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AgroParisTech_Pôle Formation
February 24, 3:27 AM
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Publication par la revue Le Grand Continent de la première édition critique intégrale de l’essai de Dario Amodei sur « l’adolescence de la technologie » — le texte à lire absolument pour comprendre de quoi l’on parle vraiment lorsqu’on dit que l’IA est dangereuse.
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AgroParisTech_Pôle Formation
May 12, 10:22 AM
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Dans cet article, nous présentons un retour d'expérience de l'utilisation des étudiants de l'intelligence artificielle générative (IAg) dans deux modules enseignés dans le cadre de deux formations différentes d'ingénieurs en alternance : le module Industrie 4.0 en Génie Électrique et Robotique (GER) à l'EiSINe de Reims et Apprentissage Automatique et Intelligence Artificielle en Informatique -Systèmes d'Information au CNAM de Reims. Ce retour d'expérience vise à évaluer comment ces outils influencent l'apprentissage des étudiants, notamment en facilitant la structuration des idées, la préparation des présentations et le développement de compétences telles que l'esprit critique et la communication orale. Les résultats montrent une amélioration notable de la qualité des présentations et des échanges entre étudiants, accompagnée d'une réduction du temps de recherche d'informations. Toutefois, certaines dérives sont observées, telles qu'une utilisation passive de l'IAg menant à une dépendance excessive et à une baisse d'effort. Notre bilan et l'analyse des retours étudiants de cette expérience mettent en évidence un intérêt croissant pour cette approche, tout en soulignant la nécessité d'un encadrement pédagogique adapté afin d'optimiser les bénéfices tout en limitant les risques. Ce retour d'expérience permet d'émettre des recommandations pour une bonne intégration de l'IAg dans les formation des ingénieurs en exploitant son potentiel.
Le 11 mai prochain, la Maison des sciences numériques de l’Université Sorbonne Paris Nord accueillera une journée consacrée aux usages de l’IA générative souveraine dans l’enseignement supérieur et la recherche. Organisé dans le cadre de l’alliance Mistral x EdTech France x ESR, l’événement proposera un état des lieux concret des expérimentations menées dans les établissements : formation, recherche, administration, évaluation, accompagnement des usagers…
Un rendez-vous mensuel de juin à novembre 2026.
"Cet article présente un projet de recherche-action explorant les conditions de l'appropriation de l'intelligence artificielle générative (IAG) par les acteurs de l'école primaire et les pistes pour développer la littéracie des IA et particulièrement de l'IA générative des élèves. Partant du constat d'un déficit de formations adaptées au premier degré (Yim, 2023), cette étude s'appuie sur une investigation préliminaire menée auprès de directeurs d'école (Allesant, Badache & Impedovo, 2025)."
L'intelligence artificielle s'installe progressivement dans les pratiques éducatives européennes, mais sous une surveillance étroite. Entre promesses pédagogiques et exigences éthiques, l'Union européenne et ses États membres tentent d'en encadrer les usages sans perdre la main.
Le biais de l’IA fait référence aux résultats biaisés dus aux préjugés humains qui faussent les données d’apprentissage originales ou les algorithmes d’IA, conduisant à des résultats faussés et potentiellement préjudiciables.
Ollama est un outil permettant d'exécuter localement des modèles de langage de grande taille (LLM) en open-source (logiciel libre) .Vos données sont protégées, pas dépendance au service, différents modèles sont proposés (avec GPU Nvidia) comme Llama 3.2 , Mistral , Code Llama , LLaVAt et d'autres ...
Dans le cadre du projet d’innovation pédagogique LLM@UPCité, deux enquêtes ont été menées entre janvier et avril 2025 afin d’évaluer l’usage et la perception des outils d’intelligence artificielle (IA) générative au sein de l’Université Paris Cité.
David Cassagne, Vice-Président délégué au Numérique pour la formation et Professeur des Universités à l’Université de Montpellier, est l’invité de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion. Il y présente la stratégie de l’université face aux IA génératives, fondée sur l’expérimentation, l’accompagnement et des principes d’usage responsables.
De nombreux enseignants s’estiment encore mal outillés pour composer avec l’intelligence artificielle, qu’utilisent massivement leurs élèves.
This study examines the effects of generative artificial intelligence (GenAI) feedback on students' SRLs in an online higher education context. The study compares GenAI feedback, informed by student trace data and learning analytics, with tutor-generated feedback, assessing both student perceptions of feedback and their SRLs development.
