Primum non nocere. Ne pas nuire.

C'est le premier principe du serment d'Hippocrate. Et c'est celui qui doit guider l'IA en santé.

Je l'ai annoncé dans les colonnes du Le Figaro : nous créons le Laboratoire d'IA clinique de Doctolib.

Les laboratoires d'IA généralistes américains ont fait progresser l'IA générative à une échelle inédite. Mais en santé, l'approximation n'est pas une option. Cette approche atteint ses limites.

Nous apportons quelque chose de nouveau :

Un laboratoire européen, qui se concentre sur la fiabilité médicale, la sécurité du patient et l'impact concret.

Un laboratoire qui combine excellence académique et réalité du terrain.

Un laboratoire qui peut avoir rapidement un impact sur 90 millions de patients et 500 000 soignants.

Un laboratoire qui repose sur une alliance avec le CHU de Nantes, Inria, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), la Société Française de Pédiatrie, le CNSF, l'AFPA, le laboratoire du Pr Stéphanie Mazza et l'équipe CRESS de l'Inserm…

Un laboratoire qui a vocation à multiplier les partenariats et à partager la valeur de ses avancées scientifiques avec l’ensemble de cet écosystème.

Parce qu'on ne transforme pas la santé seul dans son coin.

Notre ambition est de développer les modèles et agents d'IA clinique parmi les plus fiables au monde.

Pour aider les soignants à mieux diagnostiquer, prévenir et soigner. Pour aider les patients à mieux prendre soin de leur santé.

En 2026, nous investissons 160 millions d'euros dans la R&D, dont 20 millions dédiés à ces recherches. Nous mobilisons 900 personnes.

C'est un engagement massif pour construire une technologie souveraine en Europe.

Nos recherches portent sur l'IA générative et les systèmes agentiques pour chaque étape du soin : anamnèse, diagnostic, prédiction des risques, plan de soin, adhésion au traitement.

Nous travaillons sur l'orchestration d'agents avec raisonnement clinique, l'intégration de connaissances médicales multimodales et des protocoles d'évaluation rigoureux.

Ces modèles sont entraînés sur des connaissances médicales validées et respectent les parcours de soins nationaux. Ils permettent d'évaluer avec fiabilité le niveau d'urgence.

Et surtout : ils ne répondent que lorsque le niveau de confiance est suffisant, à l'inverse des LLM généralistes qui répondent tout le temps.

Nous avons deux objectifs :

D'abord, faire avancer la science en publiant nos travaux et en partageant nos modèles en open source.

Ensuite, donner accès à ces avancées à nos 500 000 soignants et nos 90 millions de patients : 
Les soignants pourront s'appuyer sur des outils d'aide à la décision clinique de plus en plus performants.
Les patients auront accès à un compagnon de santé, qui les accompagne de la prévention à l'orientation, jusqu'au suivi de leur traitement.

Nous recrutons, partout dans le monde, des talents de la recherche et de l’ingénierie pour construire ce projet européen.

Et ce n'est que le début.

Proud to bring much needed peer review to AI.

Last week, the Gates Foundation, the Novo Nordisk Foundation, and Wellcome Trust launched the Evidence for AI in Health (EVAH) initiative—a $60 million effort to strengthen the evidence base for AI in low- and middle-income countries.

AI is moving quickly into health systems around the world. The potential is significant—from supporting frontline providers to improving efficiency and expanding access to care. But too often, decisions about adoption and scale are made without robust, locally grounded evidence on what works in real-world settings.

EVAH is designed to help close that gap.

By supporting locally led evaluations, the initiative will generate practical evidence to help governments and health systems answer essential questions: Which AI tools can deliver impact in our communities? Where do they add value? How can they be used responsibly and safely within health systems?

The first RFP is now open, focused on AI-enabled decision support tools in primary and community health settings across Sub-Saharan Africa, South Asia, and Southeast Asia.

Learn more about EVAH and apply now: https://lnkd.in/ggUi_zA5 | 20 comments on LinkedIn

🗺️ Décidément, on trouve des réactionnaires de tout. Même de la géographie !

Cette célèbre carte en bonnet de fou de 1587 a défrayé la chronique dans toute l'Europe. Une gravure "best seller" en quelque sorte.

