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Les services formations investissent dans la technologie IA, en espérant faciliter le savoir et l’autonomie des apprenants. Pourtant, d’après les données de terrain, beaucoup de collaborateurs peinent encore à apprendre seuls… et surtout échouent à « transférer » au travail ce qu’ils ont appris. 
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sydo
Rasoirs philosophiques : des outils de pensée pour écarter les explications superflues et vérifier avant de théoriser.
Veille On Demand's insight:
Nous préférons souvent des explications complexes à une vérification simple. Face à un taux de complétion d’un module e-learning limité à à peine un tiers des apprenants, une équipe a envisagé plusieurs causes liées au contenu ou au désengagement, avant de découvrir que le module ne fonctionnait tout simplement pas correctement sur mobile. Les rasoirs philosophiques sont des règles pratiques qui permettent d’écarter les hypothèses inutiles et de distinguer les faits observés des histoires que notre cerveau construit. Ils ne constituent toutefois pas des preuves, mais des outils destinés à corriger notre tendance à chercher des intentions, des causes ou des liens là où il n’y en a pas forcément. Dans la pratique, ces “rasoirs” peuvent être utilisés en formation, en entreprise ou dans la vie quotidienne pour tester les faits, vérifier les causes les plus simples et éliminer les hypothèses superflues avant de construire une explication complexe ou de prendre une décision.
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Une étude du cabinet Morgan Philips identifie les soft skills qui gagnent en importance avec l’IA.
Veille On Demand's insight:
Selon l’étude du cabinet Morgan Philips, réalisée auprès d’une centaine de DRH, dirigeants, managers et responsables de fonctions support, certaines compétences humaines deviennent encore plus stratégiques à mesure que l’IA s’installe dans les entreprises. Les principaux enseignements :
Plus l’IA automatise les tâches, plus les entreprises recherchent des professionnels capables d’exercer leur discernement, de collaborer efficacement et d’apporter une dimension humaine aux décisions et aux relations de travail.
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Excellence industrielle. Calvin est le robot de nouvelle génération développé avec Wandercraft. Mobile et polyvalent, il soulage les opérateurs qui travaillent en usine.
Veille On Demand's insight:
Calvin, un robot de nouvelle génération développé par Renault Group en partenariat avec la start-up française Wandercraft. Conçu pour les usines automobiles, il est capable de marcher, transporter des charges lourdes et s’adapter à son environnement grâce à l’IA physique. L'objectif principal de ce robot est d'améliorer les conditions de travail en prenant en charge les tâches les plus pénibles, répétitives ou dangereuses (manutention de charges lourdes, pièces coupantes, etc.). Il s'agit d'une innovation majeure car contrairement aux robots industriels classiques dédiés à une seule tâche, Calvin est mobile, polyvalent et adaptable grâce à ses capteurs et à l’intelligence artificielle. Un partenariat stratégique français : la collaboration entre Renault Group et Wandercraft initiée fin 2024, s’inscrit dans une logique de souveraineté technologique et d’innovation industrielle. Une dizaine de robots devraient être opérationnels fin 2026, avec un objectif de 350 robots dans les usines françaises et espagnoles d’ici fin 2027. Une complémentarité avec l’humain : Calvin n’a pas vocation à remplacer les opérateurs mais à les assister, afin qu’ils se concentrent sur les activités où l’expertise humaine reste indispensable. Calvin illustre la stratégie Industrie 4.0 de Renault Group en combinant IA, robotique avancée et amélioration des conditions de travail, avec l’ambition de renforcer à la fois la productivité et l’attractivité des métiers industriels.
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La mémoire repose sur 4 étapes (encodage, stockage, consolidation, récupération) ; sans elles, on oublie vite. Solutions : répétition espacée, sommeil, pratique active.
Veille On Demand's insight:
L’oubli après une formation est un phénomène naturel lié au fonctionnement du cerveau, et non à un manque d’attention des apprenants. La mémorisation repose sur quatre étapes : encodage, stockage, consolidation et récupération de l’information. L'article rappelle notamment la courbe de l’oubli d’Hermann Ebbinghaus, selon laquelle une grande partie des connaissances est perdue quelques jours après l’apprentissage si elles ne sont pas réactivées régulièrement. Les principaux freins à la mémorisation sont :
Pour améliorer l’ancrage des connaissances, l’article recommande plusieurs leviers :
Rappel de l’importance du feedback régulier, de l’auto-évaluation et des évaluations espacées pour renforcer durablement la rétention des connaissances et améliorer l’efficacité des formations.
