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Gilbert C FAURE
October 13, 2013 8:40 AM
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is a personal Notebook Thanks John Dudley for the following tweet "If you like interesting snippets on all sorts of subjects relevant to academia, information, the world, highly recommended is @grip54 's collection:" La curation de contenus, la mémoire partagée d'une veille scientifique et sociétale
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Gilbert C FAURE
Today, 3:57 AM
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Vendez-nous votre matériel et appareils photos argentique. Nous rachetons toutes marques.
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:21 AM
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Across 114 US internal medicine clerkship programs, not one included structured AI teaching, even as students were already turning to ChatGPT more often than their own professors.
1️⃣ A national survey of 114 internal medicine clerkship directors found zero programs with structured AI teaching in their curriculum.
2️⃣ Nearly 60% of clerkship directors felt AI should be formally incorporated into the medical school curriculum.
3️⃣ Top teaching priorities: using AI to support clinical reasoning (58%) and interpreting AI output (54%).
4️⃣ 47% felt students should be taught the ethical challenges of AI in clinical practice, including data privacy and algorithmic bias.
5️⃣ Meanwhile, 44% of students were already using ChatGPT at least weekly.
6️⃣ 45% of students were more likely to ask ChatGPT a question than their professor or attending physician.
7️⃣ Three-quarters of clerkship directors don't use AI for any administrative tasks, including student scheduling or feedback analysis.
8️⃣ Faculty knowledge was the top barrier to teaching AI (84%), followed by clerkship directors' own knowledge (75%).
9️⃣ Nearly half of clerkship directors had received no AI training at all; only 1 in 114 described it as "very adequate."
🔟 The authors call for institutional investment in faculty development now, before student use outpaces what educators can safely guide.
✍🏻 Navin L. Kumar, Casey McQuade, Eliana Bonifacino, Irene Alexandraki, Kathryn K. Hufmeyer, Michael Kisielewski, Cindy Lai, Elexis McBee, Prashant Patel, @Nora Y. Osman. Artificial Intelligence in the Internal Medicine Clerkship: Results of a National Survey. JGIM Journal of General Internal Medicine. 2026. DOI: 10.1007/s11606-026-10354-1
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:15 AM
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Le professeur Didier Raoult vient de se faire rétracter 2 études, donc il passe à 50 études rétractées à son actif. Nous pouvons donc féliciter ce grand "chercheur" français, élite de la nation selon ses propres propos, et dont la plus fameuse étude de 2020 sur l'hydroxychloroquine était d'une médiocrité telle que pas même un étudiant de 2e année en médecine n'aurait osé la présenter à son professeur, qui passe presque dans le top 10 mondial des pires "chercheurs".
Une pensée émue aux médias français (et suisses) qui l'ont invité sur les plateaux TV sans contradicteur pour raconter absolument n'importe quoi sur le covid, ainsi qu'aux institutions françaises qui ont fermé les yeux pendant des années (tout comme avec l'histoire du Mediator, et de Christian Perronne qui a été blanchi par la chambre disciplinaire de l'ordre médecins, on commence à avoir l'habitude dans ce pays de ne pas toucher aux "grands").
Lien vers le Retraction Watch Leaderboard :
https://lnkd.in/eZZ-c_-f | 16 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 8, 10:48 AM
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This study offers a striking demonstration of how easily fabricated health information can infiltrate the systems millions of people rely on for medical guidance. A fictional disease, seeded through two obviously bogus preprints, was repeated as fact across major AI platforms within weeks, and eventually cited in peer-reviewed literature. The researchers themselves were alarmed at how well it worked. https://lnkd.in/er24NDG2
Anyone familiar with how LLM developers collect content and sell their services as information intermediaries would not be surprised. Our information environments are more shaped by technology, design choices, and commercial interests than most people think.
This goes well beyond AI safety or academic integrity. We need to stop framing health misinformation as primarily a communication problem, solvable through better messaging or more trusted spokespeople. Marketers are already using LLMs to generate health content optimized for AI overviews. Developers are embedding AI into health apps without standardized evaluation. Researchers are using LLMs to shortcut analysis, sometimes without reading the sources those tools cite. At every node in this chain, the mere availability of an AI tool has become sufficient justification for its use, with almost no conversation about what skills, governance, or values should accompany that.
