🗞️ À lire dans L'Express : les coulisses de la conception d’une IA médicale tricolore 🇫🇷

« L’entreprise Doctolib teste discrètement un tout nouveau service d’intelligence artificielle.

L’Express a pu tester le service en avant-première. Côté interface, rien de dépaysant : une fenêtre de conversation et un espace permettent de taper ses questions directement sur le site de l’entreprise française.

La mécanique, elle, diffère radicalement des IA disponibles sur le marché. L’assistant de Doctolib questionne, reformule, cadre, et rappelle très vite qu’il n’est pas médecin, chose quasiment impossible avec une IA généraliste.

Sur un cas test, celui d’un nourrisson avec des symptômes pouvant évoquer une possible allergie, l’outil demande des précisions sur la respiration du bébé, renvoie rapidement vers le 15 et les urgences, et rappelle les gestes de prudence à adopter.

Cette effervescence révèle une vérité plus profonde : malgré les risques et les contraintes actuelles, l’IA possède un potentiel extraordinaire.

Certains médecins s’en amusent, à l’instar d’Andreas Werner, président de AFPA - Association Française de Pédiatrie Ambulatoire : "Les réponses du 15 s’avèrent parfois plus discutables que les réponses de ChatGPT". Avec sa société savante, Andres Werner a veillé à la scientificité de l’outil de Doctolib, convaincu qu’il y avait là une solution d’avenir.

Même chose à l’Inserm, où des chercheurs se disent impressionnés par la pertinence de l’outil pour rendre la connaissance accessible. »

La suite, avec les éclairages du triumvirat de l’IA médicale française Mathilde Jaïs, Nacim Rahal & Pauline MARTINOT, MD. PhD. est à lire ci-dessous 👇🏻

https://lnkd.in/eyqZHPMM

Si vous vous posez la question « Est-ce qu’on peut créer une page web susceptible de générer des QR codes en moins de cinq minutes avec Claude Code ? », la réponse est oui !

Cet exemple est assez générique (enfin il y a quand même pas mal d’options de réglages) mais j’en ai créé un autre où certains préréglages sont déjà faits comme l’insertion du logo et le choix de la couleur de l’institut Florimont. Très pratique.

https://lnkd.in/eaw2sjii

Alright, stop! Collaborate and listen! 🛑


Now that we have your attention...teachers - imagine the spark in your students’ eyes when economics and personal finance finally feel real, relevant and empowering. 🍎

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Les LLM ont appris à répondre. Les World Models veulent apprendre à prévoir.
Et pour la médecine, c’est un séisme.

Dans ce nouveau hors-série, je décrypte la rupture portée par Yann LeCun :
passer d’une IA qui parle du monde à une IA qui simule ses futurs possibles.
On change de catégorie.

Demain, la machine ne dira plus seulement :
👉 « voici ce que le patient a »
mais :
👉 « voici ce qui arrivera selon ce que vous décidez »

Cela ouvre des perspectives immenses :
✓ trajectoires personnalisées
✓ RCP augmentées
✓ médecine contrefactuelle
✓ planification du risque
Mais aussi une question vertigineuse :
sera-t-il encore facile de refuser un futur optimisé par l’algorithme ?

Dans cette newsletter : JEPA, world models en santé, maturité L1→L4, enjeux industriels, gouvernance, responsabilité.
Et bien sûr la lecture finale IAtrogénique × IAtus.

Probablement le texte le plus structurant que j’ai écrit sur l’avenir de l’IA clinique.
📩 À lire ici
Je veux vos retours.

#IA #Santé #WorldModels #YannLeCun #DigitalHealth
Rémy TESTON Chanfi MAOULIDA Benoit Lequeux Thierry Garban Stéphane OHAYON Patrick Callier Barbara Mathian Dr Jean Louis Fraysse Antoine Tesniere Adel Mebarki Vincent Montet Arnault Chatel Emmanuel Vivier Isabelle Cambreleng Alexandre Templier Bernard castells Yann-Mael Le Douarin

Pourquoi utiliser Vera plutôt que ChatGPT (&co) pour vérifier des faits ?
Parce que les IA généralistes ne sont pas conçues pour ça.

Le problème est structurel.

Selon une enquête de The Guardian, ChatGPT a cité Grokipedia 9 fois sur une douzaine de questions posées. Une source ouvertement biaisée, intégrée comme fiable dans un outil utilisé par des millions de personnes pour rechercher des informations.

Mais ce n'est qu'un symptôme.