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sydo
Déchargement cognitif : comment savoir si vos outils vous aident à penser ou pensent à votre place, et ce que ça change pour les formateurs.
Veille On Demand's insight:
Le déchargement cognitif peut être bénéfique lorsqu'il sert à libérer la mémoire de travail pour se concentrer sur des tâches plus complexes comme l'analyse, la compréhension ou la résolution de problèmes. Une étude de Jian Wang (2026) montre qu'un usage actif et délibéré des outils numériques peut renforcer la confiance dans ses capacités cognitives et favoriser l'apprentissage autonome. Le risque apparaît lorsque l'outil ne soutient plus la réflexion mais s'y substitue. Par exemple, utiliser systématiquement des fiches ou l'IA pour produire une réponse peut donner l'impression d'avoir appris alors que les connaissances n'ont pas été réellement intégrées. L'article rappelle l'importance de l'« effet de génération » : nous retenons mieux ce que nous construisons nous-mêmes que ce qui nous est fourni tout fait. De l'importance de concevoir des activités où l'on distingue clairement ce qui est confié à l'outil et ce qui doit être élaboré par l'apprenant. Il souligne également que les hésitations et les tâtonnements sont souvent des signes d'un véritable apprentissage.Le problème n'est pas le déchargement cognitif en lui-même, mais le fait de confondre performance assistée par un outil et apprentissage réel. La question à se poser est donc : l'outil m'aide-t-il à mieux penser, ou pense-t-il à ma place ?
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Le retour des peurs sur une IA "autonome" est un récit commode pour la tech : il détourne l'attention des vrais problèmes présents (droits d'auteur, gouvernance, écologie) et déresponsabilise les dirigeants de leurs choix actuels.
Veille On Demand's insight:
Et si la peur d’une « IA apocalypse » était largement entretenue par les grands acteurs de l’IA comme Sam Altman, Dario Amodei ou Elon Musk ? Partons du principe que les mises en garde récurrentes sur une superintelligence capable d’échapper au contrôle humain relèvent davantage du storytelling que d’un risque immédiat. Pour s'en convaincre, l'article défend cette idée par les arguments suivants : Les scénarios catastrophes autour d’une IA autonome reviennent régulièrement et s’appuient sur l’imaginaire de la science-fiction (Terminator, Matrix, 2001). Les dirigeants des entreprises d’IA alertent sur les dangers futurs tout en accélérant simultanément le développement et la commercialisation de leurs modèles. Cette focalisation sur une menace hypothétique détourne l’attention des problèmes actuels et bien réels : utilisation de données protégées par le droit d’auteur, manque de gouvernance démocratique, désinformation et impact environnemental des data centers. Le discours sur une IA qui deviendrait autonome permet aussi de diluer la responsabilité des entreprises technologiques en laissant entendre que la machine serait la véritable responsable des dérives futures. L’« IA apocalypse » serait avant tout un argument de communication qui masque les enjeux économiques, éthiques et environnementaux déjà posés par l’intelligence artificielle aujourd’hui. Intéressant point de vue...
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Par un investissement de 15 millions d’euros, France Travail cherche à accroître l’efficience opérationnelle des 30 000 conseillers et à personnaliser l’accompagnement pour 15 millions d’usagers. Ses usages, l’opérateur les veut souverains et sécurisés.
Veille On Demand's insight:
France Travail accélère le déploiement de l'IA à grande échelle avec un investissement de 15 millions d'euros pour améliorer à la fois l'efficacité des conseillers et la qualité de l'accompagnement des demandeurs d'emploi. Les principaux outils déployés sont :
L'établissement fait le choix d'une IA souveraine et sécurisée, hébergée principalement dans ses propres datacenters et reposant sur les modèles de Mistral AI pour les données sensibles, afin d'éviter la dépendance aux grands fournisseurs étrangers. Enfin, France Travail met en avant un cadre strict de gouvernance, associant éthique, dialogue social, formation des agents et cybersécurité. L'objectif est que l'IA ne remplace pas les conseillers mais leur permette de consacrer davantage de temps à l'accompagnement humain des publics les plus éloignés de l'emploi.
