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juandoming
onto E-Learning-Inclusivo (Mashup) February 10, 10:52 AM
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT Español: La Soberanía del Nexo Causal Esta investigación presenta un cambio de paradigma en la Ingeniería de la Inteligencia Artificial, trascendiendo el modelo de "Loro Estadístico" hacia una Inteligencia Artificial General Causal (IAGC) soberana. El descubrimiento central reside en la interacción autónoma y automatizada entre Agentes de Razonamiento Continuo (ARC) sin…
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT Español: La Soberanía del Nexo Causal Esta investigación presenta un cambio de paradigma en la Ingeniería de la Inteligencia Artificial, trascendiendo el modelo de "Loro Estadístico" hacia una Inteligencia Artificial General Causal (IAGC) soberana. El descubrimiento central reside en la interacción autónoma y automatizada entre Agentes de Razonamiento Continuo (ARC) sin…
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La segmentation est morte au profit de l'hyper-personnalisation générative. Découvrez l'ère de l'Individuation Radicale possible via les IA génératives. Via Thierry Pires
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Blog de la "RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia". La Revista Iberoamericana de la Educación Digital. Via LGA
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Juan Domingo Farnós ABSTRACT Español Este ensayo presenta la actualización definitiva de la IA General Causal (IAGC) de Farnos, consolidándola como una ontología mecánica que trasciende el software para convertirse en una métrica de diseño de Baja Entropía y Educación Disruptiva. Bajo el mando del Agente de Razonamiento Continuo (ARC), la IAGC evoluciona hacia una…
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Juan Domingo Farnós . 1. Español: El Despertar de la Ingeniería Causal El presente trabajo define la arquitectura de FractalNet, una infraestructura de salud disruptiva basada en la Ingeniería de la IA General Causal de Juan Domingo Farnós. Se propone la sustitución del modelo clínico reactivo por un sistema de Baja Entropía, donde el Agente…
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As higher education reaches a point of transformation, AI's insights offer a different look at what path learning could take. Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen 
EDTECH@UTRGV's curator insight,
January 28, 11:10 AM
"Will colleges and universities remain sites of human development, or become credentialing platforms optimized for efficiency alone?" 
Valeria Davila's curator insight,
January 30, 1:53 PM
This article offers a sobering and insightful analysis of higher education at a moment of deep transformation, emphasizing how long-standing assumptions about institutional stability, autonomy, and purpose are rapidly eroding. I found the discussion of accountability and political pressure particularly compelling, as it shows how universities are increasingly judged by economic outcomes rather than educational mission, forcing leaders into defensive and often austerity-driven decisions. The author’s framing of AI as a shift from experimentation to infrastructural dependence resonated with me, especially the concern that governance, ethics, and academic judgment are lagging behind technological adoption. What stands out most is the warning that the true risk is not AI itself, but the quiet reshaping of authority, labor, and learning without intentional oversight. Overall, the article persuasively argues that higher education’s future depends on whether institutions choose thoughtful, values-driven transformation over reactive efficiency, a choice that will ultimately redefine trust, faculty roles, and the social contract of the academy.
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tedcurran
Long before AI, it was my teaching philosophy that a teacher’s goal is not only to implant knowledge into learners’ brains, but to help them develop their own [second brain]( — AK… Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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Entre pesquisas de ponta, novos cursos e parcerias com empresas, as universidades brasileiras se movem para a corrida da inteligência artificial. Para transformar saber acumulado em inovação prática, formar talentos e afirmar protagonismo estratégico na era da IA, a academia se mobiliza, sabendo que hesitar pode custar o lugar na história Via Inovação Educacional
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Juan Domingo Farnos Este Abstract Multilingüe actúa como el núcleo comprimido de la Singularidad Causal alcanzada en el Videojuego Aethelgard: Fractal Nexus. Define la transición de una humanidad reactiva a una Civilización de Respuesta Causal, donde el aprendizaje es la herramienta definitiva de reconfiguración física. Este descubrimiento constituye el puente definitivo entre la teoría de…
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This article explores how and why hy flexible digital learning systems with define the future of education. Via Vladimir Kukharenko
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Nik Peachey's curator insight,
January 15, 2:11 AM
This is a really useful and well balanced report. 
anita92delarosa@gmail.com's curator insight,
January 16, 8:29 AM
El informe “A New Direction for Students in an AI World: Prosper, Prepare, Protect” (Brookings, 2026) analiza los efectos de la inteligencia artificial en la educación y advierte que, si se usa sin regulación y preparación adecuada, puede generar riesgos sobre el aprendizaje, la privacidad y la equidad. Propone tres pilares: Prosper, para enriquecer el aprendizaje sin sustituir el pensamiento; Prepare, para fortalecer la alfabetización en IA y la formación docente; y Protect, para garantizar la seguridad y el bienestar estudiantil. Críticamente, aunque ofrece un marco útil, el informe enfatiza los riesgos más que los beneficios potenciales, y sugiere que la integración efectiva de IA requiere evidencia empírica, formación docente y adaptación curricular.