What would actually help: mandatory pre-deployment evaluation of health AI for misinformation susceptibility. Transparency requirements for AI-generated health content. Real health and algorithmic literacy in education. Independent, non-commercially driven health knowledge infrastructure. Stronger norms around AI use in scientific publishing. And public health voices in the rooms where these systems are designed, not just called in afterward to clean up.
Public health cannot message its way out of an information swamp. If this continues to be treated as a communication challenge rather than a structural one, we will keep arriving at the shore with a megaphone while the water keeps rising.
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Gilbert C FAURE
April 7, 10:47 AM
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How to start using Claude Code in 30 minutes
(even if you’ve never written a single line of code)
→ 0–5 min
Install Claude Code. Sign in.
→ 5–10 min
Create your context folder.
Add an about-me.md.
This is the step 90% of people skip and it’s the most important.
→ 10–15 min
Start your first conversation.
Use Opus 4.6+.
Let it ask questions before it builds.
→ 15–20 min
Open the live preview.
Give clear, simple feedback:
“Make the headline bigger.”
“Use an off-white background.”
→ 20–30 min
Give it a real project.
A landing page.
Something you’ve been putting off for months.
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Pro tip:
Turn on “Bypass permissions.”
Claude Code works uninterrupted no constant approvals.
⸻
Most people overcomplicate this.
You don’t need to “learn to code.”
You need to learn how to collaborate.
That’s the shift.
♻️ Repost to help your network
🔍 Follow Paul Storm for no-BS AI insights, viral tools, and growth hacks! | 88 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 7, 4:52 AM
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Our latest Tracking Poll on Health Information and Trust finds that one-third of the public report using AI chatbots for health information and advice in the past year, similar to the share who have relied on social media for health.
One in five adults who use AI for health cite difficulties accessing or affording health care as reasons they turned to these chatbots, including larger shares of younger and lower income users.
The latest edition of The Monitor explores these findings and more.
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:33 AM
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Most people think a drug works simply because of what is inside it.
In reality, how it enters your body can be just as important.
This is called the route of drug administration—oral, intravenous, intramuscular, subcutaneous, inhalational, topical—and each route changes how a drug behaves inside you.
Why does this matter for the general population?
Because the same drug can act very differently depending on how it is taken:
• A tablet may take 30–60 minutes to act, while an injection can work within seconds
• Some drugs are destroyed in the stomach and must never be taken orally
• Incorrect use (like crushing sustained-release tablets) can lead to toxicity
• Inhalers, if used incorrectly, may deliver almost no benefit despite regular use
In simple terms: right drug + wrong route = wrong outcome
As an MD trainee in Medical Pharmacology, this is not just academic knowledge for me—it is a responsibility.
We often see:
• Antibiotic misuse due to wrong administration practices
• Poor control of chronic diseases because of improper drug use
• Adverse drug reactions that could have been prevented with basic awareness
Educating people about how to take medicines correctly can:
• Improve treatment outcomes
• Reduce side effects
• Prevent drug resistance
• Empower patients to participate in their own care
Pharmacology is not just about drugs—it is about optimizing how those drugs interact with human biology.
And sometimes, the smallest detail—like the route of administration—makes the biggest difference.
#Medicine #Pharmacology #PatientEducation #RationalUseOfMedicines #Healthcare #MedicalEducation
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:25 AM
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Claude 4.5 est devenu une vraie suite de travail.
Et si vous êtes dirigeant, voici l’essentiel à retenir :
✦ 1. Choisissez le bon modèle
Opus 4.5 → stratégie, raisonnement complexe, sujets à fort enjeu
Sonnet 4.5 → rédaction, synthèse, usage business quotidien
Haiku 4.5 → tâches simples, vitesse, gros volumes
Ne demandez pas la même chose à tous les modèles.
C’est comme utiliser le même véhicule pour livrer un colis… ou traverser un désert.
