À l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA), l’Université traverse une transformation profonde, notamment en France, marquée par l’alternance entre innovations prometteuses et préoccupations éthiques. Grâce à la personnalisation des contenus et à l’automatisation de l’évaluation, l’IA favorise une meilleure appropriation des savoirs et renforce l’engagement des étudiantes et des étudiants, mais elle soulève dans le même temps des réticences liées à la préservation des méthodes traditionnelles, associées à des enjeux sensibles de confidentialité, d’équité technologique et de biais algorithmiques.
Cet article explore les perceptions, attentes et inquiétudes des étudiants à travers une enquête menée auprès d’un public de licence 3 et de masters 1 et 2. Si beaucoup perçoivent l’IA comme un levier d’apprentissage plus efficace et flexible, d’autres expriment clairement un malaise face à une possible déshumanisation de leur formation. L’enjeu des prochaines années sera sans conteste d’articuler innovation technologique et exigences pédagogiques durables.
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Médiadoc, bibliothèque de l'Institut Agro Dijon
onto Intelligence artificielle générative et pédagogie July 7, 8:45 AM
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