Les LLM sont entraînés sur des données massives, sans curation fine. Résultat : près de 10 000 sites générés par IA (source : Next) se font passer pour des médias indépendants. Ils traduisent, paraphrasent, omettent leurs sources, ne précisent pas qu'ils sont générés par IA. Beaucoup ont été épinglés pour diffusion de fausses informations.

Ces « fermes à contenus » sont pourtant référencées sur Google Actualités. 7 des 50 principaux sites d'info français sur Google Discover sont produits par IA. Du contenu non fiable, indexé comme légitime, aspiré dans les données d'entraînement.

Le data poisoning amplifie tout ça.

Des réseaux de propagande inondent le web de contenus faux mais cohérents, suffisamment bien formatés pour contaminer les données d'entraînement. Un LLM ne distingue pas une source fiable d'un site de désinformation si les deux sont présents en quantité et bien référencés. Le doute s'installe, la vérité se relativise. C'est exactement l'objectif.

Vera fait un choix inverse.

450 sources imposées, qui respectent les standards internationaux de fiabilité (JTI, EFCSN, IFCN). Pas d'entraînement sur le web ouvert. Si Vera n'a pas de source fiable pour répondre, elle le dit explicitement. Elle ne devine pas. Elle ne comble pas les trous.

Les LLM sont des outils puissants pour plein de choses. Mais pas pour vérifier des faits. Pour ça, il faut une architecture pensée dès le départ pour résister à la contamination.

C'est ce que fait Vera. | 58 comments on LinkedIn

🍿Les BigTech et les startups du numérique n'ont rien inventé : elles ne font que reprendre les recettes des images d’Épinal.

On se laisse trop souvent endormir par le storytelling entrepreneurial. Le numérique n'a rien d'une révolution : des dynamiques anciennes s'accélèrent, voilà tout. Faute de recul historique et critique, faute de débat public, nous laissons ces dynamiques s'emballer.

1840 : l'invention de la lithographie permet l'avènement de l'industrie médiatique.

Les imprimeries qui pratiquaient encore la gravure sur bois (xylographie) sont dépassées par celles qui investissent dans l'innovation technique.

Avec les imageries Pellerin, Épinal est au centre d'un vaste réseau de distribution : reportages illustrés, jeux à fabriquer, contenus pédagogiques, images pieuses, déco ... Tout cela est diffusé par des colporteurs et des comptoirs à l'étranger.

Déjà, l'information et l'instruction servent de prétextes pour bâtir une industrie du divertissement qui ne s'encombre guère d'ambitions expressives.

Déjà, c'est l'infrastructure de diffusion qui préside aux destinées.

Les images préparaient les petits garçons à devenirs soldats, et les petites filles à tenir le foyer. Sous l'Empire, la censure allait bon train. Sous la 3e République, la législation s'assouplit.

Fin XIXe, c'est le modèle économique de la publicité qui s'impose. Les réclames sont imprimées sur les mêmes pages que les contenus, lorsqu'elles ne sont pas tout bonnement intégrées à ces derniers.

⚡ 𝗤𝘂𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗹𝗲 𝗺𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁𝗲, 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗻𝗲 𝗻𝗲 𝗹'𝗲𝘀𝘁 𝘃𝗿𝗮𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁

J'ai épluché 70 ouvrages français sur la veille et l'intelligence économique.

Seuls 36 % distinguent clairement le veilleur de l'analyste.

Dans cet article pour Veillemag, je reviens sur ce flou persistant et propose une clarification.

#IntelligenceEconomique #Veille #Analyse

🔗 https://lnkd.in/g-G7SVEP | 11 comments on LinkedIn

Médecine Augmentée : Quand l’IA se heurte au Mur de la Réalité (et comment le franchir)

Le numérique en santé est à la croisée des chemins. Promis comme le levier d'une médecine "augmentée", il est encore trop souvent vécu sur le terrain comme un facteur de "technostress".
C’est le constat sans appel de l’atelier « Médecine augmentée : l’exigence des usages » que j'ai eu le plaisir d'animer aux Les "Grandes Tendances de la E-santé" 2026.

Dans l’univers IAtrogénique × IAtus, analysons ce paradoxe :

🛑 La Vision Critique (#IAtrogénique) : Le Diagnostic du Technostress Les chiffres ne mentent pas. Avant de parler de révolution, regardons la clinique du quotidien :

• L'inflation temporelle : Une étude des Annals of Family Medicine révèle que le temps passé sur le dossier patient a augmenté de 28 minutes par jour entre 2019 et 2023. Le numérique a étendu le travail au lieu de le réduire.
• Le verdict du terrain : Lors de notre sondage Mentimeter en direct, 51% des participants ont déclaré vivre le numérique comme "les deux à la fois" (allié et contrainte).

