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Quelque 600.000 élèves devront se passer des outils d’IA générative pendant au moins un an, le temps pour la municipalité d’évaluer leurs effets sur l’apprentissage. 
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L’Université Numérique et France Université Numérique vous invitent à une journée d’échange, de réflexion et de découvertes autour du thème : « Enseigner en 2030 ? »Rendez-vous le 14 octobre 2026 au CNAM de Paris pour découvrir les enjeux d’un numérique éducatif souverain, éthique et inclusif. Événement en présentiel gratuit sur inscription – Ouvert à toutes et tous, professionnels de l’éducation, de la formation, du numérique et au-delà.
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Qu’il s’agisse de comprendre l’origine de l’univers et du vivant, d’améliorer la santé humaine ou planétaire, ou encore de prédire le climat, les données sont toujours le nœud incontournable. Se posent alors les questions de collecte, d’intégrité, de protection, d’utilisation de ces données. L’IA aussi suscite d’importantes réflexions éthiques en même temps qu’elle permet des avancées majeures. C’est pour permettre à chacun de mieux comprendre ces questions cruciales que l’Ecole normale supérieure organise vendredi 25 septembre 2026, sous la direction scientifique d’Hélène Morlon et d’Emmanuel Didier, la Nuit des données.
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The past 3 years of work in NLP have been characterized by the development and deployment of ever larger language models, especially for English. BERT, its variants, GPT-2/3, and others, most recently Switch-C, have pushed the boundaries of the possible both through architectural innovations and through sheer size. Using these pretrained models and the methodology of fine-tuning them for specific tasks, researchers have extended the state of the art on a wide array of tasks as measured by leaderboards on specific benchmarks for English. In this paper, we take a step back and ask: How big is too big? What are the possible risks associated with this technology and what paths are available for mitigating those risks? We provide recommendations including weighing the environmental and financial costs first, investing resources into curating and carefully documenting datasets rather than ingesting everything on the web, carrying out pre-development exercises evaluating how the planned approach fits into research and development goals and supports stakeholder values, and encouraging research directions beyond ever larger language models.
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Dominique Boullier, Déshumanités numériques, Malakoff, Armand Colin, 2025, 221 p., 16, 90 € (ISBN : 978-2200642907).
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Cet article aborde l’évolution des métiers de la formation en lien avec les technologies émergentes en s’intéressant plus particulièrement à l’adaptation de la professionnalisation des ingénieurs pédagogiques et formateurs d’adultes depuis 2019. Il souligne comment les changements économiques et politiques ont modifié rapidement leur travail, obligeant les entreprises dans un environnement concurrentiel à faire évoluer les compétences numériques des formateurs en poste et celles des étudiants en cours de diplomation à l’université. À l’appui d’un modèle d’ingénierie multimodale intégrant des pratiques pédagogiques variées, la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle, le texte présente la stratégie d’action et la résolution de problèmes mises en place dans un parcours de master en France pour gérer cette course en avant tout en renforçant la qualité des usages numériques et demeurer en cohérence avec les compétences au cœur des métiers de l’interaction avec autrui auxquels se destinent les étudiants.
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P.arfois les mots vous manquent, parfois un texte vous semble trop long à lire par vous-même, vous souhaitez qu’on vous en propose un résumé. Vous ne regrettez pas d’utiliser des outils informatiques pour vous aider : la qualité des textes qu’ils produisent est extraordinaire. Mais vous savez aussi que ces mots sont ceux des autres, volés sur des millions de pages jadis écrites.
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Une formation de 2 h 30 pour découvrir le BrevetAI, un dispositif pédagogique conçu pour accompagner l’acculturation des étudiants à l’intelligence artificielle. Au programme : découverte de ressources et d’activités pédagogiques, mise en pratique et échanges entre enseignantes et enseignants.
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En tant que secteur en pleine croissance, l’IA est au cœur de l’actualité et des débats, et des règlementations spécifiques apparaissent comme le règlement IA de l’Union Européenne...
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Bilel Benbouzid (LISIS, Université Gustave Eiffel) présente son travail sur la manière dont le travail étudiant se transforme avec le développement des IAG lors du séminaire du médialab.