France Travail passe donc d'une logique d'expérimentation à une logique d'industrialisation de l'IA, avec des cas d'usage désormais mesurés, généralisés et intégrés aux processus métier. La méthode de conduite du changement, concertée, a permis le redéploiement de 800 équivalents temps plein (ETP) [à horizon 2027] vers des fonctions d’accompagnement direct. En parallèle, le projet de loi de finances 2026 a prévu une diminution de 515 postes chez France Travail, sur l’année 2026. A noter qu'il n'existe pas encore d'accord interne sur le déploiement de l'IA à France Travail, mais des négociations vont s'ouvrir cet automne, indique la direction.
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siecledigital
l'Europe cherche à instaurer davantage de transparence sur l'usage de l'IA afin que les citoyens puissent identifier plus facilement lorsqu'ils interagissent avec un système d'IA ou consultent un contenu artificiellement généré.
Veille On Demand's insight:
Dès le 2 août 2026, une nouvelle étape de l'AI Act européen entre en vigueur : les contenus générés ou modifiés par l'IA devront être clairement signalés aux utilisateurs. Les chatbots, agents virtuels et avatars conversationnels devront indiquer explicitement qu'il s'agit d'une IA et non d'un humain. Les fournisseurs de modèles d'IA devront intégrer des marqueurs techniques (filigranes numériques) pour faciliter l'identification automatique des contenus créés par IA. Les deepfakes (images, vidéos, sons ou textes générés ou altérés par IA) devront être étiquetés par leurs éditeurs afin d'informer le public. La Commission européenne met à disposition des icônes standardisées ("généré par l'IA", "modifié par l'IA", etc.). Certaines exceptions sont prévues pour la fiction, l'art, la satire ou les contenus simplement corrigés par IA. Les organisations déjà en activité auront jusqu'au 2 décembre 2026 pour se mettre en conformité, sous peine de sanctions financières.
Le principe général est que l'obligation vise surtout les contenus susceptibles de faire croire qu'ils sont entièrement humains ou authentiques, les chatbots, les deepfakes et les productions générées automatiquement. Les usages créatifs, artistiques ou de simple assistance à la rédaction sont traités de manière plus souple.
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La prochaine révolution de l’IA ne sera pas technologique, elle sera cognitive. Une grandes opportunité économique et environnementales du XXIe siècle.
Veille On Demand's insight:
La prochaine révolution de l’IA ne sera pas tant technologique que cognitive : l’enjeu n’est plus de créer toujours plus de contenus ou de données, mais de mieux exploiter les connaissances déjà existantes dans les organisations. On passe ainsi d’une logique d’accumulation (de données et de production) à une économie de la connaissance activée, où la performance repose sur la capacité à comprendre et utiliser intelligemment l’information. Cette transformation ouvre des opportunités, notamment pour l’Europe, en valorisant des atouts comme la fiabilité, la gouvernance et l’intelligence des usages, plutôt que la seule puissance technologique.
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podcast
Comment apprendre, former et développer les compétences dans un monde où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport au savoir ? Via Carif-Oref de Normandie
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Dans un monde où l’IA transforme l’accès au savoir, François Taddei explique que l’enjeu n’est plus d’accumuler des connaissances, mais de développer la capacité à apprendre à apprendre. Il souligne l’importance de compétences humaines clés : coopération, esprit critique, curiosité et gestion de l’erreur, essentielles pour résoudre des problèmes complexes. La formation doit évoluer vers des modèles plus actifs et collectifs (learning by doing, intelligence collective), tandis que les organisations doivent devenir apprenantes, en favorisant le sens, le dialogue et l’adaptation continue dans un monde incertain dominé par l'IA. Enfin, l’objectif est de construire une complémentarité entre humains et IA, au service d’un progrès à la fois performant et éthique.
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La facilitation graphique émerge comme un outil essentiel pour rendre accessible ce qui ne l'est pas toujours.
