Par Cécile Touitou, Responsable de la mission Prospective à la Bibliothèque de Sciences Po (DRIS), Paris, France et Sophie Forcadell, Project Manager, CIVICA Library Network sur la base des résultats de l’enquête de l’IFOP auprès des étudiants de l’alliance CIVICA  (lien public : https://zenodo.org/records/19204976 )  Cet article se base sur les résultats du Baromètre CIVICA…

Une réflexion sur cette technologie dont l'irruption croissante dans nos vies quotidiennes pose question.

La Retrieval-Augmented Generation, ou RAG, enrichit les réponses des modèles d'IA en leur donnant accès à des bases de données externes. Décryptage d'un pilier de l'IA moderne.

Permettant de contourner la lecture directe d’un texte, de le résumer ou de le comprendre, l’intelligence artificielle transforme le rapport des étudiants aux livres.

"L’irruption de l’intelligence artificielle générative dans les systèmes éducatifs marque un tournant technologique. Contrairement aux plateformes d’apprentissage en ligne ou aux outils d’assistance pédagogique des années 2000 et 2010, les modèles de langage de grande taille produisent désormais des raisonnements structurés, synthétisent des corpus complexes et interagissent avec les apprenants de manière adaptative."

Vidéo « What is AI ? », de l’AI Now Institute – en anglais, sous-titres automatiques disponibles en français par Meredith Whittaker,  présidente de la messagerie Signal. 

À l’ère de la surcharge informationnelle, former une « tête bien faite » ne consiste plus à accumuler des savoirs, mais à apprendre à juger de leur profondeur, de leur validité et de leur inscription dans le réel.

Tristan Nitot, Directeur associé Communs numériques et anthropocène, OCTO Technology

"Avec l'IA, la seule limite, c'est votre imagination" est l’un des poncifs que l’on entend à propos de l’IA générative. Sauf que non, l'IA n'existe pas dans le vide, elle existe sur une planète, laquelle n'est pas sans limites ! S’il est vrai que l'IA étonne par des capacités qui augmentent sans cesse, et nombreux sont ceux qui s'y essayent, soit parce que ça les amuse, soit en espérant neutraliser la menace que l'IA fait peser sur leur métier ou sur leur travail. Mais ce comportement collectif vis-à-vis de l'IA, son déploiement auprès de milliards d'internautes, avec l'empreinte environnementale qu’elle implique, est-elle compatible avec les limites planétaires ? Quelles sont les options possibles pour réduire cette empreinte ? Telles sont les questions abordées lors de cette présentation mêlant technologie et prospective.

À l’ère de la surcharge informationnelle, former une « tête bien faite » ne consiste plus à accumuler des savoirs, mais à apprendre à juger de leur profondeur, de leur validité et de leur inscription dans le réel.

Nous construisons un cerveau pour le monde. » « ChatGPT est déjà plus puissant que n’importe quel être humain ayant jamais vécu. » « Puisse notre trajectoire vers la superintelligence être fluide, exponentielle et sans accroc. » Nous traduisons et commentons les prédictions du fondateur d’OpenAI — le dernier texte de Sam Altman écrit sans l’aide de ChatGPT.

Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient de plus en plus sur les interactions humaines pour progresser. Une tribune d’Anthony Hié sur ce basculement.

Par Cécile Touitou, Responsable de la mission Prospective à la Bibliothèque de Sciences Po (DRIS), Paris, France et Sophie Forcadell, Project Manager, CIVICA Library Network sur la base des résultats de l’enquête de l’IFOP auprès des étudiants de l’alliance CIVICA  (lien public : https://zenodo.org/records/19204976 )  

Conférence d’une heure intitulée « Reprendre possession de notre humanité à l’âge de l’IA ». Timnit Gebru échange avec une autre invitée, Karen Hao, la journaliste auteur du livre « L’Empire de l’IA » (Ecran Fantastique éditions, 380 pages). L’ex-chercheuse en éthique de Google y brocarde la volonté des grandes entreprises d’IA de créer une « superintelligence », semblable à un « dieu ». Elle dénonce de même les discours jugés alarmistes sur les risques existentiels de l’IA. Et plaide, avec son institut de recherche en IA, DAIR, pour des projets d’IA plus locaux et adaptés aux besoins.

Source : Le Monde. Timnit Gebru, critique éthique des géants de l’IA. 04/04/2026.

L’essor récent de l’intelligence artificielle bouleverse les pratiques éducatives tout en suscitant de vives interrogations. En produisant des retours instantanés sur l’activité en cours, les systèmes d’IA
adaptative modifient les manières d’enseigner et les processus d’apprentissage des élèves. En produisant des synthèses fondées sur des grands modèles de langage (LLM), les systèmes d’IA
générative, comme ChatGPT, peuvent répondre à des questions et résoudre des problèmes à la place des élèves.
La conférence internationale du CSEN « Quels usages de l’IA en éducation ? » propose d’examiner ces transformations à travers une interrogation centrale : dans quelles conditions l'IA peut-elle soutenir les apprentissages ou au contraire les fragiliser ?"

It may not be possible to reconcile AI with data privacy without constraining what systems are allowed to learn, write Paul Bouchaud and Pedro Ramacciotti (CNRS/Sciences Po)

La 2ème édition de l'étude de l'Arcom sur les rapports qu'entretiennent les Français et l'information a été conduite auprès d’un échantillon représentatif de 3377 Français âgés de 15 ans et plus, permettant de réaliser des analyses fines par segments de population. 

L'Arcom est l’Autorité de régulation de la communication audiovisuelle et numérique.

L’essor rapide des outils d’intelligence artificielle transforme les pratiques d’enseignement… et pose un défi majeur : comment évaluer les apprentissages de façon juste, rigoureuse et signifiante dans ce nouveau contexte? Ce webinaire vous invite à prendre un pas de recul et surtout, à découvrir des pistes concrètes et inspirantes pour repenser vos pratiques d’évaluation, à l’ère de l’IA générative.

L’arrivée de l’intelligence artificielle transforme les pratiques d’enseignement et d’apprentissage dans l’enseignement supérieur. Si ces évolutions alimentent les débats sur l’intégrité académique, elles soulèvent surtout une question fondamentale : comment adapter son enseignement lorsque l’usage de l’IA par les étudiant·es bouscule les activités d’apprentissage et les modes d’évaluation ?
Ce défi renvoie au principe de l’alignement pédagogique (Biggs, 1996 ; Biggs & Tang, 2011), qui vise à assurer la cohérence entre objectifs d’apprentissage, activités et évaluations. Dans un contexte où les usages de l’IA se multiplient, des désalignements peuvent apparaître, rendant nécessaire une réflexion didactique approfondie.
Pour soutenir cette adaptation, le Service DidaNum accompagne les enseignant·es dans l’analyse et la mise à jour de leurs cours.

Depuis presque dix ans, l’armée américaine travaille sur le projet Manhattan de notre temps. Maven est le nom du programme qui permet à l’IA de faire la guerre à la place des humains — et il est utilisé quotidiennement en Iran. Dans une enquête saisissante au cœur du Pentagone, Katrina Manson retrace les origines d’une révolution invisible.