✦ 2. Claude ne sert pas qu’à écrire
Il peut aussi :
→ chercher sur le web
→ analyser des fichiers
→ travailler avec Google Drive
→ gérer des Projects
→ coder avec Claude Code
→ produire des livrables avec Artifacts
Le sujet n’est plus “fais-moi un texte”.
Le sujet est : fais avancer mon travail.
✦ 3. Les fonctions les plus utiles pour un dirigeant
Artifacts → produire un plan d’action, une SOP, une proposition, un tableau
Web Search → veille, préparation de rendez-vous, analyse concurrentielle
Analyse de fichiers → comprendre vos ventes, leads, devis, marges
Projects → créer une mémoire de travail par sujet : marketing, commercial,
recrutement, direction
Claude Code → prototyper un outil interne, accélérer un projet digital, créer un
MVP
Téléversement de fichiers → donner PDF, contrats, comptes rendus, captures
d’écran pour qu’il analyse votre réalité
✦ 4. Les meilleurs cas d’usage concrets
→ préparer un rendez-vous commercial en 3 minutes
→ transformer une réunion en décisions + tâches + priorités
→ analyser un fichier de ventes ou de leads
→ créer une proposition commerciale plus vite
→ structurer un plan 90 jours
→ transformer des documents dispersés en système clair
✦ 5. La vraie méthode
Le débutant dit :
“Résume-moi ça.”
L’utilisateur avancé dit :
→ voici mon objectif
→ voici mes fichiers
→ voici mes contraintes
→ pose-moi les questions manquantes
→ propose un plan
→ exécute
→ améliore la V1
En clair : il ne “prompt” pas.
Il manage Claude comme un collaborateur.
C’est ça, la vraie mise à jour.
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PS : j’organise une masterclass le 10 avril à 20H pour vous aider à faire votre mise à jour Claude et apprendre à l’utiliser pour vous libérer de l’opérationnel, réduire votre surcharge mentale et accélérer la croissance de votre entreprise.
👉 Inscription ici :
https://lnkd.in/eN6mBd9B | 12 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:33 AM
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PhD Students - How to check if your research idea is actually new?
First, let's understand why novelty is important for research
Here is what reviewers will look for in your research
1️⃣ 𝐍𝐨𝐯𝐞𝐥𝐭𝐲 → Is it new?
2️⃣ 𝐒𝐢𝐠𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐧𝐜𝐞 → Is it important for anyone?
3️⃣ 𝐌𝐞𝐭𝐡𝐨𝐝𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 → Is it conducted the right way?
4️⃣ 𝐕𝐞𝐫𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 → Can other researchers verify it?
5️⃣ 𝐏𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 → Is it presented in the right way?
You see novelty comes on the top of this list.
To confirm novelty, meet 𝐏𝐚𝐭𝐒𝐧𝐚𝐩 𝐄𝐮𝐫𝐞𝐤𝐚.
Eureka thinks like an IP expert.
Here is how it works.
1. Go to https://lnkd.in/dqiq55cM
2. Describe your research idea in 20-30 words
3. Eureka scans 200M+ patents to compare your idea
4. It shows you a side-by-side table of your idea vs existing ones
5. Export the entire novelty report to share with others
𝐖𝐡𝐲 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐫𝐲 𝐢𝐭?
✓ Confirms the novelty of your research idea
✓ Gives you confidence in your research direction
✓ Change research idea if it's not novel
✓ After confirmation, dive deep into your research
🎗️ Try Eureka for FREE: https://lnkd.in/dqiq55cM
❄️ Anything you'd like to add?
#phd #research
| 16 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:21 PM
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L'IA s'est installée dans les outils médicaux du quotidien. Pas par décision collective. Par glissement progressif.
On vous présente le Top 10 de ses usages en santé 📊
On a voulu faire le point. Pas sur les promesses, sur ce qui existe réellement. Sur ce qui est déployé, ce qui est encore en cours, et ce qui reste à construire.
Ce carrousel recense les 10 usages de l'IA les plus documentés pour les soignants en 2025-2026.
L'IA n'a pas attendu d'être invitée. Elle s'est glissée dans les logiciels de prescription, les DPI, les outils de documentation, les systèmes d'alerte.
