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Gilbert C FAURE
October 13, 2013 8:40 AM
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is a personal Notebook ย Thanks John Dudley for the following tweet "If you like interesting snippets on all sorts of subjects relevant to academia, information, the world, highly recommended is @grip54 's collection:" ย La curation de contenus, la mรฉmoire partagรฉe d'une veille scientifique et sociรฉtale
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Gilbert C FAURE
April 10, 3:57 AM
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Vendez-nous votre matรฉriel et appareils photos argentique. Nous rachetons toutes marques.
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:21 AM
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Across 114 US internal medicine clerkship programs, not one included structured AI teaching, even as students were already turning to ChatGPT more often than their own professors.
1๏ธโฃ A national survey of 114 internal medicine clerkship directors found zero programs with structured AI teaching in their curriculum.
2๏ธโฃ Nearly 60% of clerkship directors felt AI should be formally incorporated into the medical school curriculum.
3๏ธโฃ Top teaching priorities: using AI to support clinical reasoning (58%) and interpreting AI output (54%).
4๏ธโฃ 47% felt students should be taught the ethical challenges of AI in clinical practice, including data privacy and algorithmic bias.
5๏ธโฃ Meanwhile, 44% of students were already using ChatGPT at least weekly.
6๏ธโฃ 45% of students were more likely to ask ChatGPT a question than their professor or attending physician.
7๏ธโฃ Three-quarters of clerkship directors don't use AI for any administrative tasks, including student scheduling or feedback analysis.
8๏ธโฃ Faculty knowledge was the top barrier to teaching AI (84%), followed by clerkship directors' own knowledge (75%).
9๏ธโฃ Nearly half of clerkship directors had received no AI training at all; only 1 in 114 described it as "very adequate."
๐ The authors call for institutional investment in faculty development now, before student use outpaces what educators can safely guide.
โ๐ป Navin L. Kumar, Casey McQuade, Eliana Bonifacino, Irene Alexandraki, Kathryn K. Hufmeyer, Michael Kisielewski, Cindy Lai, Elexis McBee, Prashant Patel, @Nora Y. Osman. Artificial Intelligence in the Internal Medicine Clerkship: Results of a National Survey. JGIM Journal of General Internal Medicine. 2026. DOI: 10.1007/s11606-026-10354-1
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:15 AM
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Le professeur Didier Raoult vient de se faire rรฉtracter 2 รฉtudes, donc il passe ร 50 รฉtudes rรฉtractรฉes ร son actif. Nous pouvons donc fรฉliciter ce grand "chercheur" franรงais, รฉlite de la nation selon ses propres propos, et dont la plus fameuse รฉtude de 2020 sur l'hydroxychloroquine รฉtait d'une mรฉdiocritรฉ telle que pas mรชme un รฉtudiant de 2e annรฉe en mรฉdecine n'aurait osรฉ la prรฉsenter ร son professeur, qui passe presque dans le top 10 mondial des pires "chercheurs".
Une pensรฉe รฉmue aux mรฉdias franรงais (et suisses) qui l'ont invitรฉ sur les plateaux TV sans contradicteur pour raconter absolument n'importe quoi sur le covid, ainsi qu'aux institutions franรงaises qui ont fermรฉ les yeux pendant des annรฉes (tout comme avec l'histoire du Mediator, et de Christian Perronne qui a รฉtรฉ blanchi par la chambre disciplinaire de l'ordre mรฉdecins, on commence ร avoir l'habitude dans ce pays de ne pas toucher aux "grands").
Lien vers le Retraction Watch Leaderboard :
https://lnkd.in/eZZ-c_-f | 16 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 8, 10:48 AM
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This study offers a striking demonstration of how easily fabricated health information can infiltrate the systems millions of people rely on for medical guidance. A fictional disease, seeded through two obviously bogus preprints, was repeated as fact across major AI platforms within weeks, and eventually cited in peer-reviewed literature. The researchers themselves were alarmed at how well it worked. https://lnkd.in/er24NDG2
Anyone familiar with how LLM developers collect content and sell their services as information intermediaries would not be surprised. Our information environments are more shaped by technology, design choices, and commercial interests than most people think.
