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Ce document s’adresse à tous les personnels INRAE voulant utiliser un assistant basé sur une intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte professionnel. Il souligne les risques et impacts que chacun doit connaître et évaluer avant de les utiliser et propose également des recommandations générales d’utilisation. Des cas d'usage ont été identifiés et aideront le lecteur à mieux cerner les opportunités et risques qu'offrent ces technologies. Chaque cas d’usage pouvant être lu séparément, certaines recommandations sont volontairement répétées. "Cliquez ici pour éditer le contenu. Le guide du bon usage des assistants à base d’intelligences artificielles génératives (IAG) est accompagné de trois notices pratiques. Vous pouvez les consulter puis les télécharger au format pdf.
Les intelligences artificielles sont un enjeu de société et d'éducation majeur. Et les enfants peuvent en être assez tôt des usagers, sans même le savoir. Mais quand et comment en parler avec de jeunes élèves ? Surtout si on n'est pas soi-même très aguerri. Comment aborder l’intelligence artificielle dans le premier degré ? Entre profs a demandé à Hervé Allesant, enseignant référent aux usages du numérique, de nous aider à comprendre ce qui se joue dès l'école primaire.
À rebours de leur institution, des enseignants-chercheurs appellent à refuser d’utiliser l’IA générative. Au nom de l’écologie et du besoin de reprendre la main face à une technologie imposée à marche forcée.
Le projet MatrioscIA analyse l’usage des outils d’intelligence artificielle par des spécialistes de l’investigation en sources ouvertes (Osint) dans le journalisme d’investigation et le renseignement, dans un contexte de diffusion rapide et controversée de l’IA. S’inscrivant en sciences de l’information et de la communication, il articule mécanologie (Simondon, Rieder), individuation (Stiegler) et hyperdocumentation (Otlet, Le Deuff) pour penser l’adoption de l’IA comme greffe choisie plutôt que comme adaptation contrainte. L’enquête repose sur une méthodologie mixte combinant revue de littérature, analyse de plus de 300 enquêtes Osint – dont certaines mobilisant l’IA – et entretiens avec des journalistes, développeurs et analystes. Elle met en évidence un usage encore exploratoire et inégalement distribué de l’IA, concentré dans certains pôles experts, ainsi que de fortes contraintes juridiques, organisationnelles et déontologiques. Si l’IA est perçue comme un levier potentiel pour le tri, la corrélation et la chaîne de preuve, elle nourrit aussi des craintes de dépendance outillée, de perte de maîtrise et de désindividuation professionnelle. Le rapport propose une typologie des machines hyperdocumentaires (délirantes, délivrantes, dérivantes) et un cadre de littératie Osint & IA conçu comme translittératie critique et écologie de la preuve, afin de guider des politiques d’adoption gouvernée de l’IA dans les enquêtes.
Face à l’IA générative, les réactions du monde de l’éducation scolaire et de la formation universitaire oscillent souvent entre enthousiasme et inquiétude. Entre ces deux positions, il exist
Après avoir co-produit en 2024 l'affiche « Tes données, tes droits », qui visait à informer les jeunes sur leurs droits et la manière de protéger leur vie privée en ligne, la PIPC et la CNIL se sont à nouveau associés pour promouvoir la protection des données personnelles, cette fois dans le cadre de l’utilisation des services d'IA générative.
L’intelligence artificielle s’est installée à grande vitesse dans les habitudes des étudiants. Selon une étude d’Ipsos réalisée pour la plateforme d’évaluation en ligne Theia, 80 % des 18-25 ans utilisent désormais des outils d’IA générative comme ChatGPT, Gemini ou Mistral au moins une fois par semaine. Cette adoption massive bouleverse en profondeur les méthodes de travail, mais aussi le rapport aux examens et au système d’évaluation dans les établissements.
Labellisé "IA-Cluster" par le Gouvernement en mai 2024, l’Institut DataIA poursuit son engagement en faveur de la recherche en IA avec le lancement du deuxième appel à Chaires Modulaires. Ce nouvel appel vise à soutenir des projets de recherche innovants, en cohérence avec les axes stratégiques du DataIA IA-Cluster.