• L'ennemi N°1 : Ce n'est pas l'absence d'IA, c'est la double saisie. C'est la friction majeure citée par les médecins, transformant l'outil en fardeau administratif. Comme l'a souligné le Dr Nadia Simon, le DMP reste parfois un "fouillis nomade" où l'information pertinente est noyée.

✨ La Vision Narrative (#IAtus) : Vers le Numérique Invisible Mais l'espoir d'une technologie réparatrice existe. Elle ne réside pas dans un "cerveau" de remplacement, mais dans un "super-assistant".

• Le rêve du médecin : Le Dr Eric Fromentin a parfaitement résumé l'attente : "Je veux être dans un fauteuil à parler avec mes patients, avec une IA qui travaille à côté". L'avenir, c'est l'IA ambiante (Scribe) qui écoute, structure et rédige.
• L'IA "Dividende" : Comme l'a rappelé Yann-Mael Le Douarin (Direction générale de l'offre de soins (DGOS)), l'IA n'est que le sommet de la pyramide. Sans usages massifs, pas de données de qualité. Sans données, pas d'IA pertinente.

• L'objectif ultime : Un numérique réussi est un numérique qui s’efface. Il doit supprimer les clics pour restaurer ce que la technologie ne saura jamais faire : l'empathie et le toucher.

🔗 La Synthèse : De l'outil imposé à l'usage conquérant L'adoption ne se décrètera pas par la réglementation, mais par la preuve de l'utilité immédiate (gagner du temps maintenant, pas dans 10 ans).


Pour aller plus loin et ne rater aucune analyse de l'univers IAtrogénique × IAtus : 📩 Abonnez-vous à ma newsletter : https://lnkd.in/eENTNBWR
Source de l'événement : Atelier "Médecine augmentée : l’exigence des usages", Grandes Tendances de la e-santé 2026 (Station F). Replay et détails disponibles sur le site des Grandes Tendances : https://lnkd.in/gvfTsmKA

#SantéNumérique #IA #HealthTech #MedecineAugmentee #IAtrogénique #IAtus #GTES2026 #Burnout #DigitalHealth #GTESMAIIA

Clinical Mind AI is presented at this year’s AI + Education Summit at Stanford — a timely conversation about how AI can meaningfully strengthen learning.

Now in its fourth year, the Summit brings together researchers, educators, technology leaders, policymakers, and philanthropic partners.

Clinical Mind AI was developed in a collaboration between the Stanford Chariot Program and Stanford Graduate School of Education, and designed to support rigorous clinical reasoning into real medical educational settings.

The AI + Education Summit is co-hosted by the Stanford Accelerator for Learning and the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).

We look forward to the conversation: https://lnkd.in/g7BGtfJJ

>> 𝗜 𝘁𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁 𝗜 𝘄𝗮𝘀 𝗔𝗜 𝘀𝗮𝘃𝘃𝘆.

𝗜 𝘄𝗮𝘀𝗻’𝘁 𝗲𝘃𝗲𝗻 𝗰𝗹𝗼𝘀𝗲.

Then I saw a single team using over 100 tools, and realized I was basically running a tricycle in a Formula 1 race.

AI isn’t just chatbots or content generators anymore.
It’s entire ecosystem for ideas, websites, writing, meetings, automation, design, audio, video, SEO, marketing, and even Twitter growth.

The people winning quietly aren’t smarter, they just know which tools to plug in at the right moment.

Those who ignore this wave risk being left behind faster than they imagine.