This goes well beyond AI safety or academic integrity. We need to stop framing health misinformation as primarily a communication problem, solvable through better messaging or more trusted spokespeople. Marketers are already using LLMs to generate health content optimized for AI overviews. Developers are embedding AI into health apps without standardized evaluation. Researchers are using LLMs to shortcut analysis, sometimes without reading the sources those tools cite. At every node in this chain, the mere availability of an AI tool has become sufficient justification for its use, with almost no conversation about what skills, governance, or values should accompany that.
What would actually help: mandatory pre-deployment evaluation of health AI for misinformation susceptibility. Transparency requirements for AI-generated health content. Real health and algorithmic literacy in education. Independent, non-commercially driven health knowledge infrastructure. Stronger norms around AI use in scientific publishing. And public health voices in the rooms where these systems are designed, not just called in afterward to clean up.
Public health cannot message its way out of an information swamp. If this continues to be treated as a communication challenge rather than a structural one, we will keep arriving at the shore with a megaphone while the water keeps rising.
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Gilbert C FAURE
April 7, 10:47 AM
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How to start using Claude Code in 30 minutes
(even if youโve never written a single line of code)
โ 0โ5 min
Install Claude Code. Sign in.
โ 5โ10 min
Create your context folder.
Add an about-me.md.
This is the step 90% of people skip and itโs the most important.
โ 10โ15 min
Start your first conversation.
Use Opus 4.6+.
Let it ask questions before it builds.
โ 15โ20 min
Open the live preview.
Give clear, simple feedback:
โMake the headline bigger.โ
โUse an off-white background.โ
โ 20โ30 min
Give it a real project.
A landing page.
Something youโve been putting off for months.
โธป
Pro tip:
Turn on โBypass permissions.โ
Claude Code works uninterrupted no constant approvals.
โธป
Most people overcomplicate this.
You donโt need to โlearn to code.โ
You need to learn how to collaborate.
Thatโs the shift.
โป๏ธ Repost to help your network
๐ Follow Paul Storm for no-BS AI insights, viral tools, and growth hacks! | 88 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 7, 4:52 AM
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Our latest Tracking Poll on Health Information and Trustโฏfinds that one-third of the public report using AI chatbots for health information and advice in the past year, similar to the share who have relied on social media for health.
One in five adults who use AI for health cite difficulties accessing or affording health care as reasons they turned to these chatbots, including larger shares of younger and lower income users.
The latest edition of The Monitor explores these findings and more.
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:33 AM
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Most people think a drug works simply because of what is inside it.
In reality, how it enters your body can be just as important.
This is called the route of drug administrationโoral, intravenous, intramuscular, subcutaneous, inhalational, topicalโand each route changes how a drug behaves inside you.
Why does this matter for the general population?
Because the same drug can act very differently depending on how it is taken:
โข A tablet may take 30โ60 minutes to act, while an injection can work within seconds
โข Some drugs are destroyed in the stomach and must never be taken orally
โข Incorrect use (like crushing sustained-release tablets) can lead to toxicity
โข Inhalers, if used incorrectly, may deliver almost no benefit despite regular use
In simple terms: right drug + wrong route = wrong outcome
As an MD trainee in Medical Pharmacology, this is not just academic knowledge for meโit is a responsibility.
We often see:
โข Antibiotic misuse due to wrong administration practices
โข Poor control of chronic diseases because of improper drug use
โข Adverse drug reactions that could have been prevented with basic awareness
Educating people about how to take medicines correctly can:
โข Improve treatment outcomes
โข Reduce side effects
โข Prevent drug resistance
โข Empower patients to participate in their own care
Pharmacology is not just about drugsโit is about optimizing how those drugs interact with human biology.
And sometimes, the smallest detailโlike the route of administrationโmakes the biggest difference.
#Medicine #Pharmacology #PatientEducation #RationalUseOfMedicines #Healthcare #MedicalEducation
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:25 AM
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Claude 4.5 est devenu une vraie suite de travail.
