Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Publication par la revue Le Grand Continent de la première édition critique intégrale de l’essai de Dario Amodei sur « l’adolescence de la technologie » — le texte à lire absolument pour comprendre de quoi l’on parle vraiment lorsqu’on dit que l’IA est dangereuse.
L'exposition Intelligence Artificielle regroupe deux expositions (Science Actualités et DataIA-Université Paris-Saclay) et des Œuvres d'art. Elle nous éclairera sur les relations Science-Art-Société.
Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient de plus en plus sur les interactions humaines pour progresser. Une tribune d’Anthony Hié sur ce basculement.
Par Cécile Touitou, Responsable de la mission Prospective à la Bibliothèque de Sciences Po (DRIS), Paris, France et Sophie Forcadell, Project Manager, CIVICA Library Network sur la base des résultats de l’enquête de l’IFOP auprès des étudiants de l’alliance CIVICA (lien public : https://zenodo.org/records/19204976 )
Nul ne peut nier les apports de l’IA. À tel point que nous faisons face à une révolution civilisationnelle et même anthropologique, qui génère ce que nous appelons une techno-fascination. Avec l’IA, c’est notre société qui se trouve interrogée, dans toutes ses dimensions : sociale, économique, culturelle et spirituelle. En l’occurrence, l’IA pose à l’éducation un double défi. Le premier est évident : à l’époque de l’IA, comment développer l’acquisition du « savoir penser » et du « savoir agir » ? Les fantastiques potentialités du numérique n’obligent-elles pas à repenser les modes de transmission et d’acquisition des savoirs, et au-delà à concevoir autrement les objectifs fondamentaux de l’apprentissage ? Le second défi relève de l’impact direct de l’IA sur les méthodes pédagogiques et informationnelles elles-mêmes : investigation, exploration, simulation, expérimentation, création, suivi individualisé des apprenants, profilage des méthodes d’acquisition et d’entraînement… Comment optimiser l’usage de l’IA dans nos enseignements pour continuer à faire de l’éducation un processus d’humanisation et d’émancipation ?
Conférence d’une heure intitulée « Reprendre possession de notre humanité à l’âge de l’IA ». Timnit Gebru échange avec une autre invitée, Karen Hao, la journaliste auteur du livre « L’Empire de l’IA » (Ecran Fantastique éditions, 380 pages). L’ex-chercheuse en éthique de Google y brocarde la volonté des grandes entreprises d’IA de créer une « superintelligence », semblable à un « dieu ». Elle dénonce de même les discours jugés alarmistes sur les risques existentiels de l’IA. Et plaide, avec son institut de recherche en IA, DAIR, pour des projets d’IA plus locaux et adaptés aux besoins.
Source : Le Monde. Timnit Gebru, critique éthique des géants de l’IA. 04/04/2026.
It may not be possible to reconcile AI with data privacy without constraining what systems are allowed to learn, write Paul Bouchaud and Pedro Ramacciotti (CNRS/Sciences Po)
"L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’ingénierie pédagogique et l’ingénierie de formation marque une transformation profonde des méthodes d’apprentissage et d’évaluation. Les technologies basées sur l’IA, telles que l’apprentissage adaptatif (adaptive learning), les chatbots éducatifs et l’analyse des données d’apprentissage (learning analytics), offrent des solutions innovantes pour améliorer l’individualisation des parcours d’apprentissage et l’automatisation des évaluations. Cependant, cette évolution pose également des défis majeurs en matière de formation des enseignants, d’acceptabilité des outils technologiques et d’éthique dans l’utilisation des données éducatives. Cet article, basé sur des études de cas et des avis d’experts, explore les implications de l’IA dans le domaine de la formation professionnelle et de l’enseignement supérieur. Nous analyserons les bénéfices et les limites de ces nouvelles approches, en mettant en évidence les meilleures pratiques pour garantir une intégration efficace et éthique de l’IA dans les systèmes éducatifs. Enfin, des recommandations seront formulées pour optimiser l’usage de l’IA en ingénierie pédagogique, tout en assurant une qualité d’éducation équitable et durable."
"En quelques années, l’intelligence artificielle générative a bouleversé l’éducation, facilitant l’accès et la production de savoirs tout en favorisant la triche. Les enseignants adaptent leurs pratiques. Malgré ses apports, des inquiétudes persistent sur ses effets cognitifs. UNESCO promeut un usage éthique, rappelant l’importance du sens critique et de l’autonomie individuelle."
Trois ans après l’arrivée de ChatGPT, l’intelligence artificielle générative s’est installée dans les pratiques universitaires européennes. Une enquête menée auprès de 2294 étudiants révèle une adoption massive - 61 % l’utilisent régulièrement - mais traversée de doutes profonds. 98 % identifient des risques et 79 % redoutent une érosion de leurs compétences académiques.
Pour comprendre ce que change concrètement l’intégration des IA dans le monde professionnel, Usbek & Rica consacre une série d’articles aux évolutions en cours dans différents métiers. Dans cet épisode, trois ingénieurs témoignent.
Le cours en ligne sur l'intelligence artificielle "IA et recherche documentaire : ChatGPT et les autres" proposé par la Fondation Callisto est accessible.
Par Cécile Touitou, Responsable de la mission Prospective à la Bibliothèque de Sciences Po (DRIS), Paris, France et Sophie Forcadell, Project Manager, CIVICA Library Network sur la base des résultats de l’enquête de l’IFOP auprès des étudiants de l’alliance CIVICA (lien public : https://zenodo.org/records/19204976 ) Cet article se base sur les résultats du Baromètre CIVICA…
L’IA transforme-t-elle l’écriture universitaire ? En observant directement le processus de rédaction d’étudiants, une étude pilote suggère que les outils génératifs servent surtout à débloquer les idées et à retravailler les textes, sans remplacer entièrement l’auteur.
La Retrieval-Augmented Generation, ou RAG, enrichit les réponses des modèles d'IA en leur donnant accès à des bases de données externes. Décryptage d'un pilier de l'IA moderne.
Permettant de contourner la lecture directe d’un texte, de le résumer ou de le comprendre, l’intelligence artificielle transforme le rapport des étudiants aux livres.
"L’irruption de l’intelligence artificielle générative dans les systèmes éducatifs marque un tournant technologique. Contrairement aux plateformes d’apprentissage en ligne ou aux outils d’assistance pédagogique des années 2000 et 2010, les modèles de langage de grande taille produisent désormais des raisonnements structurés, synthétisent des corpus complexes et interagissent avec les apprenants de manière adaptative."
Vidéo « What is AI ? », de l’AI Now Institute – en anglais, sous-titres automatiques disponibles en français par Meredith Whittaker, présidente de la messagerie Signal.
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