lecteurs à expérimenter concrètement, à mieux comprendre les outils d’IA actuels et à rester acteurs face à ces technologies.
Ce document s’adresse à tous les personnels INRAE voulant utiliser un assistant basé sur une intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte professionnel. Il souligne les risques et impacts que chacun doit connaître et évaluer avant de les utiliser et propose également des recommandations générales d’utilisation. Des cas d'usage ont été identifiés et aideront le lecteur à mieux cerner les opportunités et risques qu'offrent ces technologies. Chaque cas d’usage pouvant être lu séparément, certaines recommandations sont volontairement répétées. "Cliquez ici pour éditer le contenu.
Le guide du bon usage des assistants à base d’intelligences artificielles génératives (IAG) est accompagné de trois notices pratiques. Vous pouvez les consulter puis les télécharger au format pdf.
Les intelligences artificielles sont un enjeu de société et d'éducation majeur. Et les enfants peuvent en être assez tôt des usagers, sans même le savoir. Mais quand et comment en parler avec de jeunes élèves ? Surtout si on n'est pas soi-même très aguerri. Comment aborder l’intelligence artificielle dans le premier degré ? Entre profs a demandé à Hervé Allesant, enseignant référent aux usages du numérique, de nous aider à comprendre ce qui se joue dès l'école primaire.
Comment apprendre, former et développer les compétences dans un monde où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport au savoir ? François Taddei nous invite à dépasser une vision classique de la formation centrée sur la transmission de contenus. Pour lui, l’enjeu majeur du XXIe siècle est de développer la capacité à apprendre à apprendre, à coopérer, à questionner, à expérimenter et à faire face à l’inconnu.
Dans un monde où l’IA transforme l’accès au savoir, François Taddei explique que l’enjeu n’est plus d’accumuler des connaissances, mais de développer la capacité à apprendre à apprendre.
Il souligne l’importance de compétences humaines clés : coopération, esprit critique, curiosité et gestion de l’erreur, essentielles pour résoudre des problèmes complexes.
La formation doit évoluer vers des modèles plus actifs et collectifs (learning by doing, intelligence collective), tandis que les organisations doivent devenir apprenantes, en favorisant le sens, le dialogue et l’adaptation continue dans un monde incertain dominé par l'IA.
Enfin, l’objectif est de construire une complémentarité entre humains et IA, au service d’un progrès à la fois performant et éthique.
L’Université Évry Paris-Saclay lance à la rentrée 2025 ses premiers chatbots IA souverains, conçus et hébergés en interne. Baptisés "EVE", ces assistants marquent une étape clé dans la stratégie numérique de l’établissement, alliant innovation technologique, souveraineté des données et amélioration des services.
Ce webinaire réunit les groupes thématiques numériques #GenIAL et IA2GE afin d’explorer les usages de l’intelligence artificielle générative en éducation. À travers des retours de terrain, des résultats d’enquêtes et des travaux de recherche, il propose une mise en perspective des transformations en cours dans les pratiques enseignantes et les organisations…
Module pédagogique ia & environnement conçu avec l’ADEME, l’Arcep, l’IGN, ECOLAB, la Direction générale des entreprises (ministère de l’Économie), le DReDIS de la Sorbonne, Inria, Sciences Po et Telecom Paris pour faire le point sur ce que nous savons aujourd’hui de l’impact de l'IA.
Un label "sans IA générative" pour les formations universitaires permettrait aux étudiants de garder leur "autonomie" et leur "indépendance", estime le collectif Scientifiques en rébellion qui en propose la création sur la base d'un "engagement moral"entre élèves et enseignants.
Cet article présente un projet de recherche-action explorant les conditions de l'appropriation de l'intelligence artificielle générative (IAG) par les acteurs de l'école primaire et les pistes pour développer la littéracie des IA et particulièrement de l'IA générative des élèves. Partant du constat d'un déficit de formations adaptées au premier degré (Yim, 2023), cette étude s'appuie sur une investigation préliminaire menée auprès de directeurs d'école (Allesant, Badache & Impedovo, 2025). Les résultats mettent en lumière une appropriation pragmatique des outils, motivée par un gain de temps, mais accompagnée d'une méfiance persistante et d'un besoin de supervision humaine. À partir de ce diagnostic, nous articulons un cadre de formation des enseignants et des propositions pédagogiques concrètes pour les élèves, alignées sur les référentiels du Cadre d'usage de l'IA en éducation du Ministère de l'Éducation nationale (2025) et le document "Empowering learners in the age of AI" de l'OCDE (2025). L'objectif est de jeter les bases d'une littéracie des IA et de l'IAg, critique et créative, dès le plus jeune âge, à travers des activités « débranchées » et une réflexion sur les limites de ces technologies.
Dans un monde en pleine mutation, il ne s’agit plus tant d’accumuler des savoirs que d’apprendre à apprendre. Mais comment adapter le modèle scolaire actuel pour l’orienter vers ces enjeux complexes ?
To get content containing either thought or leadership enter:
To get content containing both thought and leadership enter:
To get content containing the expression thought leadership enter:
You can enter several keywords and you can refine them whenever you want. Our suggestion engine uses more signals but entering a few keywords here will rapidly give you great content to curate.