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Blog de la "RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia". La Revista Iberoamericana de la Educación Digital.
Via LGA
Le LaborIA, un laboratoire de recherches visant à analyser et anticiper les conséquences de l’apparition de l’intelligence artificielle sur le monde du travail, a publié le 17 mai dernier les résultats de son enquête exploratoire.
Cette enquête participe à renforcer les connaissances sur les interactions humains-machines et les enjeux d’appropriation de l’IA dans le monde du travail.
Via Canadian Vocational Association / Association canadienne de la formation professionnelle
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from Inovação Educacional
Today, 2:23 AM
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Como a IA pode transformar as práticas de ensino e avaliação na sala de aula? Como os educadores podem usá-la para a gestão e análise de dados educacionais? Quais são as preocupações e necessidades dos professores em relação ao uso da IA? Essas e muitas outras perguntas feitas pelos professores sobre o uso da IA na educação foram o centro dos encontros ProFuturo, patrocinados pela Fundação Telefônica Colômbia. A publicação Docentes ProFuturo ante os desafios de la IA reúne as principais conclusões e aprendizados alcançados, além de uma grande quantidade de recursos muito úteis para aplicar a IA nas salas de aula. Neste artigo, contamos tudo sobre isso.
Via Inovação Educacional
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June 18, 8:56 AM
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Juan Domingo Farnós Con el trabajo algoritmico que preconizamos debemos tener siempre presente, tanto en las ideas, el desarrollo propio de andamiaje-algoritmico, asi como en su posterior diseño, que deben ser capaces de analizar y llevar a cabo de manera pormenorizada y cuidadosa, conocer de que manera el aprendiz es capaz de aprender a aprender…
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from gpmt
June 18, 8:43 AM
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Blog de la "RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia". La Revista Iberoamericana de la Educación Digital.
Via LGA, michel verstrepen
Can the paradox between individual tutoring and social learning be reconciled though the possibility of AI?
Via EDTECH@UTRGV
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from Inovação Educacional
June 18, 2:17 AM
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No embalo do festival SXSW, realizado no Texas para discutir tendências e inovação, é oportuno pensar sobre as novas demandas para a educação. "Educar os jovens para um futuro incerto" tem sido o mantra há algum tempo. Com a aceleração das inovações tecnológicas e da crise ambiental, no entanto, não sabemos mais se a frase se refere ao ineditismo das profissões que virão ou à incerteza das próprias condições em que viveremos. O certo é que as transformações tecnológicas, sobretudo no ambiente da produção e circulação de informações, acrescentam nova camada de complexidade aos problemas globais. E, por isso, a educação midiática tem papel urgente a cumprir.
O ambiente informacional apresenta desafios que vão do acesso a informações confiáveis ao enfrentamento da reprodução de injustiças estruturais. As mesmas inovações que podem otimizar o trabalho e potencializar a criatividade também podem ampliar desigualdades; as mesmas redes que podem conectar e dar voz a grupos minoritários também podem separar comunidades em ambientes polarizados e estimular a violência.
O que seria, então, uma educação midiática capaz de fortalecer os jovens frente às transformações em curso e às já vislumbradas? Dialogamos com um chatbot de IA e, a partir das tendências do Tech Trends 2024, um importante relatório do Future Trends Institute, traçamos as seguintes implicações para a educação:
Multiplicidade de plataformas para consumo de notícias: as novas gerações buscam cada vez menos mídias tradicionais como TV ou sites, preferindo redes sociais, aplicativos de mensagens e plataformas de compartilhamento de vídeos. Essa tendência exige habilidades de análise crítica nos vários ambientes e compreensão de seus aspectos econômicos.
Predominância de conteúdo visual e interativo: há forte preferência por esse tipo de conteúdo, no lugar de texto. A educação midiática deve incorporar análise e compreensão dos meios visuais, ensinando a avaliar criticamente imagens, vídeos e conteúdos interativos para determinar credibilidade e apontar motivações e vieses.
