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Gilbert C FAURE
October 13, 2013 8:40 AM
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is a personal Notebook Thanks John Dudley for the following tweet "If you like interesting snippets on all sorts of subjects relevant to academia, information, the world, highly recommended is @grip54 's collection:" La curation de contenus, la mémoire partagée d'une veille scientifique et sociétale
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Gilbert C FAURE
Today, 12:52 PM
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🍿Les BigTech et les startups du numérique n'ont rien inventé : elles ne font que reprendre les recettes des images d’Épinal.
On se laisse trop souvent endormir par le storytelling entrepreneurial. Le numérique n'a rien d'une révolution : des dynamiques anciennes s'accélèrent, voilà tout. Faute de recul historique et critique, faute de débat public, nous laissons ces dynamiques s'emballer.
1840 : l'invention de la lithographie permet l'avènement de l'industrie médiatique.
Les imprimeries qui pratiquaient encore la gravure sur bois (xylographie) sont dépassées par celles qui investissent dans l'innovation technique.
Avec les imageries Pellerin, Épinal est au centre d'un vaste réseau de distribution : reportages illustrés, jeux à fabriquer, contenus pédagogiques, images pieuses, déco ... Tout cela est diffusé par des colporteurs et des comptoirs à l'étranger.
Déjà, l'information et l'instruction servent de prétextes pour bâtir une industrie du divertissement qui ne s'encombre guère d'ambitions expressives.
Déjà, c'est l'infrastructure de diffusion qui préside aux destinées.
Les images préparaient les petits garçons à devenirs soldats, et les petites filles à tenir le foyer. Sous l'Empire, la censure allait bon train. Sous la 3e République, la législation s'assouplit.
Fin XIXe, c'est le modèle économique de la publicité qui s'impose. Les réclames sont imprimées sur les mêmes pages que les contenus, lorsqu'elles ne sont pas tout bonnement intégrées à ces derniers.
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Gilbert C FAURE
Today, 12:47 PM
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⚡ 𝗤𝘂𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗹𝗲 𝗺𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁𝗲, 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗻𝗲 𝗻𝗲 𝗹'𝗲𝘀𝘁 𝘃𝗿𝗮𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁
J'ai épluché 70 ouvrages français sur la veille et l'intelligence économique.
Seuls 36 % distinguent clairement le veilleur de l'analyste.
Dans cet article pour Veillemag, je reviens sur ce flou persistant et propose une clarification.
#IntelligenceEconomique #Veille #Analyse
🔗 https://lnkd.in/g-G7SVEP | 11 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
Today, 11:23 AM
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Médecine Augmentée : Quand l’IA se heurte au Mur de la Réalité (et comment le franchir)
Le numérique en santé est à la croisée des chemins. Promis comme le levier d'une médecine "augmentée", il est encore trop souvent vécu sur le terrain comme un facteur de "technostress". C’est le constat sans appel de l’atelier « Médecine augmentée : l’exigence des usages » que j'ai eu le plaisir d'animer aux Les "Grandes Tendances de la E-santé" 2026.
Dans l’univers IAtrogénique × IAtus, analysons ce paradoxe :
🛑 La Vision Critique (#IAtrogénique) : Le Diagnostic du Technostress Les chiffres ne mentent pas. Avant de parler de révolution, regardons la clinique du quotidien :
• L'inflation temporelle : Une étude des Annals of Family Medicine révèle que le temps passé sur le dossier patient a augmenté de 28 minutes par jour entre 2019 et 2023. Le numérique a étendu le travail au lieu de le réduire. • Le verdict du terrain : Lors de notre sondage Mentimeter en direct, 51% des participants ont déclaré vivre le numérique comme "les deux à la fois" (allié et contrainte).
• L'ennemi N°1 : Ce n'est pas l'absence d'IA, c'est la double saisie. C'est la friction majeure citée par les médecins, transformant l'outil en fardeau administratif. Comme l'a souligné le Dr Nadia Simon, le DMP reste parfois un "fouillis nomade" où l'information pertinente est noyée.