Par touches. Par intégrations successives. Et sans que la formation des soignants n'anticipe ce deplacement
Ce que le panorama montre, c'est une réalité à deux vitesses.
D'un côté, des outils qui tiennent leurs promesses.
▪️Le scribing IA divise par deux le temps de documentation
▪️La veille bibliographique qui prenait une heure se fait dorenavant en 15 minutes. A condition de bien savoir la réaliser avec l’IA.
▪️L'aide à la décision clinique, quand elle est couplée au jugement médical, produit de meilleurs diagnostics que l'un ou l'autre seul.
Le paradoxe est net. Les outils fonctionnent. Les gains sont mesurables
Et pourtant, 45 % des soignants n'informent jamais leurs patients qu'ils utilisent l'IA dans leur prise en charge.
Alors que 84 % des Français souhaitent l'etre.
Ce n'est pas de la mauvaise volonté. C'est l'absence de cadre.
On automatise des taches, mais on ne forme pas à ce que ca engage, puis on déploie des outils.
Mais on ne prepare pas le soignant à évaluer ce qu'il délègue, à identifier là ou l'outil échoue, à maintenir son jugement clinique souverain face à une recommandation algorithmique.
La formation n'est pas un accessoire du déploiement. C'est sa condition de validité.
C'est exactement ce qu'Elliacare adresse. Pas l'enthousiasme pour les outils. La compétence pour les utiliser, et pour savoir quand ne pas s'y fier.
👉 Swipez le carrousel pour voir les 10 usages, leurs niveaux de maturité et les chiffres qui les étayent.
Sur ces 10 usages, lesquels faites-vous déjà, et lesquels vous manquent encore ?
#IAenSanté #Elliacare #MédecineAugmentée #FormationIA | 19 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:13 PM
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The number of women working as scientists and engineers in the EU reached 7.9 million in 2024, representing 40.5% of the scientists and engineers’ workforce across all economic activities. 🧑🔬🔬
Across EU regions, highest shares in:
🇪🇸 Canarias (58.8%)
🇵🇹 Região Autónoma dos Açores (57.3%)
🇵🇹 Madeira (56.4%)
Lowest in:
🇭🇺 Közép-Magyarország (30.0%)
🇫🇮 Manner-Suomi (30.7%)
🇮🇹 Sud (31.1%)
ℹ️ Please note that the map includes available regional data from EU countries, EFTA and candidate countries. The ranking in the caption of the post is based on data from EU countries only.
Learn more 👉 https://lnkd.in/eHQqWP_g
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Gilbert C FAURE
April 1, 10:15 AM
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Gilbert C FAURE
Today, 7:38 AM
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Des chercheurs de l'Université de Stanford ont découvert (et nommé) l'effet Mirage des IA. Ces dernières, de GPT-5 d'OpenAI à Claude Opus 4.5 d'Anthropic en passant par Gemini 3 Pro de Google, arrivent ainsi à livrer un diagnostic médical avec assurance à partir d'éléments visuels qu'elle
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:22 AM
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Une cyberattaque vient de révéler l'écosystème ultra-secret qui alimente ChatGPT et Claude en données d'entraînement.
Le groupe TeamPCP a compromis Mercor, l'un des sous-traitants clés d'OpenAI, Anthropic et Meta. Résultat : 200 Go de bases de données et 3 To d'informations sensibles exposés. Meta a immédiatement suspendu ses projets, laissant des centaines de contractuels sans travail.
Ce qui se dessine derrière cette faille, c'est toute une industrie invisible. Mercor, comme Surge ou Scale AI, emploie des milliers de personnes pour créer des jeux de données propriétaires gardés jalousement secrets. Ces entreprises sont les véritables fabriques de l'intelligence artificielle moderne.
Mais l'incident révèle surtout la fragilité de cette chaîne d'approvisionnement critique. Une seule vulnérabilité dans un outil tiers — ici LiteLLM — peut paralyser la production de données pour les modèles les plus avancés au monde.