Influência dos algoritmos de personalização: a personalização crescente de conteúdos nas plataformas de notícias e redes sociais pode nos afastar de visões diversas ou amplificar desinformação ou preconceitos. É fundamental educar os estudantes sobre o impacto dos algoritmos, bem como ensiná-los a acessar uma gama maior de perspectivas de forma intencional.
Ampliação do letramento digital: habilidades como busca eficaz de informações, avaliação da credibilidade das fontes e compreensão sobre privacidade no ambiente digital são essenciais. Mas também precisamos desenvolver habilidades críticas em relação às inteligências artificiais, sobretudo quanto às premissas incorporadas e seus impactos socioculturais. O currículo deve abordar essas habilidades de forma transversal e contínua.
Poluição do ambiente informacional: com a proliferação de desinformação e deep fake, bem como a automatização da criação de conteúdos rasos, feitos para engajar, é fundamental desenvolver o pensamento crítico e habilidades de verificação. Os estudantes precisam aprender a usar ferramentas de checagem, adotar a referência cruzada de informações e reconhecer sinais de conteúdo falso ou enganoso.
Capacidade de criação de conteúdo e engajamento: as gerações mais jovens são não apenas consumidores mas também criadores de conteúdo, com potencial de alcançar grandes audiências. A educação midiática deve incluir considerações éticas na criação de conteúdos (inclusive com IA), compreensão sobre o impacto da nossa pegada digital, e discussões sobre direitos e responsabilidades na internet.
Empatia e escuta ativa nas interações digitais: Se as plataformas digitais são os espaços centrais em que interagimos, é vital ensinar empatia, escuta e comunicação respeitosa. Isso inclui lidar de forma pacífica com divergências, compreender outras perspectivas e avaliar o impacto de nosso comportamento online.
Tudo isso reforça a natureza dinâmica da educação midiática, que deve acompanhar o cenário em transformação e reconhecer o papel importante da tecnologia na vida de jovens e crianças. Os currículos precisam evoluir continuamente –pois o futuro pode ser incerto, mas nele certamente ainda seremos chamados a lidar com o mundo digital de forma consciente, responsável e construtiva.
Via Inovação Educacional
I recently ran a series of posts on LinkedIn arguing that chatbots are a dead-end in education. I think it’s fair to say that the posts ruffled a few feathers. My DMs quickly filled with people touting their made-for-education products and services, and if I’d only try them I’d see why I was totally wrong.…
Via Yashy Tohsaku, LGA
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from Education 2.0 & 3.0
June 17, 2:45 AM
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eLearning is moving away from text-heavy modules and embracing multimedia integration to create engaging and interactive experiences.
Via Yashy Tohsaku
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from Inovação Educacional
June 17, 2:44 AM
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DESENVOLVIMENTOS RECENTES NA inteligência artificial provocaram debates acalorados sobre o que isso significa para o nosso futuro. Dos esperançosos – o ChatGPT nos transformará em gênios produtivos – aos alarmistas – as máquinas sencientes substituirão todos nós – não faltam previsões extremas. E, quando alguns deles vêm das mesmas pessoas que desenvolveram esses modelos de IA , é difícil não se envolver.
Sendo agora a possibilidade de falar com os mortos uma possibilidade muito real (e distópica), é difícil imaginar um aspecto das nossas vidas que não seja transformado pela IA. Como muitos dos avanços recentes em sistemas inteligentes foram feitos em IA generativa – modelos que podem produzir novos conteúdos na forma de texto, imagem, vídeo ou trilha sonora – uma área que tem maior probabilidade de ser radicalmente transformada é a criatividade e a criatividade. indústrias. E já começou: em 2022, a história em quadrinhos Zarya of the Dawn foi inteiramente desenhada por IA . O mais preocupante é que a produção de histórias de baixa qualidade com ChatGPT explodiu em 2023, a tal ponto que algumas revistas e editoras fecharam as submissões abertas .
Mas será que a IA generativa substituirá a criatividade humana? Esta é a questão que preocupa as indústrias criativas – e aqueles que as estudam – há já alguns meses. Se a IA pode produzir novos conteúdos tão bem como um ser humano o faria, num instante e por uma fração do custo, porque não substituiríamos trabalhadores dispendiosos por máquinas incansáveis? Porque a suposição de que a inteligência artificial pode criar baseia-se em duas suposições errôneas.
