L'IA complique-t-elle la tâche des universités ? | Metaglossia: The Translation World | Scoop.it

"L'IA complique-t-elle la tâche des universités ?


Un de mes collègues, professeur de traduction dans une université vietnamienne, a soupiré : « Chaque fois qu'on assigne une tâche aux étudiants, ils se contentent de coller la question dans ChatGPT et de soumettre le résultat. »


 


La semaine dernière, lors d'une réunion autour d'un café, un de mes collègues, professeur de traduction dans une université vietnamienne, a soupiré : « J'adorais enseigner la traduction. Mais maintenant, à chaque fois qu'on me donne un exercice, les étudiants se contentent de copier-coller la question dans ChatGPT et de soumettre le résultat. Je n'arrive presque plus à leur donner de retour. »


 


Paradoxe : les connaissances et les compétences ne sont plus rares, pourtant les frais de scolarité augmentent.


Ce phénomène n'est pas propre à l'enseignement de la traduction. Il reflète le malaise croissant qui règne dans le secteur de l'éducation face à la perturbation, par des outils d'IA comme ChatGPT et DeepL, de nombreux modèles de formation, notamment dans les universités, qui existent depuis des décennies.


 


Pendant des siècles, les universités ont fonctionné selon un principe très simple : le savoir et les compétences étaient rares. Pour acquérir savoir et compétences, les étudiants devaient payer des frais de scolarité, assister aux cours, lire des livres, réaliser des travaux et, finalement, obtenir un diplôme.


 


Un diplôme constitue à la fois une source de connaissances et une certification de compétences sur le marché du travail.


 


Mais aujourd'hui, l'IA peut expliquer, synthétiser, traduire et écrire en quelques secondes à un coût quasi nul. Paradoxalement, alors que les connaissances et les compétences ne sont plus rares et deviennent moins chères, les frais de scolarité universitaires augmentent sans cesse.


 


Le marché du travail réagit plus vite que les universités. Au Royaume-Uni, le nombre d'emplois disponibles pour les jeunes diplômés a chuté d'environ 33 % au cours de l'année écoulée, soit son niveau le plus bas depuis sept ans, principalement en raison de l'automatisation des postes de début de carrière par les entreprises grâce à l'intelligence artificielle. (Niveau d'emploi pour les personnes ayant peu ou pas d'expérience) et réduction des coûts.


 


Aux États-Unis, plus de 27 États ont supprimé ou réduit les exigences en matière de diplôme universitaire pour un large éventail de postes dans la fonction publique, dans le but d'élargir le vivier de talents et de remédier aux pénuries de main-d'œuvre ainsi qu'à « l'inflation des diplômes » (la tendance à exiger des qualifications scolaires plus élevées pour des emplois qui auparavant ne nécessitaient que des qualifications moindres).


 


Les entreprises réévaluent la main-d'œuvre à mesure que l'IA remplace de plus en plus les tâches répétitives et liées au codage qui étaient autrefois le domaine des jeunes diplômés.


 


Au Vietnam, la transformation induite par l'IA est manifeste dans le service client et le marketing, les chatbots et les outils d'IA remplaçant progressivement des rôles fondamentaux.


 


Alors que de nombreux programmes universitaires enseignent encore des compétences manuelles comme la rédaction de contenu ou la gestion de communautés, les entreprises ont rapidement remplacé les stagiaires et les nouveaux employés par des systèmes d'IA, privilégiant l'embauche de personnes capables d'utiliser l'IA pour améliorer les performances.


 


Cependant, tous les types de connaissances et de compétences ne se déprécient pas au même rythme. Les domaines qui peuvent être standardisés et rationalisés, tels que le droit, la comptabilité, l'administration, l'ingénierie des opérations et la traduction, sont les plus durement touchés.


 


J'en ai fait l'expérience directe, tout comme nombre de mes collègues du secteur de la traduction. J'ai perdu beaucoup de clients internationaux qui me confiaient la traduction de contrats et de documents types, car l'IA prend désormais en charge ces tâches plus rapidement et à moindre coût.


 


Mais j'ai encore d'autres projets, comme la relecture de traductions de Chat GPT, la recherche et l'analyse de groupes de patients pour tester des questionnaires de santé traduits par l'IA, la comparaison des réponses entre les groupes et l'adaptation du langage aux différents contextes culturels.


 


Ce sont des emplois qui requièrent du jugement, de l'expérience et de l'empathie – des qualités que l'IA, du moins pour l'instant, ne peut pas remplacer.


 


Un ami architecte a vécu une expérience similaire. Les logiciels et l'IA peuvent certes faciliter la réalisation de plans standard. Mais lorsqu'un projet doit concilier les besoins des personnes, le paysage, la culture, le budget et les contraintes légales, le rôle de l'architecte devient crucial. Aucun algorithme ne peut « comprendre » les individus et le contexte comme un professionnel expérimenté.


 


L'IA se rapproche de plus en plus de l'humain.


Ces histoires révèlent une tendance de plus en plus nette : l’IA remplace efficacement les tâches répétitives et standardisées ; mais plus elle se rapproche des humains, du contexte, des émotions, de l’éthique et de la responsabilité sociale, plus le rôle des humains devient irremplaçable.


 


Et c’est là que l’histoire ne tourne plus uniquement autour de la traduction ou de l’architecture, mais aborde directement une institution centrale de la société du savoir : l’université.


 


Si même l'IA peut obtenir d'excellents résultats à un examen, alors continuer à enseigner et à évaluer de la même manière ne fait que dévaloriser l'université. La valeur des universités aujourd'hui ne réside plus principalement dans la transmission du savoir, mais dans le développement de l'esprit critique, du jugement et des capacités intellectuelles des étudiants.


 


Cependant, la réalité au Vietnam montre que, même si ce n'est pas le cas pour tous, de nombreux programmes enseignent et évaluent encore de manière traditionnelle : prise de notes, apprentissage par cœur, réalisation de devoirs selon un modèle, tests basés sur des « exemples de réponses ».


 


Dans le contexte de l'IA, cette méthode pédagogique révèle clairement ses limites. Un rapport de groupe peut être rédigé en une soirée grâce à l'IA ; une présentation peut être créée en quelques minutes ; même les arguments et les preuves peuvent être « préparés pour vous ». Si l'évaluation se limite à la capacité de reproduire un contenu, alors plus les apprenants disposent de technologies, moins ils sont amenés à réfléchir par eux-mêmes.


 


Bien sûr, il y a aussi eu des évolutions positives. Dans certains programmes avancés, les étudiants doivent analyser les résultats de l'IA, comparer les points de vue, défendre des arguments contre des contre-arguments, travailler sur des projets concrets et assumer la responsabilité de leurs choix.


 


Ces établissements scolaires font figure de pionniers en intégrant l'IA dans l'enseignement, en organisant des formations pour les enseignants spécialisés et en élaborant des programmes d'études axés sur la maîtrise des outils d'IA. Toutefois, ces approches demeurent dispersées, variant d'un enseignant ou d'un établissement à l'autre, et ne constituent pas encore une orientation systémique cohérente.


 


La question cruciale n’est pas de savoir si l’IA va « freiner » les universités, mais plutôt : les universités vietnamiennes évoluent-elles suffisamment vite pour passer de l’enseignement des connaissances au développement de la pensée et du caractère humains – l’IA étant un outil puissant pour soutenir les apprenants et les travailleurs ?


 


Dr. Pham Hoa Hiep


Source : https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm";


Báo Tuổi Trẻ


30/01/2026


https://www.vietnam.vn/fr/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc


#Metaglossia 


#metaglossia_mundus 


#métaglossie