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Face aux transformations de l'apprentissage et à l'essor de l'IA, AINOA publie 22 fiches pratiques opérationnelles. Un guide complet pour aider les professionnels à structurer leurs parcours multimodaux, du cadre stratégique à l'animation pédagogique.
L’intelligence artificielle générative s’installe progressivement dans les pratiques de formation. Création de contenus, préparation d’activités, tutorat, personnalisation, feedback, évaluation… les possibilités sont nombreuses. Mais une question doit précéder celle des outils : dans quelles conditions l’IA apporte-t-elle réellement quelque chose à l’apprentissage ?
L’Acte européen sur l’intelligence artificielle est entré en application le dimanche 2 août 2026. Quelles sont les obligations qu’il impose aux créateurs utilisant l’IA dans leurs productions, y compris les enseignants et les formateurs ? Quels sont les risques encourus si vous ne vous conformez pas à cette nouvelle réglementation ? Cet article présente les obligations de transparence. L'article 50 du Digital Omnibus impose aux créateurs de « répertorier et cartographier tous vos contenus modifiés ou créés par l'intelligence artificielle » : textes, audios, images, vidéos et outils conversationnels. L'Union européenne met à disposition des icônes pour informer le public de l'usage de l'IA, sauf pour les contenus parodiques et ceux ayant fait l'objet d'un « examen en profondeur » par un humain. Signer le « Code pratique sur la transparence » permet depuis juin 2026 de bénéficier d'une « présomption de conformité ». En cas de non-respect, des sanctions peuvent être prises.
Si l’intelligence artificielle s’impose dans les métiers de la formation, elle ne fait pas pour autant disparaître le besoin d’expertise pédagogique. C’est l’un des principaux enseignements de la cinquième édition du baromètre Métiers et compétences du digital learning, publié par l’ISTF octobre en 2026 à partir d’une enquête menée auprès de 318 professionnels de la
Au vu de l'essor rapide de l'intelligence artificielle (IA), particulièrement de l'IA générative (700 millions d'utilisateurs hebdomadaires en 2025), la commission de l'aménagement du territoire et du développement durable a lancé une mission d'information sur l'empreinte environnementale de l'IA en vue d'actualiser la loi. Le rapport liste 16 recommandations regroupées en trois axes :
faire de l'excellence environnementale un facteur d'attractivité de la France pour les centres de données ;
mesurer, informer, sensibiliser : trois conditions d'un usage plus sobre de l'IA ;
assurer, notamment au niveau européen, le développement d'une intelligence artificielle frugale.
Comment intégrer l'IA dans ses pratiques tout en restant le pilote de la démarche pédagogique. L’intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques des professionnels de la formation. Si les discours mettent souvent en avant les gains de productivité, la réalité est plus nuancée.
Le ministère du Travail et des Solidarités a lancé Impulsion IA 2027, un plan de 12 mesures destiné à accompagner les transformations du travail liées à l’intelligence artificielle. Avec plus de 80 millions d’euros mobilisés pour l’année à venir, le Gouvernement affiche une ambition forte : engager un mouvement d’acculturation et de formation à l’IA susceptible de toucher plus de 30 millions de personnes. Point sur les mesures qui concernent la formation professionnelle, les organismes de formation, CFA, OPCO et acteurs du développement des compétences.
L’intelligence artificielle porte des promesses de transformations majeures. Premier employeur de France, la fonction publique s’empare de ces technologies pour améliorer la qualité et l’efficacité du service public, au bénéfice des citoyens comme des agents de l’État. Ce cadre de référence commun vise à accompagner une adoption déjà massive de l'IA générative, en garantissant un usage responsable, conforme au droit et respectueux des principes éthiques de l'action publique.
Ce guide s'articule autour de cinq principes essentiels :
L'agent reste responsable de ses décisions, l'IA n'étant qu'un outil d'assistance ;
Les données sensibles ne peuvent être traitées qu'avec les outils autorisés par l'administration ;
La transparence est requise lorsque l'IA joue un rôle substantiel dans la production d'un contenu ou d'une décision ;
L'usage doit être sobre, éthique et respectueux du droit d'auteur ;
Les agents sont invités à se former en continu sur les enjeux et limites de l'IA.
