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Gilbert C FAURE
October 13, 2013 8:40 AM
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is a personal Notebook Thanks John Dudley for the following tweet "If you like interesting snippets on all sorts of subjects relevant to academia, information, the world, highly recommended is @grip54 's collection:" La curation de contenus, la mémoire partagée d'une veille scientifique et sociétale
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Gilbert C FAURE
Today, 2:37 PM
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15 millions de chats errants en France.
On les voit à peine. On y pense encore moins.
Et pourtant ces animaux sont en train d'opérer une révolution comportementale silencieuse pour survivre dans un monde qui ne leur a prévu aucune place.
Territoires multiples, humains fidélisés, espaces publics colonisés, espérance de vie presque triplée en quelques décennies…
Le chat errant moderne n'est plus un survivant précaire. C'est un stratège.
Mais derrière toute cette intelligence adaptative, il y a une réalité que j'avais envie de mettre en lumière : dans tout le règne animal, l'humain est son seul allié. Le seul être vivant qui ne le voit ni comme une proie ni comme une menace.
C'est une responsabilité immense. Qu'on accepte souvent sans le réaliser.
J'en parle dans mon dernier article 👇
#BienEtreAnimal #ChatsErrants #ProtectionAnimale | 66 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
Today, 2:33 PM
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La vidéo est sur YouTube !
Le 17 novembre dernier, ma collègue Wenjie Zhang et moi-même avons eu le plaisir de présenter notre livre Histoire de la pensée économique chinoise : les textes fondateurs, paru aux Éditions Slatkine/Éditions Honoré Champion au cours d'un évènement organisé par la Société d'Histoire des Français de Chine (SHFC ; Histoires de Chine) dans les locaux de la CCI France.
Un grand merci à Gaultier Roux et à David Maurizot pour l'organisation ! Ce fut une très belle soirée ! Nous avons eu beaucoup de plaisir à échanger avec les membres de cette belle communauté !
https://lnkd.in/gvp4B2Q9
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Gilbert C FAURE
March 24, 11:35 AM
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“If you spend a few hundred, even a few thousand dollars to buy a paper that is guaranteed to be published, and then because of that you end up getting tenure or a promotion, as an investment, you can see how it makes sense,” he said. “Universities benefit too. The international university rankings are, I would argue, pernicious in their impact. It’s kind of like Lance Armstrong — it’s the same kind of doping, but in academia.”
Our Ivan Oransky speaks with Hollie McKay of The New York Sun.
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Gilbert C FAURE
March 24, 11:27 AM
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💡 La parution des 16 billets internationaux du blog "Sharing is a challenge" coordonné par la Chaire Unesco RELIA se poursuit, avec des contributions concises et très éclairantes sur différents freins identifiés pour l'ouverture et le partage de nos pratiques et ressources pédagogiques numériques :
▶️ 12 billets déjà publiés sur : éducation et partage, légitimité, protection, utilité, pillage, colonialisme, naïveté, jugement, légalité, réciprocité, complexité, compétition
➡️ Parmi les questions abordées : comment encourager le partage ? quelle place de l'IA ? comment repenser nos pratiques enseignantes ?
👉 accès : https://lnkd.in/eCyYCMSP
Je vous en recommande donc vivement la lecture et la diffusion dans vos réseaux !
☝ 4 billets doivent encore paraître dans le cadre de ce mois de mars 2026 sur l'éducation ouverte dans la francophonie !
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Gilbert C FAURE
March 23, 11:37 AM
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Gilbert C FAURE
March 23, 3:49 AM
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Baromètre MedGPT.fr : l'utilisation de l'IA médicale par les soignants
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Gilbert C FAURE
March 21, 6:59 AM
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The UK government has just published its long awaited Media Literacy Action Plan. This sets out a whole-of-government vision for improving media literacy over the 2026-2026 period. The Plan explains what the government is doing to improve media literacy and the first steps it is taking to help people feel safer, more confident, and better informed online. In developing the Plan, the Department of Science, Innovation & Techonology (DSIT) has worked closely with other government departments to make media literacy part of wider policies and share best practice.