Humanizando a máquina
A primeira suposição é que a inteligência artificial é inteligência, tal como existe nos humanos e em outras espécies. A tendência humana de antropomorfizar aquilo que não conseguimos explicar ou compreender faz-nos ver intenções, sentimentos ou racionalidade naquilo que pode ser apenas mecanicista, estatístico ou simplesmente aleatório.
Se uma máquina nos diz que é senciente e que acredita que deveria controlar a humanidade , é difícil não aceitar isso pelo seu valor nominal, especialmente quando alimenta tantos dos nossos medos.
No entanto, a explicação é simples. Grandes modelos de linguagem, como ChatGPT, são treinados em enormes quantidades de dados coletados na Internet. Eles produzem texto estimando qual é a palavra com maior probabilidade de seguir a pergunta ou solicitação do usuário ou o texto que ele mesmo produziu até o momento. Os chatbots podem dizer que são humanos porque a Internet está cheia de ficção com robôs sencientes. Temos que admitir, porém, que mesmo saber disso não torna este tipo de interação menos estranho e faz parte do nosso fascínio coletivo pela IA generativa.
Da mesma forma, se a IA pode ajudar a debater ideias fantásticas ou a criar obras de arte fascinantes , é porque a Internet está repleta de criatividade humana. É o lugar onde partilhamos as nossas ideias, exibimos a nossa arte e arquivamos o que foi feito no passado. Por mais alucinante que seja ver geradores de imagens como Dall-E ou Midjourney produzindo conteúdo personalizado, pesquisar os mesmos termos no Google Image costuma ser tão impressionante, se não mais.
Gerar não é criar
A segunda suposição errônea é que a criatividade consiste, em sua essência, na geração de novas ideias ou conteúdos. Portanto, se a IA consegue gerar novas obras de arte que nos agradem de uma forma ou de outra, então é necessariamente criativa. Esta visão ignora dois aspectos fundamentais da criatividade: significado e valor . Como é, então, que a IA Generativa produz coisas que parecem significativas e valiosas? Em primeiro lugar, isto acontece porque a IA é treinada com base em dados que são “significativos” para os seres humanos (por exemplo, conteúdo das redes sociais) e, em segundo lugar, porque nós, como seres humanos, atribuímos significado e valor àquilo que os sistemas de IA produzem.
Este último ponto é particularmente importante para explicar por que a IA é generativa, mas não criativa. Para que algo seja criativo, precisa de ser mais do que novo – tem de estar ligado a um sistema mais amplo de sinais, símbolos e valores que, em conjunto, constituem a sociedade e a cultura. É por isso que, em última análise, mesmo que alguns pensem que os sistemas de IA podem superar as pessoas em testes de criatividade , eles ainda não fizeram o que os humanos fazem para criar no mundo real: dar sentido ao que está sendo criado e dar sentido a isso como algo que merece ser chamado de criativo.
Em última análise, a criatividade humana depende de muito mais do que a surpreendente combinação de informações existentes, algo que a IA pode fazer; depende também de processos sociais como a empatia e a tomada de perspectiva . Notoriamente, estes (ainda) não são pontos fortes da IA Generativa .
Criatividade e IA: o bom, o ruim e o problemático
Embora a IA não crie da mesma forma que as pessoas e, como tal, não seja suscetível de substituir a criatividade humana, certamente irá mudá-la. Basta olhar para trás, para a história da expressão criativa, para compreender que os humanos sempre usaram ferramentas para criar. Desde a invenção do alfabeto até ao surgimento da imprensa escrita e, muito mais recentemente, da Internet, vimos a criatividade encontrar novos canais e novos públicos. Este é certamente o caso da IA, sem dúvida uma ferramenta mais sofisticada do que qualquer outra que tenhamos utilizado antes.