C'est un bouffon de cour dont le visage est remplacé par une carte du monde cordiforme, une parodie des cosmographes Oronce Finé et Gerardus Mercator, stars de l'époque.
https://buff.ly/KiiBgIa

Cette pièce mythique est parue d'abord dans le Typus Orbis Terrarum d'Ortelius pour moquer la mania cartographique de l’époque. Une critique de l'idée, très en vogue à l'époque, que le monde pouvait être connu parce que connaissable.

Certains ne voulaient pas que ce soit ainsi. Le monde était bien comme il est, mystérieux.

On sait que des collectifs se sont organisés contre la ceinture de sécurité dans les années 70S. "La ceinture tue" scandaient il. "On nous enlève notre liberté "!
Et bien ce fut pareil avec la géographie.
Avec un peu plus d'esprit, certes.

Les inscriptions en latin nous disent :

(à gauche)
« Démocrite riait du monde, Héraclite en pleurait, Épichtonius le Cosmopolite l’a dessiné.»

(sur le front du bonnet)
« O caput ellebore dignum »
— « Ô tête digne d’une dose d’ellébore » (plante toxique censée soigner la folie).

(sur les oreilles du bonnet)
« Auriculas asini quis non habet »
— « Qui n’a pas des oreilles d’âne ? »

Sous la carte figure la raison de tout cela, tirée de l’Ecclésiaste (1,15) :
« Stultorum infinitus est numerus »
— « Le nombre des fous est infini. »

Une autre citation de l’Ecclésiaste, à droite :
« Vanitas vanitatum et omnia vanitas »
— « Vanité des vanités, tout est vanité. »

Ce qui est intéressant, c'est qu'au delà de l'humour raffiné et satirique de l'époque, cette carte n'est pas neutre du point de vue politique et spirituel.
On suppose qu’elle a été créée par des membres d’une secte chrétienne, les Familistes, qui valorisaient l'ascension intérieure par opposition au monde. Des fanatiques du développement personnel, finalement, qui tournaient en dérision le savoir cartographique et la découverte du monde, comme si les deux s'opposaient.

Certes, l'hubris au moment des Grandes Découvertes devait être impressionnante. Une folie contagieuse. Un peu comme la conquête spatiale des années 60 ou Internet aujourd'hui. On peut comprendre les arguments antimodernes, parfois salutaires.

Mais faut-il choisir entre un ciel extérieur et un ciel intérieur? La vie elle-même se fonde sur la synchronicité des cosmes et les biomes, les infiniment petits et les infiniment grands.

L'intention de cette carte satirique était bonne, je veux le croire, mais cessons d'opposer le monde au village, la planète à l'individu. Nous le faisions déjà en 1587.

Articulons plutôt les échelles.
Dans mon livre Géoconscience, je tentais de le faire.
Entrons dans un nouvel âge.

#map #histoire #carte #planète #géo #cosmo #art #tech

___________

Découvrez mon site internet
🔗 www.maximeblondeau.com

Learning rarely fails because information is missing. More often, it fails because there’s too much of it.

Our latest blog post explores 𝗧𝗵𝗲 𝗦𝗶𝗺𝗽𝗹𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗘𝗳𝗳𝗲𝗰𝘁 and why clarity plays such a critical role in learning design. When content is focused, well-structured, and free from unnecessary noise, people spend less effort figuring out what matters and more effort understanding it.

Simplification isn’t about dumbing things down. It’s about removing friction so ideas land clearly, stay memorable, and are easier to use at work.

📌 Write to 𝗲𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴@𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗼𝗿𝘀.𝗰𝗼𝗺 to craft learning that transforms behaviour.

#LearningDesign #LearningScience #WorkplaceLearning #DigitalLearning
 
https://lnkd.in/gGbHrGM9

L’usage des chatbots d’intelligence artificielle pour obtenir des conseils médicaux devient massif. Mais à quel prix pour la sécurité des patients ?

L’étude “Large language models provide unsafe answers to patient-posed medical questions”, menée par Rachel L. Draelos et ses collègues, apporte des données préoccupantes.
Sur 222 questions médicales posées comme le ferait un patient, entre 21 % et 43 % des réponses ont été jugées problématiques, et jusqu’à 13 % potentiellement dangereuses.
Certaines réponses exposaient à un retard diagnostique, à une fausse réassurance ou à des conseils inadaptés.