Et si vous รชtes dirigeant, voici lโessentiel ร retenir :
โฆ 1. Choisissez le bon modรจle
Opus 4.5 โ stratรฉgie, raisonnement complexe, sujets ร fort enjeu
Sonnet 4.5 โ rรฉdaction, synthรจse, usage business quotidien
Haiku 4.5 โ tรขches simples, vitesse, gros volumes
Ne demandez pas la mรชme chose ร tous les modรจles.
Cโest comme utiliser le mรชme vรฉhicule pour livrer un colisโฆ ou traverser un dรฉsert.
โฆ 2. Claude ne sert pas quโร รฉcrire
Il peut aussi :
โ chercher sur le web
โ analyser des fichiers
โ travailler avec Google Drive
โ gรฉrer des Projects
โ coder avec Claude Code
โ produire des livrables avec Artifacts
Le sujet nโest plus โfais-moi un texteโ.
Le sujet est : fais avancer mon travail.
โฆ 3. Les fonctions les plus utiles pour un dirigeant
Artifacts โ produire un plan dโaction, une SOP, une proposition, un tableau
Web Search โ veille, prรฉparation de rendez-vous, analyse concurrentielle
Analyse de fichiers โ comprendre vos ventes, leads, devis, marges
Projects โ crรฉer une mรฉmoire de travail par sujet : marketing, commercial,
recrutement, direction
Claude Code โ prototyper un outil interne, accรฉlรฉrer un projet digital, crรฉer un
MVP
Tรฉlรฉversement de fichiers โ donner PDF, contrats, comptes rendus, captures
dโรฉcran pour quโil analyse votre rรฉalitรฉ
โฆ 4. Les meilleurs cas dโusage concrets
โ prรฉparer un rendez-vous commercial en 3 minutes
โ transformer une rรฉunion en dรฉcisions + tรขches + prioritรฉs
โ analyser un fichier de ventes ou de leads
โ crรฉer une proposition commerciale plus vite
โ structurer un plan 90 jours
โ transformer des documents dispersรฉs en systรจme clair
โฆ 5. La vraie mรฉthode
Le dรฉbutant dit :
โRรฉsume-moi รงa.โ
Lโutilisateur avancรฉ dit :
โ voici mon objectif
โ voici mes fichiers
โ voici mes contraintes
โ pose-moi les questions manquantes
โ propose un plan
โ exรฉcute
โ amรฉliore la V1
En clair : il ne โpromptโ pas.
Il manage Claude comme un collaborateur.
Cโest รงa, la vraie mise ร jour.
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PS : jโorganise une masterclass le 10 avril ร 20H pour vous aider ร faire votre mise ร jour Claude et apprendre ร lโutiliser pour vous libรฉrer de lโopรฉrationnel, rรฉduire votre surcharge mentale et accรฉlรฉrer la croissance de votre entreprise.
๐ Inscription ici :
https://lnkd.in/eN6mBd9B | 12 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:33 AM
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PhD Students - How to check if your research idea is actually new?
First, let's understand why novelty is important for research
Here is what reviewers will look for in your research
1๏ธโฃ ๐๐จ๐ฏ๐๐ฅ๐ญ๐ฒ โ Is it new?
2๏ธโฃ ๐๐ข๐ ๐ง๐ข๐๐ข๐๐๐ง๐๐ โ Is it important for anyone?
3๏ธโฃ ๐๐๐ญ๐ก๐จ๐๐จ๐ฅ๐จ๐ ๐ฒ โ Is it conducted the right way?
4๏ธโฃ ๐๐๐ซ๐ข๐๐ข๐๐๐ญ๐ข๐จ๐ง โ Can other researchers verify it?
5๏ธโฃ ๐๐ซ๐๐ฌ๐๐ง๐ญ๐๐ญ๐ข๐จ๐ง โ Is it presented in the right way?
You see novelty comes on the top of this list.
To confirm novelty, meet ๐๐๐ญ๐๐ง๐๐ฉ ๐๐ฎ๐ซ๐๐ค๐.
Eureka thinks like an IP expert.
Here is how it works.
1. Go to https://lnkd.in/dqiq55cM
2. Describe your research idea in 20-30 words
3. Eureka scans 200M+ patents to compare your idea
4. It shows you a side-by-side table of your idea vs existing ones
5. Export the entire novelty report to share with others
๐๐ก๐ฒ ๐ฌ๐ก๐จ๐ฎ๐ฅ๐ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ญ๐ซ๐ฒ ๐ข๐ญ?