Referencia Bibliográfica: Burns, M. et al. (2026). Una nueva dirección para los estudiantes en un mundo de IA: prosperar, prepararse, proteger. Centro para la Educación Universal en Bookings. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2026/01/A-New-Direction-for-Students-in-an-AI-World-FULL-REPORT.pdf
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Juan Domingo Farnós Hemos diseñado una plataforma para la Inteligencia Artificial General Causal que hemos denominado AXONIA, un ecosistema disruptivo que trasciende los modelos probabilísticos actuales para establecerse como una ingeniería de la verdad técnica. Esta investigación presenta la implementación de la Baja Entropía de Farnos no como una condición pedagógica, sino como una métrica… |
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Por Mercedes Leticia Sánchez Ambriz y Carlos Bravo Reyes En colaboración con Mercedes Leticia Sánchez Ambriz Las tecnologías emergentes han... Via LGA
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Explore how frontier AI—reasoning models, agentic systems, and multimodal tools—can support deeper learning and instruction for schools. Via EDTECH@UTRGV
EDTECH@UTRGV's curator insight,
February 6, 2:50 PM
"Increased autonomy also introduces new risks. Each additional decision point creates opportunities for error: choosing the wrong tool, misinterpreting an instruction, or failing to complete a chain of actions. These failures can undermine trust or misalign support with learning goals."
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El Triángulo del futuro: Causalidad, Autosupervisión y Aprendizaje Adaptativo en la Era de la IAGC –
Juan Domingo Farnos Miro ABSTRACT Español: El Triángulo del Futuro Este trabajo presenta una arquitectura disruptiva para la Inteligencia Artificial General-Causal (IAGC), fundamentada en el "Triángulo del Futuro": la convergencia entre los modelos de energía autosupervisados de Yann LeCun, la Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnos y el Agente de Razonamiento Continuo (ARC). El núcleo…
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Explore how AI and cognitive load theory can improve student learning by reducing overload, supporting schema building, and optimizing instructional design. Via Vladimir Kukharenko
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Juan Domingo Farnos Abstract: Español: Esta investigación establece una ruptura epistemológica con la ciencia observacional clásica al proponer la Investigación Científica bajo el paradigma de la IA General Causal (IAGC). En este nuevo escenario, el método científico deja de depender de la correlación de datos masivos para centrarse en la Ingeniería de la Realidad mediante…
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Universities are rewriting their eLearning economics by embedding industry partnerships directly into curricula and prioritizing skills. Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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As plataformas digitais reconfiguram a escola à sua imagem, individualizando o ensino e reduzindo o papel do professor. Por isso, no processo educacional, o decisivo não é a tecnologia, mas quem a controla e a desenha. Oferecer a velha educação com uma roupagem tecnológica, embora lucrativo e fácil, não garante preparar as crianças para os grandes desafios que terão de enfrentar Via Inovação Educacional
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT: . Español: La presente investigación formaliza la IAGC (Inteligencia Artificial General Causal) de Farnos, un ecosistema disruptivo que trasciende el actual paradigma de la IA generativa probabilística. Frente a los modelos de "fuerza bruta" que operan bajo una alta entropía informativa y un consumo insostenible de recursos naturales, proponemos el Agente…
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Juan Domingo Farnos Abstract (English) This research presents a paradigm shift in aerospace engineering through the implementation of Farnos' Low Entropy as a software design metric for Continuous Reasoning Agents (CRA). By integrating Causal General AI with Neuro-Bio-Cognitive architectures, we develop a self-regulating ecosystem for propulsion and defense systems. Utilizing DoWhy for causal discovery and…
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Juan Domingo Farnos Abstract / Español Este trabajo define la arquitectura de la IA General Causal (AGI-C) como el motor fundamental de la medicina y cirugía del futuro. A través de la Baja Entropía de Farnos, la AGI-C trasciende el análisis de correlaciones para ejecutar una intervención basada en la comprensión de mecanismos causa-efecto en…
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"Conversations about AI in higher education will now shift, from a focus on new functionality and experimentation, to accountability and the best strategic uses of the technology to solve problems." Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen
EDTECH@UTRGV's curator insight,
January 13, 3:25 PM
"The most informative use cases of AI in higher education will not be those sporting the flashiest pilots, rather, they will come from institutions that can demonstrate the thoughtful and strategic use of AI to solve problems and to align the technology with real learning outcomes." |