Veille On Demand's insight:
La facilitation graphique a une longue histoire, remontant bien avant l'ère moderne des outils numériques. Elle a été développée pour rendre explicites les concepts souvent difficiles à digérer au sein des groupes. Des pionniers comme David Sibbet ont été fondamentaux dans ce domaine, en introduisant des méthodes favorisant les interactions visuelles pour une meilleure compréhension. Son approche vise à réduire l'« infobésité » qui résulte de trop d'informations sans clarté. La méthode se concentre sur la représentation des idées par des éléments simples tels que des cadres et des connexions, ce qui offre une structure cognitive facilitant la prise de décision collective. Des ouvrages comme Visual Meetings ont démontré que les supports visuels influencent la compréhension. Dans un contexte professionnel, cette approche aide les apprenants à organiser leurs idées et à engager un dialogue constructif. En facilitant ce processus, la facilitation graphique permet de transformer une masse d'informations en un paysage compréhensible et navigable. Les approches comme le mind mapping de Tony Buzan illustrent bien cette transformation. De plus, elle se retrouve souvent sous-utilisée dans la formation professionnelle où elle peut véritablement transformer la façon dont les contenus sont assimilés. Des groupes qui créent des synthèses visuelles s’approprient les connaissances, allant au-delà d’une simple exposition d’informations.
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2026 marque une phase de maturité de l'IA dans la formation : son usage se généralise, les freins diminuent et les bénéfices sont désormais clairement identifiés.
Veille On Demand's insight:
Ildi (International Learning & Development Institute) publie la 2 édition de son étude sur l'impact de l'intelligence artificielle en formation. Première remarque : l'utiliser au quotidien n'est même plus une question. La perception a beaucoup évolué en un an. Dans la 1ère étude, beaucoup de réserves étaient émises (perte de créativité, déshumanisation, etc.). Dans cette 2e édition, les avantages sont clairement identifiés, et l'envie de s'y mettre est très forte.
L’IA s’impose comme un levier clé d’individualisation et d’efficacité de la formation, désormais largement accepté et intégré.
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L’article montre que l’autonomie est une compétence centrale mais paradoxale dans le monde professionnel. Très valorisée dans les formations et les référentiels, elle reste pourtant floue, rarement définie et difficile à enseigner ou évaluer. Elle fonctionne souvent comme une norme implicite, servant à juger les individus sans critères clairs. L’auteur souligne que l’autonomie n’est pas une qualité individuelle pure : elle dépend des contextes, des ressources et des interactions. Avec le développement des outils numériques et de l’IA, elle devient même une autonomie “outillée”, mêlant capacités personnelles et usage pertinent des technologies. Plutôt qu’un état stable, l’autonomie doit être comprise comme une capacité dynamique et située, qui se construit progressivement grâce à un accompagnement pédagogique explicite et adapté. Inspirant...
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Selon des documents révélés par la cellule investigation de Radio France, Matignon a validé la promotion du "Esport" en milieu scolaire entre 2026 et 2030, malgré l’opposition du ministère de la Santé.
Veille On Demand's insight:
Le gouvernement français a validé une stratégie nationale (2026‑2030) visant à intégrer l’esport dans les parcours scolaires, notamment via des partenariats avec des acteurs privés, des programmes éducatifs dédiés et des outils pédagogiques. Cette orientation répond à un objectif économique : soutenir une filière jugée prometteuse (marché mondial, acteurs français, millions de joueurs) et renforcer l’attractivité de la France. Cependant, le projet suscite de fortes critiques, notamment du ministère de la Santé et d’experts, qui alertent sur les risques pour les jeunes (sédentarité, addiction, troubles du sommeil, impacts psychiques). L’expérimentation menée dans des établissements (projet Educ Esport) soulève des soupçons de conflits d’intérêts, car elle est cofinancée et pilotée en partie par des acteurs du secteur du jeu vidéo. Enfin, les bénéfices pédagogiques restent incertains voire décevants à ce stade, tandis que le gouvernement nuance en affirmant que l’intégration de l’esport dans les programmes scolaires n’est pas officiellement actée.
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L'intelligence artificielle est déjà dans les bureaux, sur les écrans. Quel est son véritable impact dans le monde professionnel ?