L’IA en formation se développe rapidement. Mais comment passer des expérimentations individuelles à une véritable stratégie d’équipe ?
Dans beaucoup d’équipes Learning & Development, certains utilisent déjà l’IA pour créer des scénarios pédagogiques, générer des activités, reformuler des contenus ou analyser les retours apprenants.
Mais déployer l’IA en formation ne consiste pas simplement à choisir un outil commun ou à former les collaborateurs à son utilisation.
Alors, par où commencer pour passer des usages individuels à une pratique collective ?
Dans cet épisode du Déclic, je vous propose une méthode en 5 étapes pour structurer progressivement l'usage de l’IA en formation : cartographier les pratiques existantes, choisir les cas d’usage prioritaires, définir un cadre commun, organiser l’apprentissage collectif et mesurer les progrès.
Car lorsque plusieurs personnes utilisent l’IA pour la conception pédagogique, un nouvel enjeu apparaît : comment s’assurer que les productions restent cohérentes avec vos principes pédagogiques, vos critères de qualité et l’expérience apprenant que vous souhaitez créer ?
Au programme de cet épisode : ✅ Comment cartographier les usages réels de l’IA dans une équipe Learning, ✅ Comment choisir les cas d’usage qui apportent réellement de la valeur, ✅ Pourquoi un cadre commun devient nécessaire lorsque les usages se multiplient, ✅ Comment la signature pédagogique peut guider les productions réalisées avec l’IA, ✅ Comment transformer les expérimentations individuelles en apprentissage collectif, ✅ Quels indicateurs observer pour mesurer les progrès.
Un épisode pour les responsables formation, responsables digital learning, ingénieurs pédagogiques et équipes Learning & Development qui souhaitent déployer l’IA sans perdre de vue la cohérence de la conception pédagogique, l’expérience apprenant et l’impact de la formation.
Pour ce 144ème épisode, j’ai le plaisir de recevoir Arlène Botokro, Head of Learning & Innovation chez Wooclap. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle s’invite partout dans la formation.
Création de contenus, automatisation, gain de temps, … les promesses sont nombreuses. Mais une question reste essentielle : Est-ce que l’IA permet vraiment de créer une formation engageante ? Et qu'est-ce que cela change vraiment concrètement pour les formateurs ? Car au-delà des promesses de création de contenus et d’automatisation, l’enjeu reste le même : concevoir une formation engageante, centrée sur l’expérience apprenant et l’apprentissage.
Dans cet épisode, avec Arlène nous explorons comment l’IA peut réellement transformer l’expérience apprenant : ✅ Pendant la formation, pour capter l’attention et renforcer l’engagement apprenant, ✅ Après la formation, pour favoriser la mémorisation et l’impact de la formation, ✅ Et plus largement, dans la manière de concevoir des formations aujourd’hui.
Et on questionne aussi les limites : Est-ce que l’IA peut vraiment rendre une formation engageante, … ou est-ce que tout dépend de la manière dont elle est conçue ?
Un épisode pour prendre du recul sur l’IA et remettre l’essentiel au centre : l’expérience apprenant et créer une formation engageante, utile et mémorable.
Avec l’IA, produire des contenus de formation devient de plus en plus simple. Mais si tout le monde utilise les mêmes outils, comment éviter que toutes les formations finissent par se ressembler ? La signature pédagogique devient justement essentielle à l’ère de l’IA. Car si l’intelligence artificielle peut générer des contenus, des quiz, des activités ou même des scénarios pédagogiques, elle ne devrait pas décider à votre place de l’expérience que vous voulez faire vivre à vos apprenants. Dans cet épisode du Déclic, je vous propose de voir pourquoi la signature pédagogique peut devenir un véritable levier de différenciation pour vos formations et comment l’utiliser pour guider votre conception pédagogique mais aussi vos usages de l’IA. Au programme de cet épisode : ✅ Pourquoi l’IA risque de standardiser les contenus de formation, ✅ Pourquoi produire du contenu ne signifie pas concevoir une expérience apprenant, ✅ Ce qu’est réellement une signature pédagogique, ✅ Comment définir une identité pédagogique reconnaissable, ✅ Comment utiliser votre signature pédagogique pour guider vos outils d’IA, ✅ Pourquoi l’IA peut aussi vous aider à déployer votre singularité à plus grande échelle.
