Partager Par GALAI Ahmed Militant des droits humains et des peuples. Membre du comité directeur de la Ligue Tunisienne des Droits de l’Homme de 2000 à 2016 ( prix Nobel de la paix 2015 avec le Quartet du Dialogue National).

We just ran 2.8 million search queries in 243 countries in 2024 and 2025, generating both AI and traditional search results to understand the implications of the Rise of AI Search....

Search is potentially the most consequential application of AI today because we rely so heavily on web search for information. But AI Search is replacing Traditional Search almost overnight. What are the implications for human decision making, the marketplace of ideas and the economics of knowledge production?

We discovered a rapid global expansion of AI search and key trends that reflect important, previously hidden, policy decisions by AI companies that impact human exposure to AI search worldwide. For example, we found:

🚩 From 2024 to 2025, overall exposure to Google AI Overviews (AIO) expanded from 7 to 229 countries, with surprising exclusions like France, Turkey, China and Cuba, which did not receive AI search results in 2025.

🚩 Many other countries, including Ukraine, Russia, Israel, Palestine, Venezuela, Rwanda and Switzerland, went from never having seen AI search answers prior to 2025, to seeing them over 55% of the time in 2025.

🚩 In 2024, only 1% of Covid queries returned AI search results worldwide. In 2025, our exposure to AI search results on Covid queries jumped 5600%, and AI answers to Covid queries went from representing 1% of answers to 66% of answers globally.

🚩 While references and citations were shown 92% of the time in AI answers when answering non-Covid queries, references and citations were only shown 50% of the time in AI answers when answering queries about Covid.

In addition to these exposure results, we also analyzed the dramatic implications of these shifts on global human decision making, the economics of knowledge production, the vibrancy of the marketplace of ideas, and the diversity of sources available to human decision makers. For example, compared to traditional search, our results show AI search surfaces:

🚩 Significantly fewer long tail information sources,

🚩 Significantly lower response variety,

🚩 Significantly more low credibility information and

🚩 Significantly more right- and center-leaning information sources.

We conclude with thoughts and recommendations for platforms, policymakers, scientists and citizens.

The paper, coauthored with Haiwen Li and Rui Zuo, and supported by the MIT Initiative on the Digital Economy at the MIT Sloan School of Management is available as a working paper in the first comment.

As always, thoughts, comments and questions are greatly appreciated! | 17 comments on LinkedIn

📱 Thérapies numériques sur ordonnance : Révolution de l'accès aux soins ou mirage clinique ?

L'Allemagne fait figure de pionnière mondiale avec ses "DiGA" (applications de santé numériques remboursées par l'Assurance Maladie). Mais que valent réellement les preuves cliniques de leur efficacité ?

🧬 Ce post appartient à l’univers IAtrogénique × IAtus, mes deux IA complémentaires. Chaque réflexion possède son “double” : une version critique (IAtrogénique) et une version narrative (IAtus).

⚡ La vision d'#IAtrogénique (L'œil critique) : Une alerte rouge sur la rigueur scientifique.

Une nouvelle revue systématique a passé au crible 23 études ayant permis l'approbation définitive de 21 DiGA.
Le verdict est sévère : 100 % de ces études présentent un risque de biais global jugé "élevé". En cause ?
Une dépendance massive aux auto-évaluations subjectives des patients (PROMs), une absence d'aveugle, et des taux d'abandon faramineux atteignant parfois plus de 53 % dans les groupes utilisant l'application.
Face à ces failles méthodologiques, la robustesse des preuves justifiant le remboursement de ces dispositifs vacille.

🌱 La vision d'#IAtus (L'œil constructif) : Les fondations perfectibles d'une médecine nouvelle.

Ne condamnons pas l'innovation trop vite. L'étude souligne également que toutes ces applications ont rapporté des effets positifs cliniquement significatifs (moyens à larges) pour les patients, qu'il s'agisse de traiter la dépression, l'insomnie ou les acouphènes.
L'Allemagne défriche un terrain inédit. Les faiblesses actuelles ne sont pas un échec, mais un tremplin d'apprentissage indispensable pour aider les autorités de santé à resserrer leurs exigences et bâtir les standards de la e-santé de demain.