Here’s the list of 135 mind-blowing AI tools:
1. Ideas: Claude, ChatGPT, Bing Chat, Perplexity, Copilot
2. Website: Dora, 10Web, Framer, Unicorn, Style AI
3. Writing: Jasper, HIX AI, Longshot, Textblaze, Jenny AI
4. Meeting: Tldv, Krisp, Otter, Fathom, Sembly AI
5. Chatbot: Droxy, Chatbase, Chatsimple, CustomGPT, Mutual info
6. Automation: Make, Zapier, Xembly, Bardeen, Levity
7. UI/UX: Figma, UiMagic, Uizard, InstantAI, Penpot
8. Image: Dreamina AI, Leap AI, Midjourney, Stability AI, Fotor
9. Video: Dreamina AI, HeyGen, InVideo, Eightify, Morphstudio xyz
12. Audio: Lovo ai, Eleven labs, Songburst AI, Adobe Podcast, Resemble AI
13. Presentation: Decktopus, Slides AI, Pitch, Designs AI, Beautiful AI
14. SEO: VidIQ, Seona AI, BlogSEO, Keywrds ai, Semrush
15. Design: Canva, Flair AI, Designify, Clipdrop, Magician design
16. Logo Generator: Looka, Designs AI, Brandmark, Stocking AI, Namecheap
17. Prompts:FlowGPT, Alicent AI, PromptBox, Promptbase, Snack Prompt
18. Productivity: Merlin, Tinywow, Notion AI, Adobe Sensei, Personal AI
19. Marketing: Pencil, Ai-Ads, AdCopy, Simplified, AdCreative
20. Twitter: Typefully, Tweetlify, Tapilo, Hypefury, TweetHunter

Here’s a gentle reminder for anyone looking to level up:
● Awareness beats effort alone
● Hidden tools create visible results
● Early adoption compounds faster than skill
● Productivity now lives in ecosystems, not apps

Which of these 135 AI tools would you try first to level up your workflow?

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#ai #productivity #automation #growth #innovation | 64 comments on LinkedIn

We’re grateful to hear Clinical Mind AI featured by Lloyd Minor, MD, dean of the Stanford School of Medicine, in a recent interview on WBUR. The AI platform simulates real-world patients and trains clinicians reasoning skills.

“We haven’t supplanted the role of medical educators, physicians, and others in the educational process," said Dean Minor, MD. "But we’ve added these tools to be a benefit during the learning process.”

Researchers at the Stanford Chariot Lab designed Clinical Mind AI to support medical educators and help learners practice clinical reasoning, receive tailored feedback, and dive deep into complex decision-making.

We appreciate Stanford’s leadership in thoughtfully integrating AI into medical education, and the opportunity to contribute tools that strengthen learning at Stanford and institutions around the globe.

Thanks to Meghna Chakrabarti for her excellent reporting.

Take a listen: https://lnkd.in/eSxM5DBD

The most common feedback we hear about students?
“Unable to retain.”
“Forgets easily.”
“They don’t revise at home.”
“Yaad nahi rakh pata.”

But is that the hard truth?

Students don’t forget because they are careless.

They forget because the brain is efficient - it deletes what feels unnecessary.

Research shows learners can forget up to 70–90% of new information within a week if it isn’t reinforced.

The real issue isn’t memory. It’s design.

We cover content but rarely revisit it.
We lecture more than we retrieve, rush more than we reinforce.

If we want retention, we must:
• Build daily recall into lessons
• Use spaced revision, not one-time teaching
• Ask students to explain, not just repeat
• Slow down to deepen understanding

Coverage completes a syllabus.
Retrieval builds learning.

If you’d like practical classroom retrieval and remembering strategies, feel free to DM me.
...................
𝘐𝘱𝘴𝘪𝘵𝘢 𝘊𝘩𝘰𝘶𝘥𝘩𝘶𝘳𝘺, 𝘚𝘤𝘩𝘰𝘰𝘭 𝘓𝘦𝘢𝘥𝘦𝘳
𝘔𝘺 𝘱𝘰𝘴𝘵𝘴-𝘚𝘤𝘩𝘰𝘰𝘭 𝘓𝘦𝘢𝘥𝘦𝘳𝘴𝘩𝘪𝘱, 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘦𝘳𝘴 & 𝘔𝘺 𝘑𝘰𝘶𝘳𝘯𝘦𝘺𝘴
(𝘍𝘳𝘪 𝘵𝘰 𝘚𝘶𝘯𝘥𝘢𝘺)-9𝘢𝘮 𝘐𝘚𝘛

LLM do offer ways to explore new ways to communicate one's research. Recently, I have been exploring the surprising capabilities of NotebookLM to produce audio rendering of academic papers. More recently, yet, I turned a blog post on my new topic, Shanghai shopkeepers, into a video presentation. With minimal fine-tuning, NotebookLM produced a short public-history version that genuinely surprised me: it transposes the original blog post I gave it with striking fidelity—structure, key points, even the rhythm of the narrative. For anyone thinking about outreach, teaching, or research communication, this kind of tool is becoming hard to ignore.

Blog post: [https://lnkd.in/eCzHwkgy]

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