โ Confirms the novelty of your research idea
โ Gives you confidence in your research direction
โ Change research idea if it's not novel
โ After confirmation, dive deep into your research
๐๏ธ Try Eureka for FREE: https://lnkd.in/dqiq55cM
โ๏ธ Anything you'd like to add?
#phd #research
| 16 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:21 PM
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L'IA s'est installรฉe dans les outils mรฉdicaux du quotidien. Pas par dรฉcision collective. Par glissement progressif.
On vous prรฉsente le Top 10 de ses usages en santรฉ ๐
On a voulu faire le point. Pas sur les promesses, sur ce qui existe rรฉellement. Sur ce qui est dรฉployรฉ, ce qui est encore en cours, et ce qui reste ร construire.
Ce carrousel recense les 10 usages de l'IA les plus documentรฉs pour les soignants en 2025-2026.
L'IA n'a pas attendu d'รชtre invitรฉe. Elle s'est glissรฉe dans les logiciels de prescription, les DPI, les outils de documentation, les systรจmes d'alerte.
Par touches. Par intรฉgrations successives. Et sans que la formation des soignants n'anticipe ce deplacement
Ce que le panorama montre, c'est une rรฉalitรฉ ร deux vitesses.
D'un cรดtรฉ, des outils qui tiennent leurs promesses.
โช๏ธLe scribing IA divise par deux le temps de documentation
โช๏ธLa veille bibliographique qui prenait une heure se fait dorenavant en 15 minutes. A condition de bien savoir la rรฉaliser avec lโIA.
โช๏ธL'aide ร la dรฉcision clinique, quand elle est couplรฉe au jugement mรฉdical, produit de meilleurs diagnostics que l'un ou l'autre seul.
Le paradoxe est net. Les outils fonctionnent. Les gains sont mesurables
Et pourtant, 45 % des soignants n'informent jamais leurs patients qu'ils utilisent l'IA dans leur prise en charge.
Alors que 84 % des Franรงais souhaitent l'etre.
Ce n'est pas de la mauvaise volontรฉ. C'est l'absence de cadre.
On automatise des taches, mais on ne forme pas ร ce que ca engage, puis on dรฉploie des outils.
Mais on ne prepare pas le soignant ร รฉvaluer ce qu'il dรฉlรจgue, ร identifier lร ou l'outil รฉchoue, ร maintenir son jugement clinique souverain face ร une recommandation algorithmique.
La formation n'est pas un accessoire du dรฉploiement. C'est sa condition de validitรฉ.
C'est exactement ce qu'Elliacare adresse. Pas l'enthousiasme pour les outils. La compรฉtence pour les utiliser, et pour savoir quand ne pas s'y fier.
๐ Swipez le carrousel pour voir les 10 usages, leurs niveaux de maturitรฉ et les chiffres qui les รฉtayent.
Sur ces 10 usages, lesquels faites-vous dรฉjร , et lesquels vous manquent encore ?
#IAenSantรฉ #Elliacare #MรฉdecineAugmentรฉe #FormationIA | 19 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:13 PM
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The number of women working as scientists and engineers in the EU reached 7.9 million in 2024, representing 40.5% of the scientists and engineersโ workforce across all economic activities. ๐งโ๐ฌ๐ฌ
Across EU regions, highest shares in:
๐ช๐ธ Canarias (58.8%)
๐ต๐น Regiรฃo Autรณnoma dos Aรงores (57.3%)
๐ต๐น Madeira (56.4%)
Lowest in:
๐ญ๐บ Kรถzรฉp-Magyarorszรกg (30.0%)
๐ซ๐ฎ Manner-Suomi (30.7%)
๐ฎ๐น Sud (31.1%)
โน๏ธ Please note that the map includes available regional data from EU countries, EFTA and candidate countries. The ranking in the caption of the post is based on data from EU countries only.