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L’Intelligence Artificielle en Éducation : tensions, paradoxes et possibilités
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"L’intégration de l’IA générative (IAG) en éducation interroge son rôle dans le développement de l’esprit créatif. Si elle permet un apprentissage personnalisé et libère les enseignants des tâches répétitives, son usage créatif dépasse la simple technique pour requérir une culture numérique, éthique et critique.La créativité, entendue comme un processus social et technique transformant les régimes de sens, est liée à la translittératie – la capacité à naviguer entre différents médias et langages. Chez les jeunes, elle s’exprime par des pratiques collaboratives de remix et d’éditorialisation.Cependant, l’IAG présente un risque de standardisation du processus créatif. Son opacité algorithmique (« boîte noire ») et la question des données d’entraînement (biais, véracité) menacent de court-circuiter les médiations humaines, sociales et collaboratives essentielles."
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TRIBUNE. La vitesse à laquelle progressent les capacités de l’intelligence artificielle annonce un bouleversement dans tous les champs du travail intellectuel, estiment, dans une tribune au « Monde », les philosophes Antonin Broi et Thibaut Giraud, alias Monsieur Phi.
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1er Colloque Intelligence Artificielle & Informatique Verte (IA&IV 2026), les 24 et 25 septembre 2026 à l'Université Paris 8, Saint-Denis. Green computing, IA responsable, sobriété numérique, éthique du numérique et humanités numériques : conférences, appel à communications, programme et inscription gratuite.
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L’IA transforme les apprentissages en automatisant certaines tâches. Pierre Robert explique pourquoi les fondamentaux et les compétences cognitives restent essentiels.
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Mardi 13 octobre, le QG de Onepoint, situé au 29 rue des Sablons, Paris 16e devient organise un débat sur l'éducation à l'ère de l'IA le temps d'une journée.
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Que faire ? Qui croire ? Se déconnecter ? Changer de réseau social ? Interdire TikTok ? Laisser nos enfants devant les écrans ou les protéger ? Apprendre à utiliser l’IA, et laquelle ? Écouter les prophètes de malheur ou les vendeurs de miracles ? Choisir les standards des plateformes ou les solutions indépendantes et libres ? Se méfier de la Russie, de la Chine, des États-Unis ? Ou croire en l’Europe ? Suivre les aventures des héros de la Tech ? La désorientation est générale pour le public, pour les décideurs comme pour les chercheurs tant la rapidité des changements techniques, économiques et politiques est fulgurante et surtout incertaine. L’irruption de l’IA générative en 2022 en fut la marque la plus brutale, mais les dérives des réseaux sociaux comme l’ingérence de ces plateformes dans les élections et les attaques informatiques font partie de ce chaos généralisé dans le numérique. Des réseaux et des technologies qui n’ont jamais vraiment été gouvernés amplifient les clivages et les risques sociaux. Le pari des sciences sociales de donner des grilles de compréhension dans la longue durée se trouve débordé par l’actualité. Elles doivent pourtant alerter sur des risques majeurs de déshumanisation, c’est-à-dire de perte de compétences humaines, en matière de souveraineté, de connaissance et de vie sociale, politique et morale. Ce livre propose un cadre d’analyse pour retrouver un cap sans se laisser déshumaniser par l’agitation numérique. Ouvrage garanti sans IA !
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Si l’intelligence artificielle générative est entrée dans la vie des élèves, difficile de savoir quelles transformations elle produira dans leur manière de mémoriser et de raisonner.
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Un billet d'Olivier Ertzscheid, maître de conférence en sciences de l'information à Nantes
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L’intelligence artificielle transforme profondément nos pratiques, sans pour autant être intégrée de manière homogène dans des secteurs clés comme l’éducation. Ce décalage pose des enjeux majeurs de compréhension et de confiance. Cette conférence propose un éclairage sur les enjeux et les limites de l’IA, ainsi qu’une réflexion sur ses usages dans les sciences et la formation des scientifiques de demain.
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La collection 101 du réseau d’édition collaborative DataFranca vise à démocratiser la science et les technologies de pointe en langue française. Elle se décline en plusieurs ouvrages de référence. Voir aussi : Le Grand lexique français de l’intelligence artificielle (plus de 5000 fiches).
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Explorer la généalogie des modèles d’IA Les modèles d’IA publiés en source ouverte peuvent être téléchargés, modifiés, spécialisés à l’aide de nouvelles données ou combinés avec d’autres modèles, avant d’être à nouveau mis à disposition. Un même modèle (par exemple, Kimi K3, Mistral Medium, LLaMa etc.) peut ainsi être à l’origine de nombreux modèles dérivés.
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hal
L’irruption des intelligences artificielles génératives (IAG) dans l’enseignement supérieur redéfinit en
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"Ce rapport analyse les impacts environnementaux liés au développement de l’intelligence artificielle générative. Public cible : professionnels, décideurs, enseignants, formateurs
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