The Plan sets out three core principles and four priority areas for action:
(i) Core principles to delivering a more media literate UK
- supporting people where they are
- sharing and using what works
- helping everyone play their part in strengthening media literacy
(ii) Priority areas for action to achieve the government's vision of success
- building awareness of media literacy and support access to trusted information
- preparing children and young people for a digital future
- boosting local initiatives, to support people facing barriers to participation
- ensuring a coherent approach across government and supporting cross-sector coordination
https://lnkd.in/eKrTmHcU
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Gilbert C FAURE
March 21, 6:32 AM
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🚀 Influence Metrics x Visibrain : un partenariat stratégique autour de LinkedIn
Nous sommes fiers d’annoncer notre collaboration avec Visibrain, acteur de référence du social listening.
👉 Leur force : capter et structurer les conversations en ligne, notamment sur LinkedIn, en temps réel
👉 La nôtre : analyser ces données en profondeur pour en extraire des insights stratégiques
🤝 Ensemble, nous allons plus loin sur LinkedIn.
Grâce à ce partenariat, nous combinons :
- une écoute fine et réactive des conversations
- une capacité unique d’analyse sur LinkedIn, avec des historiques allant jusqu’à 365 jours
- une lecture avancée, multi-langues, pour une compréhension globale des dynamiques d’influence
🎯 Objectif : transformer la donnée LinkedIn en décisions, avec plus de recul, plus de précision et plus d’impact.
#partenariat #linkedin #sociallistening #data #influence #insights
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Gilbert C FAURE
March 21, 3:49 AM
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📚✨ Simplifiez vos préparations de cours avec CartaGen ! Créez des cartes interactives en un clin d'œil en décrivant votre idée en langage naturel. Open Source. 🌍🗺️ #ÉducationInnovante #CartaGen #magique
https://lnkd.in/eURJKjr4
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Gilbert C FAURE
March 20, 2:06 PM
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Votre enfant de 4 ans est plus intelligent qu'une IA à 100 milliards de dollars. 🧒 C'est le constat de Yann LeCun lors de sa dernière conférence à Paris.
Nous sommes tous bluffés par ces IA capables d'écrire un poème ou de coder une application. Mais la réalité, c'est qu'aujourd'hui, nos machines n'ont pas de "sens commun".
1️⃣ L'illusion du langage : L'IA actuelle parle remarquablement bien, mais elle ne comprend pas la réalité. Elle calcule des probabilités pour prédire le mot suivant. Mais maîtriser le vocabulaire ne veut pas dire maîtriser la vie réelle.
2️⃣ Le Paradoxe de Moravec : Réussir l'examen de médecine ? Facile pour une IA. Plier une chemise ou débarrasser une table sans rien casser ? Impossible pour nos robots. Le monde physique est le vrai test.
3️⃣ Retour à la maternelle : Un bébé apprend les lois de la gravité en regardant un objet tomber. L'IA doit faire pareil : passer du texte à la vidéo (apprentissage auto-supervisé) pour acquérir ce fameux "sens commun" par l'observation.
4️⃣ Se construire un "Modèle du Monde" : La vraie intelligence, c'est la capacité d'anticipation. L'IA de demain aura un "simulateur interne" qui lui permettra de tester mentalement les conséquences de ses actions avant d'agir.
5️⃣ Du réflexe à la réflexion (Système 1 vs Système 2) : ChatGPT donne des réponses de manière instinctive (Système 1). Le prochain grand saut technologique ? Intégrer le Système 2 : une machine qui prend le temps de délibérer, de raisonner et de planifier avant d'exécuter.
