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Retour sur cinq expérimentations de coopération humain–IA Et si l'intelligence artificielle, en cherchant à contribuer au travail collectif, finissait parfois par l'appauvrir ? J'ai conduit cinq expérimentations dans lesquelles une intelligence artificielle conversationnelle via une interface vocale

Si l’intelligence artificielle impacte fortement la formation professionnelle, c’est aussi parce qu’elle transforme les plateformes LMS en outils plus interactifs, personnalisés et intégrés au quotidien des apprenants. L’IA redéfinit également les frontières entre les solutions d’apprentissage, afin d’enrichir les méthodes pédagogiques. 

L’IA ne s’attaque pas seulement aux emplois tertiaires : le geste professionnel lui-même ne semble plus à l’abri. Pour l’industrie, la question devient embarrassante : combien de temps faut-il continuer à former des humains à des gestes que des robots pourraient bientôt exécuter ? Et comment ne pas perdre, au passage, l’expertise qui permettra encore de les contrôler ?

Alors que les métiers, les compétences et les organisations évoluent rapidement, la capacité à apprendre tout au long de sa vie devient une compétence professionnelle essentielle. Mais l’essor de l’IA générative pose une nouvelle question : comment continuer à développer son expertise lorsque certaines tâches d’apprentissage sont elles-mêmes automatisées ? 

Cinq bandes dessinées et cinq fiches pour aborder l'intelligence artificielle avec des adolescents, à la maison ou en classe. Accès libre, sans inscription.

Après une première phase marquée par la découverte des IA génératives et les interrogations qu’elles ont suscitées, l’année scolaire 2026-2027 s’annonce comme celle de la généralisation des usages pédagogiques. Tour d’horizon des pratiques qui s’imposent progressivement dans les établissements. 

Le marché des EdTech se convertit à l'IA. Les solutions digitales pour l’éducation ne cessent de se développer.

La « cobotique tutorale », notion développée par Jacques Rodet, consultant et chercheur en digital learning, désigne la collaboration entre l’intelligence artificielle et les tuteurs humains pour renforcer l’accompagnement des apprenants. L’objectif ? Tirer parti des forces de chacun : la disponibilité et la rapidité de l’IA, l’empathie et le jugement critique des humains. 

Que perd l'utilisateur lorsqu’il n’a plus besoin de comprendre ce que la machine fait à sa place ? Pour le Learning, une question délicate s’ouvre : certaines compétences devenues inutiles pour faire restent-elles indispensables pour comprendre, contrôler et décider ?

Les services formation investissent dans la technologie IA, en espérant faciliter le savoir et l’autonomie des apprenants. Pourtant, d’après les données de terrain, beaucoup de collaborateurs peinent encore à apprendre seuls et surtout échouent à « transférer » au travail ce qu’ils ont appris. On est loin de « l’apprenant augmenté ». 

Expliquer aux collaborateurs que face à l'intelligence artificielle, ils doivent « garder leur esprit critique » ne constitue pas une formation. Pour apprendre à superviser l'outil, il faut probablement les placer dans des situations où celle-ci se trompe. Leur présenter des recommandations presque toujours correctes, mais introduire volontairement des erreurs, des cas limites, des informations manquantes ou des résultats très plausibles mais faux.