Veille sur les innovations en formation

L’expérience apprenant résulte d’une combinaison de facteurs qu’aucun indicateur ne suffit à résumer. Pour Aude Dellacherie, l’enjeu est moins de produire une mesure supplémentaire que de comprendre ce qui, dans un dispositif donné, favorise réellement l’engagement ou le freine, afin d’agir sur les bons leviers.

Face à l’obsolescence rapide des compétences, à l’accès immédiat aux réponses permis par les IA et à la saturation cognitive des collaborateurs, comment créer des parcours capables de captiver tout en répondant aux urgences opérationnelles du business ? Mathilde Istin met en avant trois leviers : réduction du time-to-delivery, multimodalité et micro-certification.

Le métier de formateur en entreprise est fortement impacté, à la fois par l’introduction de l’IA et par l’évolution des usages de la formation. On ne se forme plus de la même façon qu’il y a une dizaine d’années et le formateur dispose d’outils de pilotage, de conception et d’animation, qu’il n’imaginait même pas avant.

L’IA ne s’attaque pas seulement aux emplois tertiaires : le geste professionnel lui-même ne semble plus à l’abri. Pour l’industrie, la question devient embarrassante : combien de temps faut-il continuer à former des humains à des gestes que des robots pourraient bientôt exécuter ? Et comment ne pas perdre, au passage, l’expertise qui permettra encore de les contrôler ?

Les services formation investissent dans la technologie IA, en espérant faciliter le savoir et l’autonomie des apprenants. Pourtant, d’après les données de terrain, beaucoup de collaborateurs peinent encore à apprendre seuls et surtout échouent à « transférer » au travail ce qu’ils ont appris. On est loin de « l’apprenant augmenté ». 

Découvrez comment intégrer le microlearning dans le flux de travail sans perturber l'activité. Méthodologie en 4 étapes, outils et 5 cas concrets sectoriels.

La Commission européenne vient de classer ChatGPT parmi les « très grands moteurs de recherche en ligne ». Pour le Learning & Skills, cela ne signe pas la disparition du LMS, mais remet en cause une division du travail vieille de 25 ans entre moteurs de recherche, plateformes de formation, bibliothèques de contenus et experts. Avec une question désormais centrale : qui organise, valide et sécurise l’accès au savoir dans l’entreprise ?

Pour Élodie Primo, le LMS a précisément pour rôle de tenir dans la durée la promesse faite à l’apprenant, en combinant personnalisation, gamification, accompagnement humain et IA, sans transformer l’expérience en mécanique artificielle. Encore faut-il commencer par donner envie de venir, puis donner de bonnes raisons de rester.

Pourquoi certaines formations sont-elles recommandées entre collègues à la machine à café quand d’autres ne trouvent pas leur public, malgré toute l’attention apportée à leur conception ? L’une des clés tient souvent à un ingrédient particulier : la mise en pratique effective et encadrée. 

Que perd l'utilisateur lorsqu’il n’a plus besoin de comprendre ce que la machine fait à sa place ? Pour le Learning, une question délicate s’ouvre : certaines compétences devenues inutiles pour faire restent-elles indispensables pour comprendre, contrôler et décider ?

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Alors que les métiers, les compétences et les organisations évoluent rapidement, la capacité à apprendre tout au long de sa vie devient une compétence professionnelle essentielle. Mais l’essor de l’IA générative pose une nouvelle question : comment continuer à développer son expertise lorsque certaines tâches d’apprentissage sont elles-mêmes automatisées ? 

Expliquer aux collaborateurs que face à l'intelligence artificielle, ils doivent « garder leur esprit critique » ne constitue pas une formation. Pour apprendre à superviser l'outil, il faut probablement les placer dans des situations où celle-ci se trompe. Leur présenter des recommandations presque toujours correctes, mais introduire volontairement des erreurs, des cas limites, des informations manquantes ou des résultats très plausibles mais faux.