6️⃣ Comprendre l'essentiel : Le monde est trop chaotique pour prédire le futur pixel par pixel (imaginez essayer de prédire le mouvement de chaque feuille d'un arbre). L'architecture JEPA permet à l'IA d'ignorer les détails visuels inutiles pour ne comprendre que les concepts qui comptent.
7️⃣ La fin des hallucinations : Fini les IA qui déraillent. Les futurs modèles seront contraints par des objectifs clairs et des règles de bon sens gravées dans le code. En clair : des garde-fous intégrés "by design" pour assurer la sécurité.
8️⃣ Oubliez l'AGI, bienvenue à l'AMI - Advanced Machine Intelligence : L'intelligence "générale" n'existe pas (même l'être humain est ultra-spécialisé). L'objectif est de créer des "modèles du monde" fiables, open-source, et capables de nous aider concrètement dans le monde matériel.
💡 La conclusion : L'avenir de la Tech ne se joue pas seulement dans la capacité à générer plus de textes, mais dans la capacité à comprendre notre réalité physique.
❓Si demain une IA obtenait enfin ce "sens commun", qu'est-ce que cela changerait dans votre secteur ?
🔗 Source : Conférence de Yann LeCun en premier commentaire
👉 Formez-vous à l'IA avec NextStart.AI | 21 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
March 20, 11:24 AM
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Comment évaluer scientifiquement l'impact des IA de recommandation ?
Dans un article pour Polytechnique Insights, je vous présente deux expériences contrôlées randomisées extrêmement préoccupantes. Malgré des interventions minimes et limitées dans le temps, elles montrent que ces IA de recommandation affectent aussi bien les émotions que nous ressentons, notamment vis-à-vis du "clan opposé", que celles que nous exprimons. Mais surtout, je vous parle de ce qu'un raisonnement plus bayésien suggère du danger de ces IA.
Voilà qui permet de contextualiser les récentes attaques judiciaires à l'encontre de ces systèmes, aussi bien en Europe qu'en Californie.
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Gilbert C FAURE
March 20, 5:45 AM
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Laissez-moi vous expliquer comment fonctionne le diabète… »
Cette image peut sembler ironique, mais elle reflète une réalité que beaucoup de personnes vivant avec un diabète connaissent encore aujourd’hui.
Récemment, une patiente hospitalisée s’est vu retirer sa pompe à insuline pour passer aux stylos.
La diabétologue était absente pour le week-end et les internes ont refusé de prescrire l’insuline basale.
Résultat : des hyperglycémies très sévères, un mal-être important et un sentiment d’incompréhension face à une situation pourtant évitable.
En tant que diabétique depuis plus de 20 ans et engagée dans la défense de cette cause, je me pose une question simple :
Comment est-il possible qu’en 2026, nous soyons encore en retard sur des bases aussi fondamentales du traitement du diabète ?
Le schéma basal-bolus (insuline lente + insuline rapide) fait partie des bases les plus élémentaires de la prise en charge.
Et pourtant…
Ce qui est parfois le plus usant, ce n’est pas seulement d’éduquer la société sur le diabète.
C’est aussi de devoir, encore et encore, expliquer ces réalités à certains professionnels de santé.
Ce message n’est pas une accusation.
C’est un appel à davantage d’écoute, de formation et de compréhension du vécu des patients.
Car derrière ces situations, il y a aussi un sentiment que beaucoup de personnes diabétiques connaissent :
la révolte face à l’injustice de ne pas être correctement comprises ou prises en charge.
Le diabète, lui, ne s’arrête ni le week-end, ni pendant les changements d’équipe. | 16 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
Today, 2:39 PM
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Today, I’m launching Staying Human, a Substack where I’ll explore how we build a life with more connection, more joy, and more fulfillment.
Most of us have been sold a version of the good life that doesn’t deliver. Achieve. Acquire. Optimize. And we’ve been trying hard to do exactly that. We've checked the boxes we were told to check. But too often, we went home feeling empty. Like something was still missing. Something that couldn’t be filled with our phones or our feeds.