Learn more ๐ https://lnkd.in/eHQqWP_g
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Gilbert C FAURE
April 1, 10:15 AM
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Gilbert C FAURE
April 10, 7:38 AM
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Des chercheurs de l'Universitรฉ de Stanford ont dรฉcouvert (et nommรฉ) l'effet Mirage des IA. Ces derniรจres, de GPT-5 d'OpenAI ร Claude Opus 4.5 d'Anthropic en passant par Gemini 3 Pro de Google, arrivent ainsi ร livrer un diagnostic mรฉdical avec assurance ร partir d'รฉlรฉments visuels qu'elle
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:22 AM
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Une cyberattaque vient de rรฉvรฉler l'รฉcosystรจme ultra-secret qui alimente ChatGPT et Claude en donnรฉes d'entraรฎnement.
Le groupe TeamPCP a compromis Mercor, l'un des sous-traitants clรฉs d'OpenAI, Anthropic et Meta. Rรฉsultat : 200 Go de bases de donnรฉes et 3 To d'informations sensibles exposรฉs. Meta a immรฉdiatement suspendu ses projets, laissant des centaines de contractuels sans travail.
Ce qui se dessine derriรจre cette faille, c'est toute une industrie invisible. Mercor, comme Surge ou Scale AI, emploie des milliers de personnes pour crรฉer des jeux de donnรฉes propriรฉtaires gardรฉs jalousement secrets. Ces entreprises sont les vรฉritables fabriques de l'intelligence artificielle moderne.
Mais l'incident rรฉvรจle surtout la fragilitรฉ de cette chaรฎne d'approvisionnement critique. Une seule vulnรฉrabilitรฉ dans un outil tiers โ ici LiteLLM โ peut paralyser la production de donnรฉes pour les modรจles les plus avancรฉs au monde.
L'asymรฉtrie de pouvoir saute aux yeux : les gรฉants de l'IA externalisent leurs risques vers des sous-traitants prรฉcaires, qui deviennent les maillons faibles de toute la chaรฎne. Quand รงa casse, ce sont eux qui paient le prix fort.
Cette architecture en silo crรฉe des vulnรฉrabilitรฉs systรฉmiques. Que se passerait-il si des coopรฉratives de donnรฉes remplaรงaient ces intermรฉdiaires prรฉcaires ? Si les travailleurs de l'annotation possรฉdaient collectivement leurs outils et leurs donnรฉes ?
Comment repenser cette chaรฎne de valeur pour qu'elle ne repose plus sur la prรฉcaritรฉ organisรฉe ? | 13 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:19 AM
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Our Canadian Medical Association Health & Media Tracking Survey found that people are 5x more likely to experience harm when they use AI for health advice which is a huge issue when nearly half of those surveyed use it. This piece in The Atlantic does a great job explaining how that happens and why we should all be concerned. https://lnkd.in/eBkfQtVC
Read our research here: https://lnkd.in/g-EsyexG
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Gilbert C FAURE
April 9, 4:44 AM
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๐คณ Patients are already using AI to make health decisions, but we haven't started measuring it yet.
As someone who has spent the past decade developing and validating PREMs and PROMs, this gap is hard to ignore.
๐ฅ Our measurement frameworks currently measure a patient interacting with a health worker, inside a facility setting. Today, patients are interpreting symptoms with AI, exploring diagnoses before appointments, and potentially making decisions between or even instead of clinical encounters. We need to start making the shift to measure experience and outcomes beyond just care beginning and ending in the health facility.
The recent Lancet Primary Care paper by Riggare et al calls this shift "triadic care" : the evolving relationship between health worker, patient, and AI. We need to start responding as a research community because right now, a growing part of the patient experience exists outside our field of vision.
โ๏ธ Patients are navigating systems that may be inaccessible, stigmatizing, or dismissive of their needs. AI chats may offer new forms of support, but it also carries risks of bias, misinformation, and new forms of exclusion. Measurement must not only capture these experiences, but ensure they are visible for accountability.
How do we begin to question the experience we're trying to measure including whether patients are genuinely supported to make autonomous, informed decisions when it unfolds entirely outside the system?
We need to begin a new era of capturing experiences: Did you arrive with AI-generated information? Did it shape your understanding or your anxiety? Did it support your ability to make an informed choice or did it make that harder?