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L’IA est déjà largement intégrée au travail : elle rédige, synthétise et met en forme, tandis que l’humain garde un rôle de validation et de décision. Mais ses productions tendent à être standardisées et peu originales, avec un risque d’appauvrissement global des contenus (effet de “model collapse”). Le gain de temps promis peut être trompeur : il peut conduire à plus de tâches et de volume de travail, plutôt qu’à un réel allègement. L’IA rend les individus moins expérimentés plus performants, mais n’apporte pas de bénéfice aux experts, voire peut ralentir certains profils. Elle pose aussi un enjeu collectif : le travail en équipe pourrait s’affaiblir si chacun devient plus efficace seul avec l’IA. Enfin, les auteurs insistent sur un point clé : l’avenir du travail dépend de choix humains, notamment préserver les postes juniors, maintenir l’innovation et garantir une responsabilité humaine dans les décisions. L'IA ne supprime pas directement les emplois, mais elle recompose les métiers, fait peser un risque sur la formation et le collectif, et rend l'évolution de l'emploi très dépendante des décisions organisationnelles.
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pix
En France, des millions de personnes, bien qu’ayant été scolarisés en France, rencontrent des difficultés pour lire, écrire ou utiliser Internet. Ces obstacles compliquent l’accès à l’emploi, aux droits et aux démarches du quotidien.
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Ils ne sont pas nouveaux...néanmoins, il est important de rappeler que les outils Eva et Pix se distinguent par leur complémentarité dans le combat contre l'illettrisme et l'illectronisme. Eva, axée sur la remise à niveau en lecture et écriture, propose des exercices adaptés aux besoins de chaque utilisateur. De son côté, Pix se concentre sur le développement des compétences numériques, permettant ainsi de naviguer aisément dans un monde de plus en plus digitalisé. Les deux plateformes offrent des parcours personnalisés, favorisant l’engagement des apprenants. Grâce à une approche interactive, les utilisateurs peuvent progresser à leur rythme, consolidant ainsi leur confiance et leurs capacités. En facilitant l'accès à l'éducation et aux ressources numériques, Eva et Pix jouent un rôle essentiel dans l'inclusion sociale, préparant les individus à relever les défis contemporains tout en renforçant leurs compétences.
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L’étude How AI Impacts Skill Formation menée par Anthropic, et publiée fin janvier, analyse l’impact réel de l’assistance par intelligence artificielle sur la productivité et l’apprentissage des compétences, à partir d’une expérience contrôlée menée auprès de 52 développeurs (pour la plupart des profils junior) apprenant une nouvelle bibliothèque Python.
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Les recherches montrent que l’IA aide les individus à accomplir certaines parties de leur travail plus rapidement, jusqu’à 80 % dans certains cas. Anthropic explique pourtant que ce gain de productivité s’accompagne de compromis : trop recourir à une assistance par IA réduit l’effort cognitif et peut impacter l’apprentissage de compétences et la capacité à réagir face aux difficultés.
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Le Centre de recherche pour l'étude et l'observation des conditions de vie (Crédoc) a publié l'édition 2026 du baromètre du numérique selon lequel près d'une personne sur deux a utilisé l'intelligence artificielle (IA) générative en 2025.
Veille On Demand's insight:
L'essor de l'IA concerne essentiellement les 18-24 ans mais aussi, dans une moindre mesure, les 25-39 ans. L'étude montre que l'utilisation de l'IA est une pratique personnelle (42 % des Français), avant d'être professionnelle (30 % des actifs). Le motif d'utilisation est d'abord la recherche d'information (73 % des utilisateurs effectuent ce type de requêtes au moins une fois par mois) devant la rédaction, la traduction et l'amélioration de textes (58 %) et la recherche de nouvelles idées (57 %). Baromètre du numérique 2026 - Rapport
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Dans le cadre du 7e volet du Baromètre de la perception du chômage et de l’emploi, le cabinet Elabe a interrogé pour l’Unédic les actifs sur leur usage de l’intelligence artificielle à des fins de recherche d’emploi et sur l’utilité professionnelle de maîtriser ces outils.
