"Ce retour d’expérience présente l’usage de Challenge Me par Sea Matilda Bez, dans le cadre de l’AAP PédagoN’UM, pour intégrer une IA générative au service de feedbacks intermédiaires auprès des étudiants. 

Il met en lumière un dispositif simple permettant d’accompagner progressivement les productions étudiantes et d’améliorer la qualité des apprentissages."

"Le développement de l'intelligence artificielle (IA) bouleverse les économies, mais également les sociétés et les démocraties. Cette révolution est particulièrement marquante en raison du rythme inédit d'appropriation de cette technologie. Dans la lignée de ses travaux de 2020 sur l'empreinte environnementale du numérique, concrétisés par l'adoption de la « loi Reen » du 15 novembre 2021, qui fait de la France un précurseur au niveau international, la commission a lancé, le 10 décembre 2025, une mission d'information sur l'empreinte environnementale de l'IA."

Réunis à Paris par l’institut OnePoint en partenariat avec « Le Point », anciens ministres, universitaires et chefs d’entreprise tâtonnent encore sur la place à accorder à l’intelligence artificielle dans l’enseignement et la formation professionnelle.

C’est ce chemin qu’il poursuit dans son nouveau livre, qui n’est pas un essai, mais un manuel à destination des responsables des données. Il rappelle que depuis qu’il est diplômé, il n’a cessé d’essayer d’appliquer la data science pour créer une société plus équitable.

L’enseignement supérieur français est à un tournant : restrictions budgétaires, manque de places et débat sur la sélection en Licence. Le droit d’accès aux études est-il menacé ? Qui pourra encore faire des études demain ?

Les débats autour des consommations d’eau des “centres de données” ont pris diverses tournures ces dernières années, mais ne convergent pas vers un débat constructif basé sur des points de repères factuels et partagés. Cet article est là pour vous aider à vous repèrer.

À quoi ressemblera l’école en 2035 ? Intelligence artificielle, réalité virtuelle et projets collaboratifs pourraient bouleverser les méthodes d’apprentissage.

"Comment apprendre efficacement avec l’intelligence artificielle générative ?

Jean-Michel Jullien, professeur agrégé à UniDistance Suisse et spécialiste de l’enseignement à distance et du développement pédagogique, est l’invité de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique, des usages et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion.

À travers cet échange, il revient sur les transformations provoquées par l’arrivée des intelligences artificielles génératives dans l’enseignement supérieur, notamment sur la nécessité de clarifier les usages autorisés, interdits ou recommandés et d’établir un véritable contrat pédagogique avec les étudiants.

La causerie s’intéresse également aux nouvelles compétences que les étudiants doivent développer pour utiliser l’IA au service de leurs apprentissages : comprendre son fonctionnement et ses limites, choisir les usages pertinents, formuler des requêtes adaptées, respecter l’intégrité académique et adopter un regard critique sur les réponses produites."

"L'École du numérique et de l'IA s'engage à former des professionnels capables de relever ces défis de manière éthique et innovante. Elle vise à former les futurs experts dans le domaine de l'IA et des technologies numériques et à fournir à ses étudiants les compétences techniques et pratiques nécessaires pour répondre aux défis actuels et futurs liés à l'IA et à la révolution numérique."

L’irruption de l’IA a bouleversé les pratiques pédagogiques. Face à un cadre institutionnel encore vague, beaucoup d’enseignants tentent de s’adapter en bricolant.

Site web d’Arthur Perret, enseignant-chercheur en SIC.

Depuis l’apparition de ChatGPT fin 2022, le monde académique connaît une transformation radicale. Si l’usage de l’intelligence artificielle s’est généralisé chez les étudiants, il suscite l’inquiétude des enseignants-chercheurs. D’abord méfiants, ces derniers doivent aujourd’hui réinventer l’évaluation et la pédagogie pour intégrer ces outils sans sacrifier l’apprentissage critique, ni ignorer leur coût environnemental. Chez les chercheurs, l’IA a permis de spectaculaires avancées dans de nombreux domaines notamment en recherche biomédicale mais polarise la communauté scientifique face aux risques d’erreurs et aux questions éthiques.

Alors que l’intelligence artificielle générative peut désormais notoirement améliorer, voire produire, une dissertation, les enseignants universitaires français et québécois tentent de déterminer ce que l’on peut encore évaluer, et comment.

L’objectif de cette étude (édition 2026) est d’évaluer, pour la première fois, les impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle dans le monde en 2025 et en 2030, à l’aide de méthodes standards. Par rapport à la première édition publiée fin 2025, le périmètre global de l’étude est exactement le même.