L' IA en formation

La boîte à outils des professionnels de l’apprentissage, de la formation et de l’évolution professionnelles

Ce que vous allez découvrir dans cet épisode :

• L’IA au service de la formation : Comment elle automatise des tâches répétitives, personnalise les parcours d’apprentissage et libère du temps pour se concentrer sur l’humain.
• L’art du prompt engineering : Une méthode clé pour exploiter au mieux les capacités de l’IA dans différents contextes professionnels.
• Des outils pratiques : Découvrez des exemples comme NotebookLM ou des extensions Chrome qui simplifient l’accès à des réponses précises et adaptées.
• Cas concrets : De la co-écriture d’un livre avec l’IA à la mise en place de FAQs dynamiques avec un taux de précision impressionnant.
• Éthique et protection des données : Les enjeux de la cybersécurité et des pratiques responsables face à la montée en puissance de l’IA.

La bonne gouvernance de l'IA est l'un des défis les plus importants de notre époque, qui nécessite un apprentissage mutuel basé sur les leçons et les bonnes pratiques émergeant des différentes juridictions à travers le monde. L'objectif de l'Observatoire mondial de l'éthique et de la gouvernance de l'IA est de fournir une ressource mondiale aux décideurs politiques, aux régulateurs, aux universitaires, au secteur privé et à la société civile afin de trouver des solutions aux défis les plus urgents posés par l'intelligence artificielle. L'Observatoire présente des informations sur l'état de préparation des pays à adopter l'IA de manière éthique et responsable. Il héberge également le laboratoire d'éthique et de gouvernance de l'IA, qui rassemble des contributions, des recherches percutantes, des boîtes à outils et des bonnes pratiques. Accéder à la publication.

Le sommet de l’IA qui se réunit à Paris met en évidence la rapidité de l’adoption des outils d’intelligence artificielle et notamment de l’IA générative. Plutôt que de céder à un alarmisme spéculatif, ce rapport examine des usages positifs de l’IA générative dans le monde du travail pour lutter contre l’exclusion, favoriser les parcours, faciliter les transitions et enrichir le contenu du travail.

Les outils d’IA au service de la formation : Un panorama des IA textuelles, visuelles et audio, ainsi que des bonnes pratiques pour les utiliser.

• Trois cas d’usage concrets : Création de scénarios pédagogiques, génération de contenus et d’évaluations, animation de formations avec l’IA.

• Les enjeux sécuritaires et éthiques : Confidentialité des données, biais algorithmiques, nouvelles responsabilités du formateur.

A télécharger sur le site.

Le tutorat favorise l’engagement et la réussite, mais souffre d’un manque d’intégration dès la conception des formations et d’un déficit de moyens. L’IA peut alléger certaines tâches (relances, reformulations, détection des difficultés) et enrichir l’apprentissage, comme le montre AsTuSse, un tuteur IA capable de proposer un accompagnement personnalisé. Néanmoins, l’IA ne remplace pas l’humain : empathie et intelligence émotionnelle restent essentielles à la motivation des apprenants.

Cet article détaille l’impact de l’AI Act sur les organismes de formation. Depuis le 2 février 2025, les systèmes d’IA utilisés pour “la sélection et le positionnement des apprenants” ou “l’évaluation automatisée” seront considérés comme “à haut risque” et soumis à des obligations strictes : gestion des risques, transparence, surveillance humaine et cybersécurité. Les organismes de formation devront aussi vérifier la conformité des solutions IA qu’ils utilisent. L’AI Act impose un cadre de gouvernance rigoureux aux usages pédagogiques de l’IA.

Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions : une perspective centrée sur l’humain - l’éthique de l’IA - les techniques et applications de l’IA - la conception de systèmes d’IA. Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre - Appliquer – Créer

Vangrunderbeeck P., Deville Y., Guisset M., Baur M. et Biot M.

Ce document a été élaboré en préparation du Hack’Apprendre 2024 « Partenaires pour inspirer les transformations de l’Université avec l’Intelligence Artificielle » et vise à fournir des outils et des perspectives aux enseignant·es de l’enseignement supérieur pour intégrer l’IA générative dans leurs pratiques pédagogiques.

Face à l’émergence de l’IA générative (IAG), ce document propose des clés pour les enseignant·es de l’enseignement supérieur afin de s’approprier cet outil et analyser son impact potentiel sur leurs pratiques pédagogiques. Il encourage une approche réfléchie et critique de cette technologie, en soulignant à la fois les opportunités et les défis qu’elle représente. Le document commence par une introduction aux concepts d’intelligence artificielle et d’IA générative. Face aux nouveaux défis posés par l’IAG en matière d’évaluation, il propose des clés pour différents modes d’évaluation et des pistes pour adapter les pratiques existantes. La dernière partie met l’accent sur l’importance d’un usage responsable et critique de l’IAG dans l’apprentissage, en proposant un processus d’interaction avec l’IA en plusieurs étapes.