L' IA en formation

Un guide "Repères, ressources et activités pour la classe" pour comprendre et intégrer de manière pertinente et éthique les IA génératives dans sa pratique professionnelle . Réseau Canopé a préparé un dossier pour vous aider à y voir plus clair. Inscrivez-vous pour recevoir le dossier, en 4 parties. 

• Comprendre le fonctionnement des modèles et le cadre éthique, juridique et réglementaire qui encadre leur usage
• Construire une culture commune au sein des équipes, en intégrant les enjeux sociétaux et environnementaux 
• Interroger la transformation du métier d’enseignant, la place de l’esprit critique et les possibilités offertes par l’IA pour l’inclusion
• Passer à la pratique pour formuler des instructions efficaces et des cas d’usages concrets

Aujourd’hui, le consortium européen #EuroLLM annonce la sortie d’EuroLLM-22B, un grand modèle de langage entièrement open-source, entraîné en Europe et couvrant l’ensemble des 24 langues officielles de l’Union européenne.

Dans le numéro 18 de Chut Magazine, Jean Cattan et Hubert Guillaud nous invitent à rouvrir les imaginaires de l’Intelligence artificielle et à interroger les mythologies dans lesquelles l’IA nous enferme. Pour nous libérer, il faut donc identifier ce que les discours autour de l’IA produisent, comment ils cadrent le récit de l’IA et enferment nos possibilités d’action.

Dans le marketing, les parcours clients sont pensés comme de véritables expériences : on travaille les moments clés, les émotions, les points de friction, l’avant, le pendant et l’après. Et si on s’inspirait de ces logiques pour concevoir des parcours apprenant engageants, pensés comme une expérience apprenant à part entière ? Dans cet épisode, avec Marlène, on fait le lien entre parcours client et parcours apprenant, et on explore comment l’IA peut devenir un véritable levier d’engagement apprenant.

Au programme de cet échange :
✅   Ce qui fait un bon parcours client, … et pourquoi c’est inspirant pour la formation,
✅   Les grandes similitudes entre parcours client et parcours apprenant,
✅   Les moments clés à travailler pour favoriser l’engagement apprenant,
✅   Ce que les agents IA permettent concrètement aujourd’hui dans les parcours,
✅   Des idées simples et accessibles pour tester l’IA dans un parcours de formation digitale.

Un épisode pour repartir avec des pistes concrètes pour concevoir des parcours apprenants plus engageants et plus performants.

11 juin 2026 - IA et qualité en formation : de l'expérimentation au déploiement. L’intelligence artificielle est désormais présente dans la conception des ressources pédagogiques, l’accompagnement des apprenants, l’évaluation des compétences et plus largement dans l’ensemble des activités métier. Mais au-delà des expérimentations déjà existantes, le secteur doit franchir une étape décisive : passer à une intégration maîtrisée, structurée et alignée avec les exigences qualité (notamment en conformité avec le référentiel Qualiopi). Cette journée s’adresse à tous les professionnels de la formation, aux décideurs, aux responsables pédagogiques, ainsi qu’à l’ensemble des organisations impliquées dans le développement de dispositifs de formation multimodale.

Présentation de la conférence internationale du CSEN du 25 mars 2026 : « Quels usages de l’IA en éducation ? », à travers une interrogation centrale : dans quelles conditions l’IA peut-elle soutenir les apprentissages ou au contraire les fragiliser ? En s’appuyant sur les travaux les plus récents, les intervenants français et internationaux se centreront sur les thèmes essentiels en vue de proposer des recommandations concrètes concernant l’introduction de l’IA dans les pratiques éducatives.

• Les défis de l'enseignement avec l'IA 
• Transformer les pratiques des enseignants pour soutenir les élèves
• Synthèse et recommandations pédagogiques

Le Sénat a adopté le 17 février 2026 un amendement du gouvernement visant à encadrer l’usage des systèmes d’intelligence artificielle dans la formation professionnelle, y compris dans les établissements d’enseignement supérieur. L’objectif est d’habiliter les agents chargés de la répression des fraudes à vérifier la conformité au règlement européen sur l’IA.