Élaborés par des acteurs de référence comme l'Opcommerce, OPCO Atlas et AKTO avec la branche des organismes de formation, ces trois nouveaux guides consacrés à l’IA proposent des repères concrets pour encadrer les usages et déployer l’IA générative plus sereinement.
AKTO cible les organismes de formation et propose des repères pour s’approprier l’IA, rédiger des prompts et sélectionner les outils. Atlas traite de l’IA générative dans la formation et l’évaluation des compétences à travers dix fiches et une étude complémentaire. Opcommerce propose 16 actions détaillées pour intégrer l’IA générative dans le commerce, de la réflexion éthique jusqu’au déploiement responsable.
Depuis le 2 août 2026, l'AI Act impose aux fournisseurs et déployeurs d'IA de marquer les contenus produits par une intelligence artificielle générative. À ce stade le marquage est loin d'être généralisé et, surtout, l'outil universel pour identifier les contenus IA fait défaut. ChatGPT est par ailleurs régulé par le DSA comme un moteur de recherche.
À partir du 15 septembre 2026, le BrevetAI devient accessible au grand public sur FUN MOOC. Développé par les équipes de l’ENS Paris-Saclay et piloté par l’Institut DataIA Paris-Saclay, ce parcours propose une approche accessible et interactive pour mieux comprendre l’intelligence artificielle, son fonctionnement, ses usages et ses principaux enjeux. Accessible sans prérequis technique, la formation aborde également les principaux enjeux éthiques, environnementaux et juridiques liés à l’IA.
Le BrevetAI propose deux parcours complémentaires, selon le niveau d’approfondissement souhaité : un Module découverte (10 heures) et un Module Avancé (20 heures)
Dans cet article, Rochane Kherbouche explique pourquoi l'interdiction de l'IA en évaluation est « inefficace, inapplicable, et contre-productive ». Mieux vaut l'autorisation encadrée : déclarer ses usages, documenter ses prompts, justifier ses choix. La faille principale est « notre incapacité à évaluer le raisonnement, l'esprit critique et le cheminement intellectuel de l'apprenant ».
L'intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques des professionnels de la formation. Si les discours mettent souvent en avant les gains de productivité, la réalité est plus nuancée.
Dans cet épisode, nous échangeons avec Huges Dargagnon, ingénieur pédagogique chez AGO Formation. Son parcours original, l'amène à porter un regard singulier sur l'intelligence artificielle. Pour lui, ce ne sont jamais les technologies qui transforment les pratiques, mais les usages que les professionnels en font. L'enjeu n'est pas seulement de produire plus vite, mais de concevoir des formations plus adaptées, plus créatives et plus pertinentes.
Au fil de la discussion, il partage son expérience de terrain et revient sur les nombreuses façons dont l'IA peut accompagner le travail des formateurs : La conception de séquences pédagogiques ; La personnalisation des contenus selon les publics ; La création d'activités et de ressources pédagogiques ; L’accompagnement des démarches qualité et administratives ; La production de formats plus accessibles.
Le véritable enjeu n'est pas de savoir utiliser un outil d'intelligence artificielle, mais de rester le pilote de la démarche pédagogique. L'IA peut devenir un formidable partenaire, à condition que le formateur conserve son expertise, son esprit critique et sa responsabilité. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Et si l’IA nous rendait plus performants mais finalement moins compétents ? Dans un article scientifique, Fatiha Tali-Otmani, maîtresse de conférences en sciences de l’éducation et de la formation à l’Université Toulouse-Jean Jaurès, s’intéresse à un risque encore peu étudié : la perte progressive de certaines compétences lorsque nous devons nous en passer. Elle distingue 3 niveaux de "dépendance" : la délégation maîtrisée ; l’abandon cognitif ; la dépendance. Elle propose également quelques pistes pour préserver nos compétences tout en utilisant l’IA.
