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juandoming
onto E-Learning-Inclusivo (Mashup) December 30, 2025 2:46 AM
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT En muchas universidades contemporáneas, persisten docentes e investigadores que se aferran a paradigmas del pasado, rechazando la innovación tecnológica y minimizando el desarrollo del pensamiento crítico. Este anclaje en metodologías tradicionales limita la adopción de enfoques basados en evidencia y mantiene prácticas centradas en la memorización y en el control del…
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT: . Español: La presente investigación formaliza la IAGC (Inteligencia Artificial General Causal) de Farnos, un ecosistema disruptivo que trasciende el actual paradigma de la IA generativa probabilística. Frente a los modelos de "fuerza bruta" que operan bajo una alta entropía informativa y un consumo insostenible de recursos naturales, proponemos el Agente…
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Juan Domingo Farnos Abstract (English) This research presents a paradigm shift in aerospace engineering through the implementation of Farnos' Low Entropy as a software design metric for Continuous Reasoning Agents (CRA). By integrating Causal General AI with Neuro-Bio-Cognitive architectures, we develop a self-regulating ecosystem for propulsion and defense systems. Utilizing DoWhy for causal discovery and…
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Juan Domingo Farnos Abstract / Español Este trabajo define la arquitectura de la IA General Causal (AGI-C) como el motor fundamental de la medicina y cirugía del futuro. A través de la Baja Entropía de Farnos, la AGI-C trasciende el análisis de correlaciones para ejecutar una intervención basada en la comprensión de mecanismos causa-efecto en…
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"Conversations about AI in higher education will now shift, from a focus on new functionality and experimentation, to accountability and the best strategic uses of the technology to solve problems." Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen 
EDTECH@UTRGV's curator insight,
January 13, 3:25 PM
"The most informative use cases of AI in higher education will not be those sporting the flashiest pilots, rather, they will come from institutions that can demonstrate the thoughtful and strategic use of AI to solve problems and to align the technology with real learning outcomes."
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Advice on helping students flourish in their studies by providing the right support when it is needed Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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Juan Domingo Farnos Abstract: Esta investigación redefine la inmunología como una ciencia de la estabilidad orgánica, donde la salud se preserva mediante la orquestación biológica de consorcios probióticos. Bajo la IAGC de Farnós, el sistema inmunitario trasciende su rol reactivo para convertirse en una barrera preventiva capaz de disolver la firma patogénica del Virus 8…
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Juan Domingo Farnos English: This architecture proposes a fundamental disruption in Causal General Artificial Intelligence (CGAI) by integrating World Models with Farnós' Low Entropy metric. Unlike traditional probabilistic models, this system utilizes an Axiomatization Encoder that filters reality through geometric invariants, eliminating noise and hallucinations by design. The core of the model, FractalNet, enables recursive…
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Juan Domingo Farnós Este Abstract Multilingüe sintetiza la esencia de la arquitectura FractalNet y la Educación Disruptiva. El objetivo central no es reformar los posgrados, sino diseñar una nueva ontología de "hacer" másteres, sustituyendo la acumulación pasiva de datos por la ingeniería de Baja Entropía de Farnos y la Inferencia Causal. Español Este trabajo define…
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Juan Domingo Farnós Para que aprender sea natural, sin esfuerzo innecesario y al ritmo de cada persona. La Arquitectura de la Resonancia es una métrica de diseño que utiliza la IA Causal (ARC CT) para sincronizar la tecnología con el ritmo biológico del alumno, eliminando el estrés y el agotamiento mental innecesario. Convierte la educación…
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Juan Domingo Farnos English: Abstract This research establishes the "Farnos Low Entropy" not as a student state, but as a critical software design metric within Artificial Intelligence Engineering. By implementing the Continuous Reasoning Agent (ARC CT), we transition from predictive to causal models in disruptive education. The framework utilizes $do-calculus$ and structural invariance to minimize…
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Raquel GR's curator insight,
January 9, 3:36 AM
Este informe del Foro Económico Mundial destaca que en la nueva economía las habilidades humanas o centradas en las personas —como creatividad, pensamiento crítico, adaptabilidad y liderazgo— serán cada vez más esenciales para afrontar los cambios tecnológicos y de mercado, especialmente en un contexto donde la inteligencia artificial automatiza tareas rutinarias y redefine las necesidades laborales (Foro Económico Mundial, 2025). Esta perspectiva no solo subraya la importancia de integrar el desarrollo de competencias humanas en los procesos educativos, sino que también refuerza la necesidad de curar y seleccionar recursos educativos que fomenten estas habilidades en estudiantes y docentes, tal como plantean diversas investigaciones sobre la alfabetización y gestión de información en entornos digitales.