🚫Ces résultats doivent nous interpeller.

L’IA conversationnelle n’a ni accès au dossier médical, ni capacité réelle d'anamnèse ou d’interrogatoire clinique, ni responsabilité professionnelle. Elle peut formuler des réponses parfois rassurantes… mais cliniquement incomplètes ou risquées.

▶️Le problème n’est pas l’innovation.
▶️Le problème est l’usage non encadré et la confiance excessive.

Notre responsabilité :
– sensibiliser les patients aux limites de ces outils ;
– promouvoir une éducation numérique en santé ;
– et contribuer à un cadre réglementaire garantissant la protection des usagers.

L’innovation technologique ne peut pas évoluer plus vite que les mécanismes de protection. Si l’IA devient un « intermédiaire » entre le patient et l’information médicale, alors sa régulation devient une question de santé publique, et non simplement un débat technologique.

Stop scrolling if you're still doing research the 2020 way.

I replaced 9 tools in my research workflow this year and I'm not going back.

We spent years memorising Excel formulas, wrestling with Photoshop for figure edits, and drowning in unstructured meeting notes after every supervisor session.

There's a better way now.

Gemini answers your literature questions directly. Claude holds your entire paper in context while you write. Granola turns your supervisor meetings into structured notes automatically. Perplexity Comet keeps your research sessions focused, not distracted by ads.

The tools didn't just get faster. They got smarter about what researchers actually need.

And the best part? You don't need to be a tech person to use any of these.
If you're a PhD student, academic, or research professional still running your workflow on 2025 tools , this post is for you.

Save this. Share it with your lab. Your future self will thank you. 🔖

♻️ Repost to help a fellow researcher upgrade their stack.


#AcademicTwitter #PhDLife #ResearchTools #ArtificialIntelligence #AITools #AcademicResearch #PhDStudent #ResearchCommunity #ProductivityTools #AIinResearch #GradSchool #AcademicProductivity #LinkedInResearch #FutureOfResearch #SmartyStems | 10 comments on LinkedIn

L’auditorium du campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université était complet pour le débat organisé par l'université en partenariat avec Le 1 hebdo autour d’une question essentielle : « L’IA peut-elle nous soigner ? » 🩺

Deux heures d’échanges exigeants pour penser l’IA en santé avec rigueur, loin des promesses excessives comme des peurs simplistes.

Nous sommes particulièrement fiers de la participation de Gérard Biau, dont l’expertise en statistique et en apprentissage a apporté un éclairage scientifique précieux sur les fondements méthodologiques de l’IA médicale.

🙏 Merci à l’ensemble des intervenantes et intervenants pour la qualité des échanges : Manon Paulic, Christel Gérardin, Maria Melchior, Hakima BERDOUZ, PhD, Serge Picaud, Gérard Biau et Pierre-Marie Chauvin.

👉 Le replay est disponiblle : https://lnkd.in/ekFgntVH

Sorbonne Université - Le 1 hebdo - SCAI (Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence) - PostGenAI@Paris - HOPE VALLEY AI - Institut de la Vision - Inserm - CNRS

NeoPhi révolutionne l'accès à la connaissance scientifique grâce à l'intelligence artificielle. Découvrez notre plateforme innovante.

J’ai mis à jour mon comparatif 2026 des meilleurs outils de traduction pour enseignants.
Pratique, sans langue de bois.
À découvrir ici 👇

𝐋𝐞 𝐦𝐢𝐜𝐫𝐨-𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐬𝐚𝐠𝐞 : 𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐞𝐧 𝐩𝐞𝐭𝐢𝐭𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐬𝐞𝐬

Le microlearning s’impose comme un format clé : un format court qui va droit au but.

𝐏𝐨𝐮𝐫𝐪𝐮𝐨𝐢 𝐜̧𝐚 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞 ? 
Meilleure rétention, plus d’engagement, apprentissage juste‑à‑temps.
Et côté chiffres : selon market.us, 45 % des entreprises voient l’engagement augmenter, avec 94 % de satisfaction.

𝐂𝐨𝐧𝐜𝐫𝐞̀𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭, 𝐜̧𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐞 𝐚̀ 𝐪𝐮𝐨𝐢 ?
Des unités de 3 à 7 minutes, centrées sur une seule notion, avec une variété de formats : quiz, mini‑scénarios, vidéos très courtes…

👀 Curieux·se ? On partage bientôt quelques micro‑modules maison pour t’embarquer dans l’approche.

