Piloté par le CNRS et financé par le plan France 2030, ce programme vise à identifier des solutions robotiques matérielles et logicielles qui pourront faire l’objet d’applications concrètes dans l’industrie et les services. Cinq projets ont été mis en avant, de la navigation autonome à la manipulation en passant par l’intégration de solutions d’IA dans les systèmes robotiques.

La Cour des comptes publie pour la première fois un rapport entièrement consacré à l’usage de l’intelligence artificielle par un opérateur majeur de l’État : France Travail. Ce travail s’inscrit dans la continuité des publications de la Cour dédiées aux enjeux de l’IA dans les politiques publiques depuis 2023. France Travail constitue un cas d’étude particulièrement pertinent : premier opérateur de l’État par ses effectifs, acteur en interaction constante avec des millions d’usagers, l’organisme utilise l’IA depuis près de dix ans pour améliorer le service rendu et renforcer son efficience. En 2025, plus de la moitié de ses agents déclarent recourir à des outils d’IA. La Cour a examiné le déploiement, les effets et la gouvernance de ces usages, ainsi que les risques liés à une technologie devenue centrale pour un opérateur qui gère plus de 60 millions d’échanges par courriels ou appels téléphoniques par an. 

Depuis plusieurs années, le secteur de la formation professionnelle s’est engagé dans une profonde mutation, en grande partie dû à la conformité Qualiopi : traçabilité des parcours, suivi des apprenants, archivage numérique, veille légale… Si les grandes structures disposent d’équipes dédiées pour absorber ces évolutions, les formateurs indépendants et les petits organismes, eux, doivent composer seuls avec des exigences de plus en plus complexes. La question n’est pas de savoir s’ils refusent la digitalisation, mais comment celle-ci peut s’adapter à leur réalité. Car derrière la promesse d’efficacité se cache souvent une contrainte silencieuse : celle d’un modèle pensé pour les grands et pourtant appliqué à tous.

Les outils d’intelligence artificielle générative (IAG) se développent à une vitesse inédite et il est légitime de s’interroger sur la place qu’elles prennent dans la vie quotidienne. Le travail et la recherche d’emploi n’y échappent pas. L’Unédic a déjà livré, en 2025, une revue de littérature offrant une vision panoramique des travaux qui ont tenté d’étudier l’impact économique des IAG. Le 7e volet du Baromètre de la perception du chômage et de l’emploi vient de paraître. Le cabinet Elabe a interrogé pour l’Unédic les actifs sur leur usage de l’intelligence artificielle à des fins de recherche d’emploi et sur l’utilité professionnelle de maîtriser ces outils.

Avec le développement des jumeaux numériques, de l’impression 3D, de l’intelligence artificielle ou de l’Internet des objets, de nouveaux métiers font leur entrée dans l’usine du futur comme le data scientist, le responsable automatismes et robotisation ou le spécialiste fabrication additive. Quant aux métiers traditionnels comme chaudronnier, soudeur, tôlier ou usineur, ils sont modifiés en profondeur par la digitalisation des process.

Malgré une croissance soutenue ces dernières années, l’industrie manufacturière traverse une crise des compétences. Selon une étude de Deloitte, la pénurie de talents dans l’industrie manufacturière européenne va perdurer jusqu’en 2030 minimum. 62 % des fabricants interrogés ont cité le recrutement et la fidélisation des talents comme leurs plus grands défis.Toutefois une nouvelle vague d’applications industrielles fondées sur l’IA générative pourrait non seulement atténuer cette pénurie chronique, mais aussi attirer une nouvelle génération indispensable à la relève. Les industriels sont-ils donc prêts à faire collaborer agents IA et opérateurs ?

Ce rapport, réalisé dans le cadre d'une mission sur l'intelligence artificielle dans les pratiques pédagogiques, souligne que les établissements d'enseignement supérieur doivent se transformer pour devenir de véritables catalyseurs de changement au sein d'une société apprenante et propose six grandes actions prioritaires : former les formateurs et les étudiants, adopter l'IA dans les établissements d’enseignement supérieur et dans la société, transformer l'université à l'heure de l'IA, développer les infrastructures et les solutions techniques, mutualiser les contenus et les bonnes pratiques, porter une politique nationale de l'adoption de l’IA dans l'éducation.