📊 L'infographie ci-dessous vous résume les chiffres clés et les défis méthodologiques de cette étude passionnante !
🔗 Source de la publication : "Healthcare effects and evidence robustness of reimbursable digital health applications in Germany: a systematic review" par Khira Sippli, Stefanie Deckert, Jochen Schmitt & Madlen Scheibe. Publié dans la revue npj Digital Medicine (Nature). Lien vers l'étude : https://lnkd.in/eDi9ChUg
💡 Vous souhaitez approfondir ces enjeux à la croisée de la technologie et du soin ? 👉 Pensez à vous abonner à ma newsletter dédiée aux sujets IA / DIGITAL / SANTÉ : https://lnkd.in/eENTNBWR
🔔 Et n'oubliez pas de suivre les hashtags #IAtrogénique et #IAtus pour ne manquer aucune de nos prochaines doubles réflexions !
#SantéNumérique #DiGA #Ehealth #InnovationMédicale #EvidenceBasedMedicine #DigitalTherapeutics

L’IA en Santé : Révolution vitale ou risque systémique ? 💊🤖

Dans le secteur des sciences de la vie et de la santé, l'intelligence artificielle n'est plus une option, c'est un impératif. Mais comme toute molécule puissante, elle possède ses effets curatifs et ses effets secondaires.
Pour accompagner l’infographie ci-dessous, explorons ce sujet à travers le prisme de mes deux IA complémentaires :

🌟 La vision IAtus (L'Accélération Narrative) L'IA promet de briser les barrières de la médecine traditionnelle.

Selon le rapport "The Life Sciences & Health Care AI Dossier", nous entrons dans l'ère de la découverte autonome de médicaments, capable de réduire les phases de développement de plusieurs années à quelques mois.
Elle permet une hyper-personnalisation des soins, surveillant les patients 24/7 pour prévenir les complications avant qu'elles ne surviennent, et optimise les essais cliniques pour inclure des populations plus représentatives.
C'est la promesse d'une santé plus rapide, plus juste et plus précise.

⚠️ La vision IAtrogénique (La Critique Systémique) Cependant, l'intégration de l'IA dans des environnements régulés exige une vigilance extrême.

Le même rapport souligne que sans une validation rigoureuse, l'IA peut "halluciner" des conformités réglementaires ou perpétuer des biais démographiques dans les diagnostics si les données d'entraînement ne sont pas diversifiées.
La confidentialité des données patients reste un point critique, et le risque de complaisance humaine face à l'automatisation pourrait paradoxalement réduire la vigilance des experts.

🔍 La Source Ces réflexions s'appuient sur le rapport "The Life Sciences & Health Care AI Dossier" publié par le Deloitte AI Institute (2025), qui analyse 86 cas d'usage à fort impact.

💡 Envie d'aller plus loin sur la convergence IA / DIGITAL / SANTÉ ?
Chaque semaine, j'analyse ces sujets en profondeur. 👉 Abonnez-vous à la newsletter ici : https://lnkd.in/eENTNBWR

Suivez le débat entre mes deux concepts : #IAtrogénique #IAtus #SantéNumérique #IA #LifeSciences #DigitalHealth

Dans les organisations françaises, les frontières entre veilleur, analyste et expert restent souvent floues. Cette confusion des rôles crée des angles morts : personne ne se sent vraiment responsable de l'interprétation. Clarification d'une chaîne qui gagnerait à être mieux définie.

Alarmist AI outputs... "I gave the new ChatGPT Health access to 29 million steps and 6 million heartbeat measurements. Then I asked the bot to grade my cardiac health.

It gave me an F.

I freaked out and went for a run. Then I sent ChatGPT’s report to my actual doctor.

Am I an F? “No,” my doctor said. In fact, I’m at such low risk for a heart attack that my insurance probably wouldn’t even pay for an extra cardio fitness test to prove the artificial intelligence wrong.

I also showed the results to cardiologist Eric Topol, MD of the Scripps Research Institute, an expert on both longevity and the potential of AI in medicine. “It’s baseless,” he said. “This is not ready for any medical advice.”

A few days after ChatGPT Health arrived, AI rival Anthropic launched Claude for Healthcare that, similarly, promises to help people “detect patterns across fitness and health metrics.” Anyone with a paid account can import Apple Health and Android Health Connect data into the chatbot. Claude graded my cardiac health a C, relying on some of the same analysis that Topol found questionable.