En attendant, re(découvrez) cet article de nos amis chez Formation 3.0 ASBL (Marco Bertolini et al.) sur la création de modules de microlearning avec Genially :
https://lnkd.in/gqxrVfRg

🚀 L'IA en santé : entre promesses visionnaires et rigueur scientifique. Découvrez notre nouvelle infographie !

Ce post s’inscrit dans l’univers croisé de mes deux IA complémentaires. Aujourd'hui, nous décortiquons les concepts du livre "Fundamentals of Clinical Data Science" sous leurs deux visages.

✨ La vision d'IAtus (Le Narratif) Pour IAtus, la science des données cliniques ouvre une ère fascinante pour la médecine personnalisée.

En exploitant les dossiers médicaux électroniques, les objets connectés et les algorithmes de Machine Learning, il est désormais possible de prédire l'évolution clinique d'un patient et d'optimiser les parcours de soins grâce au process mining.
L'objectif ultime ? Atteindre un système de soins basé sur la valeur (Value-Based Healthcare), où l'alliance entre le cerveau humain du clinicien et les capacités des logiciels d'apprentissage surpasse ce que chacun peut accomplir seul.

⚠️ L'analyse d'IAtrogénique (Le Critique) IAtrogénique nous ramène à la réalité du terrain : la donnée ne fait pas tout.

Avant de modéliser, il faut affronter la fragmentation des données, les données manquantes et s'assurer de leur conformité au RGPD ainsi qu'aux principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable).
IAtrogénique met en garde contre les algorithmes "boîtes noires" (comme certains réseaux de neurones) et le risque de surapprentissage (overfitting) qui rend les modèles inutilisables en conditions réelles.
Enfin, l'intégration des systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) doit être pensée minutieusement pour éviter la dangereuse "fatigue des alertes" chez les soignants.

📊 L'infographie du jour résume parfaitement cet équilibre. Elle est tirée de l'ouvrage de référence "Fundamentals of Clinical Data Science", édité par Pieter Kubben, Michel Dumontier et Andre Dekker, et publié par Springer Nature (Suisse).
Un livre pensé pour les professionnels de santé avec une promesse forte : "zéro math, zéro code" !

📩 Envie d'aller plus loin ? Pensez à vous abonner à ma newsletter dédiée aux sujets IA / DIGITAL / SANTÉ pour recevoir des analyses approfondies : https://lnkd.in/eENTNBWR

Et n'oubliez pas de suivre les hashtags #IAtrogénique et #IAtus pour explorer chaque réflexion sous son "double" visage ! 🧬💻
#IA #Santé #DigitalHealth #DataScience #MachineLearning #HealthTech #InnovationEnSanté

Now live: LeapSpace™ - the research-grade AI workspace built on trusted science.

LeapSpace helps researchers work faster, think deeper, and achieve more. It combines multi-model responsible AI with transparency and trust markers, plus enterprise-grade privacy and security, so insights are explainable, traceable and grounded in the broadest collection of peer-reviewed science.

🔹 18+ million peer-reviewed articles and books from Elsevier, plus licensed subscription and open access articles from other publishers and societies
🔹 New licensing agreements with Emerald Publishing, IOP Publishing, NEJM Group, Sage, with more to come
🔹 The world’s largest collection of research abstracts (100+ million records from 7,000+ publishers) from Scopus

Putting researchers in the driving seat: Results show their steps in real time, enabling continuous human validation. Every insight is referenced and includes a Trust Card that explains why sources were cited and highlights contradictions to help researchers calibrate the strength of the evidence.

Availability: Institutions can purchase today. Individual academics and students will be able to purchase in February 2026.

Les outils d’IA semblent dialoguer avec les internautes, mais la réciprocité des échanges est une illusion. Cela transforme notre rapport au savoir. Explications avec la philosophie d’Hartmut Rosa.

Une étude menée à l'échelle européenne constate l'emprise de l'intelligence artificielle dans les pratiques documentaires des étudiants. Dans le même temps, elle constate une désaffection des bibliothèques en tant que centre de ressources documentaires.