Media Literacy as Resilience: A Conceptual Framework ( Media and Communication):

https://lnkd.in/ddfnS8TT

Glimpse: The H.E.L.P. concept is presented in this article, which positions media literacy as a type of resilience in communities dealing with ongoing crises including starvation, war, migration, and climatic disasters. In order to direct media use, emotional involvement, and active media contact, the framework highlights four components: habit, escapism, listening, and participation. The study provides useful recommendations for using media literacy in high-adversity situations as well as research implications.

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Free articles and analyses on soft counter-extremism, against online hate, and on the theory of mis-/disinformation (usually third-party content). Two-week reviews available via the following three Policyinstitute.net websites: 
• counter-terrorism.org
• preventhate.org
• strategism.org

The most recent LinkedIn posts on the above subjects, with glimpses, can be accessed via: 
• https://lnkd.in/eBarZAew

The views expressed in this post is that of the author(s) of the source content and do not necessarily represent those of Policyinstitute.net and its staff. While we carefully produce the glimpses to the articles, documents, or recordings that we hyperlink, we are not responsible for textual changes nor for imponderable parts of the original items. 

#policyinstitutenet #preventradicalization #preventextremism #counterextremism #preventhate #disinformation #misinformation

Not sure how to participate? #OEGlobal26 offers multiple formats:

✔ 30-min Presentations
✔ 60-min Panels
✔ 5-min Asynchronous Lightning Talks (online only)
✔ 30-min In-person Round Tables

Hybrid participation available.

🗓 Submit by April 7
Add yours 👉 https://twp.ai/NTcc9M

#OpenEducation #HowTo #OEGlobal26 #OpenEducation #LifelongLearning #OpenCommunity #HigherEducation #FutureOfEducation

Another very insightful book I picked up during my overnight travel is Surrounded by Idiots by Thomas Erikson a book that has sold more than 10 million copies worldwide.
It offers a simple but powerful reminder for medical & health professions educators. Many challenges we face in teaching, supervision, professional development work and teamwork are not about motivation or ability, but about differences in communication.
Understanding that some learners need structure, some need encouragement, some need time and some value clarity and speed can transform how we educate and lead. The book highlights that communication improves dramatically when you recognise that people operate in different behavioural styles and it is important to adjust our approach accordingly. A practical reflection for educators committed to building supportive learning environments and stronger healthcare teams.
#MedicalEducation #HealthProfessionsEducation #ClinicalTeaching #LeadershipInHealthcare #FacultyDevelopment #ProfessionalDevelopment

The 3 biggest mistakes people make with AI tools

And why they stay stuck 👇

Mistake 1: Tool stacking instead of replacing

Using Google and Gemini
Chrome and Perplexity

Result:
More tabs
Same output

⸻

Mistake 2: Casual usage

Using ChatGPT occasionally
Instead of building real AI workflows

Result:
Surface-level gains

⸻

Mistake 3: Ignoring AI-native tools

Still relying on
PowerPoint
Photoshop
Premiere

Instead of faster AI-first alternatives

Result:
Hours wasted every week

⸻

The truth:
AI rewards full workflow shifts

Half adoption = half results

You don’t need more tools
You need a better system

⸻

So be honest:

Are you experimenting
Or actually transforming?

⸻

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🔍 Follow Paul Storm for practical AI that actually works | 57 comments on LinkedIn

Today, I’m launching Staying Human, a Substack where I’ll explore how we build a life with more connection, more joy, and more fulfillment.

Most of us have been sold a version of the good life that doesn’t deliver. Achieve. Acquire. Optimize. And we’ve been trying hard to do exactly that. We've checked the boxes we were told to check. But too often, we went home feeling empty. Like something was still missing. Something that couldn’t be filled with our phones or our feeds.

It’s not your fault. The problem is: we’ve been told a story that is incomplete.

Because the life that actually fills us up – the one our gut already knows, the one our best memories are made of – that life isn't built alone. It's built with other people. In kitchens and front porches and neighborhoods where people know your name.

In a world where so many forces are pulling us apart – that is selling us loneliness and calling it freedom – choosing community is how we stay human.

I call it the Together Life. It's a new covenant but not a new idea. In fact, it’s the oldest one we have. We just need to choose it again. Together.

That’s what this Substack - and the larger ecosystem I’m building - is about. It’s time to challenge the societal forces that have too often promised fulfillment but led us in the opposite direction. It’s time for us to choose a better way to live.

