Cartooning for Peace souhaite présenter une série de dessins de presse du monde entier comme support de débat pour saisir les enjeux au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle, toujours avec humour et… intelligence !

"Il est désormais une réalité que non seulement les étudiants, mais aussi les plus jeunes, utilisent de plus en plus des outils d’Intelligence artificielle générative (IA Gen) dans leurs tâches quotidiennes d’apprentissage, notamment des chatbots (ou agents conversationnels) basés sur des grands modèles de langage. Parmi les plus connus, on citera par exemple Mistral AI, ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Claude (Anthropic).  Actuellement, les recherches sur l’IA pour l’apprentissage ne cessent de croître, car les perspectives offertes et les nouveaux modes d’interactions entre apprenants et systèmes automatiques ouvrent de nouvelles questions de recherche"

"Tout public (ingénieurs, techniciens, personnel administratif, etc.) avec ou sans connaissances préalables en IA générative.

L’intelligence artificielle transforme profondément nos pratiques, sans pour autant être intégrée de manière homogène dans des secteurs clés comme l’éducation. Ce décalage pose des enjeux majeurs de compréhension et de confiance. Cette conférence propose un éclairage sur les enjeux et les limites de l’IA, ainsi qu’une réflexion sur ses usages dans les sciences et la formation des scientifiques de demain.

Une fédération mutualisée visant une IA générative de confiance, robuste, éthique, et sobre Pourquoi ILaaS ? Le but du projet ILaaS est de fournir à l’Enseignement Supérieur Français des moyens techniques pour mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle en répondant aux défis importants de soutenabilité, de résilience, de confiance et de sobriété numérique. Il vise à offrir une infrastructure d’inférence mutualisée et fiable servant les besoins essentiels de l’ESR, en visant l’équilibre budgétaire, la qualité de service et la sécurité des données. Nous sommes soutenus par le MESR, avec un suivi conjoint de nos travaux par la DGESIP et la DGRI. Que propose le projet ? Le projet ILaaS propose un service d’inférence LLM (Large Language Model) et de retranscription audio et vidéo (STT) en ligne sous forme d’API et à la demande, rendant l’accès au modèle plus facile tout en optimisant les coûts et les efforts individuels avec une qualité de service élevée. Si vous êtes un établissement public d’Enseignement Supérieur et que vous utilisez des logiciels qui font appel à des LLM, vous pouvez utiliser notre API d’inférence qui s’appuie sur des serveurs de confiance hébergés dans les Data Centers Labellisés de l’ESR.

" À la rentrée 2025, le ministère chargé de l’éducation nationale lance le Partenariat d’innovation en intelligence artificielle (P2IA) pour les classes de CM1, CM2, 6ᵉ.  Soutenu par France 2030 et réalisé en partenariat avec la Banque des Territoires-Caisse des Dépôts, ce projet réunit chercheurs, entreprises et académies volontaires pour accompagner la réussite des élèves. Six services numériques seront développés dès janvier 2026 à partir des retours d’expérience des enseignants. "

"Cette étude explore l’adoption et les usages de l’intelligence artificielle générative (IAg) par les étudiants et étudiantes de l’enseignement supérieur (N = 756). À travers une approche méthodologique mixte, l’enquête révèle des disparités significatives dans l’adoption de l’IAg, influencées par le domaine disciplinaire, le genre et le niveau d’études. L’étude met également en évidence les bénéfices perçus, notamment en matière de personnalisation de l’apprentissage et d’organisation du travail, tout en soulevant des questions éthiques et des risques de dépendance. Les résultats appellent à des stratégies adaptées pour une intégration équilibrée et équitable de l’IAg dans l’enseignement supérieur."