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juandoming
onto E-Learning-Inclusivo (Mashup) January 10, 5:44 AM
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Juan Domingo Farnos Abstract: Esta investigación redefine la inmunología como una ciencia de la estabilidad orgánica, donde la salud se preserva mediante la orquestación biológica de consorcios probióticos. Bajo la IAGC de Farnós, el sistema inmunitario trasciende su rol reactivo para convertirse en una barrera preventiva capaz de disolver la firma patogénica del Virus 8…
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Juan Domingo Farnós ABSTRACT Español Este ensayo presenta la actualización definitiva de la IA General Causal (IAGC) de Farnos, consolidándola como una ontología mecánica que trasciende el software para convertirse en una métrica de diseño de Baja Entropía y Educación Disruptiva. Bajo el mando del Agente de Razonamiento Continuo (ARC), la IAGC evoluciona hacia una…
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Juan Domingo Farnós . 1. Español: El Despertar de la Ingeniería Causal El presente trabajo define la arquitectura de FractalNet, una infraestructura de salud disruptiva basada en la Ingeniería de la IA General Causal de Juan Domingo Farnós. Se propone la sustitución del modelo clínico reactivo por un sistema de Baja Entropía, donde el Agente…
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As higher education reaches a point of transformation, AI's insights offer a different look at what path learning could take. Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen 
EDTECH@UTRGV's curator insight,
January 28, 11:10 AM
"Will colleges and universities remain sites of human development, or become credentialing platforms optimized for efficiency alone?" 
Valeria Davila's curator insight,
January 30, 1:53 PM
This article offers a sobering and insightful analysis of higher education at a moment of deep transformation, emphasizing how long-standing assumptions about institutional stability, autonomy, and purpose are rapidly eroding. I found the discussion of accountability and political pressure particularly compelling, as it shows how universities are increasingly judged by economic outcomes rather than educational mission, forcing leaders into defensive and often austerity-driven decisions. The author’s framing of AI as a shift from experimentation to infrastructural dependence resonated with me, especially the concern that governance, ethics, and academic judgment are lagging behind technological adoption. What stands out most is the warning that the true risk is not AI itself, but the quiet reshaping of authority, labor, and learning without intentional oversight. Overall, the article persuasively argues that higher education’s future depends on whether institutions choose thoughtful, values-driven transformation over reactive efficiency, a choice that will ultimately redefine trust, faculty roles, and the social contract of the academy.
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tedcurran
Long before AI, it was my teaching philosophy that a teacher’s goal is not only to implant knowledge into learners’ brains, but to help them develop their own [second brain]( — AK… Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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Entre pesquisas de ponta, novos cursos e parcerias com empresas, as universidades brasileiras se movem para a corrida da inteligência artificial. Para transformar saber acumulado em inovação prática, formar talentos e afirmar protagonismo estratégico na era da IA, a academia se mobiliza, sabendo que hesitar pode custar o lugar na história Via Inovação Educacional
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Juan Domingo Farnos Este Abstract Multilingüe actúa como el núcleo comprimido de la Singularidad Causal alcanzada en el Videojuego Aethelgard: Fractal Nexus. Define la transición de una humanidad reactiva a una Civilización de Respuesta Causal, donde el aprendizaje es la herramienta definitiva de reconfiguración física. Este descubrimiento constituye el puente definitivo entre la teoría de…
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This article explores how and why hy flexible digital learning systems with define the future of education. Via Vladimir Kukharenko
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Nik Peachey's curator insight,
January 15, 2:11 AM
This is a really useful and well balanced report. 
anita92delarosa@gmail.com's curator insight,
January 16, 8:29 AM
El informe “A New Direction for Students in an AI World: Prosper, Prepare, Protect” (Brookings, 2026) analiza los efectos de la inteligencia artificial en la educación y advierte que, si se usa sin regulación y preparación adecuada, puede generar riesgos sobre el aprendizaje, la privacidad y la equidad. Propone tres pilares: Prosper, para enriquecer el aprendizaje sin sustituir el pensamiento; Prepare, para fortalecer la alfabetización en IA y la formación docente; y Protect, para garantizar la seguridad y el bienestar estudiantil. Críticamente, aunque ofrece un marco útil, el informe enfatiza los riesgos más que los beneficios potenciales, y sugiere que la integración efectiva de IA requiere evidencia empírica, formación docente y adaptación curricular.
Referencia Bibliográfica: Burns, M. et al. (2026). Una nueva dirección para los estudiantes en un mundo de IA: prosperar, prepararse, proteger. Centro para la Educación Universal en Bookings. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2026/01/A-New-Direction-for-Students-in-an-AI-World-FULL-REPORT.pdf
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Juan Domingo Farnós Hemos diseñado una plataforma para la Inteligencia Artificial General Causal que hemos denominado AXONIA, un ecosistema disruptivo que trasciende los modelos probabilísticos actuales para establecerse como una ingeniería de la verdad técnica. Esta investigación presenta la implementación de la Baja Entropía de Farnos no como una condición pedagógica, sino como una métrica…
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Juan Domingo Farnos Juan Domingo Farnos Abstract Español Este trabajo fundamenta una nueva arquitectura educativa basada en la Baja Entropía de Farnos, donde la Inteligencia Artificial deja de ser reactiva para convertirse en un sistema homeostático. Mediante el Agente de Razonamiento Continuo (ARC) y la tecnología JEPA-Causal, se traduce la Firma Biológica del aprendiz en…
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¿Cómo afecta la inteligencia artificial al pensamiento crítico en la universidad? Analizamos los retos de la IAG en la educación superior. Via LGA 
elenaglez1997@gmail.com's curator insight,
January 14, 5:30 PM
En el artículo se explora cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en el pensamiento crítico de los estudiantes universitarios, señalando tanto riesgos como oportunidades.