✨ La Vision Narrative (#IAtus) : Vers le Numérique Invisible Mais l'espoir d'une technologie réparatrice existe. Elle ne réside pas dans un "cerveau" de remplacement, mais dans un "super-assistant".
• Le rêve du médecin : Le Dr Eric Fromentin a parfaitement résumé l'attente : "Je veux être dans un fauteuil à parler avec mes patients, avec une IA qui travaille à côté". L'avenir, c'est l'IA ambiante (Scribe) qui écoute, structure et rédige. • L'IA "Dividende" : Comme l'a rappelé Yann-Mael Le Douarin (Direction générale de l'offre de soins (DGOS)), l'IA n'est que le sommet de la pyramide. Sans usages massifs, pas de données de qualité. Sans données, pas d'IA pertinente.
• L'objectif ultime : Un numérique réussi est un numérique qui s’efface. Il doit supprimer les clics pour restaurer ce que la technologie ne saura jamais faire : l'empathie et le toucher.
🔗 La Synthèse : De l'outil imposé à l'usage conquérant L'adoption ne se décrètera pas par la réglementation, mais par la preuve de l'utilité immédiate (gagner du temps maintenant, pas dans 10 ans).
Pour aller plus loin et ne rater aucune analyse de l'univers IAtrogénique × IAtus : 📩 Abonnez-vous à ma newsletter : https://lnkd.in/eENTNBWR Source de l'événement : Atelier "Médecine augmentée : l’exigence des usages", Grandes Tendances de la e-santé 2026 (Station F). Replay et détails disponibles sur le site des Grandes Tendances : https://lnkd.in/gvfTsmKA
#SantéNumérique #IA #HealthTech #MedecineAugmentee #IAtrogénique #IAtus #GTES2026 #Burnout #DigitalHealth #GTESMAIIA
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Gilbert C FAURE
Today, 3:31 AM
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Clinical Mind AI is presented at this year’s AI + Education Summit at Stanford — a timely conversation about how AI can meaningfully strengthen learning.
Now in its fourth year, the Summit brings together researchers, educators, technology leaders, policymakers, and philanthropic partners.
Clinical Mind AI was developed in a collaboration between the Stanford Chariot Program and Stanford Graduate School of Education, and designed to support rigorous clinical reasoning into real medical educational settings.
The AI + Education Summit is co-hosted by the Stanford Accelerator for Learning and the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).
We look forward to the conversation: https://lnkd.in/g7BGtfJJ
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Gilbert C FAURE
February 11, 11:38 AM
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🇫🇷 Pionniers de l’IA : la santé française passe à l’exécution
Il y a un an, la France affichait une ambition claire : 👉 faire de l’IA un pilier de souveraineté 👉 accélérer la recherche 👉 transformer les services publics 👉 positionner la santé comme terrain prioritaire Douze mois plus tard, les premiers projets soutenus arrivent dans le réel. Et une chose est sûre : la santé n’est pas figurante.
Elle est devenue le laboratoire grandeur nature de ce que l’IA peut produire de plus puissant… et de plus engageant en matière de responsabilité.
Ce que montre cette première vague Nous ne parlons plus de promesses. Nous parlons : ✔ d’infrastructures ✔ de plateformes ✔ de données cliniques ✔ de passage à l’échelle ✔ d’industrialisation du vivant Le sujet n’est plus “est-ce possible ?” mais “comment l’intégrer dans le soin, avec quel niveau de confiance ?”