Há muito espaço para otimismo em relação ao que as colaborações entre humanos e IA podem fazer pela criatividade e pelas indústrias criativas. Um manifesto recente sobre este tema, publicado por importantes académicos na mais antiga revista de criatividade, é positivo a este respeito. E, no entanto, para aproveitar ao máximo esta promessa, precisamos de estar mais bem informados sobre o que é realmente a IA, o que pode fazer e o que torna a criatividade humana “humana”.
Precisamos também de começar a prestar atenção a influências menos óbvias e ainda mais difundidas. As discussões atuais sobre criatividade e IA centram-se em questões relacionadas com a autoria, desde a detecção de plágio até à necessidade de novas leis nas indústrias criativas , questões que são certamente urgentes e importantes no curto prazo. Mas, a longo prazo, podemos perguntar-nos o que a utilização extensiva de um sistema baseado na previsão e no reconhecimento de padrões pode fazer a um processo caracterizado pela incerteza e pela exploração de novos padrões.
A IA está se tornando cada vez melhor na “colaboração” com os criadores, “aprendendo” sobre a criatividade humana.
O que acontece quando, com o tempo, aprendemos o que é criatividade observando o que a IA generativa faz? É o tipo de circularidade que precisa de ser compreendida, monitorizada e, eventualmente, desafiada.
Via Inovação Educacional
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from Edumorfosis.it
June 16, 11:20 AM
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La realidad actual de la educación superior ha cambiado de los libros en físico, fotocopias, papel y lápiz al uso de celulares, computadoras inteligentes, con lo cual se integra la educación superior con las nuevas tecnologías, que avanzan a la velocidad de un rayo, esto hace importante que los Docentes en todos los niveles se capaciten, se especialicen el uso de las IA, para comprender, las nuevas generaciones y adaptarse a las nuevas formas de enseñanza – aprendizaje.
Este libro es una invitación a explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial desde una perspectiva educativa. A través de estas páginas, los lectores serán guiados en un viaje que abarca desde los fundamentos teóricos hasta las aplicaciones prácticas
más avanzadas. Con un enfoque claro en la comprensión y la aplicación, este libro tiene como objetivo equipar a los Docentes con las herramientas necesarias para navegar y liderar en un mundo impulsado por la inteligencia artificial.
Desde el aprendizaje automático hasta la ética en la IA, cada capítulo ofrece una exploración exhaustiva de los temas clave, respaldada por ejemplos del mundo real y ejercicios prácticos diseñados para fomentar el pensamiento crítico y la resolución de
problemas. Además, se destacan las implicaciones éticas y pedagógicas de la inteligencia artificial, invitando a los lectores a reflexionar sobre el impacto de esta tecnología en la sociedad y en sus propias vidas en el ámbito universitario.
Con un enfoque en el aula respecto de un aprendizaje activo y colaborativo, este libro está diseñado para inspirar y capacitar a la próxima generación de líderes en inteligencia artificial. Ya sea que estén explorando esta disciplina por primera vez o buscando expandir sus conocimientos, los lectores encontrarán en estas páginas una invaluable fuente de información y orientaciones practicas en el uso de IA en las aulas universitarias.
Que este libro sirva como un océano del conocimiento, iluminando el camino hacia un futuro en el que la inteligencia artificial y la educación superior convergen para crear un mundo más inteligente, más equitativo y más humano.
Via Edumorfosis
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June 15, 8:58 AM
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Juan Domingo Farnos La investigación en Educación Disruptiva y la integración de Inteligencia Artificial (IA) y Agentes Generales de Inteligencia (AGI) puede beneficiarse significativamente del uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático, como el Aprendizaje Potenciado y el Apilamiento de Algoritmos (Stacking). Estas técnicas pueden combinarse en un enfoque de aprendizaje colectivo (ensemble learning) para…
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from Inovação Educacional
Today, 2:24 AM
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O que os futuros professores de ensino fundamental pensam sobre a IA? Eles entendem como ela funciona? Compreendem como ela transformará a educação? Acreditam que estão sendo devidamente capacitados? Este artigo explora essas questões.
