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Le cadre de compétences en IA pour les enseignants et enseignantes de l’UNESCO vise à mieux cerner le rôle des milieux éducatifs en la matière. L’UNESCO prône l’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires afin de préparer les jeunes à l’utiliser de manière sécuritaire. 
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Cet article examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le domaine de l'éducation, et en explore les avantages et les défis. Le recours à l'IA dans le secteur éducatif offre de nombreux avantages tels que l'automatisation des tâches administratives répétitives et la personnalisation des parcours d’apprentissage. Cependant, cela soulève des préoccupations éthiques quant à la protection des données individuelles et au risque de biais algorithmiques. En outre, nous abordons d’autres défis : ceux liés à l’opposition entre l'évaluation automatisée et l'évaluation humaine ainsi que les implications complexes de la reconnaissance faciale dans un contexte éducatif. Il est essentiel qu’une approche réfléchie et éthique dans le déploiement de l'IA en éducation soit pensée en soulignant la nécessité de principes éthiques précis et transparents, et d'une réflexion pédagogique approfondie. Nous préconisons l'utilisation d'outils IA open source pour favoriser la transparence et la conformité aux réglementations en vigueur.
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Le développement professionnel (DP) des enseignants constitue un des moyens les plus efficaces pour améliorer la qualité de l’éducation et les préparer à de nouvelles réalités (Mukamurera, 2014). Face à l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) générative, plusieurs anticipent la nécessité de former les enseignants pour assurer un usage responsable de cette technologie émergente tout en constituant aussi une solution pour améliorer le parcours en DP des enseignants. Cette revue de littérature cherche donc à comprendre dans quelle mesure l’IA peut valoriser le DP des enseignants. Pour ce faire, 24 articles ont été analysés à partir des 7 caractéristiques de DP des enseignants de Darling-Hammond et al. (2017). L’IA peut valoriser dans une certaine mesure les caractéristiques de DP des enseignants, mais ses effets sur la pratique des enseignants nécessitent plus d’approfondissement. Pour de futures recherches, il est recommandé d’analyser la valorisation des caractéristiques de Darling-Hammond et al. (2017) par l’IA à l’aide du modèle SAMR à savoir dans quelles mesures ces caractéristiques pourraient être (S) substituées, (A) accrues, (M) modifiées ou (R) redéfinies par l’IA et quels effets ces changements pourraient avoir sur l’agentivité des enseignants (Puentedura, 2013).
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Pour réaliser le potentiel de l’IA générative à améliorer l’accessibilité dans l’enseignement postsecondaire, il faudra que les étudiant·es, les enseignant·es et le personnel de soutien fassent preuve de transparence et de collaboration.
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Comment faire de l'intelligence artificielle une technologie vertueuse pour l'emploi et le travail ?
Les opportunités comme les risques de l'intelligence artificielle (IA) pour le monde du travail sont nombreux. Pour l'instant, leur évaluation scientifique reste limitée. Que suggèrent les résultats empiriques en économie et en ergonomie et comment les pouvoirs publics peuvent-ils favoriser une approche nuancée et vertueuse des usages l'IA ?
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affen
A la manière du journaliste Nicolas Carr en 2008 dans The Atlantic, « Google rend-il stupide ? (https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2008/07/is-google-making-us-stupid/306868/) ou dans son ouvrage « Internet rend-il bête ? » (2011) on peut s’interroger sur l’intelligence artificielle : l’IA rend-elle idiot ? L’idiot est étymologiquement cet homme vulgaire, sans éducation, qui ne participait pas à la vie politique de la cité. Depuis le 30 novembre 2022 et l’adoption de Chat GPT par le grand public, il est intéressant d’explorer les conséquences sur le monde de l’éducation et de la formation. Qu’est-ce que l’IA générative change vraiment ? S’agit-il d’une accélération du modèle existant ou d’une révolution qui renverse la table ? Faut-il réapprendre à apprendre comme certains le disent ? Et comment l’entreprise peut s’approprier cette problématique pour faire de l’IA Générative un progrès social ?
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En partenariat avec le ministère de l’Éducation (MEQ), le CTREQ met à la disposition du personnel scolaire un outil interactif Genially sur le développement professionnel efficace. En se basant sur des résultats de recherche de l’équipe de Mario Richard (2017) sur le développement professionnel, cet outil de transfert de connaissances est une occasion d’en apprendre davantage sur différentes actions à mettre en place en milieu scolaire concernant des modèles d’enrichissement des pratiques en enseignement de la lecture et de l’écriture.
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Le groupe Academica, une organisation de recherche et de consultance en enseignement supérieur a récemment dévoilé les résultats d’un sondage au sujet de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative par les étudiantes et étudiants et de leurs perceptions quant à l’encadrement de celle-ci en contexte d’apprentissage.
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Pour beaucoup de gens encore, se former en 2024 c’est “partir en stage”. Au moment même où les nouvelles modalités pédagogiques et l’innovation technologique bouleversent le sens traditionnel de la formation professionnelle… C’est déjà le cas du côté des formateurs et formatrices dont le rôle est en train de considérablement évoluer ! Or ce changement risque aussi d’occasionner une perte de sens du côté des “apprenants” et de leurs responsables en entreprises. En effet certains sont déjà perdus dans les nouvelles modalités de formation et n’y retrouvent plus de nombreux “symboles” de la formation classique, qui les “rassuraient”.
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De la santé à la finance en passant par l’automobile, l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux domaines. Cependant, cette révolution technologique inquiète. On s’interroge non seulement sur son impact sur la société, mais aussi sur son empreinte environnementale. En effet, l’utilisation de l’IA implique la consommation de ressources importantes, en énergie et en eau, ainsi que le rejet de gaz à effet de serre (GES). Quel est le bilan carbone de l’IA et quelles sont les améliorations possibles ?