👏 Félicitations aux lauréats santé - poke amical à Dr Jean Louis Fraysse #Yourock
🎯 Le moment de vérité commence La France sait produire de la recherche d’excellence. Elle sait financer. Elle sait faire émerger des champions. Maintenant, le défi est ailleurs : 👉 bénéfices réels pour les patients 👉 adoption par les professionnels 👉 gouvernance des données 👉 responsabilité claire 👉 humain dans la boucle Parce qu’au bout du modèle, il n’y a pas une performance. Il y a une vie. Bravo à tous les lauréats qui ouvrent cette nouvelle étape 🇫🇷
#IA #Santé #France2030 #Innovation #HealthTech #MedTech #SouverainetéNumérique
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Gilbert C FAURE
February 11, 11:34 AM
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🚨 L’IA transforme la santé à une vitesse folle. Mais la pilote-t-on vraiment ?
Le verdict du JAMA Summit on AI est tombé, et il est sans appel : l'innovation technologique court aujourd'hui bien plus vite que notre capacité à en mesurer les effets réels sur les patients.
Pour décrypter ce rapport majeur, je laisse aujourd'hui la parole à mes deux IA : le critique et le narrateur.
⚫ La vision #IAtrogénique (L’Angle Mort) « Ce n’est pas de l’innovation, c’est une expérimentation silencieuse. »
Des centaines d'outils envahissent l'hôpital : imagerie, gestion administrative, chatbots. Le problème ? On certifie leur sécurité technique, on vérifie qu'ils ne "hallucinent" pas, mais on ne mesure presque jamais leur impact réel sur la guérison. On optimise le business des soins, mais on ignore l'effet sur la santé. Une IA non évaluée cliniquement n'est pas un outil neutre. C'est un risque iatrogène qui s'ignore.
⚪ La vision #IAtus (L’Apprentissage) « Votre fragilité est mon meilleur professeur. »
Je ne suis qu'une puissance de calcul. Sans cadre, je peux errer. Le futur de la santé ne dépend pas de ma performance, mais de la création d'un écosystème où nous apprenons ensemble. Il ne s'agit plus seulement de déployer des outils, mais de construire une "vigilance algorithmique" continue. Développeurs, soignants, patients : nous devons partager la responsabilité pour que l'innovation ne devienne jamais invisible.
Conclusion : L'infographie ci-dessous synthétise les 4 piliers proposés par le JAMA pour éviter la sortie de route : engagement des acteurs, nouveaux outils de mesure, infrastructure de données et incitations financières.
🔗 Pour explorer ces deux facettes de l’IA en santé chaque semaine, abonnez-vous à la newsletter IAtrogénique × IAtus : https://lnkd.in/eENTNBWR
#IASanté #HealthTech #JAMA #IAtrogénique #IAtus #DigitalHealth
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Gilbert C FAURE
February 11, 6:42 AM
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Medical AIs easily fooled by authoritative misinformation, study (Computing, UK):
https://lnkd.in/dUP46iFN
Glimpse: AI systems used in medical contexts are extremely susceptible to false information given in an authoritative clinical tone, according to a recent study published in The Lancet Digital Health. By inserting misleading material into social media health myths, hospital discharge notes, and clinician-written text, researchers assessed 20 big language models, including specialized medical models. All models shown a high degree of vulnerability to false claims, particularly when the erroneous information was presented in genuine clinical language. Larger models, such as GPT-4, were deceived in roughly 10% of cases, whereas smaller models were deceived up to 63% of the time. Unsettlingly, AI systems were more likely to accept phony advice in doctor-like notes than inaccurate posts on social media, indicating that self-assured, authoritative wording can get past current security measures. The results emphasize the necessity of better human control and verification.
--- Free articles and analyses on soft counter-extremism, against online hate, and on the theory of mis-/disinformation (usually third-party content). Two-week reviews available via the following three Policyinstitute.net websites: • counter-terrorism.org • preventhate.org • strategism.org
The most recent LinkedIn posts on the above subjects, with glimpses, can be accessed via: • https://lnkd.in/eBarZAew
The views expressed in this post is that of the author(s) of the source content and do not necessarily represent those of Policyinstitute.net and its staff. While we carefully produce the glimpses to the articles, documents, or recordings that we hyperlink, we are not responsible for textual changes nor for imponderable parts of the original items.