I hope you’ll join me.
https://lnkd.in/e76RAaPp | 184 comments on LinkedIn

The Information Literacy blog is previewing some of the #LILAC26 presentations that will be delivered by my colleagues at the University of Sheffield - first up is Laura Williams on - mushrooms and information literacy! https://lnkd.in/e2jy3yVQ

Sommes-nous parfois sommé·e·s de partager ? Est-ce parfois contre-productif de forcer à partager ? Répondre à ces questions complexes est le défi relevé par Luc Massou (Université de Lorraine, France) qui s’appuie sur son expérience au Ministère français de l’enseignement supérieur.

Demain, à PariSanté Campus, je vais parler d’un sujet qui me semble encore largement sous-estimé.
Pas l’IA en santé.
Pas les cas d’usage.
Pas les promesses.
👉 Mais le moment très précis que nous sommes en train de vivre.

En quelques semaines — entre janvier et mars 2026 — quelque chose a basculé.
ChatGPT Health
Claude Healthcare
Perplexity Health
On pourrait croire à une accélération classique de la tech.
Ce n’est pas ce que je vois.
Ce que je vois, c’est un déplacement beaucoup plus profond :
🧠 l’IA ne se contente plus de donner accès à l’information
👉 elle commence à interpréter notre santé à notre place

Et ce changement est loin d’être anodin.
Parce que celui qui interprète :
influence ce que l’on comprend
oriente ce que l’on décide
redéfinit la place du médecin
👉 C’est exactement ce dont nous allons débattre lors de la table ronde 3 des Journées Santé 5.0
📍 à PariSanté Campus (Paris)
📅 mardi 24 mars
⏰ 14h30 – 18h30
👉 S’inscrire à l’événement https://lnkd.in/eGhki3RV

Un événement qui pose une question que tout le secteur esquive encore trop souvent : comment passer enfin du pilote… à un impact réel, clinique et organisationnel ?
Parce que la vraie bascule n’est pas technologique.
Elle est :
organisationnelle
cognitive
et profondément humaine

📩 J’ai pris le temps de poser cette analyse dans une newsletter IAtrogène x IAtus.
Pas un résumé.
Une mise en perspective :
pourquoi tous les acteurs IA se ruent sur la santé
pourquoi Perplexity change la nature du jeu
et pourquoi le vrai sujet n’est pas la techno… mais l’interprétation

💬 Et vous ?
👉 Êtes-vous prêts à confier à une IA la compréhension de votre santé…
avant même d’en parler à un médecin ?

Clémentine Langlois ✩ Natacha Fellous Antoine Tesniere Anne-Sophie Bouy Plagnard Zahime RAI | 12 comments on LinkedIn

You and your team use AI daily.
But do you know the terms?
85 AI terms explained in plain English:

What's Generative AI?
What’s an Agent?
That's what you probably know.

But ever heard of AGI or ASI?
Read this post to become fluent in AI.

THE FOUNDATIONS
AI — Systems performing human-like thinking
Machine Learning — Learning patterns from data
Deep Learning — ML with layered neural networks
Neural Network — Interconnected nodes processing information

HOW AI LEARNS
Supervised Learning — Training with labeled answers
Unsupervised — Finding patterns without labels
Reinforcement Learning — Learning through rewards
Self-Supervised — Model creates its own labels
Transfer Learning — Reusing knowledge across tasks
Fine-Tuning — Adapting pre-trained models

MODEL ARCHITECTURE & TRAINING
Transformer — Architecture powering modern LLMs
LLM — Large model trained on massive text
Foundation Model — Adaptable to many tasks
Parameters — Learnable weights
Training Data — Dataset teaching the model
Batch Size — Samples processed together

GENERATIVE AI
Generative AI — Creates new content
Prompt — Your instruction to the model
Token — Basic processing unit
Context Window — Model's memory limit
Inference — Generating predictions

AI AGENTS & SYSTEMS
AI Agent — Perceives, reasons, acts toward goals
Agentic AI — Multi-step planning, independent execution
Tool Use — Calling external APIs/services
Chain-of-Thought — Step-by-step reasoning
RAG — Retrieves knowledge before generating
MCP — Standard connecting AI to external tools

LANGUAGE UNDERSTANDING
NLP — Understanding human language
Embedding — Vector capturing meaning
Tokenization — Splitting text into units
Attention — Focusing on relevant input

VISION & MULTIMODAL
Computer Vision — Interpreting images/video
Multimodal AI — Handles text, image, audio together
OCR — Extracts text from pictures

WHEN THINGS GO WRONG
Hallucination — Confident but false output
Overfitting — Memorizes, can't generalize
Underfitting — Too simple to learn patterns
Bias — Unfair outcomes from flawed data
Alignment — AI matching human values

MEASURING PERFORMANCE
Benchmark — Standardized model comparison
Accuracy — Correct predictions overall
Precision — Positive predictions that were right
Recall — Actual positives identified