Critical AI health literacy on whether patients can evaluate and use AI-generated health information is a necessary foundation. But literacy alone doesn't tell us what people actually experienced, decided, or felt. That's what PREMs are for.
This is the next frontier in moving the needle forward on person-centered care ๐.
๐ It's time to further explore what we measure, and why.
https://lnkd.in/eM3ZpZps
(PREM: Patient Reported Experience Meaures; PROM: Patient Reported Outcome Measures)
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Gilbert C FAURE
April 7, 1:45 PM
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Retrouvez Le podcast natif de Flore Di Sciullo, Marie-Eva Lesaunier, Arnaud Mercier, sur la librairie juridique Lgdj.fr - Livraison en 24 heures pour les livres en stock & Frais de port ร partir de 0.01 euro !
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Gilbert C FAURE
April 7, 5:12 AM
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Lโintelligence artificielle gรฉnรฉrative nโest pas un simple outil. Cโest une technologie ร usage gรฉnรฉral, comparable ร Internet ou ร lโรฉlectricitรฉ, qui impacte lโensemble des mรฉtiers et des secteurs . Mais cette puissance sโaccompagne dโune complexitรฉ croissante : une multiplication d'outils et services avec des positionnements flous et des promesses parfois difficiles ร comparer. Notre panoramaโฆ
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Gilbert C FAURE
April 7, 4:43 AM
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17 000 notaires. 9 milliards d'euros de chiffre d'affaires. Et 50% de leurs tรขches quotidiennes sont automatisables aujourd'hui. ๐
La Chambre des Notaires de Paris a lancรฉ VictorIA, un projet d'IA pour automatiser la vรฉrification documentaire. Quai des Notaires a levรฉ 7 millions d'euros et facilitรฉ 110 000 actes. Legapass a dรฉployรฉ VigiNot dans la moitiรฉ des รฉtudes de France. Et depuis janvier 2025, la loi impose la dรฉmatรฉrialisation des actes par dรฉfaut.
Le revenu moyen par notaire a chutรฉ de 30% depuis 2019. Et l'IA arrive pour automatiser ce qui prenait des heures.
Ce qui est en train de mourir dans le notariat :
๐ La vรฉrification documentaire manuelle. Un acte de vente nรฉcessite des dizaines de piรจces. Un agent IA les identifie, les classe et les vรฉrifie en quelques minutes. Le clerc qui y passait une journรฉe voit son rรดle fondre.
๐ La formalitรฉ comme prestation. 300 000 formalitรฉs automatisรฉes par Quai des Notaires. La rรฉdaction d'actes standards, les dรฉclarations, les enregistrements : l'IA fait รงa plus vite, sans oubli, 24h/24.
๐ Les frais opaques. 82% de moins de litiges sur les actes signรฉs รฉlectroniquement. Le processus se digitalise, se simplifie. Le client se demande pourquoi il paie ce qu'il paie. 47% des Franรงais jugent encore les notaires indispensables. Mais pour combien de temps ?
Le test de survie du notariat :
1๏ธโฃ Devenir le conseil patrimonial de confiance. Le notaire qui survit n'est plus celui qui tamponne. C'est celui qui conseille une stratรฉgie successorale, optimise une transmission d'entreprise, structure un montage familial. L'architecte du patrimoine.
2๏ธโฃ Automatiser l'usine, humaniser la relation. VictorIA et Quai des Notaires montrent la voie. Toute la vรฉrification et la formalitรฉ aux agents. Le temps gagnรฉ, c'est du temps de conseil ร forte valeur ajoutรฉe.
3๏ธโฃ Jouer la transparence sur les honoraires. Le modรจle "frais de notaire" que personne ne comprend est un hรฉritage. Le notaire qui explique, dรฉtaille et justifie la valeur de son conseil gagne la confiance d'une gรฉnรฉration qui compare tout en ligne.
Ma conviction de vieux briscard : le notaire ne disparaรฎtra pas. C'est le garant de la sรฉcuritรฉ juridique. Mais l'รฉtude de 15 clercs qui traite du papier, oui. Le notariat de 2030, c'est 5 experts patrimoniaux puissance IA et un systรจme qui fait le reste.