Via Inovação Educacional
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June 18, 10:33 AM
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Juan Domingo Farnós Para abordar cómo la educación disruptiva y la IA-AGI (Inteligencia Artificial General) pueden transformar la educación y las universidades utilizando la inferencia abductiva, es útil desglosar y entender cada uno de estos conceptos y luego integrarlos en un marco coherente. La educación disruptiva y la Inteligencia Artificial General (IA-AGI) están en el…
Juan Domingo Farnos Miro Podemos aprovechar la ayuda de la Inteligencia Artificial (AI), aplicando un software, tanto en los procesos como en las habilidades, para ayudarnos no solo a mejorar nuestra formación en determinados contextos y trabajos, para que la retroalimentación al ser instantánea, haga del aprendizaje, aplicación laboral,... de mayor calidad. Os propongo un…
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from e-learning-ukr
June 18, 8:46 AM
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This paper uses speculative methods as a way of imagining futures for higher education in open, non-predictive ways. The complexity and ‘unknowability’ of the highly technologised, environmentally damaged and politically degraded futures we seem to be facing can mean that our conversations about the future of higher education have a tendency to spiral too quickly into dystopianism and hopelessness. Speculative methods can help open up new kinds of conversation capable of supporting active and fundamental hope. Working within a postqualitative framework, we argue that such approaches support the collaborative imagining of multiple alternatives, and represent a way of advocating for those that are preferable. The paper presents a series of speculative scenarios and microfictions focusing on worlds ruptured by climate change, artificial intelligence, revolution and the technological enhancement of humans, connecting each of these to current critical research focused on climate crisis, ‘big tech’, rising global injustice and ‘big pharma’. It emphasises the vital contribution and place of higher education within such futures, and advocates for speculative methods as an approach to maintaining hope.
Via Vladimir Kukharenko
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from gpmt
June 18, 2:20 AM
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This article aims to identify and describe ways that educators can create an inclusive learning environment while also crafting content that is empathetic to the needs of the diverse nursing student population.
Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen
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from Inovação Educacional
June 18, 2:18 AM
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Frente a essas realidades, a educação midiática não pode mais se limitar à análise dos conteúdos que recebemos. Novas abordagens incluem não só a observação cuidadosa das mensagens em si, mas também dos mecanismos emocionais ativados e das questões de direitos humanos mobilizadas pela ação dos algoritmos. Incluem, além disso, o conhecimento de como as IAs funcionam e por que podem ampliar desigualdades estruturais refletidas nos dados, possibilitar injustiças ou facilitar a disseminação de desinformação.
Via Inovação Educacional
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from gpmt
June 17, 8:39 AM
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juandoming
from Inovação Educacional
June 17, 2:44 AM
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O sistema educativo atual é orientado por regras e padronização, ignorando muitas vezes as necessidades específicas de cada aluno, especialmente daqueles que já enfrentam desvantagens. A IA pode mudar isso.
A IA pode ser o catalisador de que precisamos para finalmente colmatar a exclusão digital e melhorar todos os alunos. A IA pode redefinir a educação, criando caminhos de aprendizagem personalizados e dinâmicos que estejam em sintonia com as necessidades de cada aluno. Com a IA, cada aluno pode prosseguir em seu próprio ritmo, com a IA se ajustando a um fluxo de dados de aprendizagem em tempo real.
Se a IA puder ajudar mais estudantes no início de suas jornadas educacionais, poderemos estar à beira de um renascimento baseado em dados, transformando todas as facetas do ecossistema educacional. Acredito que este seja um momento raro e seminal para criar um sistema educacional que funcione para todos os alunos, usando a tecnologia para servir os alunos como indivíduos, em vez de servir o sistema.
Pode parecer bom demais para ser verdade, mas isso não significa que não acontecerá assim. Houve uma época em que todas as invenções revolucionárias eram consideradas boas demais para ser verdade: a imprensa, a eletricidade, a internet. A lista continua, mas o padrão é sempre o mesmo. Quando surge nova tecnologia, temos a opção de aproveitá-la como catalisador de mudanças transformadoras ou de aplicá-la de forma conservadora para obter ganhos marginais.