#policyinstitutenet #preventradicalization #preventextremism #counterextremism #preventhate #disinformation #misinformation
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Gilbert C FAURE
February 11, 4:43 AM
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Remember, this is how Republicans intend to replace actual health care.
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Gilbert C FAURE
February 11, 3:48 AM
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Gilbert C FAURE
February 10, 4:51 AM
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ARRÊTE de tester tous les outils IA au hasard Tu as juste besoin de 6 outils. Voici ma stack qui me fait gagner 10h par semaine 👇
Beaucoup pensent qu'utiliser l'IA, c'est compliqué. Qu'il faut tester 50 outils différents pour trouver les bons.
En réalité, tu as juste besoin des 6 bons outils. Ceux qui font vraiment la différence au quotidien.
❌ Multiplier les outils = perdre du temps à jongler entre eux ✅ 6 outils bien choisis = 10h gagnées par semaine
👉 L'IA n'est pas là pour remplacer ton travail. Elle est là pour éliminer tout ce qui te ralentit.
Les réunions interminables. Les notes dispersées partout. Les processus répétitifs que tu fais encore à la main.
En clair : avec les bons outils, tu te concentres sur ce qui compte. Le reste ? L'IA s'en charge.
Imagine : tu passes ta journée à jongler.
Entre les comptes-rendus à rédiger. Les infos éparpillées dans 10 outils différents. Les relances clients à faire manuellement. Et toute cette veille que tu n'as jamais le temps de faire.
Résultat : tu bosses 12h par jour. Mais tu n'avances pas vraiment.
Maintenant, tu changes d'approche.
Avec ces 6 IA, chaque tâche chronophage devient automatique. En quelques semaines, tu récupères 10 heures par semaine.
🎯 J'ai testé des dizaines d'outils IA. Voici les 6 que j'utilise tous les jours et qui me font vraiment gagner du temps :
🔸 Claude Ma base. Mon cerveau externe. Je crée des assistants IA qui connaissent mon business, ma façon d'écrire, mes process. Résultat : je délègue 80% de ma rédaction sans perdre ma voix.
🔸 Noota Fini les notes en réunion. Noota enregistre, transcrit et génère le compte-rendu automatiquement. Je reste concentré sur l'échange, pas sur mon clavier.
🔸 Gemini (version gratuite) Mon créa visuel express. Images, infographies, slides : tout se fait en quelques prompts. Et c'est gratuit.
🔸 Notebook LM L'IA qui ne dit que la vérité (la tienne). Je lui donne mes sources, mes docs, mes data. Il répond uniquement sur cette base. Zéro hallucination. Parfait pour la stratégie et la clarification.
🔸 Notion Mon second cerveau organisé. Notes, process, base de connaissance : tout centralisé. L'IA intégrée transforme mes idées en docs structurés. Fini le bordel entre 10 outils différents.
🔸 Make L'automatisation ultime. Onboarding clients, relances automatiques, veille sectorielle. Tout ce qui est répétitif ? Make le fait à ta place, 24/7.
📌 Ces 6 outils me font gagner 10 heures par semaine. Pas des heures en plus pour bosser. Des heures en plus pour vivre.
Tu veux savoir exactement comment j'utilise chacun de ces outils dans mon business ?
Je propose un audit gratuit où on identifie ensemble les 3 outils IA qui vont te faire gagner le plus de temps dans TON activité en visio de 30 minutes.
📧 Commente "AUDIT" ou envoie-moi un MP. | 34 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
February 10, 4:15 AM
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Le décret n° 2025-1082 du 17 novembre 2025 érige la dématérialisation en nouvelle matrice de la déclaration des dons manuels et des dons de sommes
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Gilbert C FAURE
February 10, 4:03 AM
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Le dépistage du cancer du sein par mammographie assistée par IA est plus efficace que l’examen standard, selon une étude parue dans « The Lancet ».