๐ Dirigeants : votre patrimoine mรฉrite un architecte, pas un tampon. ๐ https://lnkd.in/e6k46944
๐ Consultants : chaque secteur a besoin de son architecte puissance IA. ๐ https://lnkd.in/eaJd3bZ8
๐ฏ Masterclass gratuite le 16 avril : passez du prompting ร l'IA agentique en 1h. ๐ https://lnkd.in/eZGGrvvY
๐ Nos bootcamps tournent sur Claude. Un projet IA ? ๐ https://decisionia.com/rdv
15 industries, 60 gรฉants, 15 tests de survie. Lequel vous a le plus frappรฉ ? ๐ | 79 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:28 AM
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Earth at Night, illuminated by full moon - a dark sphere, with editing or longer exposure transformed to pale blue, show bright spots which are cities at night across iberian peninsula and Africa's mediterranean sea coast line & South America on the right.
Dark shot: https://lnkd.in/d6gmWgiF
Colorful shot https://lnkd.in/dr_4iEEm
#earthatnight #artemisII
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:38 AM
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๐ช๐ต๐ ๐๐ต๐ผ๐ผ๐๐ถ๐ป๐ด ๐๐ฒ๐๐๐ฒ๐ฒ๐ป ๐๐ฐ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฅ๐ฒ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ฐ๐ต ๐ฎ๐ป๐ฑ ๐๐ฎ๐๐ฒ ๐ฆ๐๐๐ฑ๐ ๐๐ฎ๐ป ๐ ๐ฎ๐ธ๐ฒ ๐ผ๐ฟ ๐๐ฟ๐ฒ๐ฎ๐ธ ๐ฌ๐ผ๐๐ฟ ๐ง๐ต๐ฒ๐๐ถ๐.
Many graduate students weaken their thesis by confusing ๐ฎ๐ฐ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฟ๐ฒ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ฐ๐ต with ๐ฐ๐ฎ๐๐ฒ ๐๐๐๐ฑ๐โyet the two serve fundamentally different academic purposes.
๐๐ฐ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฟ๐ฒ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ฐ๐ต is initiated to solve an ๐ถ๐บ๐บ๐ฒ๐ฑ๐ถ๐ฎ๐๐ฒ ๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ฏ๐น๐ฒ๐บ It focuses on ๐ถ๐บ๐ฝ๐น๐ฒ๐บ๐ฒ๐ป๐๐ถ๐ป๐ด ๐๐ผ๐น๐๐๐ถ๐ผ๐ป๐, often within the ๐ณ๐ถ๐ฒ๐น๐ฑ ๐ผ๐ณ ๐ฒ๐ฑ๐๐ฐ๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป, where researchers may also ๐ฎ๐ฐ๐ ๐ฎ๐ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐๐ถ๐ฐ๐ถ๐ฝ๐ฎ๐ป๐๐ in the research process. This approach is practical, intervention-based, and solution-oriented.
๐๐ฎ๐๐ฒ ๐๐๐๐ฑ๐, by contrast, involves ๐ถ๐ป-๐ฑ๐ฒ๐ฝ๐๐ต ๐ฎ๐ป๐ฎ๐น๐๐๐ถ๐ of a ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐๐ถ๐ฐ๐๐น๐ฎ๐ฟ ๐ฒ๐๐ฒ๐ป๐ ๐ผ๐ฟ ๐ฐ๐ฎ๐๐ฒ ๐ผ๐๐ฒ๐ฟ ๐ฎ ๐น๐ผ๐ป๐ด ๐ฝ๐ฒ๐ฟ๐ถ๐ผ๐ฑ ๐ผ๐ณ ๐๐ถ๐บ๐ฒ. It emphasizes ๐ผ๐ฏ๐๐ฒ๐ฟ๐๐ถ๐ป๐ด ๐ฎ๐ป๐ฑ ๐ฎ๐ป๐ฎ๐น๐๐๐ถ๐ป๐ด ๐ฎ ๐๐ถ๐๐๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป, is ๐๐๐ฒ๐ฑ ๐ถ๐ป ๐บ๐ฎ๐ป๐ ๐ณ๐ถ๐ฒ๐น๐ฑ๐, and ๐ฑ๐ผ๐ฒ๐ ๐ป๐ผ๐ ๐ฝ๐ฟ๐ผ๐๐ถ๐ฑ๐ฒ ๐ฎ ๐๐ผ๐น๐๐๐ถ๐ผ๐ป ๐๐ผ ๐ฎ ๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ฏ๐น๐ฒ๐บ. Researchers typically ๐ฑ๐ผ ๐ป๐ผ๐ ๐๐ฎ๐ธ๐ฒ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐ in the research setting.
