Le diagnostic radical de Roman Yampolsky, commenté ligne à ligne.

À partir d’une enquête menée dans un lycée de la banlieue parisienne, cet article analyse les usages de l’intelligence artificielle générative (IAG) par les élèves et les inégalités qu’ils révèlent. L’étude combine un questionnaire (n = 664) et 26 entretiens semi-directifs. Elle montre que si l’IAG est largement utilisée, ses usages sont socialement différenciés. Trois profils d’élèves émergent : les « engagés réflexifs », les « occasionnels légalistes » et les « scolaires opportunistes ». Ces différences traduisent des rapports inégaux à l’école, aux normes implicites du travail scolaire, et aux outils numériques : certains élèves parviennent à inscrire l’IAG dans une logique d’apprentissage, quand d’autres l’utilisent comme un outil de réponse immédiate. L’originalité de cette étude réside dans la mise en regard d’un questionnaire exploratoire, qui documente la pénétration et la fréquence d’usage de l’IAG, et d’entretiens qualitatifs qui permettent de proposer une typologie des profils d’usagers. Ces deux volets, bien que différents, visent une même question de recherche : comprendre comment l’IAG s’installe dans les pratiques scolaires et avec quels effets différentiels selon les élèves.

Interroger notre place face aux enjeux de l'IA.

Cogniti est une plateforme d’IA conçue par des éducateurs pour des éducateurs, offrant un moyen d’intégrer l’IA générative dans l’enseignement et l’apprentissage (langue utilisée : l'anglais).

Generative AI is poised to revolutionize how humans work, and has already demonstrated promise in significantly improving human productivity. A key question is

Les bourses MixtAI² 2026 de Université Paris-Saclay lancent un nouveau programme ambitieux au sein du cluster IA porté par l’Institut DataIA. Conçu pour révéler et accompagner les talents féminins en intelligence artificielle et data science, ce dispositif s’adresse aux étudiantes de Licence et de Master. Avec un soutien pouvant atteindre 11 000 € par an, MixtAI² s’engage à accélérer les parcours d’excellence et à faire émerger une nouvelle génération de femmes leaders de l’IA.

Tous les étudiants inscrits en licence à l’université Paris 1 auront accès à cette nouvelle formation à partir de la rentrée 2026.

Développé dans le cadre de ses travaux à l’Université de Lausanne, le modèle PRAX-IA est un référentiel qui permet aux enseignants de cartographier les compétences visées dans leurs évaluations, et d’identifier celles qui peuvent être partiellement déléguées à l’IA, et celles qui doivent rester humaines.