L’intelligence artificielle transforme en profondeur nos sociétés et s’impose dans de nombreux domaines. Mais derrière ses promesses se cachent des impacts environnementaux et sociétaux encore trop peu connus. Peut-on concilier développement de l’IA, sobriété numérique et respect des limites planétaires ? Ce MOOC vous propose de découvrir les enjeux de l’IA frugale et de questionner sa pertinence : est-elle nécessaire? pour quels besoins? avec quels impacts? et à quelles conditions?
Au fil de cinq parties, vous découvrirez l’écosystème numérique et les principales technologies de l’IA, avant d’explorer ses impacts environnementaux et les méthodes pour les évaluer sur l’ensemble du cycle de vie des équipements et des services. Vous découvrirez également des approches pour améliorer l’efficience de l’IA et en comprendre les possibilités et les limites.
L’Assistant, un assistant conversationnel opéré par la DINUM pour permettre aux agents publics de dialoguer avec des modèles d’intelligence artificielle générative dans un environnement sécurisé.
Une interface simple pour dialoguer avec des modèles d’IA.
Un outil d’exploration des cas d’usage de l’IA générative dans le secteur public.
Un espace sécurisé pour garantir la confidentialité des données.
Il a été lancé en 2025 et généralisé en juin 2026.
À l’heure du plan national Impulsion IA 2027, AINOA réunit les acteurs de la formation, de l’alternance, des branches professionnelles et des financeurs pour une journée consacrée aux conditions de déploiement de l’IA dans l’écosystème des compétences. Face à ce changement d'échelle, les tables rondes stratégiques, des ateliers pratiques et des retours d’expérience pour contribuer collectivement à l’accompagnement de la transformation des métiers, des organisations, des référentiels et des certifications.
Intégrer de l’IA dans une formation ne commence pas par le choix d’un outil. Avant de l’utiliser, une première question s’impose : qu’est-ce qu’elle apporte réellement à l’apprentissage ? Objectif pédagogique, place laissée à l’apprenant, fiabilité des contenus, biais, données personnelles, droits d’auteur… L’usage de l’IA générative soulève des questions qui dépassent largement le simple choix technologique. Dans ce carrousel, sont rassemblés quelques bons réflexes à adopter avant, pendant et après une activité pédagogique intégrant de l’IA, d’après le guide 2026 du ministère de l’Éducation du Québec consacré à l’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’IA générative. Voir aussi l'outil complémentaire.
Le Carif-Oref Occitanie diffuse le support et le montage de l'enregistrement de 2 animations en visioconférence portant sur des usages de l'IA dans les processus d'amélioration continue. Les intervenants partagent leurs retours d'expérience, expertises et cas d'usage. Pour chaque ressource, une page web est fournie en open source sous licence MIT comprenant les prompts utilisés lors de l'atelier.
𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗲𝗻𝗮𝗻𝘁𝘀
💠𝗠𝗮𝗴𝗮𝗹𝗶 𝗗𝗢𝗨𝗥𝗬 Consultante - Formatrice en Formation Professionnelle - Fondatrice de la société D-CISIF
L’étude dresse un état des lieux des usages observés et émergents de l’IAG en formation, construite à partir de 23 entretiens, de focus groups et d'ateliers de co-construction menés auprès d'acteurs de la formation professionnelle. Elle décline ses usages selon 3 thématiques : Ingénierie de formation, ingénierie pédagogique et évaluation, identifiant les opportunités et les points de vigilance. Le rapport ne conclut pas à une menace ou à une opportunité nette pour l'emploi dans la formation, mais insiste sur le fait que les effets sur le travail et les postes dépendent des arbitrages faits (finalités poursuivies, reconnaissance ou non du travail de contrôle, moyens de gouvernance mis en place).
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