L'asymétrie de pouvoir saute aux yeux : les géants de l'IA externalisent leurs risques vers des sous-traitants précaires, qui deviennent les maillons faibles de toute la chaîne. Quand ça casse, ce sont eux qui paient le prix fort.
Cette architecture en silo crée des vulnérabilités systémiques. Que se passerait-il si des coopératives de données remplaçaient ces intermédiaires précaires ? Si les travailleurs de l'annotation possédaient collectivement leurs outils et leurs données ?
Comment repenser cette chaîne de valeur pour qu'elle ne repose plus sur la précarité organisée ? | 13 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 9, 6:19 AM
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Our Canadian Medical Association Health & Media Tracking Survey found that people are 5x more likely to experience harm when they use AI for health advice which is a huge issue when nearly half of those surveyed use it. This piece in The Atlantic does a great job explaining how that happens and why we should all be concerned. https://lnkd.in/eBkfQtVC
Read our research here: https://lnkd.in/g-EsyexG
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Gilbert C FAURE
April 9, 4:44 AM
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🤳 Patients are already using AI to make health decisions, but we haven't started measuring it yet.
As someone who has spent the past decade developing and validating PREMs and PROMs, this gap is hard to ignore.
🏥 Our measurement frameworks currently measure a patient interacting with a health worker, inside a facility setting. Today, patients are interpreting symptoms with AI, exploring diagnoses before appointments, and potentially making decisions between or even instead of clinical encounters. We need to start making the shift to measure experience and outcomes beyond just care beginning and ending in the health facility.
The recent Lancet Primary Care paper by Riggare et al calls this shift "triadic care" : the evolving relationship between health worker, patient, and AI. We need to start responding as a research community because right now, a growing part of the patient experience exists outside our field of vision.
⚖️ Patients are navigating systems that may be inaccessible, stigmatizing, or dismissive of their needs. AI chats may offer new forms of support, but it also carries risks of bias, misinformation, and new forms of exclusion. Measurement must not only capture these experiences, but ensure they are visible for accountability.
How do we begin to question the experience we're trying to measure including whether patients are genuinely supported to make autonomous, informed decisions when it unfolds entirely outside the system?
We need to begin a new era of capturing experiences: Did you arrive with AI-generated information? Did it shape your understanding or your anxiety? Did it support your ability to make an informed choice or did it make that harder?
Critical AI health literacy on whether patients can evaluate and use AI-generated health information is a necessary foundation. But literacy alone doesn't tell us what people actually experienced, decided, or felt. That's what PREMs are for.
This is the next frontier in moving the needle forward on person-centered care 🚀.
🌍 It's time to further explore what we measure, and why.
https://lnkd.in/eM3ZpZps
(PREM: Patient Reported Experience Meaures; PROM: Patient Reported Outcome Measures)
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Gilbert C FAURE
April 7, 1:45 PM
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Retrouvez Le podcast natif de Flore Di Sciullo, Marie-Eva Lesaunier, Arnaud Mercier, sur la librairie juridique Lgdj.fr - Livraison en 24 heures pour les livres en stock & Frais de port à partir de 0.01 euro !
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Gilbert C FAURE
April 7, 5:12 AM
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L’intelligence artificielle générative n’est pas un simple outil. C’est une technologie à usage général, comparable à Internet ou à l’électricité, qui impacte l’ensemble des métiers et des secteurs . Mais cette puissance s’accompagne d’une complexité croissante : une multiplication d'outils et services avec des positionnements flous et des promesses parfois difficiles à comparer. Notre panorama…
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Gilbert C FAURE
April 7, 4:43 AM
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17 000 notaires. 9 milliards d'euros de chiffre d'affaires. Et 50% de leurs tâches quotidiennes sont automatisables aujourd'hui. 📉
La Chambre des Notaires de Paris a lancé VictorIA, un projet d'IA pour automatiser la vérification documentaire. Quai des Notaires a levé 7 millions d'euros et facilité 110 000 actes. Legapass a déployé VigiNot dans la moitié des études de France. Et depuis janvier 2025, la loi impose la dématérialisation des actes par défaut.
Le revenu moyen par notaire a chuté de 30% depuis 2019. Et l'IA arrive pour automatiser ce qui prenait des heures.