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Juan Domingo Farnos No estamos midiendo el progreso de un sujeto; estamos validando la estabilidad de una estructura de software autorreplicante (el conocimiento) dentro de un sistema de Baja Entropía. La evaluación es el mecanismo de colapso de la función de onda cognitiva: el momento en que la incertidumbre del diseño se convierte en verdad… |
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Juan Domingo Farnos Este Abstract Multilingüe actúa como el núcleo comprimido de la Singularidad Causal alcanzada en el Videojuego Aethelgard: Fractal Nexus. Define la transición de una humanidad reactiva a una Civilización de Respuesta Causal, donde el aprendizaje es la herramienta definitiva de reconfiguración física. Este descubrimiento constituye el puente definitivo entre la teoría de…
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This article explores how and why hy flexible digital learning systems with define the future of education. Via Vladimir Kukharenko
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Nik Peachey's curator insight,
January 15, 2:11 AM
This is a really useful and well balanced report. 
anita92delarosa@gmail.com's curator insight,
January 16, 8:29 AM
El informe “A New Direction for Students in an AI World: Prosper, Prepare, Protect” (Brookings, 2026) analiza los efectos de la inteligencia artificial en la educación y advierte que, si se usa sin regulación y preparación adecuada, puede generar riesgos sobre el aprendizaje, la privacidad y la equidad. Propone tres pilares: Prosper, para enriquecer el aprendizaje sin sustituir el pensamiento; Prepare, para fortalecer la alfabetización en IA y la formación docente; y Protect, para garantizar la seguridad y el bienestar estudiantil. Críticamente, aunque ofrece un marco útil, el informe enfatiza los riesgos más que los beneficios potenciales, y sugiere que la integración efectiva de IA requiere evidencia empírica, formación docente y adaptación curricular.
Referencia Bibliográfica: Burns, M. et al. (2026). Una nueva dirección para los estudiantes en un mundo de IA: prosperar, prepararse, proteger. Centro para la Educación Universal en Bookings. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2026/01/A-New-Direction-for-Students-in-an-AI-World-FULL-REPORT.pdf
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Juan Domingo Farnós Hemos diseñado una plataforma para la Inteligencia Artificial General Causal que hemos denominado AXONIA, un ecosistema disruptivo que trasciende los modelos probabilísticos actuales para establecerse como una ingeniería de la verdad técnica. Esta investigación presenta la implementación de la Baja Entropía de Farnos no como una condición pedagógica, sino como una métrica…
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Juan Domingo Farnos Juan Domingo Farnos Abstract Español Este trabajo fundamenta una nueva arquitectura educativa basada en la Baja Entropía de Farnos, donde la Inteligencia Artificial deja de ser reactiva para convertirse en un sistema homeostático. Mediante el Agente de Razonamiento Continuo (ARC) y la tecnología JEPA-Causal, se traduce la Firma Biológica del aprendiz en…
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¿Cómo afecta la inteligencia artificial al pensamiento crítico en la universidad? Analizamos los retos de la IAG en la educación superior. Via LGA 
elenaglez1997@gmail.com's curator insight,
January 14, 5:30 PM
En el artículo se explora cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en el pensamiento crítico de los estudiantes universitarios, señalando tanto riesgos como oportunidades.
Los autores afirman que la IA no representa una revolución como lo fue Internet, pero que su integración en las aulas debe ir más allá del entusiasmo tecnológico y centrarse en prácticas pedagógicas éticas y críticas. La IA puede servir de ayuda dentro de un aprendizaje activo, puesto que los alumnos pueden contrastar la información que genera la IA y desarrollar diversas competencias. Tal y como afirman Sainz y Ballestar (2026), "el estudiante necesita comprender primero los fundamentos subyacentes para poder después pedir, evaluar y cuestionar lo que la IA produce". En definitiva, el artículo plantea un debate para los docentes: qué tipo de pensamiento crítico queremos fomentar en los estudiantes. Es cierto que la IA no debilita la capacidad de reflexionar de los estudiantes, sino que provoca que su aprendizaje sea pasivo y debilita su fluidez de pensamiento, por lo que tenemos la responsabilidad de replantear metodologías y sistemas de evaluación que integren la IA como un recurso que estimule y motive. 
Ana Martinez Casado's curator insight,
January 16, 5:56 AM
Este artículo es fundamental para entender cómo la IA no debe sustituir la capacidad cognitiva del alumno, sino potenciarla. Como señala la lectura, el reto no es prohibir la tecnología, sino reorientar el pensamiento crítico universitario para que el estudiante aprenda a cuestionar los resultados de los algoritmos. Este enfoque conecta directamente con la necesidad de desarrollar una Competencia Digital Docente que priorice la ética y la curación de contenidos sobre la mera automatización, asegurando que el alumno mantenga su autonomía intelectual en entornos digitales.