THE FRONTIER
AGI — Human-level AI (hypothetical)
ASI — Beyond human intelligence (theoretical)

Those AI terms give you understanding.
But, transformation requires a deeper layer:

Want to transform your company with AI?
Join our AI-native leadership cohort:

Apply here 👉 https://lnkd.in/e-ipdV33

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Follow Alex Barády, founder of ENDGAME
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𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝟭𝟬 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗮 𝘄𝗲𝗲𝗸
𝗚𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱
𝗦𝗶𝗴𝗻 𝘂𝗽 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗻𝗼𝘄 → https://lnkd.in/eJnCpjMQ
________________________________________ | 121 comments on LinkedIn

☕️ Dingue, la caféine.
Ceci n'est pas une peinture psychédélique mais une photo primée au Nikon Small World en 2023.

Un cristal de caféine au microscope.
https://buff.ly/zjQYcyc .

A l'état naturel, la caféine est présente dans les graines, les feuilles et les fruits de certaines plantes qui la sécrètent comme un insecticide naturel. C'est un poison.

Mais chez les mammifères, la caféine agit surtout comme un stimulant du système nerveux et cardiovasculaire, diminuant la somnolence, le temps de réaction et augmentant l'attention.

On la retrouve dans le café bien sur, mais aussi dans le thé, le maté, le guarana, le coca cola et même le chocolat... Certains l'appellent théine, guaranine ou encore matéine, mais c'est la même substance.

À l'échelle mondiale, la première source de caféine est évidemment le « grain » de café. Un espresso contient environ 50mg de caféine. Un thé vert : 20 à 30 mg. Un thé noir : 40 à 70 mg.

Résultat : en 2025, on estime que 2 milliards de tasses de café sont consommées chaque jour, surtout en Occident et 7 milliards de tasses de thé, surtout en Orient et avec les sodas, on atteint un chiffre fou.

100 000 tonnes par an. Non pas de café, mais de caféine.
Ce petit cristal en photo.

C'est colossal. Et qu'est ce que cela traduit?
Une distorsion de notre rapport au temps.

Bien sûr, ce n'est pas une addiction au sens médical, parce que la majorité des gens gèrent leur consommation. Ses effets psychotropes restent modérés comparés à l'alcool, la nicotine, les opiacés etc...

C'est vrai. Mais.

Le monde moderne repose de plus en plus sur la caféine et la théine. Elle manifeste ce qu'Hartmut Rosa, philosophe du temps et de la technique, appelle l'accélération sociale :
- rythme de travail intense
- sur-stimulation cognitive et attentionnelle
- manque de sommeil chronique
- course à la performance

👉 La caféine est devenue un outil de régulation sociale.

Je dis tout ça, mais j'adore le café. J'ai vécu en Italie et je suis officiellement addict.
Mais je nous invite à avoir conscience de nos chaînes, prendre la mesure de ce phénomène hallucinant et garder le contrôle de notre attention.

Nous parlons ici du temps et de son altération, mais l'économie mondiale du café présente aussi une empreinte significative sur l'espace, avec les lourdes conséquences de sa production locale sur les forêts et les conséquences de son transport par delà les océans.

La caféine transforme notre perception de l'espace et du temps.

#café #thé #boisson #micro #photo #temps

Organiser une conférence : https://buff.ly/68Pmho9
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>> One AI Won’t Save You,

But May Be Four Will..

Most people use one AI for everything and that’s why their results sound generic.

The truth is, no single model can do it all. Each has a unique strength, and knowing which one to use is your real advantage.

I don’t just use ChatGPT.

I use four different LLMs for four different purposes, each one trained for a specific kind of thinking.

Once you match the right model to the right task, your output jumps from average to expert.

The real edge isn’t in prompting harder, it’s in choosing smarter. When you know which AI to call on, you stop wasting time tweaking prompts and start getting real results.

Here’s the shift to make now:

●    ChatGPT → The all-rounder for fast creation

●    Perplexity → The fact-checker for trusted data

●    Gemini → The workspace genius for Google tools

●    Claude → The deep thinker for long, complex tasks

So, are you still asking “Which AI is best?” or finally asking “Which AI for which task?”

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👉 Love my content?

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On automatise la veille. On génère des synthèses. On gagne du temps. Mais qui, dans l'organisation, s'en empare vraiment, et pourquoi tant de signaux stratégiques restent sans suite ? Le vrai défi de la veille en 2026 est humain. Il l'a toujours été.

Je serai à la table ronde inaugurale de Documation pour en débattre : "Remettre l'humain au cœur de la veille : quelles synergies entre intelligence humaine et IA au service d'une veille augmentée ?"