Ce qui est en train de mourir dans le notariat :
👉 La vérification documentaire manuelle. Un acte de vente nécessite des dizaines de pièces. Un agent IA les identifie, les classe et les vérifie en quelques minutes. Le clerc qui y passait une journée voit son rôle fondre.
👉 La formalité comme prestation. 300 000 formalités automatisées par Quai des Notaires. La rédaction d'actes standards, les déclarations, les enregistrements : l'IA fait ça plus vite, sans oubli, 24h/24.
👉 Les frais opaques. 82% de moins de litiges sur les actes signés électroniquement. Le processus se digitalise, se simplifie. Le client se demande pourquoi il paie ce qu'il paie. 47% des Français jugent encore les notaires indispensables. Mais pour combien de temps ?
Le test de survie du notariat :
1️⃣ Devenir le conseil patrimonial de confiance. Le notaire qui survit n'est plus celui qui tamponne. C'est celui qui conseille une stratégie successorale, optimise une transmission d'entreprise, structure un montage familial. L'architecte du patrimoine.
2️⃣ Automatiser l'usine, humaniser la relation. VictorIA et Quai des Notaires montrent la voie. Toute la vérification et la formalité aux agents. Le temps gagné, c'est du temps de conseil à forte valeur ajoutée.
3️⃣ Jouer la transparence sur les honoraires. Le modèle "frais de notaire" que personne ne comprend est un héritage. Le notaire qui explique, détaille et justifie la valeur de son conseil gagne la confiance d'une génération qui compare tout en ligne.
Ma conviction de vieux briscard : le notaire ne disparaîtra pas. C'est le garant de la sécurité juridique. Mais l'étude de 15 clercs qui traite du papier, oui. Le notariat de 2030, c'est 5 experts patrimoniaux puissance IA et un système qui fait le reste.
🚀 Dirigeants : votre patrimoine mérite un architecte, pas un tampon. 👉 https://lnkd.in/e6k46944
🎓 Consultants : chaque secteur a besoin de son architecte puissance IA. 👉 https://lnkd.in/eaJd3bZ8
🎯 Masterclass gratuite le 16 avril : passez du prompting à l'IA agentique en 1h. 👉 https://lnkd.in/eZGGrvvY
🚀 Nos bootcamps tournent sur Claude. Un projet IA ? 👉 https://decisionia.com/rdv
15 industries, 60 géants, 15 tests de survie. Lequel vous a le plus frappé ? 👇 | 79 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 6, 11:28 AM
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Earth at Night, illuminated by full moon - a dark sphere, with editing or longer exposure transformed to pale blue, show bright spots which are cities at night across iberian peninsula and Africa's mediterranean sea coast line & South America on the right.
Dark shot: https://lnkd.in/d6gmWgiF
Colorful shot https://lnkd.in/dr_4iEEm
#earthatnight #artemisII
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:38 AM
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𝗪𝗵𝘆 𝗖𝗵𝗼𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗕𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗮𝘀𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝘆 𝗖𝗮𝗻 𝗠𝗮𝗸𝗲 𝗼𝗿 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗶𝘀.
Many graduate students weaken their thesis by confusing 𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 with 𝗰𝗮𝘀𝗲 𝘀𝘁𝘂𝗱𝘆—yet the two serve fundamentally different academic purposes.
𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 is initiated to solve an 𝗶𝗺𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝘁𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 It focuses on 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀, often within the 𝗳𝗶𝗲𝗹𝗱 𝗼𝗳 𝗲𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, where researchers may also 𝗮𝗰𝘁 𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗮𝗻𝘁𝘀 in the research process. This approach is practical, intervention-based, and solution-oriented.