Misunderstanding this distinction leads to flawed methodology, weak research design, and inconsistent findingsโcommon issues in rejected proposals.
๐ฒ If you need thesis help, WhatsApp DocAdeson on: +14243487554
โป๏ธ find this useful? follow + like + repost + comment.
#DrAdeson
#AcademicResearch
#ResearchMatters
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:29 AM
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LLM are ok for medical diagnoses, but AI chatbots for public are not.
LLMs complete the scenarios accurately, correctly identifying conditions in 94.9% of cases and disposition in 56.3% on average. However, participants using the same LLMs identified relevant conditions in fewer than 34.5% of cases and disposition in fewer than 44.2%, both no better than the control group.
https://lnkd.in/gRCrBSkE
#LLM #AI
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:18 PM
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Reddit veut scanner votre oeil pour vous laisser รฉcrire un commentaire.
On dirait de la science-fiction. Mais non. C'est une annonce officielle du 25 mars 2026.
Reddit a un problรจme. Des millions de faux comptes automatisรฉs envahissent la plateforme. Des programmes qui postent, commentent, likent ร la place de vrais utilisateurs. Reddit en supprime 100 000 par jour. Et รงa ne suffit plus. Digg, son ancien concurrent, vient de fermer, submergรฉ par les machines.
La solution ? Demander aux comptes suspects de prouver qu'un humain se cache derriรจre. Avec du Face ID, des passkeys, ou mรชme World ID, un systรจme qui scanne votre iris.
Le dรฉtail ร connaรฎtre : World ID, c'est un projet cofondรฉ par Sam Altman, le CEO d'OpenAI. Le mรชme Sam Altman qui a investi plus de 60 millions de dollars dans Reddit, qui a siรฉgรฉ ร son conseil d'administration pendant sept ans, et qui possรจde plus d'actions que le CEO de la plateforme. Sa participation vaut plus d'un milliard de dollars. Lรฉger conflit d'intรฉrรชt.
Nous voilร donc coincรฉs entre deux risques : laisser mourir l'internet ouvert sous les faux comptes, ou le sauver en confiant nos donnรฉes biomรฉtriques au propriรฉtaire de ChatGPT.
Je n'ai pas la solution. Mais si la seule faรงon de prouver qu'on est humain, c'est de sacrifier son anonymat, alors on a un sรฉrieux problรจme de conception. | 36 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 1, 10:39 AM
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Not all evidence is created equalโand in public health, that distinction saves lives.
Understanding clinical study designs is the foundation of evidence-based decision-making:
1. Observational studies (cohort, case-control, cross-sectional) help us detect patterns, associations, and disease burdenโcritical for surveillance and hypothesis generation.
2. Experimental studies (randomized vs non-randomized) go a step furtherโestablishing causality through controlled intervention.
But hereโs the nuance many overlook:
โ๏ธ Cohort studies track exposure โ outcome (powerful for incidence & risk)
โ๏ธ Case-control studies work backward (efficient for rare diseases)
โ๏ธ Cross-sectional studies provide snapshots (essential for prevalence)
โ๏ธ Randomized trials minimize bias and remain the gold standardโbut are not always feasible in real-world public health settings
The real expertise lies not in choosing the โbestโ designโbut in choosing the right design for the right question.
In an era of data abundance and rapid policy decisions, strengthening our understanding of study designs is not optionalโit is a professional responsibility.
#Epidemiology #PublicHealth #EvidenceBasedPractice #ClinicalResearch #DataScience #GlobalHealth #ResearchMethods
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Gilbert C FAURE
April 1, 6:12 AM
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Introducing my new white paper: The myth of the academic superstar - or why name disambiguation is crucial
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