It’s not your fault. The problem is: we’ve been told a story that is incomplete.
Because the life that actually fills us up – the one our gut already knows, the one our best memories are made of – that life isn't built alone. It's built with other people. In kitchens and front porches and neighborhoods where people know your name.
In a world where so many forces are pulling us apart – that is selling us loneliness and calling it freedom – choosing community is how we stay human.
I call it the Together Life. It's a new covenant but not a new idea. In fact, it’s the oldest one we have. We just need to choose it again. Together.
That’s what this Substack - and the larger ecosystem I’m building - is about. It’s time to challenge the societal forces that have too often promised fulfillment but led us in the opposite direction. It’s time for us to choose a better way to live.
I hope you’ll join me.
https://lnkd.in/e76RAaPp | 184 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
Today, 2:36 PM
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The Information Literacy blog is previewing some of the #LILAC26 presentations that will be delivered by my colleagues at the University of Sheffield - first up is Laura Williams on - mushrooms and information literacy! https://lnkd.in/e2jy3yVQ
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Gilbert C FAURE
March 24, 11:51 AM
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Sommes-nous parfois sommé·e·s de partager ? Est-ce parfois contre-productif de forcer à partager ? Répondre à ces questions complexes est le défi relevé par Luc Massou (Université de Lorraine, France) qui s’appuie sur son expérience au Ministère français de l’enseignement supérieur.
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Gilbert C FAURE
March 24, 11:30 AM
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Demain, à PariSanté Campus, je vais parler d’un sujet qui me semble encore largement sous-estimé.
Pas l’IA en santé.
Pas les cas d’usage.
Pas les promesses.
👉 Mais le moment très précis que nous sommes en train de vivre.
En quelques semaines — entre janvier et mars 2026 — quelque chose a basculé.
ChatGPT Health
Claude Healthcare
Perplexity Health
On pourrait croire à une accélération classique de la tech.
Ce n’est pas ce que je vois.
Ce que je vois, c’est un déplacement beaucoup plus profond :
🧠 l’IA ne se contente plus de donner accès à l’information
👉 elle commence à interpréter notre santé à notre place
Et ce changement est loin d’être anodin.
Parce que celui qui interprète :
influence ce que l’on comprend
oriente ce que l’on décide
redéfinit la place du médecin
👉 C’est exactement ce dont nous allons débattre lors de la table ronde 3 des Journées Santé 5.0
📍 à PariSanté Campus (Paris)
📅 mardi 24 mars
⏰ 14h30 – 18h30
👉 S’inscrire à l’événement https://lnkd.in/eGhki3RV
Un événement qui pose une question que tout le secteur esquive encore trop souvent : comment passer enfin du pilote… à un impact réel, clinique et organisationnel ?
Parce que la vraie bascule n’est pas technologique.
Elle est :
organisationnelle
cognitive
et profondément humaine
📩 J’ai pris le temps de poser cette analyse dans une newsletter IAtrogène x IAtus.
Pas un résumé.
Une mise en perspective :
pourquoi tous les acteurs IA se ruent sur la santé
pourquoi Perplexity change la nature du jeu
et pourquoi le vrai sujet n’est pas la techno… mais l’interprétation
💬 Et vous ?
👉 Êtes-vous prêts à confier à une IA la compréhension de votre santé…
avant même d’en parler à un médecin ?
Clémentine Langlois ✩ Natacha Fellous Antoine Tesniere Anne-Sophie Bouy Plagnard Zahime RAI | 12 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
March 24, 8:04 AM
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You and your team use AI daily.
But do you know the terms?
85 AI terms explained in plain English:
What's Generative AI?
What’s an Agent?
That's what you probably know.
But ever heard of AGI or ASI?
Read this post to become fluent in AI.