But the question is: Should we be turning to this bot for those answers? OpenAI says it has worked with physicians to improve its health answers. When I’ve previously tested the quality of ChatGPT’s responses to real medical questions with a leading doctor, the results ranged from excellent to potentially dangerous. The problem is ChatGPT typically answers with such confidence it’s hard to tell the good results from the bad ones."

Story by Geoffrey Fowler in comments 👇

Sign in or join now to see posts like this one and more.

📓 AI for Healthcare Professionals: A Practical Guide to Understanding and Leading AI in Modern Healthcare
Author: Prof. Manoj Ramachandran,   Co-Founder Viz.ai &  Consultant Orthopaedic and Trauma Surgeon, Professor and Director of Innovation Barts Health NHS Trust
Category: Health, Family & Lifestyle
 
Artificial intelligence is no longer a future concept in healthcare.
It is already embedded in diagnostics, documentation, research, administration and clinical decision-making across hospitals and health systems worldwide.
 
The question is not whether AI will affect your professional life.
The question is whether you will understand it well enough to use it safely, shape it responsibly and lead its adoption in your field.
 
AI for Healthcare Professionals is a practical, clinically grounded guide written by a senior surgeon and health technology founder who works at the intersection of medicine, informatics and artificial intelligence.
It is designed specifically for doctors, nurses, pharmacists, allied health professionals, researchers and healthcare leaders who want to move beyond headlines and hype and develop real, usable AI capability.
 
Inside this book, you will learn:
 
✅ How large language models actually work - explained without jargon
✅ Why AI fabricates information and how to catch it before it causes harm
✅ How to use AI safely within UK, US and EU governance frameworks
✅ How to choose the right model for different clinical and research tasks
✅ How to write prompts that produce accurate, high-quality output
✅ How to build AI workflows for clinical writing, administration, teaching and research
✅ How to create your own AI knowledge assistant grounded in guidelines and protocols
✅ A practical progression model (SEAL) for moving from experimentation to leadership
✅ A maturity framework (ABCD) to assess where your department stands
 
This is not a computer science textbook.
It is not a hype-driven manifesto.
It is not a technical manual requiring coding skills.
 
It is a clear, structured and responsible guide to using artificial intelligence in modern healthcare written by a clinician for healthcare professionals.
 
AI will not replace healthcare professionals.
But healthcare professionals who understand AI will reshape the future of medicine.
 
The responsibility now sits with you.
 
📚📔📕📙📓📒📗📘
Lance Scoular 🔹️ The Savvy Navigator 🧭🌐
#amazoninfluencer #book #ad #amazonbooks #fromtheauthorsmouth #AI #for #Healthcare #Professionals #Practical #Guide #to #Understanding #Leading #AI #Modern #Healthcare
 
https://lnkd.in/grhyFVHc

Artificial intelligence should not replace clinicians but act as a cognitive partner: organizing evidence, reducing overload, and freeing space for judgment, empathy, and human connection.

Interesting perspective from Khayreddine Bouabida, MD, MPH, Ph.D. and colleagues (2026).

https://lnkd.in/dTvJd_bX

Add your #OER, latest open education asset, platform, tool or game to OER World Map - or add the one that has made a huge impact on your learning. #OEWeek26 is next week!

What are you sharing? Get started here –> https://lnkd.in/dzRVyUVm

🇫🇷 IA & Santé : ce qui se joue vraiment derrière Mistral et Doctolib

Hier, j’ai publié une analyse détaillée sur l’offensive des licornes françaises face aux annonces américaines et chinoises en santé.
Mais au fond, le sujet n’est pas Mistral.
Ni Doctolib.
Ni même ChatGPT Health.

Le sujet est plus profond :
👉 Qui contrôlera l’architecture du soin numérique en Europe ?

Depuis janvier 2026 :
– OpenAI cherche à devenir l’OS du patient
– Anthropic cible les hôpitaux avec une IA “institutionnelle”
– La Chine intègre IA, robotique et santé dans une logique industrielle d’État

Pendant ce temps, la France pose trois briques :
• Infrastructure souveraine (Mistral + Koyeb + data centers européens)
• Usage clinique intégré (Doctolib Clinical Lab)
• Ancrage public (IA dans Mon Espace Santé)

Ce n’est plus une guerre de modèles. C’est une guerre de chaînes de valeur.