𝗖𝗮𝘀𝗲 𝘀𝘁𝘂𝗱𝘆, by contrast, involves 𝗶𝗻-𝗱𝗲𝗽𝘁𝗵 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 of a 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗲𝘃𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗿 𝗰𝗮𝘀𝗲 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗮 𝗹𝗼𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗿𝗶𝗼𝗱 𝗼𝗳 𝘁𝗶𝗺𝗲. It emphasizes 𝗼𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝘀𝗶𝘁𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, is 𝘂𝘀𝗲𝗱 𝗶𝗻 𝗺𝗮𝗻𝘆 𝗳𝗶𝗲𝗹𝗱𝘀, and 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗻𝗼𝘁 𝗽𝗿𝗼𝘃𝗶𝗱𝗲 𝗮 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. Researchers typically 𝗱𝗼 𝗻𝗼𝘁 𝘁𝗮𝗸𝗲 𝗽𝗮𝗿𝘁 in the research setting.
Misunderstanding this distinction leads to flawed methodology, weak research design, and inconsistent findings—common issues in rejected proposals.
📲 If you need thesis help, WhatsApp DocAdeson on: +14243487554
♻️ find this useful? follow + like + repost + comment.
#DrAdeson
#AcademicResearch
#ResearchMatters
#ResearchCommunity
#AcademicWriting
#PhDLife
#PostdocLife
#GradSchool
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Gilbert C FAURE
April 3, 11:29 AM
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LLM are ok for medical diagnoses, but AI chatbots for public are not.
LLMs complete the scenarios accurately, correctly identifying conditions in 94.9% of cases and disposition in 56.3% on average. However, participants using the same LLMs identified relevant conditions in fewer than 34.5% of cases and disposition in fewer than 44.2%, both no better than the control group.
https://lnkd.in/gRCrBSkE
#LLM #AI
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Gilbert C FAURE
April 2, 1:18 PM
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Reddit veut scanner votre oeil pour vous laisser écrire un commentaire.
On dirait de la science-fiction. Mais non. C'est une annonce officielle du 25 mars 2026.
Reddit a un problème. Des millions de faux comptes automatisés envahissent la plateforme. Des programmes qui postent, commentent, likent à la place de vrais utilisateurs. Reddit en supprime 100 000 par jour. Et ça ne suffit plus. Digg, son ancien concurrent, vient de fermer, submergé par les machines.
La solution ? Demander aux comptes suspects de prouver qu'un humain se cache derrière. Avec du Face ID, des passkeys, ou même World ID, un système qui scanne votre iris.
Le détail à connaître : World ID, c'est un projet cofondé par Sam Altman, le CEO d'OpenAI. Le même Sam Altman qui a investi plus de 60 millions de dollars dans Reddit, qui a siégé à son conseil d'administration pendant sept ans, et qui possède plus d'actions que le CEO de la plateforme. Sa participation vaut plus d'un milliard de dollars. Léger conflit d'intérêt.
Nous voilà donc coincés entre deux risques : laisser mourir l'internet ouvert sous les faux comptes, ou le sauver en confiant nos données biométriques au propriétaire de ChatGPT.
Je n'ai pas la solution. Mais si la seule façon de prouver qu'on est humain, c'est de sacrifier son anonymat, alors on a un sérieux problème de conception. | 36 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
April 1, 10:39 AM
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Not all evidence is created equal—and in public health, that distinction saves lives.
Understanding clinical study designs is the foundation of evidence-based decision-making:
1. Observational studies (cohort, case-control, cross-sectional) help us detect patterns, associations, and disease burden—critical for surveillance and hypothesis generation.
2. Experimental studies (randomized vs non-randomized) go a step further—establishing causality through controlled intervention.
But here’s the nuance many overlook:
✔️ Cohort studies track exposure → outcome (powerful for incidence & risk)
✔️ Case-control studies work backward (efficient for rare diseases)
✔️ Cross-sectional studies provide snapshots (essential for prevalence)
✔️ Randomized trials minimize bias and remain the gold standard—but are not always feasible in real-world public health settings
The real expertise lies not in choosing the “best” design—but in choosing the right design for the right question.
In an era of data abundance and rapid policy decisions, strengthening our understanding of study designs is not optional—it is a professional responsibility.
#Epidemiology #PublicHealth #EvidenceBasedPractice #ClinicalResearch #DataScience #GlobalHealth #ResearchMethods
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Gilbert C FAURE
April 1, 6:12 AM
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Introducing my new white paper: The myth of the academic superstar - or why name disambiguation is crucial
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