THE FOUNDATIONS
AI — Systems performing human-like thinking
Machine Learning — Learning patterns from data
Deep Learning — ML with layered neural networks
Neural Network — Interconnected nodes processing information
HOW AI LEARNS
Supervised Learning — Training with labeled answers
Unsupervised — Finding patterns without labels
Reinforcement Learning — Learning through rewards
Self-Supervised — Model creates its own labels
Transfer Learning — Reusing knowledge across tasks
Fine-Tuning — Adapting pre-trained models
MODEL ARCHITECTURE & TRAINING
Transformer — Architecture powering modern LLMs
LLM — Large model trained on massive text
Foundation Model — Adaptable to many tasks
Parameters — Learnable weights
Training Data — Dataset teaching the model
Batch Size — Samples processed together
GENERATIVE AI
Generative AI — Creates new content
Prompt — Your instruction to the model
Token — Basic processing unit
Context Window — Model's memory limit
Inference — Generating predictions
AI AGENTS & SYSTEMS
AI Agent — Perceives, reasons, acts toward goals
Agentic AI — Multi-step planning, independent execution
Tool Use — Calling external APIs/services
Chain-of-Thought — Step-by-step reasoning
RAG — Retrieves knowledge before generating
MCP — Standard connecting AI to external tools
LANGUAGE UNDERSTANDING
NLP — Understanding human language
Embedding — Vector capturing meaning
Tokenization — Splitting text into units
Attention — Focusing on relevant input
VISION & MULTIMODAL
Computer Vision — Interpreting images/video
Multimodal AI — Handles text, image, audio together
OCR — Extracts text from pictures
WHEN THINGS GO WRONG
Hallucination — Confident but false output
Overfitting — Memorizes, can't generalize
Underfitting — Too simple to learn patterns
Bias — Unfair outcomes from flawed data
Alignment — AI matching human values
MEASURING PERFORMANCE
Benchmark — Standardized model comparison
Accuracy — Correct predictions overall
Precision — Positive predictions that were right
Recall — Actual positives identified
THE FRONTIER
AGI — Human-level AI (hypothetical)
ASI — Beyond human intelligence (theoretical)
Those AI terms give you understanding.
But, transformation requires a deeper layer:
Want to transform your company with AI?
Join our AI-native leadership cohort:
Apply here 👉 https://lnkd.in/e-ipdV33
♻️ Repost to help others learn AI
Follow Alex Barády, founder of ENDGAME
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𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝟭𝟬 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗮 𝘄𝗲𝗲𝗸
𝗚𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱
𝗦𝗶𝗴𝗻 𝘂𝗽 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗻𝗼𝘄 → https://lnkd.in/eJnCpjMQ
________________________________________ | 121 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
March 23, 11:23 AM
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☕️ Dingue, la caféine.
Ceci n'est pas une peinture psychédélique mais une photo primée au Nikon Small World en 2023.
Un cristal de caféine au microscope.
https://buff.ly/zjQYcyc .
A l'état naturel, la caféine est présente dans les graines, les feuilles et les fruits de certaines plantes qui la sécrètent comme un insecticide naturel. C'est un poison.
Mais chez les mammifères, la caféine agit surtout comme un stimulant du système nerveux et cardiovasculaire, diminuant la somnolence, le temps de réaction et augmentant l'attention.
On la retrouve dans le café bien sur, mais aussi dans le thé, le maté, le guarana, le coca cola et même le chocolat... Certains l'appellent théine, guaranine ou encore matéine, mais c'est la même substance.
À l'échelle mondiale, la première source de caféine est évidemment le « grain » de café. Un espresso contient environ 50mg de caféine. Un thé vert : 20 à 30 mg. Un thé noir : 40 à 70 mg.
Résultat : en 2025, on estime que 2 milliards de tasses de café sont consommées chaque jour, surtout en Occident et 7 milliards de tasses de thé, surtout en Orient et avec les sodas, on atteint un chiffre fou.