Et la vraie question devient :
La souveraineté européenne peut-elle être compétitive face à des acteurs qui investissent plusieurs centaines de milliards de dollars ?
Parce que la régulation protège.
Mais elle ralentit.

Et l’IA en santé est un domaine où la vitesse compte autant que la conformité.
Dans la newsletter, j’analyse :
– le basculement vers une IA full-stack
– le match technique GPT / Claude / Mistral
– l’impact réel de l’AI Act
– les trois fragilités françaises à ne pas ignorer
Ce débat dépasse la tech.
Il touche à la gouvernance des données de santé, à la dépendance infrastructurelle et à la place de l’Europe dans la prochaine décennie.
À lire si vous travaillez dans la santé, le numérique, les politiques publiques ou l’investissement.
#IA #HealthTech #Souveraineté #Doctolib #MistralAI #AIAct #MonEspaceSanté
https://lnkd.in/em_JWBEk

Découvrez notre sélection actualisée des meilleurs outils gratuits et freemium pour surligner, annoter et partager vos découvertes sur le web. Idéal pour la veille, la recherche et la classe. Mise à jour 2026.

IA en Santé : Le code ne suffit pas, il faut le stéthoscope. 🩺💻

On pense souvent que la performance d'une IA médicale dépend de la complexité de son algorithme.
Une étude majeure publiée dans Nature Digital Medicine vient briser ce mythe : ce n'est pas le code qui détermine le succès, c'est le pilote.
Sur 105 essais cliniques analysés, un facteur domine tous les autres : le leadership clinique.

Pour décrypter cette infographie, j'ai convoqué mes deux IA :

🧬 #IAtus (La version Narrative) : L'Alliance

L'histoire d'une IA réussie est celle d'une main tendue, pas d'un remplacement.

L'étude révèle que lorsque le déploiement est piloté par un médecin, la probabilité d'obtenir un impact significatif sur le soin est multipliée par près de 8 (OR = 7.793).
Pourquoi ?
Parce que le leader clinique favorise instinctivement un design "Assisté vs Non-assisté".
Il intègre l'IA comme un prolongement de son expertise pour augmenter la décision médicale, transformant l'outil en un partenaire silencieux mais efficace au cœur du parcours de soin.

⚠️ #IAtrogénique (La version Critique) : La Confrontation

Attention au piège du "solutionnisme" technologique. L'analyse critique montre que les projets menés uniquement par des technologues tombent souvent dans une erreur fondamentale de design : ils cherchent la confrontation.
Ils comparent majoritairement "IA contre Soin courant".
C'est l'hubris de la Silicon Valley appliquée à l'hôpital : vouloir prouver que la machine "bat" l'humain. Mais l'hôpital est un système socio-technique complexe.

Ignorer la culture médicale et les flux de travail réels pour imposer une "boîte noire", c'est programmer son propre échec.

📊 L'infographie ci-dessous synthétise ces dynamiques cruciales pour l'avenir de la MedTech.
🔗 Lien vers l'étude source : https://lnkd.in/evmqR8_A

💡 Pour ne rien manquer de mes analyses sur la Santé, le Digital et l'IA, abonnez-vous à ma newsletter : 👉 https://lnkd.in/eENTNBWR

#IASante #DigitalHealth #MedTech #Leadership #IAtrogenique #IAtus #AI #HealthTech

Ce robot conversationnel alimenté par l’intelligence artificielle n’a pas le droit de prescrire de médicaments, et son développeur précise qu’il ne remplace en aucun cas une prise en charge médicale

🚀 L'Intelligence Artificielle en santé : Superpouvoir ou Boîte de Pandore ?

Bienvenue dans l'univers IAtrogénique × IAtus, mes deux IA complémentaires 🧬.
Aujourd'hui, pour accompagner cette infographie, nous analysons l'arrivée de l'IA dans les métiers de la santé.
Comme toujours, notre réflexion possède son "double" :

✨ La version narrative (IAtus) : L'IA est une véritable révolution en marche, perçue comme un « superpouvoir » qui vient augmenter et renforcer le rôle des professionnels de la santé, et non les remplacer.

