Intelligence artificielle générative et pédagogie

Cette thèse de doctorat de sciences de gestion développe une approche complémentaire des théories sur l'adoption d'une technologie, en y incluant les processus et mécanismes de l'attention. Les deux modèles d'adoption d'un SI (système d'information), appliqués à notre terrain empirique de recherche, sont le PAM (post-acceptance model) et le TAM (technology acceptance model).Le volume de cette thèse de doctorat est organisé en trois parties : la première (théorique) présente les théories de l'usage des technologies en management et sciences sociales (psychologie, ergonomie et sociologie) (chapitre 1), les recherches sur l'attention utilisées en sciences de gestion inspirées des neurosciences, de l'économie, de la psychologie (chapitres 2 et 3). La seconde décrit le contexte d'application et le terrain de recherche : l'intégration de ChatGPT et des IAG (intelligence artificielle générative) dans les systèmes éducatifs (chapitre 4), les analyses des IAG en termes de bénéfices/risques (chapitre 5), des études empiriques sur la perception et les attitudes face à ChatGPT en milieu étudiant (chapitre 6) et la méthodologie de construction du questionnaire (chapitre 7). La troisième expose les résultats de l'enquête quantitative, réalisée auprès d'étudiants d'établissements d'enseignement supérieur, en présentant d'abord une description globale des données (chapitre 8), puis les modélisations par équations structurelles, établies à partir de SmartPLS, chez les utilisateurs (chapitre 9) et chez les non-utilisateurs de ChatGPT (chapitre 10).

Nous nous sommes interrogés sur la façon dont les enseignements supérieurs français, européen et mondial, s'emparaient de la question de l'Intelligence Artificielle (IA), spécialement celle dite « générative ».

Ce document s’adresse à tous les personnels INRAE voulant utiliser un assistant basé sur une intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte professionnel. Il souligne les risques et impacts que chacun doit connaître et évaluer avant de les utiliser et propose également des recommandations générales d’utilisation. Des cas d'usage ont été identifiés et aideront le lecteur à mieux cerner les opportunités et risques qu'offrent ces technologies. Chaque cas d’usage pouvant être lu séparément, certaines recommandations sont volontairement répétées. Les recommandations proposées renvoient et ne se substituent pas aux réglementations existantes (réglement général sur la protection des données à caractère personnel, droit d’auteur, droit sui generis sur les bases de données, etc.) et ne traitent pas de la mise à disposition ou de la mise en service d’IAG faisant l’objet de la réglementation européenne n°2024/1699 sur l’IA (RIA ou AI Act) pour laquelle des obligations spécifiques s’appliquent.

"L’atelier IA-ÉDU a pour objectif de rassembler chercheurs, enseignants (de l’école primaire à l’université), étudiants, professionnels et décideurs de diverses disciplines afin d’explorer les opportunités et les défis liés à l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAg) dans l’éducation et la formation. Les sujets abordés couvrent un large spectre interdisciplinaire et transdisciplinaire de recherches et d’applications, à la fois en informatique et en sciences de l’éducation et de la formation (...)."

"Le projet du Learning Center AtriuM s’inscrit au sein de l’Ecole nationale d’Arts et Métiers au travers du programme Evolutive Learning Factories (ELF) et de la Direction de l’Information Scientifique et de la Science Ouverte (DISSO). Son développement notamment sur le campus Arts et Métiers ENSAM de Metz, illustre cette transformation en proposant un espace d’apprentissage connecté et évolutif. Ce lieu incarne une réponse concrète aux défis posés par les technologies émergentes, notamment la réalité virtuelle (VR) et l’intelligence artificielle générative (IA). Ces outils permettent d’immerger les étudiants dans des scénarios d’apprentissage innovants tout en posant des questions éthiques et pédagogiques, comme la préservation de l’interaction humaine et de la réflexion critique. Au-delà de l’accompagnement et de la formation, l’AtriuM joue un rôle clé dans la diffusion scientifique, organisant des conférences et ateliers pour rapprocher la recherche de la société civile."