Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Quelque 600.000 élèves devront se passer des outils d’IA générative pendant au moins un an, le temps pour la municipalité d’évaluer leurs effets sur l’apprentissage.
Une petite équipe a décidé de cloner 13 logiciels bureautiques vedettes avec une IA et de mettre le résultat à la disposition de tous gratuitement. Word, Photoshop, Figma ...
Comprendre les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle et découvrir les défis de l’IA frugale pour concilier innovation, sobriété numérique et limites planétaires.
L’IA peut produire un cours en quelques secondes. Mais comment s’assurer qu’il fera réellement apprendre? La planification à rebours propose de définir les compétences visées et les preuves d’apprentissage avant de choisir les activités et les ressources. Une démarche qui prend tout son sens à l’heure de l’IA générative.
VAE et intelligence artificielle : un guide pour encadrer les usages dans l’enseignement supérieur Élaboré par un groupe de travail réunissant des professionnels de 13 établissements, le guide d’usage de l’IA pour les parcours VAE est désormais disponible.
Dans le discours mystifiant et sans doute mythique qui l’entoure, l’Intelligence Artificielle réunit trois thèmes majeurs de notre présent : la post-vérité, car elle contribue à générer et propager des fakes, textes, voix et images, pour créer un monde factice ; les données obscures qui constituent les corpus d’apprentissage des systèmes d’IA connexionnistes ; enfin, par le biais d’une simulation, le projet transhumaniste d’une fusion entre cerveau et machine, intelligence « naturelle » et « intelligence » artificielle. Or les données ne sont pas ou ne devraient pas être des datasets couverts par le secret industriel, mais ce qu’on se donne — ce devrait du moins être le cas en linguistique de corpus et dans l’ensemble des sciences de la culture. En effet, le travail d’analyse commence toujours par la qualification des données comme telles, ne serait-ce que par la qualification et la délimitation du corpus d’étude. (...). En d’autres termes, les datasets des grands systèmes d’IA générative ne peuvent aucunement remplacer des corpus, ni même permettre de les analyser. Bien que les technologies brillantes de l’IA générative soient exploitées et biaisées à leur profit par les grandes entreprises de l’Internet et divers acteurs plus dangereux encore, elles peuvent être mises à profit par les sciences de la culture, en discernant génération et interprétation d’une part, génération et création d’autre part.
"Ce retour d’expérience présente l’usage de Challenge Me par Sea Matilda Bez, dans le cadre de l’AAP PédagoN’UM, pour intégrer une IA générative au service de feedbacks intermédiaires auprès des étudiants.
Il met en lumière un dispositif simple permettant d’accompagner progressivement les productions étudiantes et d’améliorer la qualité des apprentissages."
"Le développement de l'intelligence artificielle (IA) bouleverse les économies, mais également les sociétés et les démocraties. Cette révolution est particulièrement marquante en raison du rythme inédit d'appropriation de cette technologie. Dans la lignée de ses travaux de 2020 sur l'empreinte environnementale du numérique, concrétisés par l'adoption de la « loi Reen » du 15 novembre 2021, qui fait de la France un précurseur au niveau international, la commission a lancé, le 10 décembre 2025, une mission d'information sur l'empreinte environnementale de l'IA."
Réunis à Paris par l’institut OnePoint en partenariat avec « Le Point », anciens ministres, universitaires et chefs d’entreprise tâtonnent encore sur la place à accorder à l’intelligence artificielle dans l’enseignement et la formation professionnelle.
C’est ce chemin qu’il poursuit dans son nouveau livre, qui n’est pas un essai, mais un manuel à destination des responsables des données. Il rappelle que depuis qu’il est diplômé, il n’a cessé d’essayer d’appliquer la data science pour créer une société plus équitable.
Cartes de pêche, fichiers fiscaux, nos données valent de l'or. Tout ou presque est en vente sur le dark web, payable en crypto monnaies. Des chercheurs surveillent ces marchés pour comprendre qui vend, qui achète, et comment l'intelligence artificielle est en train de transformer la cybercriminalité.
La revue Sciences & Éducation consacre un numéro thématique aux usages de l’IA générative à l’école, à l’université et en formation des enseignants dans les pays francophones d’Afrique...
Et si l’IA nous rendait plus performants mais finalement moins compétents ? Dans un article scientifique, Fatiha Tali-Otmani, maîtresse de conférences en sciences de l’éducation et de la formation à l’Université Toulouse-Jean Jaurès, s’intéresse à un risque encore peu étudié : la perte progressive de certaines compétences lorsque nous devons nous en passer. Pourquoi vous êtes-vous
INTEGRIA est le projet par lequel la Sorbonne Nouvelle ouvre, pour l’ensemble de sa communauté universitaire, un espace de formation, d’expérimentation et de réflexion sur la place de l’intelligence artificielle dans les formations en arts, lettres, langues et sciences humaines et sociales.
À quoi ressemblera l’école en 2035 ? Intelligence artificielle, réalité virtuelle et projets collaboratifs pourraient bouleverser les méthodes d’apprentissage.
"Comment apprendre efficacement avec l’intelligence artificielle générative ?
Jean-Michel Jullien, professeur agrégé à UniDistance Suisse et spécialiste de l’enseignement à distance et du développement pédagogique, est l’invité de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique, des usages et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion.
À travers cet échange, il revient sur les transformations provoquées par l’arrivée des intelligences artificielles génératives dans l’enseignement supérieur, notamment sur la nécessité de clarifier les usages autorisés, interdits ou recommandés et d’établir un véritable contrat pédagogique avec les étudiants.
La causerie s’intéresse également aux nouvelles compétences que les étudiants doivent développer pour utiliser l’IA au service de leurs apprentissages : comprendre son fonctionnement et ses limites, choisir les usages pertinents, formuler des requêtes adaptées, respecter l’intégrité académique et adopter un regard critique sur les réponses produites."
"L'École du numérique et de l'IA s'engage à former des professionnels capables de relever ces défis de manière éthique et innovante. Elle vise à former les futurs experts dans le domaine de l'IA et des technologies numériques et à fournir à ses étudiants les compétences techniques et pratiques nécessaires pour répondre aux défis actuels et futurs liés à l'IA et à la révolution numérique."
L’irruption de l’IA a bouleversé les pratiques pédagogiques. Face à un cadre institutionnel encore vague, beaucoup d’enseignants tentent de s’adapter en bricolant.
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