Uma guilda querendo abafar os resultados de um exame é mau sinal. Se esses resultados estão relacionados à proficiência dos médicos, o comportamento da associação de universidades particulares passa a ser um problema de saúde pública.

A guilda argumentava que a divulgação dos dados traz “riscos de danos irreparáveis aos alunos e às instituições de ensino superior”. Quem traz riscos e danos irreparáveis para a sociedade são as faculdades que cobram mensalidades de até R$ 15 mil para formar alunos sem a capacidade necessária para exercer a medicina.

Médicos de renome, como o cirurgião Raul Cutait, batalham há anos para que o poder público avalie as faculdades de medicina. Elas são cerca de 400, e há outras 300 pedindo para funcionar. O Brasil passa por uma epidemia de novas faculdades de medicina. Pelo andar da carruagem, na próxima década poderá bater a marca de 1 milhão de médicos. Só falta saber se esse doutor é capaz de diagnosticar um caso de diabetes. Num exame de 2023, era alta a porcentagem dos incapazes.

O Enamed que a guilda queria abafar revelou que três em cada dez cursos de medicina foram reprovados no exame que mede a qualidade da formação. Esse ensino custa perto de R$ 1 milhão à família de um aluno de faculdade particular. Segundo o Enamed, metade dos alunos não tem a proficiência necessária para exercer a profissão.

Em 2023, 13% dos cursos mostraram-se insatisfatórios; em 2025, foram 30%. A situação piorou, e provavelmente os doutores da guilda de faculdades privadas suspeitavam disso. Seis em cada dez faculdades privadas obtiveram resultados insatisfatórios. Foram avaliados 351 cursos de medicina e ouvidos cerca de 90 mil alunos.

Quando a guilda das faculdades privadas tenta abafar o resultado do Enamed, fortalece-se a ideia de uma prova semelhante ao exame da OAB para estudantes de Direito. A faculdade forma bacharéis, mas só são advogados aqueles que passaram na prova da OAB. Se uma seleção desse tipo filtra os advogados, mais motivos existem para que se crie um filtro para os médicos.

Médico incapaz, por burrice ou interesse político, foi o do presidente Costa e Silva em 1969. Depois de ter perdido a fala duas vezes, o marechal perguntou-lhe:

— Isso não é derrame?

— Não — respondeu o médico do palácio.

Era uma isquemia cerebral que, em algumas horas, emudeceu o presidente e paralisou seu lado direito, incapacitando-o.

“I spent tens of thousands of dollars on lawyers to get denied that green card,” he says. “And this year, I decided to give it another shot — but instead of hiring lawyers, I opened a conversation with ChatGPT.” With a few short prompts, the LLM had built a new green card strategy for him, created letters of recommendation and support that he could send to the appropriate people, and had advised him to check six boxes on the standard application rather than the three that are usually required. Genest asked it to take into account his failed application, the ways in which other applications had failed, and strategies that had been used in the past for people in a similar position to him. He then followed its instructions and put in a new application, which was successful. His green card arrived in July.

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esde 2021, 204 artigos de pesquisadores de universidades e instituições sul-coreanas foram alvo de retratações devido a indícios de uso não declarado de programas de inteligência artificial generativa em sua elaboração. O dado faz parte de um levantamento produzido por Kim Wan-jong, pesquisador do Centro de Serviços de Dados do Instituto Coreano de Informação Científica e Tecnológica (Kisti), em colaboração com o jornal sul-coreano The Dong-A Ilbo, com base em informações do site Retraction Watch. A retratação é a invalidação de um estudo científico após sua publicação, devido à descoberta de erros graves ou de violações éticas.

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Nas organizações, as “janelas quebradas” aparecem quando:

entregas medíocres são aceitas;
prazos são descumpridos sem consequência;
reuniões atrasam, sem pauta ou decisões;
processos geram retrabalho;
feedbacks são evitados;
erros recorrentes não são responsabilizados;
comportamentos tóxicos são ignorados.

O documento reúne evidências de que a produção e a circulação dessas imagens sintéticas aprofundam desigualdades de gênero estruturais, ao facilitar práticas de abuso que atingem desproporcionalmente mulheres e meninas. A contribuição também destaca que, diante da ampla acessibilidade a ferramentas de geração de imagens falsas, qualquer mulher, seja ela uma figura pública ou não, torna-se um potencial alvo de deepfakes, o que amplia o alcance e a gravidade desse tipo de violência. 

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Serão aportados R$ 332 milhões para o custeio das universidades federais; e R$ 156 milhões para a Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Outros R$ 230 milhões, do orçamento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), serão revertidos para a concessão de bolsas a pesquisadores da educação profissional e tecnológica e da educação superior. 

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Leia reportagem:
https://revistapesquisa.fapesp.br/levantamento-analisa-diversidade-racial-entre-mestres-e-doutores/

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As biografias excecionais tendem a ser lidas como narrativas de mérito individual absoluto. A história consagra o talento, a disciplina e a força de vontade, frequentemente dissociando esses atributos do contexto social, institucional e histórico que os tornou possíveis. No entanto, uma análise mais atenta revela que nenhum percurso extraordinário se constrói no vazio. A grandeza é sempre o resultado de uma interação entre potencial individual e condições estruturantes.

Viés algorítmico: o conceito refere-se às distorções que acontecem em modelos algorítmicos em razão de dados ou designs tendenciosos. Em uma revisão bibliográfica sistemática sobre viés algoritmo, Simões-Gomes, Roberto e Mendonça (2020) identificaram que a maior parte da produção acadêmica relaciona o viés algorítmico ao aprendizado de máquina. Segundo os autores, a literatura acadêmica identifica que o viés, geralmente, decorre: (i) do momento em que a máquina é alimentada com dados de entrada ou de treinamento; (ii) da construção do modelo; (iii) da má interpretação do resultado do algoritmo; ou (iv) de fatores externos ao sistema. Entre os fatores externos ao sistema, elencam-se, principalmente, a estrutura e o contexto social pré-existentes. 

Em um relatório divulgado recentemente, o centro independente de pesquisa focado em internet e direitos humanos, InternetLab, propõe que a regulação sobre o tema abarque todo o ecossistema de produção de deepfakes. O ciclo incluiria, segundo o documento, cinco dimensões: responsabilidade dos desenvolvedores; responsabilidade dos usuários que produzem conteúdos deste tipo; atuação das plataformas na disseminação e moderação desse tipo de conteúdo; mecanismos de proteção para as vítimas e educação midiática.