Fabienne Torrès-Baranes, docteure en sciences de l’information et de la communication propose dans cette tribune pour Campus Matin des pistes pour repenser les pratiques pédagogiques à l’ère de l’assistance cognitive.

Site web d’Arthur Perret, enseignant-chercheur en SIC.

L’IÉSEG s’est engagée dans une démarche systémique autour de l’IA, en adoptant une stratégie IA autour de 6 axes majeurs.

Les outils d’IA semblent dialoguer avec les internautes, mais la réciprocité des échanges est une illusion. Cela transforme notre rapport au savoir. Explications avec la philosophie d’Hartmut Rosa.

La nouvelle enquête Ipsos bva pour EPITA, menée auprès des étudiants, met en lumière une intégration massive de l’intelligence artificielle dans les usages académiques. Si l’IA est désormais un outil du quotidien, largement adopté pour apprendre et réviser, elle soulève de fortes préoccupations éthiques, pédagogiques et professionnelles. Entre pratiques à risque, manque d’information sur les enjeux critiques et craintes pour l’avenir, les étudiants expriment une attente claire d’encadrement et d’accompagnement.

Cartooning for Peace souhaite présenter une série de dessins de presse du monde entier comme support de débat pour saisir les enjeux au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle, toujours avec humour et… intelligence !

TRIBUNE: Synth publie la réponse aux critiques formulées contre le manifeste d'Atécopol "Face à l’IA générative, l’objection de conscience.

Une étude d’Ipsos, commandée par Epita, école d’ingénieurs du groupe Ionis Education, et révélée le 3 février 2026, permet de décrypter les usages de l’intelligence artificielle par les étudiants. Entre bénéfices pédagogiques et inquiétudes, les résultats mettent en lumière un usage fréquent, mais aussi un questionnement salutaire au sein de la nouvelle génération.

La mission d’information transpartisane du Sénat sur l’empreinte environnementale de l’intelligence artificielle a entamé ses réflexions avec Mistral.

Après les 10 000 agents publics, ce sont les 35 000 employés du CNRS qui bénéficient des services de la start-up française Mistral avec un assistant conversationnel généraliste sécurisé développé par ses soins.

Cet article étudie la manière dont l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) permet de transformer en profondeur le réseau éducatif de l'enseignement supérieur, en redéfinissant les rôles traditionnels des enseignants et des étudiants tout en soulevant des questions d'ordre éthique, pédagogique et juridique. L'étude, basée sur la théorie de l'acteur-réseau (Akrich, Callon Latour, 2006), met l'IA comme un « acteur non-humain » qui, loin de n'être qu'un outil passif, perturbe les pratiques éducatives, redéfinit les dynamiques de pouvoir et complique les méthodes d'évaluation des compétences étudiantes. L'analyse porte également sur les inégalités d'accès aux technologies de l'intelligence artificielle, notamment dans les systèmes universitaires africains, en posant la question de leur potentiel à renforcer les structures éducatives au Maroc, en République Démocratique du Congo et Cameroun.

L’intelligence artificielle transforme profondément nos pratiques, sans pour autant être intégrée de manière homogène dans des secteurs clés comme l’éducation. Ce décalage pose des enjeux majeurs de compréhension et de confiance. Cette conférence propose un éclairage sur les enjeux et les limites de l’IA, ainsi qu’une réflexion sur ses usages dans les sciences et la formation des scientifiques de demain.

Une fédération mutualisée visant une IA générative de confiance, robuste, éthique, et sobre Pourquoi ILaaS ? Le but du projet ILaaS est de fournir à l’Enseignement Supérieur Français des moyens techniques pour mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle en répondant aux défis importants de soutenabilité, de résilience, de confiance et de sobriété numérique. Il vise à offrir une infrastructure d’inférence mutualisée et fiable servant les besoins essentiels de l’ESR, en visant l’équilibre budgétaire, la qualité de service et la sécurité des données. Nous sommes soutenus par le MESR, avec un suivi conjoint de nos travaux par la DGESIP et la DGRI. Que propose le projet ? Le projet ILaaS propose un service d’inférence LLM (Large Language Model) et de retranscription audio et vidéo (STT) en ligne sous forme d’API et à la demande, rendant l’accès au modèle plus facile tout en optimisant les coûts et les efforts individuels avec une qualité de service élevée. Si vous êtes un établissement public d’Enseignement Supérieur et que vous utilisez des logiciels qui font appel à des LLM, vous pouvez utiliser notre API d’inférence qui s’appuie sur des serveurs de confiance hébergés dans les Data Centers Labellisés de l’ESR.