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L’apprentissage tout au long de la vie (ATLV) est un cadre de référence international porté depuis une cinquantaine d’années par l’UNESCO. Il figure parmi les objectifs de développement durable du Programme 2030 des Nations Unies :
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Dans cette étude, nous explorons la mesure dans laquelle les éducateurs de l’enseignement postsecondaire utilisent les outils d’IA générative dans leur pratique pédagogique et discutons de leurs préoccupations concernant cette nouvelle technologie. Craignent-ils que les étudiants se servent de l’IA générative pour tricher ou soumettre des travaux non originaux? Pensent-ils que les outils d’IA compromettront l’esprit critique des étudiants et leur capacité à apprendre par eux-mêmes? Quelle orientation les établissements d’enseignement postsecondaire offrent-ils aux éducateurs concernant l’utilisation de l’IA générative? Lisez le rapport de données pour notre analyse complète.
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Le Canada abrite un vivier de talents de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Le pays accuse pourtant un retard sur la scène internationale en ce qui concerne l’adoption de l’IA. Les obstacles rencontrés par les entreprises canadiennes à cet égard sont notamment la méconnaissance des outils d’IA pouvant être utilisés sur le lieu de travail, ainsi que les préoccupations liées à l’éthique et à la protection de la vie privée dans le cadre de l’intégration de l’IA aux activités opérationnelles. Toutefois, le principal obstacle à l’adoption de l’IA relevé par les entreprises canadiennes est la difficulté à trouver une main-d’œuvre possédant les compétences et l’expertise nécessaires pour soutenir l’intégration de cette technologie dans les opérations. Au vu des données qui démontrent qu’un bon nombre de spécialistes de l’IA sont disponibles et prêts à travailler au Canada, pourquoi les employeurs éprouvent-ils de telles difficultés?
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Cet article présente l’élaboration d’un référentiel éthique destiné à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en éducation, en mettant particulièrement l’accent sur le contexte marocain. La méthodologie adoptée englobe une revue exhaustive de la littérature portant sur l’éthique dans le domaine de l’IA, de l’éducation, ainsi que dans le contexte spécifique du Maroc. Cette littérature a été traitée et analysée au moyen des logiciels NVivo et Tropes. Par la suite, une enquête a été menée auprès d’acteurs clés tels que les enseignants-chercheurs, les ingénieurs en IA et les responsables de l’enseignement supérieur dans l’objectif de la validation du référentiel éthique élaboré. Les résultats de cette enquête ont été analysés à l’aide de l’outil statistique SPSS pour définir des indicateurs éthiques prioritaires. Le référentiel éthique élaboré vise à orienter les praticiens et les décideurs vers des pratiques éducatives éthiques, en tenant compte des spécificités culturelles et sociales du Maroc.
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Depuis des décennies, le Canada est un chef de file de la recherche et du développement de l’intelligence artificielle (IA). Comme l’IA s’intègre de plus en plus aux activités des entreprises, il est essentiel de perfectionner les talents en IA pour faire progresser le développement et l’adoption des technologies de l’IA au Canada. Nous observons déjà que le marché du travail canadien dans le domaine de l’IA s’oriente vers des compétences plus spécialisées et fondamentales en matière d’IA, c’est-à-dire des compétences qui sont uniquement et directement applicables au développement et à l’utilisation des technologies de l’IA. Que doivent encore faire les entreprises canadiennes pour demeurer concurrentielles? Quel problème principal retarde l’adoption de l’IA au Canada? Quelles mesures seront nécessaires pour que le Canada produise les meilleurs talents en matière d’IA?
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ceric
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La recherche Comètes (Construire les métiers et les emplois de la transition écologique et sociale) a bénéficié d’un financement de l’ADEME de l’appel à projet de recherche (APR) TEES (Transition écologique, économique et sociale). Elle s’est déroulée sur deux ans, entre 2022 et 2024. Coordonnée par Géraldine Rieucau (Université de Picardie Jules Verne-UPJV), elle était portée par un consortium de sept partenaires.
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Afin de valoriser les talents de vos équipes et les accompagner dans leur montée en compétences, nous avons conçu une boîte à outils.
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Depuis que ChatGPT a été rendu disponible pour le public, en novembre 2022, l’enthousiasme pour l’intelligence artificielle (IA) ne se dément pas. Pourtant, les promoteurs de l’IA ont eu tendance à grandement exagérer ses habiletés, constate le Détecteur de rumeurs.
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Ne tournons pas autour du pot : La montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) contribue vraiment à la transformation de la formation en entreprise. De là, à pronostiquer, comme certains le font, que des IA génératives vont remplacer les tuteurs humains en entreprises, il y a un pas, que nous nous gardons de franchir. Nous sommes pour le moment persuadés du contraire et pas seulement par “humanisme”.
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heqco
L’apprentissage par l’expérience, la mise en réseau et les services de soutien institutionnel sont essentiels pour permettre aux diplômé·es de passer de l’école à la vie active.
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À l’initiative du Conseil supérieur de l’éducation et de la Commission de l’éthique en science et en technologie, un comité d’experts a été constitué afin d’orienter les travaux de réflexion et d’analyse portant sur les enjeux pédagogiques et éthiques soulevés par les usages de l’IA générative en enseignement supérieur.
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La formation continue liée à l’emploi constitue une bonne part de l’offre éducative tant dans le réseau collégial qu’universitaire (Doray et Ionici, 2023). Puisque les données sur le secteur de la formation continue se font rares (Martel, 2023), ces infographies souhaitent apporter un éclairage préliminaire sur le profil des personnes étudiantes dans ces formations, qu’elles soient créditées ou non, ainsi que sur les conditions d’accessibilité et de persévérance à la formation continue.
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