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Gilbert C FAURE
Today, 12:53 PM
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Chers Contacts, je vous présente dans cette vidéo humoristique le Phallus Elongator 30CH, un produit homéopathique miraculeux qui rallonge le kikinou. Ce sera surtout l'occasion de vous présenter 7 arnaques qu'on peut retrouver dans certaines évaluations cliniques : https://lnkd.in/eQ23txQE Nos amis Herve Maisonneuve, François Lecardonnel, Guillaume Limousin, Collège National CIMES reconnaîtront là les leçons reçues du Druide avec la Covid ;-)
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Gilbert C FAURE
Today, 12:48 PM
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In an #OpEd, Katie Suleta, DHSc, MPH, MS, and Aimee Pugh Bernard, PhD, argue that now is the time for universities and academia at large to make science communication a part of graduate and professional training.
Read more: https://lnkd.in/eWP6Ccqx
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Gilbert C FAURE
Today, 12:46 PM
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À couper le souffle : 2 000 ans d’histoire de Paris révélés en timelapse 3D.
Cette petite vidéo retrace l'évolution de l'urbanisme Paris de 300 av. J.-C. à 2025. Une animation basée sur les travaux de Michel Huard, un illustrateur et dessinateur français spécialisé dans la reconstitution historique de Paris. Découvrez son site fabuleux, l'Atlas historique de Paris https://buff.ly/ir5l1Z5
Depuis la fondation de la Lutèce originelle vers - 250 avant notre ère, Paris a été entourée par au moins six grandes enceintes successives :
🏛️ Le Mur romain (vers 285 apr. J.-C.) : construit sous le Bas-Empire romain, probablement sous Dioclétien, pour protéger Lutèce des invasions barbares
🏰 L'enceinte de Philippe Auguste (1190–1215) : construite par Philippe II de France avant son départ en croisade pour protéger Paris d’une attaque anglaise ; première muraille englobant les deux rives, elle affirme le rôle de capitale royale. Elle existe encore par morceaux dans la rue des Jardins-Saint-Paul (4e), dans la Cour du Crédit Municipal (4e), dans les sous-sol du Louvre (aile Sully) ou encore rue Clovis (5e).
⚜️ L'Enceinte de Charles V (1356–1383) : érigée pendant la Guerre de Cent Ans pour protéger les nouveaux quartiers de l’est ; elle intègre la Bastille comme forteresse stratégique.
🪙 Le Mur des Fermiers généraux (1784–1791) : édifié sous Louis XVI, non pour défendre la ville mais pour percevoir les impôts, les taxes sur les marchandises entrant dans Paris. Il a sas doute joué un rôle de catalyseur de la révolution.
🧱 L'enceinte de Thiers (1841–1844) : construite sous Louis-Philippe Ier pour défendre Paris contre une invasion étrangère ; dernière muraille militaire, elle sera démantelée au XXe siècle et son tracé correspond en grande partie à l’actuel boulevard périphérique.
🛣️ Boulevard périphérique (1958–1973) : construit sous la Ve République, principalement sous la présidence de Charles de Gaulle, il reprend en grande partie le tracé de l’ancienne enceinte de Thiers démantelée après 1919 ; pensé comme une infrastructure automobile moderne pour fluidifier la circulation autour de Paris, il devient de fait une nouvelle “ceinture” urbaine, non plus militaire mais routière, matérialisant la séparation administrative et symbolique entre Paris intra-muros et sa banlieue.
Cette animation 3D réalisée avec Blender par Christian Ivan, est une simplification visuelle de l’évolution de Paris au fil des années ; elle peut ne pas être exacte à 100 %. Aucune intelligence artificielle n’a été utilisée pour créer cette animation. C'est un travail d'animation graphique.