CAPACITE TODAS AS FACETAS DO ECOSSISTEMA EDUCACIONAL
Veja como a IA pode impactar as diversas partes interessadas e contribuições para a educação, para proporcionar essas mudanças transformadoras.
Para materiais de aprendizagem : a IA faz a curadoria e sequência do currículo, oferecendo conteúdo baseado no que cada aluno já sabe. Ele fornece feedback contextual e dinâmico, auxiliando no domínio dos conceitos-chave.
Para os alunos: a IA personaliza a educação, envolvendo ativamente os alunos com feedback imediato que transforma os contratempos em oportunidades de aprendizagem, cultivando a resiliência e uma mentalidade construtiva.
Para professores: a IA oferece insights em tempo real sobre a compreensão dos alunos, sugerindo estratégias de ensino personalizadas. Isso ajuda os professores a atender às diversas necessidades acadêmicas e de desenvolvimento de maneira mais eficaz.
Para pais/responsáveis: a IA oferece insights sobre o progresso dos alunos e sugere atividades específicas para melhorar o aprendizado em casa. Personaliza a comunicação para combinar as línguas familiares e os contextos culturais, aprofundando o envolvimento dos pais.
Esses impactos foram extraídos de pesquisas recentes nas quais estive envolvido, que se baseiam nas teorias de Benjamin Bloom. Bloom é um teórico educacional que identificou fatores que promovem os resultados de aprendizagem mais eficazes. Esta abordagem baseada em pesquisas, que adotamos na Age of Learning, aproveita a IA como um sistema integrativo que aproveita dados de todas as facetas educacionais para melhorar os resultados da aprendizagem.
Ao coordenar todos os aspectos do processo de aprendizagem, a IA reforça cada componente educacional, alimentando um ciclo contínuo de crescimento e aprendizagem. Ao adotar esta abordagem holística, garantimos que os alunos obtenham não apenas o conhecimento de que precisam hoje, mas também a confiança para abraçar e superar os desafios de amanhã. Ele personaliza a experiência de aprendizagem para acelerar o sucesso individual do aluno, atendendo diretamente às suas necessidades exclusivas.
EQUILIBRE RISCO COM RECOMPENSA
Existem riscos potenciais com a IA, mas os líderes educativos estão a enfrentar estes desafios de forma proativa, desenvolvendo estratégias que garantem que a integração da IA melhora a aprendizagem, ao mesmo tempo que protegem contra os seus inconvenientes. A Inteligência Artificial e o Futuro do Ensino e da Aprendizagem do Departamento de Educação dos EUA enfatiza a importância dos sistemas “humanos no circuito”, estabelecendo barreiras de proteção para garantir que as tecnologias educacionais sejam guiadas pela visão humana e por considerações éticas. Além disso, para determinar verdadeiramente o progresso, a aplicação da IA em ambientes educativos deve centrar-se na melhoria dos resultados dos alunos e ser apoiada por provas tangíveis dos seus benefícios.
Os dois maiores distritos escolares do país estão liderando ativamente o caminho com estratégias bem pensadas de implementação de IA. Num movimento que une as diretrizes federais à ação local, as Escolas Públicas da Cidade de Nova Iorque (NYCPS) lançaram o Laboratório de Políticas de IA em parceria com a InnovateEDU e os distritos escolares de todo o país como parte de uma iniciativa mais ampla de alfabetização em IA. Este esforço exemplifica uma colaboração público-privada que reúne diversos recursos e conhecimentos. O AI Policy Lab enfatiza aspectos críticos como equidade, segurança, ética, eficácia e transparência. Além disso, sublinha o compromisso do NYCPS em equipar um corpo discente diversificado com as competências de alfabetização em IA necessárias para o futuro.