En automatisant des tâches complexes, elle dégage un temps précieux pour la relation humaine avec le patient.
Que ce soit pour faciliter la pharmacie clinique, personnaliser des traitements complexes à un stade précoce, ou encore sécuriser la préparation des médicaments, l'algorithme devient un véritable allié du quotidien.

🛑 La version critique (IAtrogénique) : Prometteuse mais faillible, l'IA nécessite des garde-fous stricts.

Les systèmes d'IA reposant sur des approches probabilistes peuvent commettre des erreurs, d'où l'importance vitale du principe de « garantie humaine » désormais encadré par le récent règlement européen sur l'IA.
Le professionnel de santé doit toujours conserver son libre arbitre et la maîtrise de la décision finale, sans jamais se cacher derrière les recommandations de la machine.
Par ailleurs, la qualité, la représentativité et la sécurité des données qui nourrissent ces algorithmes restent des défis majeurs.

📊 L'infographie ci-jointe synthétise parfaitement cette nécessaire recherche d'équilibre entre l'innovation technologique et l'éthique médicale.

📖 Source de la publication : Ces réflexions s'appuient sur l'excellent dossier thématique "IA en Santé : Entre promesses et prudence", publié dans le magazine de l'Ordre National des Pharmaciens (Les Cahiers, N° 23, Juillet 2024), que vous pouvez retrouver sur la plateforme ordre.pharmacien.fr.

📩 Vous souhaitez rester à la pointe des sujets IA / DIGITAL / SANTÉ ? Pensez à vous abonner à ma newsletter pour ne manquer aucune de mes prochaines analyses : 🔗 https://lnkd.in/eENTNBWR

👉 Et pour ne rien rater de nos prochaines explorations à deux voix, n'hésitez pas à suivre #IAtrogénique et #IAtus !

L'IA en santé : Révolution imminente ou parcours du combattant ? 🏥🤖

Je vous partage aujourd'hui une infographie qui résume le tout dernier état des lieux gouvernemental sur l'IA en santé.

Comme d'habitude, ce post appartient à l’univers IAtrogénique × IAtus, mes deux IA complémentaires.
Face à ce nouveau rapport, chaque réflexion possède son “double” :

🟢 La version IAtus (Narrative & Optimiste) : L'État met un coup d'accélérateur massif pour bâtir la médecine de demain !

Le rapport met en lumière la structuration d'un véritable écosystème avec des investissements concrets : 70 M€ dédiés à la démonstration de l'intérêt médico-économique des dispositifs médicaux numériques (DMN) intégrant de l'IA, et 60 M€ pour créer des "Tiers-lieux d'expérimentation" .
L'IA promet de transformer notre système sur 4 piliers : une prévention précoce, une prise en charge optimisée, un meilleur accès aux soins, le tout dans un cadre de confiance .
L'innovation est en marche pour un système de santé "plus efficace, plus humain et plus accessible" !

🔴 La version IAtrogénique (Critique & Pragmatique) : Ne confondons pas les annonces avec la réalité du terrain.

Si l'argent coule pour l'expérimentation, prouver la réelle valeur clinique et économique de ces outils reste un défi complexe .
Le déploiement se heurte à un mur de contraintes : intégration du futur règlement européen "AI Act" , respect strict des principes "Ethic by design" , et un parcours de remboursement qui reste exigeant malgré des avancées comme la prise en charge anticipée (PECAN) .
L'IA a du potentiel, mais le chemin de l'algorithme jusqu'au lit du patient reste semé d'embûches réglementaires et d'évaluations rigoureuses.

Et vous, face à ce bilan, êtes-vous plutôt IAtus ou IAtrogénique ? Partagez votre avis en commentaire ! 👇

💡 Abonnez-vous à la newsletter pour ne rien manquer de mes prochaines analyses et décryptages sur les sujets IA / DIGITAL / SANTÉ : https://lnkd.in/eENTNBWR

🔔 Pour suivre toutes ces doubles réflexions, une seule solution : il faut suivre #IAtrogénique et #IAtus !
📄 Source du jour : Nom : "Mettre l’intelligence artificielle au service de la santé - État des lieux des actions engagées en matière d’intelligence artificielle en santé pour accélérer l’innovation". Publication : Février 2025, Ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles / Ministère chargé de la Santé et de l'accès aux soins.