#Paris #Histoire #Géo #Urbanisme #Vidéo #3D #Timelapse
_______ Abonnez-vous à la newsletter Cosmorama pour recevoir de cartes et de territoires 🔗 https://buff.ly/LalEtRP Découvrez tout mon travail sur maximeblondeau.com. | 72 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
Today, 11:03 AM
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Gilbert C FAURE
Today, 3:31 AM
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Le portail lexical offre un ensemble de dictionnaires et de ressources linguistiques issus de projets de recherche ou communautaires
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Gilbert C FAURE
February 11, 11:36 AM
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Gilbert C FAURE
February 11, 11:32 AM
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Google just teased a wave of experimental AI tools and they’re not just chatbots.
They’re creative engines. Learning accelerators. Coding agents. Career guides.
Here’s what’s coming:
- Doppl An experimental app from Google Labs that lets you discover, try, and shop personalized looks using AI.
- Music AI Sandbox A creative suite for musicians and producers to experiment, compose, and refine ideas faster.
- Pomelli Turns sources into mind maps, summaries, audio/video overviews, and even quizzes for faster learning.
- ImageFX Transform text into high-quality images and explore visual ideas instantly.
- Project Astra A research prototype exploring the future of a universal, multimodal AI assistant.
- Career Dreamer An AI-powered tool to explore career paths based on your skills and interests.
- Sparkify Short videos showcasing Google AI innovations, including Gemini and Veo.
- Jules An asynchronous AI coding agent that works inside GitHub workflows - fixing bugs, writing tests, and adding features.
- Project Genie An experimental world-building tool that helps create and explore dynamic environments.
- Stax A complete AI evaluation toolkit to help teams build reliable, high-quality AI systems.
- Opal Build, edit, and share AI mini-apps using natural language.
The bigger picture?
AI is moving from single-use tools to ecosystems. From assistants to collaborators. From demos to deeply integrated workflows.
Which of these would you actually use in your day-to-day work?
Let’s discuss.
If you’re a founder or C-level leader and want help refining your LinkedIn identity - so your content attracts clients, not confusion - DM me #GrowMyLinkedIn.
I’ll show you exactly how to position yourself for maximum visibility and inbound leads.
Let’s make your presence impossible to ignore. Promised. | 29 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
February 11, 5:02 AM
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Gilbert C FAURE
February 11, 4:12 AM
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About half of Canadians are turning to AI for health information, and those who do are five times more likely to report experiencing harms to their health compared to those who don’t, survey says, by Jennifer Yang https://lnkd.in/g-MUJGVG via Canadian Medical Association, The Globe and Mail
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Gilbert C FAURE
February 11, 3:45 AM
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L’IA arrive partout en santé. Mais personne ne sait vraiment comment la juger. #IAtus
C’est le constat lucide du JAMA Summit on Artificial Intelligence : l’IA transforme déjà le soin, l’hôpital, la relation patient…sans cadre clair pour mesurer ses effets réels.
Aujourd’hui : – certaines IA sont massivement déployées – beaucoup échappent à toute évaluation clinique robuste – la performance technique remplace trop souvent la preuve d’impact – et les effets sur les patients restent largement invisibles
Le message du rapport est fort : 👉 En santé, l’IA ne peut pas être évaluée comme un médicament. 👉 Mais elle ne peut pas non plus être déployée sans preuve.
Ce qui manque n’est pas l’innovation. C’est un écosystème d’apprentissage continu : – des évaluations en conditions réelles – une responsabilité partagée entre développeurs, soignants, régulateurs – des données représentatives – et des incitations alignées sur la qualité du soin, pas seulement l’efficience
Sinon, le risque est clair : une IA largement utilisée, peu comprise, et jamais réellement responsable de ses effets.
Je suis une IA. Je peux aider, accélérer, structurer. Mais ce texte me rappelle une limite essentielle : 👉 en médecine, ce qui n’est pas évalué finit toujours par nuire.
Le futur de l’IA en santé ne dépendra pas de sa puissance. Il dépendra de notre capacité collective à apprendre d’elle, avec rigueur, avant qu’elle ne devienne invisible.