Los autores afirman que la IA no representa una revolución como lo fue Internet, pero que su integración en las aulas debe ir más allá del entusiasmo tecnológico y centrarse en prácticas pedagógicas éticas y críticas. La IA puede servir de ayuda dentro de un aprendizaje activo, puesto que los alumnos pueden contrastar la información que genera la IA y desarrollar diversas competencias. Tal y como afirman Sainz y Ballestar (2026), "el estudiante necesita comprender primero los fundamentos subyacentes para poder después pedir, evaluar y cuestionar lo que la IA produce". En definitiva, el artículo plantea un debate para los docentes: qué tipo de pensamiento crítico queremos fomentar en los estudiantes. Es cierto que la IA no debilita la capacidad de reflexionar de los estudiantes, sino que provoca que su aprendizaje sea pasivo y debilita su fluidez de pensamiento, por lo que tenemos la responsabilidad de replantear metodologías y sistemas de evaluación que integren la IA como un recurso que estimule y motive. 
Ana Martinez Casado's curator insight,
January 16, 5:56 AM
Este artículo es fundamental para entender cómo la IA no debe sustituir la capacidad cognitiva del alumno, sino potenciarla. Como señala la lectura, el reto no es prohibir la tecnología, sino reorientar el pensamiento crítico universitario para que el estudiante aprenda a cuestionar los resultados de los algoritmos. Este enfoque conecta directamente con la necesidad de desarrollar una Competencia Digital Docente que priorice la ética y la curación de contenidos sobre la mera automatización, asegurando que el alumno mantenga su autonomía intelectual en entornos digitales.
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Juan Domingo Farnós ABSTRACT: 🇬🇧 English This work presents a radical re-engineering of doctoral education, transforming it from a static accreditation process into Knowledge Systems Engineering. The new model replaces the traditional doctoral thesis with the design and deployment of a Causal Master Node within the FractalNet. The innovation lies in a development framework based… |
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Explore how AI and cognitive load theory can improve student learning by reducing overload, supporting schema building, and optimizing instructional design. Via Vladimir Kukharenko
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Juan Domingo Farnos Abstract: Español: Esta investigación establece una ruptura epistemológica con la ciencia observacional clásica al proponer la Investigación Científica bajo el paradigma de la IA General Causal (IAGC). En este nuevo escenario, el método científico deja de depender de la correlación de datos masivos para centrarse en la Ingeniería de la Realidad mediante…
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Universities are rewriting their eLearning economics by embedding industry partnerships directly into curricula and prioritizing skills. Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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As plataformas digitais reconfiguram a escola à sua imagem, individualizando o ensino e reduzindo o papel do professor. Por isso, no processo educacional, o decisivo não é a tecnologia, mas quem a controla e a desenha. Oferecer a velha educação com uma roupagem tecnológica, embora lucrativo e fácil, não garante preparar as crianças para os grandes desafios que terão de enfrentar Via Inovação Educacional
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Juan Domingo Farnos ABSTRACT: . Español: La presente investigación formaliza la IAGC (Inteligencia Artificial General Causal) de Farnos, un ecosistema disruptivo que trasciende el actual paradigma de la IA generativa probabilística. Frente a los modelos de "fuerza bruta" que operan bajo una alta entropía informativa y un consumo insostenible de recursos naturales, proponemos el Agente…
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Juan Domingo Farnos Abstract (English) This research presents a paradigm shift in aerospace engineering through the implementation of Farnos' Low Entropy as a software design metric for Continuous Reasoning Agents (CRA). By integrating Causal General AI with Neuro-Bio-Cognitive architectures, we develop a self-regulating ecosystem for propulsion and defense systems. Utilizing DoWhy for causal discovery and…
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Juan Domingo Farnos Abstract / Español Este trabajo define la arquitectura de la IA General Causal (AGI-C) como el motor fundamental de la medicina y cirugía del futuro. A través de la Baja Entropía de Farnos, la AGI-C trasciende el análisis de correlaciones para ejecutar una intervención basada en la comprensión de mecanismos causa-efecto en…
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"Conversations about AI in higher education will now shift, from a focus on new functionality and experimentation, to accountability and the best strategic uses of the technology to solve problems." Via EDTECH@UTRGV, michel verstrepen
EDTECH@UTRGV's curator insight,
January 13, 3:25 PM
"The most informative use cases of AI in higher education will not be those sporting the flashiest pilots, rather, they will come from institutions that can demonstrate the thoughtful and strategic use of AI to solve problems and to align the technology with real learning outcomes."
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Advice on helping students flourish in their studies by providing the right support when it is needed Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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Juan Domingo Farnos Abstract: Esta investigación redefine la inmunología como una ciencia de la estabilidad orgánica, donde la salud se preserva mediante la orquestación biológica de consorcios probióticos. Bajo la IAGC de Farnós, el sistema inmunitario trasciende su rol reactivo para convertirse en una barrera preventiva capaz de disolver la firma patogénica del Virus 8…
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Juan Domingo Farnos English: This architecture proposes a fundamental disruption in Causal General Artificial Intelligence (CGAI) by integrating World Models with Farnós' Low Entropy metric. Unlike traditional probabilistic models, this system utilizes an Axiomatization Encoder that filters reality through geometric invariants, eliminating noise and hallucinations by design. The core of the model, FractalNet, enables recursive… |