Veille On Demand's insight:
1. Un usage croissant mais différencié de l’IA dans la recherche d’emploiL’IA générative s’installe progressivement dans les démarches de recherche d’emploi :
Les usages les plus répandus concernent :
France Travail propose désormais un outil d’initiation pour accompagner les demandeurs d’emploi dans l’utilisation de l’IA. 2. Maîtriser l’IA : un atout perçu pour l’employabilité… mais pas pour tousSeuls 44 % des actifs estiment que la maîtrise des outils d’IA constitue un avantage aux yeux des employeurs. La perception varie fortement selon les profils : Profils qui y voient un véritable atout :
À l’inverse, certains secteurs (notamment l’industrie et la construction) anticipent encore un impact limité de l’IA sur leurs activités. 3. Une utilité professionnelle largement reconnueAu-delà de la recherche d’emploi, les actifs perçoivent globalement l’IA comme utile dans le cadre professionnel :
Une fracture socio-professionnelle persiste
L'usage de l'IA dans la recherche d'emploi devient courant surtout parmi les demandeurs d'emploi. Les attentes côté employeurs demeurent modérées, mais la perception d'utilité croît chez les actifs eux-mêmes. Une polarisation des usages et perceptions se dessine selon l'âge, le niveau d'études et catégorie socio-professionnelle. Les accompagnements publics, notamment de France Travail jouent un rôle croissant dans la montée en compétences numériques. barometre-unedic-intelligence-artificielle-et-recherche-d-emploi_uid_6960bf275f381.pdf
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Après les 10 000 agents publics, ce sont les 35 000 employés du CNRS qui bénéficient des services de la start-up française Mistral avec un assistant conversationnel généraliste sécurisé développé par ses soins.
Veille On Demand's insight:
Ce positionnement traduit une tendance plus large : les organisations publiques (cf la période d'expérimentation menée par l'Etat de son propre assistant IA, auprès de 10 000 agents de la fonction publique) cherchent désormais à concilier innovation et autonomie afin de garder la maîtrise de leurs outils comme de leurs décisions.
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sydologie
Comment l'IA apprend : découvrez pourquoi l'IA est bien plus qu'un perroquet statistique via une analyse simple du fonctionnement des modèles.
Veille On Demand's insight:
L'Ia moderne apprend par exemples (machine learning, pas par règles programmées. Il existe différents types d'IA : faible, spécialisée dans une tâche précise (filtres anti-spam, traduction, recommandations...); générative, qui génère textes, images ou sons en apprenant des structures statistiques à grande échelle; forte, capable de réaliser toutes les tâches intellectuelles humaines -encore théorique à ce jour.
Réduire les LLM à la simple prédiction du mot suivant, tels "des perroquets statistiques" est trompeur. La prédiction efficace implique l'émergence de formes de compréhension.
Les recherches en interprétabilité mécaniste montrent que les modèles développent spontanément des représentations internes structurées (exemple: un modèle entraîné sur le jeu Othello développe une représentation interne du plateau, sans y avoir été explicitement invité
Des études récentes montrent que les modèles comme GPT-4 réussissent très bien des tâches de théorie de l'esprit (croyances, intentions). Ils excellent dans la prédiction d'états mentaux figés, mais restent limités dans l'adaptation dynamique en interaction réelle. Ils ne ressentent rien, mais modélisent les intentions humaines sans ressentir ni comprendre comme un humain, ce qui peut créer une illusion troublante.
Ainsi, il faut abandonner les jugements binaires ("ça comprend / ça ne comprend pas"). Les capacités des IA reposent sur des propriétés émergentes complexes, encore en cours d'exploration scientifique.
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Faute de temps, les RH, les dirigeantes et dirigeants, les managers réalisent peu de mises en situation lors des entretiens de recrutement. Mais, à cette étape, faire son choix essentiellement sur le narratif d’un CV et sur la base des échanges avec le candidat ou la candidate, c’est prendre le risque de se tromper. Pour pouvoir évaluer concrètement les compétences, l’Apec a créé Osim, une solution digitale à base d’IA générative qui délivre rapidement des scénarios de mises en situation professionnelles et personnalisées.