Ce que j'ai appris au contact de dizaines d'organisations : la veille ne génère de l'intelligence opérationnelle que lorsqu'elle s'inscrit dans un processus collectif. Pas le travail solitaire d'un veilleur isolé. La mise en commun de regards différents, collaboration transverse, apprentissage entre pairs, croisement des expertises, co-construction des angles d'analyse. C'est à cette condition qu'un flux d'informations devient un levier de décision.

C'est cette conviction qui a guidé la conception de Curebot Assistant chez Esprits Collaboratifs, une IA générative pensée non pas pour remplacer le jugement de l'analyste, mais pour l'amplifier et catalyser ce que les équipes construisent ensemble.

Je partagerai des retours terrain concrets sur comment cette vision se traduit dans les organisations qui font le choix d'une intelligence collective structurée.

Parce que ni Vannevar Bush, ni Engelbart, ni Ostrom n'ont jamais cessé de le rappeler : l'outil n'est rien sans la communauté qui en prend soin. Définir qui contribue, comment les signaux circulent, comment le jugement collectif s'exerce, c'est l'architecture invisible d'une veille pérenne. Pas un outil, pas un workflow : un commun informationnel et cognitif.

Venez en débattre avec moi. Rendez-vous le 8 avril à 16h30 au Salon Documation !

Pour obtenir votre badge visiteur 👉 https://lnkd.in/eNEWXPAn

New poll from KFF : 1 in 3 Americans seek health information from LLMs, a similar share that uses social media for this. https://lnkd.in/dCQTUvYx

So add AIO to SEO, working with creators and other things on plate for public health, together with competence around LLMs & agents, and communities that teach each other how to use them.

For me, this just underscores that unless we look at this as an ecosystemic change, public health will play catchup with every change in commercially driven innovation in how people interact with and make sense of health information...

All planning and action regarding the information environment needs to be future-looking from a socio-technical point of view, and also focused on harm reduction and  prevention from an immediate point of view.

🎁 Découvrez ma dernière conférence sur la forêt

Je l'ai écrite pour la Suisse, pour Lausanne précisément dont la commune présente un couvert forestier de plus de 40%, avec une gestion très particulière. 🌳🪾

Dans cette intervention, j'applique ma lecture de l'évolution de la perception du territoire et du vivant à la forêt, et j'explore les grands imaginaires, pour finir avec un panorama des forêts de légende.

Vous ne le savez peut-être pas mais du côté de ma mère, ma famille est forestière. Des exploitants, des gestionnaires de forêts dans le Beaujolais vert.
Je suis très attaché à ce sujet.

Désormais, je vous partagerai mes supports de conférences publiques.
Je me dis que ça peut vous intéresser.
Ce sera open source et vous les retrouverez sur mon site.

Prenez soin de vous et du monde

#forêt #arbre #territoire #suisse #imaginaire #litterature #cinema #nature #carbone #vivant #biodiversité

Organiser une conférence : https://buff.ly/68Pmho9
Vous abonner à ma newsletter : https://buff.ly/429XLPa | 13 comments on LinkedIn

Perhaps not surprising….a new chapter of evolving “who do you go to for health information?”

Reddit + LinkedIn are the #1 sources LLMs cite. I’m sharing my mini AI Search strategy you can start today:

(Semrush tracked which domains ChatGPT, Perplexity and Gemini cite most,
data is from Jan 2026):

→ Reddit: 11.29%
→ LinkedIn: 11.03%
→ Wikipedia: 9.53%
→ YouTube: 8.77%
→ Medium: 5.83%

2 community platforms sit above everything else, above major news sites, high domain-authority brand pages and directories.

How to (actually) win your AI Search with this mini strategy:

A) Build a Reddit profile, add your workplace, make your profile complete:
↳ Find the subreddits where your ICPs ask real questions
↳ Answer them genuinely, not in a promotional way

B) Focus more on LinkedIn posting:
↳ Human-led, real and specific takes on your niche
↳ Own a clear point of view (not something people can find in AI)
↳ Be consistent (AI won’t cite you for 2 posts)

C) Start a YouTube series:
↳ Map the 5-7 questions your prospects ask before signing
↳ One structured answer per video (even with 500 views, you can get cited)

D) Build answer-focused pages on your site (for example):
↳ "How to solve [exact problem]"
↳ Comparison pages

Millions of people are copying the same content from the internet and creating their own blogs. Instead, you should share the content people can’t find anywhere else.

Traditional SEO is great and definitely not dying.

BUT, AEO can help you gain visibility up to 10x faster.
(especially good for startups or small companies)

PS: Which AI tracking tools would you suggest? | 90 comments on LinkedIn