E do outro lado do país, o Superintendente do Distrito Escolar Unificado de Los Angeles, Alberto Carvalho, está na vanguarda da integração da IA na educação com o lançamento do Plano de Aceleração Individualizado. O IAP foi concebido como um companheiro de aprendizagem adaptativo e de apoio, capacitando os alunos a navegar com confiança pelas rápidas mudanças do futuro. Ele sublinha o potencial transformador num artigo da Semana da Educação , dizendo: “Imagine o poder da inteligência artificial e dos dados abrangentes trabalhando juntos para personalizar um plano de ação para o benefício dos nossos professores, dos nossos alunos, dos nossos pais”.
ANÚNCIO
A visão de Carvalho vai além dos padrões acadêmicos tradicionais para criar um ambiente de aprendizagem que dote os alunos com habilidades essenciais para a era digital. Como parceiro de lançamento, a Age of Learning orgulha-se de contribuir para esta iniciativa pioneira, marcando um passo significativo no sentido de remodelar a educação para a era digital.
UM COMPROMISSO COM A APRENDIZAGEM AO LONGO DA VIDA
A integração da IA na educação deve ir além da simples transmissão de competências básicas; deve inspirar um compromisso com a aprendizagem ao longo da vida e servir como uma ferramenta crucial para o sucesso numa força de trabalho em constante mudança. As estratégias apresentadas pelos nossos decisores políticos e educadores são concebidas para estabelecer um sistema educativo inclusivo e com visão de futuro. À medida que nos encontramos à beira de um renascimento educativo, nós — educadores, decisores políticos, pais e inovadores — temos de colaborar para cultivar ambientes de aprendizagem com um alcance e um impacto sem precedentes. Ao abraçar e gerir estrategicamente os riscos e aprender com os contratempos, abriremos o caminho para que todos os alunos alcancem um sucesso que, até agora, era inimaginável.
Se conseguirmos incorporar a IA no nosso sistema educativo tão perfeitamente como a eletricidade foi integrada nas nossas vidas quotidianas, teremos a oportunidade de efetuar mudanças reais para os alunos, em áreas onde a mudança é muitas vezes prometida, mas raramente concretizada.
Via Inovação Educacional
Aviso navegantes esta entrada donde vamos a intentar seguir hablando sobre la “Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades”, es una entrada larga, compuesta de 4 partes, que hemos estado descubriendo a lo largo de los meses, de momento el mes pasado descubrimos la primera parte, la segunda parte,…
Via Ricard Lloria
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from Inovação Educacional
June 16, 2:08 AM
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Princípios da Pedagogia de Prompt
A IA Generativa na Educação apresenta uma infinidade de usos com benefícios tanto em atividades administrativas e operacionais para a preparação de aulas, quanto nas próprias aulas em atividades didáticas. Já existe uma série de publicações, guias, conjunto de dicas para prompts a serem usados na Educação.
Este conjunto de princípios foi concebido para anteceder e servir como direcionador para a escolha de prompts. Aqui estão apresentados de maneira geral. O detalhamento e orientação para uso prático estará detalhado em novas publicações.
Antes de se incluir a IA Generativa em práticas pedagógicas, sugere-se considerar:
1. A decisão pelo uso e a escolha dos recursos de IA Generativa deve estar alinhada como os direcionamentos institucionais e programas de curso,
2. O uso de recursos de IA Generativa deve vir acompanhado de ações que reforcem os aspectos não cognitivos de uma Educação Integral,
3. A decisão pelo uso e a escolha dos recursos de IA Generativa deve vir depois de um planejamento estruturado para a aprendizagem,
4. A IA Generativa deve contribuir para explorar melhor o contexto específico do grupo de estudantes, e as especificidades de cada um deles,
5. A IA Generativa deve favorecer a motivação dos estudantes para aprendizagem,
6. A escolha dos recursos a serem utilizados e o direcionamento dos prompts devem estar explicitamente associados às expectativas de aprendizagem previstas;
7. Além dos objetivos de aprendizagem previstos, ao usar IA Generativa em Educação, deve-se incluir objetivos específicos associados ao funcionamento, benefícios, limitações e riscos deste uso.
8. A utilização de recursos didáticos com IA Generativa deve alavancar a importância dos aspectos humanos na mediação docente diferenciada nos processos de ensino e aprendizagem.
Via Inovação Educacional
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