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Juan Domingo Farnós ABSTRACT: 🇬🇧 English This work presents a radical re-engineering of doctoral education, transforming it from a static accreditation process into Knowledge Systems Engineering. The new model replaces the traditional doctoral thesis with the design and deployment of a Causal Master Node within the FractalNet. The innovation lies in a development framework based…
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Juan Domingo Farnós Presentamos en sociedad la IA General Causal (IAGC), fruto de la unión de la arquitectura de la IA Causal de Farnos con las expectativas de la IA General. Este nuevo paradigma trasciende la era de la IA probabilística y estocástica, centrada en el ruido y la predicción masiva, para establecer una Ingeniería…
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT En muchas universidades contemporáneas, persisten docentes e investigadores que se aferran a paradigmas del pasado, rechazando la innovación tecnológica y minimizando el desarrollo del pensamiento crítico. Este anclaje en metodologías tradicionales limita la adopción de enfoques basados en evidencia y mantiene prácticas centradas en la memorización y en el control del…
Diego Burgos's curator insight,
December 30, 2025 6:53 AM
Con la aparición de la inteligencia artificial en el aula me ha hecho reflexionar la forma de enseñar y aprender. En un primer momento puede generar cierta incertidumbre, pero con el tiempo creo que puede convertirse en una ayuda para mejorar la labor de los profesores. No creo que la IA pueda sustituir a los docentes, ya que las decisiones pedagógicas son necesarias que las tome el profesor porque es él el que conoce a sus alumnos, pero considero que la IA es una herramienta que puede ayudar a los docentes a ganar tiempo, a aportar nuevas ideas y a atender mejor la diversidad del alumnado. Opino que cuando se utiliza la IA hay que analizar las respuestas que nos propone y adaptarlas a las necesidades de los estudiantes que tenemos en nuestra clase. Esto implica que los docentes deben tener una actitud crítica y ética, sobre todo en el empleo responsable de los datos y la información. Por tanto, el docente se convierte en un acompañante y guía de sus alumnos y esto fomenta un aprendizaje más cercano, creativo y significativo. En definitiva, si sabemos integrar la IA de forma adecuada en el ámbito educativo pedagógico, conseguiremos mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje.
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Our book, Teaching and Learning in the Age of Generative AI, was featured by Forbes in an article by Dan Fitzpatrick titled “8 AI Books Published in 2025 That Every Educator Needs on Their Shelf.” The article highlights the book’s value in bringing together diverse scholarly and practical perspectives on generative AI in education. In particular, Professor Jason Gulya of Berkeley College (a contributor to the book) noted the strength of the volume’s range of voices and approaches, emphasizing its balance of theoretical and applied perspectives, as well as its thoughtful treatment of both the promise and the potential perils of AI technologies in teaching and learning. Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen
EDTECH@UTRGV's curator insight,
December 28, 2025 11:58 AM
It’s encouraging to see conversations around generative AI in teaching and learning reaching a broader audience, and the book being included in that discussion. Preview the book here: https://bit.ly/4jVce93 
Alessandro Cerboni's curator insight,
December 29, 2025 12:17 PM
L'articolo sottolinea il valore del libro nel riunire diverse prospettive accademiche e pratiche sull'intelligenza artificiale generativa nell'istruzione. In particolare, il professore Jason Gulya del Berkeley College (uno dei collaboratori del libro) ha sottolineato la forza della varietà di voci e approcci del volume, sottolineandone l'equilibrio tra prospettive teoriche e applicate, nonché la sua attenta analisi sia delle promesse che dei potenziali pericoli delle tecnologie di intelligenza artificiale nell'insegnamento e nell'apprendimento.
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The workforce of the future is already arriving. AI agents — autonomous co-workers capable of executing complex business tasks without human intervention — are moving from concept to reality across enterprises worldwide.
These digital workers are handling everything from marketing campaign execution to HR automation, financial processing, supply chain logistics, and manufacturing oversight. Agents have become the defining technology shift of 2025. Via Edumorfosis 
Edumorfosis's curator insight,
December 27, 2025 10:36 AM
Según Bernard Marr, la APRENDIBILIDAD es la habilidad más importante del trabajador digital. Desarrollar la capacidad de identificar rápidamente lagunas en la habilidad de predecir lo que necesitarás saber en el futuro es fundamental en la era de la IA agencial. La vida útil de las habilidades está disminuyendo, ya que las nuevas tecnologías hacen que las antiguas queden obsoletas a un ritmo acelerado.
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Juan Domingo Farnos . El conocimiento humano ha orbitado durante siglos alrededor de la descripción del caos, pero hoy inauguramos la era de su gobernanza. El presente volumen no es un compendio de medicina; es el manifiesto de la Soberanía Biológica. La premisa es disruptiva y final: la vida es un sistema de procesamiento de… |