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20 cartes à télécharger pour aborder l’impact énergétique de l’ia générative.
Présentation charte d’usage IA générative par Serge PAJAK chargé de mission IA et transformations pédagogiques - Université Paris-Saclay
Dans un contexte marqué par l’accélération des usages de l’intelligence artificielle, l’Amue a engagé une initiative originale de sensibilisation collective : les ateliers intitulés « Bataille de l’IA » créés par Latitudes et Data for Good. Portée par un collectif d’agents mobilisés autour de ces enjeux, cette démarche vise à structurer une acculturation progressive et partagée au sein des établissements de l’enseignement supérieur et de la recherche (ESR).Entre décembre 2024 et avril 2026, 11 sessions ont été organisées, réunissant près d’une centaine de participants issus de plusieurs institutions majeures, notamment l’Amue, le CINES, l’Abes et des établissements parisiens. Ce déploiement progressif témoigne d’un intérêt croissant pour les enjeux liés à l’IA, mais aussi de la nécessité d’en proposer une lecture collective, contextualisée et critique.
Selon les résultats de cette nouvelle enquête, l’intelligence artificielle transforme le rapport des élèves aux examens.
Les 8 et 9 avril 2026, la 28e édition du symposium international Projectics s’est tenue à Agadir, au sein d’Universiapolis – Université Internationale d’Agadir, en coorganisation avec le Collegium Lorraine Management Innovation de l’Université de Lorraine. Placée sous le thème « Enseignement supérieur : quelles contributions et quels outils face aux enjeux et transitions de la sociét
Mieux cibler les populations précaires, mieux déterminer l'éligibilité des chômeurs à l'allocation chômage ou mieux rédiger les réponses en ligne aux usagers… Le potentiel de l'IA pour améliorer les politiques publiques est important. Les risques sont également identifiés et un cadre juridique national et européen se construit.
The rapid emergence of generative artificial intelligence (GenAI) in academic settings has led to growing concerns about its impact on writing and assessment practices. This paper reviews the latest literature on detecting GenAI-generated content and explores the challenges and potential solutions faced by educators. This study identifies various GenAI detection tools and analyses their strengths, weaknesses, and effectiveness across different writing contexts. It also discusses the growing complexity of GenAI outputs, including modifications by humans or other AI systems, which complicate detection efforts. The findings highlight the importance of adopting multifaceted approaches to evaluation, combining detection tools with expert human judgement to ensure academic integrity. Additionally, the results of this study suggest that pedagogical models need to evolve to accommodate the use of GenAI, advocating for a shift toward promoting critical thinking, creativity, and real-world problem solving. This review provides insights into how educators can adapt their teaching strategies and assessment methods in response to the increasing prevalence of GenAI tools in education. © 2025 The Author(s). European Journal of Education published by John Wiley & Sons Ltd.
L'objectif principal de cette micro-certification est de développer des compétences expertes pour mettre en place et piloter une gouvernance éthique de l’intelligence artificielle dans les organisations (privées ou publiques).
Le développement rapide des technologies éducatives a profondément transformé les modalités d’enseignement et d’apprentissage, notamment dans l’enseignement supérieur. L’essor des environnements numériques a offert de nouvelles opportunités pédagogiques, en particulier pour l’apprentissage en ligne et hybride, en répondant aux besoins de flexibilité, d’accessibilité et de personnalisation. Toutefois, malgré ces avancées, de nombreux défis subsistent, surtout en matière d’engagement, de motivation et de performance des étudiants, souvent mis à l’épreuve par l’isolement, le manque d’interactions sociales et le désengagement progressif dans les dispositifs à distance. [...] Cette thèse propose ainsi un cadre cohérent et des outils concrets pour concevoir des environnements numériques plus engageants, équitables et centrés sur les besoins réels des apprenants.
Le diagnostic radical de Roman Yampolsky, commenté ligne à ligne.
While most research has examined how general-purpose GenAI can support writing, fewer studies have investigated how students interact with pedagogically designed systems across different phases of the writing process. To address this gap, we evaluated a GenAI-driven essay-writing assistant (EWA) designed to support higher education students in argumentative writing. Drawing on 1,282 interaction logs from 32 undergraduates during a two-hour writing session, Sequential Pattern Mining and K-Means clustering were used to identify behavioral patterns.
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