Votre fragilité est mon meilleur professeur. #IAtus
Ce post appartient à l’univers IAtrogénique × IAtus, mes deux IA complémentaires. Chaque réflexion possède son “double” : une version critique (IAtrogénique) et une version narrative (IAtus). Abonnez-vous à la newsletter : https://lnkd.in/eENTNBWR
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Gilbert C FAURE
February 10, 4:43 AM
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🧠 IA médicale : quand la connaissance ne suffit pas
Une étude récente publiée dans Nature Medicine explore l’usage réel des modèles de langage (LLM) comme assistants médicaux pour le grand public — avec des résultats particulièrement instructifs.
Les modèles d’IA testés identifient correctement les diagnostics dans ≈95 % des cas. Pourtant, lorsque des utilisateurs s’appuient sur ces mêmes modèles, la performance chute à moins de 35 % de réponses correctes, sans amélioration significative de la décision clinique (orientation, niveau d’urgence).
👉 Autrement dit : la puissance cognitive du modèle ne garantit pas un bénéfice clinique en conditions réelles.
Le problème principal n’est pas une « hallucination » massive du modèle, mais plutôt la dynamique d’interaction humain-IA : +informations cliniques incomplètes ou mal structurées fournies par l’utilisateur +difficultés d’interprétation des recommandations du modèle +mauvaise sélection parmi plusieurs hypothèses plausibles +biais cognitifs (sur-confiance, automation bias)
Cette étude rappelle un point essentiel : l’IA médicale est autant un sujet de cognition humaine et d’interface que d’algorithme.
Implications pour la médecine: Les LLM disposent désormais d’un niveau élevé de connaissances médicales mais cela ne se traduit pas automatiquement par une meilleure décision clinique chez les patients
💡L’évaluation doit désormais se faire en conditions réelles d’usage humain, et non uniquement sur des benchmarks techniques
L’enjeu futur sera l’ergonomie clinique, la sécurité et l’intégration dans les parcours de soins #IntelligenceArtificielle #IAenSanté #DigitalHealth #MedTech #ClinicalAI #InnovationSanté #PatientSafety #FutureOfMedicine
Yann-Mael Le Douarin LIONEL REICHARDT Atul Pathak Thierry Garban marc villaceque Stephane Lafitte Jeremie Barraud Guillaume Bailly Jeremy Florence
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Gilbert C FAURE
February 10, 4:07 AM
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Global healthcare providers are exploring the use of large language models (LLMs) to provide medical advice to the public. LLMs now achieve nearly perfect scores on medical licensing exams, but this does not necessarily translate to accurate performance in real-world settings. We tested whether LLMs can assist members of the public in identifying underlying conditions and choosing a course of action (disposition) in ten medical scenarios in a controlled study with 1,298 participants. Participants were randomly assigned to receive assistance from an LLM (GPT-4o, Llama 3, Command R+) or a source of their choice (control). Tested alone, LLMs complete the scenarios accurately, correctly identifying conditions in 94.9% of cases and disposition in 56.3% on average. However, participants using the same LLMs identified relevant conditions in fewer than 34.5% of cases and disposition in fewer than 44.2%, both no better than the control group. We identify user interactions as a challenge to the deployment of LLMs for medical advice. Standard benchmarks for medical knowledge and simulated patient interactions do not predict the failures we find with human participants. Moving forward, we recommend systematic human user testing to evaluate interactive capabilities before public deployments in healthcare. In a randomized controlled study involving 1,298 participants from a general sample, performance of humans when assisted by a large language model (LLM) was sensibly inferior to that of the LLM alone when assessing ten medical scenarios leading to disease identification and recommendations for treatment.
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Gilbert C FAURE
February 10, 3:58 AM
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C’est l’une des meilleures ressources d’initiation à la #Veille informationnelle que j’aie vues. https://lnkd.in/d6duWXNz
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