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Un label "sans IA générative" pour les formations universitaires permettrait aux étudiants de garder leur "autonomie" et leur "indépendance", estime le collectif Scientifiques en rébellion qui en propose la création sur la base d'un "engagement moral"entre élèves et enseignants.
Cet article présente un projet de recherche-action explorant les conditions de l'appropriation de l'intelligence artificielle générative (IAG) par les acteurs de l'école primaire et les pistes pour développer la littéracie des IA et particulièrement de l'IA générative des élèves. Partant du constat d'un déficit de formations adaptées au premier degré (Yim, 2023), cette étude s'appuie sur une investigation préliminaire menée auprès de directeurs d'école (Allesant, Badache & Impedovo, 2025). Les résultats mettent en lumière une appropriation pragmatique des outils, motivée par un gain de temps, mais accompagnée d'une méfiance persistante et d'un besoin de supervision humaine. À partir de ce diagnostic, nous articulons un cadre de formation des enseignants et des propositions pédagogiques concrètes pour les élèves, alignées sur les référentiels du Cadre d'usage de l'IA en éducation du Ministère de l'Éducation nationale (2025) et le document "Empowering learners in the age of AI" de l'OCDE (2025). L'objectif est de jeter les bases d'une littéracie des IA et de l'IAg, critique et créative, dès le plus jeune âge, à travers des activités « débranchées » et une réflexion sur les limites de ces technologies.
Dans un monde en pleine mutation, il ne s’agit plus tant d’accumuler des savoirs que d’apprendre à apprendre. Mais comment adapter le modèle scolaire actuel pour l’orienter vers ces enjeux complexes ?
Face à l’IA générative, les réactions du monde de l’éducation scolaire et de la formation universitaire oscillent souvent entre enthousiasme et inquiétude. Entre ces deux positions, il exist
Une série de webinaires interdisciplinaires organisée par l’Université européenne EDUC pour explorer les transformations de l’apprentissage à l’ère de l’IA.
À la faveur de l'essor des IA génératives, la publication d'articles scientifiques s'est considérablement accrue. Ce développement exponentiel tend à se faire au détriment de l'évaluation par les pairs, suscitant in fine des interrogations quant à la qualité de la production académique.
Des enseignants racontent, exemples à l’appui, comment l’intelligence artificielle agit comme un moteur pour revisiter leur pédagogie et rendre les élèves plus actifs.
Français·e·s sensibilisé·esaux enjeux et usages de l'intelligence artificielle.
Chaque année, la CNIL publie son rapport d'activité pour faire le point sur ses actions autour de ses quatre grandes missions : informer et protéger le grand public, accompagner et conseiller les professionnels et les pouvoirs publics, anticiper et innover pour construire le numérique de demain et, enfin, contrôler et sanctionner les manquements aux exigences en matière de protection des données, qui découlent notamment du règlement général sur la protection des données (RGPD).
Projet qui analyse l’usage des outils d’intelligence artificielle par des enquêteurs spécialistes de l’investigation en sources ouvertes (Osint) dans deux domaines : le journalisme d’investigation et le renseignement.
Selon le baromètre Skema x EY, 96 % des étudiants utilisent l’IA. Des pratiques déjà ancrées qui interrogent les modèles pédagogiques et l’évaluation.
L’Institut DataIA participera à la nouvelle édition de Viva Technology sur le stand l’Université Paris-Saclay. Après une première présence remarquée en 2025, DataIA renouvelle sa participation du 17 au 20 juin 2026, afin de valoriser la richesse de son écosystème de recherche et de formation en IA et en science des données !
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![📢 [🟢 OUVERT] Chaires Modulaires DataIA - Deuxième appel | Intelligence artificielle générative et pédagogie | Scoop.it](https://img.scoop.it/8n59602mNac5c7IVlmsbojl72eJkfbmt4t8yenImKBVvK0kTmF0xjctABnaLJIm9)