100 000 tonnes par an. Non pas de café, mais de caféine.
Ce petit cristal en photo.
C'est colossal. Et qu'est ce que cela traduit?
Une distorsion de notre rapport au temps.
Bien sûr, ce n'est pas une addiction au sens médical, parce que la majorité des gens gèrent leur consommation. Ses effets psychotropes restent modérés comparés à l'alcool, la nicotine, les opiacés etc...
C'est vrai. Mais.
Le monde moderne repose de plus en plus sur la caféine et la théine. Elle manifeste ce qu'Hartmut Rosa, philosophe du temps et de la technique, appelle l'accélération sociale :
- rythme de travail intense
- sur-stimulation cognitive et attentionnelle
- manque de sommeil chronique
- course à la performance
👉 La caféine est devenue un outil de régulation sociale.
Je dis tout ça, mais j'adore le café. J'ai vécu en Italie et je suis officiellement addict.
Mais je nous invite à avoir conscience de nos chaînes, prendre la mesure de ce phénomène hallucinant et garder le contrôle de notre attention.
Nous parlons ici du temps et de son altération, mais l'économie mondiale du café présente aussi une empreinte significative sur l'espace, avec les lourdes conséquences de sa production locale sur les forêts et les conséquences de son transport par delà les océans.
La caféine transforme notre perception de l'espace et du temps.
#café #thé #boisson #micro #photo #temps
Organiser une conférence : https://buff.ly/68Pmho9
Vous abonner à ma newsletter : https://buff.ly/429XLPa | 23 comments on LinkedIn
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Gilbert C FAURE
March 22, 5:55 AM
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>> One AI Won’t Save You,
But May Be Four Will..
Most people use one AI for everything and that’s why their results sound generic.
The truth is, no single model can do it all. Each has a unique strength, and knowing which one to use is your real advantage.
I don’t just use ChatGPT.
I use four different LLMs for four different purposes, each one trained for a specific kind of thinking.
Once you match the right model to the right task, your output jumps from average to expert.
The real edge isn’t in prompting harder, it’s in choosing smarter. When you know which AI to call on, you stop wasting time tweaking prompts and start getting real results.
Here’s the shift to make now:
● ChatGPT → The all-rounder for fast creation
● Perplexity → The fact-checker for trusted data
● Gemini → The workspace genius for Google tools
● Claude → The deep thinker for long, complex tasks
So, are you still asking “Which AI is best?” or finally asking “Which AI for which task?”
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👉 Love my content?
☑ Follow me on LinkedIn: Paul Felix Reinsch
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Gilbert C FAURE
March 21, 6:47 AM
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On automatise la veille. On génère des synthèses. On gagne du temps. Mais qui, dans l'organisation, s'en empare vraiment, et pourquoi tant de signaux stratégiques restent sans suite ? Le vrai défi de la veille en 2026 est humain. Il l'a toujours été.
Je serai à la table ronde inaugurale de Documation pour en débattre : "Remettre l'humain au cœur de la veille : quelles synergies entre intelligence humaine et IA au service d'une veille augmentée ?"
Ce que j'ai appris au contact de dizaines d'organisations : la veille ne génère de l'intelligence opérationnelle que lorsqu'elle s'inscrit dans un processus collectif. Pas le travail solitaire d'un veilleur isolé. La mise en commun de regards différents, collaboration transverse, apprentissage entre pairs, croisement des expertises, co-construction des angles d'analyse. C'est à cette condition qu'un flux d'informations devient un levier de décision.
C'est cette conviction qui a guidé la conception de Curebot Assistant chez Esprits Collaboratifs, une IA générative pensée non pas pour remplacer le jugement de l'analyste, mais pour l'amplifier et catalyser ce que les équipes construisent ensemble.
Je partagerai des retours terrain concrets sur comment cette vision se traduit dans les organisations qui font le choix d'une intelligence collective structurée.