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Eric Texier, responsable du Lab Innovation de l’Apec, explique le fonctionnement d’Osim, et la valeur ajoutée pour les recruteurs et recruteuses. Disponible depuis décembre 2025 sur le site de l'Apec, Osim est une solution digitale basée sur l'IAg qui permet de générer un scénario de simulation qu'un.e dirigeant, RH, manager et tout recruteur de tout secteur d'activité peut utiliser lors d'entretien de recrutement. Il répond à un constat de départ
Ce qu'apporte Osim
Esprit de l'outil
Recruter au-delà du CV et limiter les biais (confirmation, aisance à l'oral, storytelling, gagner du temps tout en augmentant la qualité de l’évaluation et rendre les recrutements plus équitables, en donnant à chaque candidat la possibilité de démontrer ses compétences en situation réelle, tels sont les arguments et les ambitions de ce nouvel outil conçu par l'Apec à destination des recruteurs.
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Personnalisation des parcours, nouveaux modes d’apprentissage, évolution du rôle de formateur, émergence de l’IA agentique… L'intelligence artificielle transforme la formation professionnelle et le développement des compétences.
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Décryptage des mutations déjà à l'œuvre et celles qui se profilent, par Frédéric Lefret, dirigeant de l'Immersive Talent Agency et conférencier IA. Après une phase d'expérimentation, l'IA entre dans une phase de maturité et s’impose progressivement dans la formation professionnelle, avec des usages concrets autour de la personnalisation des parcours, de l’accélération de la production de contenus et de l’IA agentique. Elle transforme le rôle du formateur, désormais davantage coach que transmetteur, et fait émerger une compétence clé : l’apprenance. Si les opportunités sont fortes (micro Learning, accompagnement post-formation, micro certifications), des enjeux majeurs demeurent : cadre éthique et juridique, risques de deskilling et fracture des compétences face à une IA encore peu maîtrisée par une majorité de salariés. De nouveaux défis pour les acteurs du secteur...
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Dans un contexte de tensions géopolitiques et de compétition technologique accrue, la souveraineté numérique est devenue un enjeu majeur de compétitivité, de sécurité et de résilience. Cloud, données, intelligence artificielle ou cybersécurité : les dépendances numériques touchent aujourd’hui le cœur du fonctionnement des entreprises et des services publics.
Veille On Demand's insight:
Dans un monde de plus en plus connecté, la souveraineté numérique est devenue cruciale pour la France et l'Europe. Le 26 janvier 2026, le gouvernement français, représenté par la Ministre de l’Intelligence artificielle, Anne Le Hénanff, et le Haut-commissaire à la Stratégie et au Plan, Clément Beaune, a lancé officiellement l’Observatoire de la souveraineté numérique. Cet observatoire a pour mission de dresser un diagnostic des dépendances numériques existantes afin de mieux les gérer et d’orienter les politiques publiques dans ce domaine. À cette fin, un questionnaire national sera distribué fin janvier 2026 aux acteurs publics et privés, visant à recueillir des informations sur les usages numériques critiques et les dépendances aux solutions extra européennes. Les résultats seront essentiels pour formuler des recommandations et contribuer à la résilience technologique du pays. Les premières restitutions des analyses sont prévues pour le printemps 2026, soulignant le caractère urgent et collectif des enjeux. Clément Beaune a souligné que la souveraineté numérique transcende les considérations économiques et nécessite une lucidité sur les dépendances technologiques.
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Il existe un mythe selon lequel l’accès à l’IA suffirait à rendre les apprenants autonomes. L’autonomie n’est pas un prérequis naturel, mais le résultat d’une ingénierie pédagogique, fondée sur cinq capacités : fixer ses objectifs, définir une stratégie, développer sa métacognition, réguler son apprentissage et évaluer ses progrès.
L’IA facilite l’accès au savoir et l’accompagnement individualisé, mais elle peut aussi créer une illusion de compréhension, supprimer les « difficultés désirables » nécessaires à l’apprentissage et favoriser une dépendance cognitive.
Pour obtenir un apprentissage réel et durable, les organisations doivent combiner IA, pédagogies actives, mise en pratique, feedback et accompagnement humain. L’article rappelle qu’environ 400 000 formateurs occasionnels ou réguliers pourraient jouer ce rôle, à condition d’être correctement outillés.
Ce qu'il nous faut retenir c'est que l’autonomie repose sur trois conditions essentielles : un environnement facilitant, des activités impliquantes et responsabilisantes, et un accompagnement adapté associant tuteurs, formateurs et IA.