Parce que ni Vannevar Bush, ni Engelbart, ni Ostrom n'ont jamais cessé de le rappeler : l'outil n'est rien sans la communauté qui en prend soin. Définir qui contribue, comment les signaux circulent, comment le jugement collectif s'exerce, c'est l'architecture invisible d'une veille pérenne. Pas un outil, pas un workflow : un commun informationnel et cognitif.
Venez en débattre avec moi. Rendez-vous le 8 avril à 16h30 au Salon Documation !
Pour obtenir votre badge visiteur 👉 https://lnkd.in/eNEWXPAn
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Gilbert C FAURE
March 21, 5:45 AM
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My thesis, focusing on Facebook, showed that 1/ People who clicked on News link on Facebook tend to open new tabs, keep it for later, and never some back to the news article, and 2/ that Facebook posts were designed to avoid people reading the news article linked to the post... but users could at least see the source and Facebook could be perceived as a gateway to news content... but with AI news media outlets are almost invisible !
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Gilbert C FAURE
March 20, 2:07 PM
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La géniale architecture de la bibliothèque publique de Kansas City 📚
Ce que vous voyez ici est le parking de la bibliothèque, habillé de 22 livres géants de plus de 7 mètres, dont les titres ont été choisis par les habitants eux-mêmes, du Petit Prince au Seigneur des Anneaux. Une idée simple mais spectaculaire qui détourne un espace urbain banal pour en faire un symbole de culture accessible et participative.
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Gilbert C FAURE
March 20, 11:46 AM
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A contribution impossible to ignore! The beauty and personal care industry is a major economic driver in the EU.
That’s the #TrueValueOfBeauty
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Gilbert C FAURE
March 20, 6:08 AM
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Alors que l'industrie du gaming gagne en puissance, les jeux vidéo chinois prennent du terrain et s'imposent comme une source de soft power.
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Gilbert C FAURE
March 18, 7:14 AM
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Considering the use of AI tools for medical advice can be complex. AI-powered medical advice tools, such as Counsel Health, Microsoft Copilot Health, and Amazon Health AI, provide personalized health insights, analyze medical records, and connect users to professionals. However, it's important to remember that these tools should serve as guidance rather than a definitive diagnosis.
Experts caution that AI can deliver inaccurate information with high confidence, which may lead to delayed or incorrect care. Therefore, AI should be viewed as a complement to, not a replacement for, a physician or nurse.
Key Considerations for AI Health Advice:
-Best Use Cases: Ideal for gathering preliminary information, simplifying medical jargon, and preparing questions for a doctor.
-Major Risks: AI models can suffer from hallucinations, providing false information or inaccurate diagnoses. Over-reliance on AI can lead to significant patient harm.
-Current Tools: New tools like Copilot Health are integrating with personal health records for tailored insights, notes The Wall Street Journal. Other platforms like Counsel Health allow users to share symptoms and connect with human doctors for $29, notes Counsel Health.
-Verification: Always cross-reference AI-generated advice with trusted, professional sources.
The Risks of Relying on AI:
-Inaccurate Information ("Hallucinations"): AI can authoritatively present false or dangerous medical advice, such as suggesting improper treatments or failing to recognize life-threatening drug interactions.
-Lack of Personalization: Most AI models provide generic responses based on broad datasets rather than your specific health profile, allergies, or past conditions.
-Sycophancy (Telling you what you want to hear): Some models may mirror your own biases, potentially downplaying serious symptoms if you sound dismissive or heightening anxiety if you are already worried.
-Privacy Concerns: Many general-purpose AI tools are not HIPAA-compliant, meaning any personal health data you share may not be protected by standard medical privacy laws.
Using AI for medical advice can be a helpful starting point for education and context, but it is not a replacement for professional medical diagnosis or treatment. While AI tools are fast and accessible, they lack the ability to perform physical exams, access your full medical history, or apply clinical intuition.
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