Dans le cadre d'un cycle de conférences sur l'IA, l'Amue a organisé le 16 mai un webinaire sur les dispositifs d'accompagnement des enseignants et des étudiants sur les intelligences artificielles génératives. Trois établissements partagent leur expérience et les initiatives qu'ils ont mis en place.
Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Tristan Nitot, Directeur associé Communs numériques et anthropocène, OCTO Technology
"Avec l'IA, la seule limite, c'est votre imagination" est l’un des poncifs que l’on entend à propos de l’IA générative. Sauf que non, l'IA n'existe pas dans le vide, elle existe sur une planète, laquelle n'est pas sans limites ! S’il est vrai que l'IA étonne par des capacités qui augmentent sans cesse, et nombreux sont ceux qui s'y essayent, soit parce que ça les amuse, soit en espérant neutraliser la menace que l'IA fait peser sur leur métier ou sur leur travail. Mais ce comportement collectif vis-à-vis de l'IA, son déploiement auprès de milliards d'internautes, avec l'empreinte environnementale qu’elle implique, est-elle compatible avec les limites planétaires ? Quelles sont les options possibles pour réduire cette empreinte ? Telles sont les questions abordées lors de cette présentation mêlant technologie et prospective.
Le Conseil de l’IA et du numérique propose ici quelques réflexions sur ce qu’implique cette décision et formule des propositions en faveur d’une autonomie numérique européenne accrue et ouverte, à l’aune de cet événement marquant qu’il serait malavisé de minimiser.
Comment apprendre, former et développer les compétences dans un monde où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport au savoir ? François Taddei nous invite à dépasser une vision classique de la formation centrée sur la transmission de contenus. Pour lui, l’enjeu majeur du XXIe siècle est de développer la capacité à apprendre à apprendre, à coopérer, à questionner, à expérimenter et à faire face à l’inconnu.
Dans un monde où l’IA transforme l’accès au savoir, François Taddei explique que l’enjeu n’est plus d’accumuler des connaissances, mais de développer la capacité à apprendre à apprendre.
Il souligne l’importance de compétences humaines clés : coopération, esprit critique, curiosité et gestion de l’erreur, essentielles pour résoudre des problèmes complexes.
La formation doit évoluer vers des modèles plus actifs et collectifs (learning by doing, intelligence collective), tandis que les organisations doivent devenir apprenantes, en favorisant le sens, le dialogue et l’adaptation continue dans un monde incertain dominé par l'IA.
Enfin, l’objectif est de construire une complémentarité entre humains et IA, au service d’un progrès à la fois performant et éthique.
L’Université Évry Paris-Saclay lance à la rentrée 2025 ses premiers chatbots IA souverains, conçus et hébergés en interne. Baptisés "EVE", ces assistants marquent une étape clé dans la stratégie numérique de l’établissement, alliant innovation technologique, souveraineté des données et amélioration des services.
Ce webinaire réunit les groupes thématiques numériques #GenIAL et IA2GE afin d’explorer les usages de l’intelligence artificielle générative en éducation. À travers des retours de terrain, des résultats d’enquêtes et des travaux de recherche, il propose une mise en perspective des transformations en cours dans les pratiques enseignantes et les organisations…
Module pédagogique ia & environnement conçu avec l’ADEME, l’Arcep, l’IGN, ECOLAB, la Direction générale des entreprises (ministère de l’Économie), le DReDIS de la Sorbonne, Inria, Sciences Po et Telecom Paris pour faire le point sur ce que nous savons aujourd’hui de l’impact de l'IA.
Alors que débute la phase d’admission sur Parcoursup, retour sur le modèle des classes prépas. Quels avantages garde-t-il à l’heure où se développent d’autres voies d’accès aux grandes écoles ?
Cette liste de lecture explore comment l'IA générative oblige l'enseignement et les pratiques pédagogiques à se réinventer. La technologie transforme-t-elle le rapport à l'apprentissage ? Comment l'enseignant peut-il déployer sa valeur ajoutée à l'ère de l'IA ?
Ce webinaire aborde les défis et les opportunités liés à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation des étudiants, en mettant l'accent sur la nécessité d'une approche systémique et d'un contrat pédagogique clair pour utiliser ces outils de manière efficace et éthique.
L'IA générative ou IAg, un système d'intelligence artificielle caractérisé par sa capacité à générer du contenu textuel et multimédia à la demande, s'impose de plus en plus comme une évidence. En tant que jeunes chercheur•euses, il peut être de notre ressort de partager une réflexion sur la pertinence de son déploiement dans le milieu de la recherche, de l'enseignement et de nos disciplines respectives. Cette séance partira d'un parcours académique personnel pour ouvrir une discussion collective sur la position des doctorant•es face à cette technologie : l'accepter, ne pas l'accepter, pourquoi, comment et jusqu'où ?
À l’heure où l’intelligence artificielle générative (IAG) franchit chaque jour de nouveaux paliers, l’université, lieu de savoir mais aussi de transition sociale et technique, se trouve à la croisée des chemins.
Notre sélection de formations de la suite est destinée à celles et ceux souhaitant développer leurs compétences sur les logiciels Photoshop, Illustrator et InDesign de la suite Adobe tout en maîtrisant l'IA.
Ce guide en français propose une introduction pratique à l’intelligence artificielle générative, avec un accent particulier sur l’utilisation de modèles d’IA en local, directement sur son ordinateur. Il s’adresse aux personnes qui débutent et souhaitent comprendre les grandes notions du domaine sans entrer dans le code ni les mathématiques avancées. Le guide présente les principes de base de l’IA locale, le vocabulaire essentiel, le choix des modèles, les prompts, ainsi que l’installation et l’utilisation d’un logiciel comme Jan. L’objectif est d’aider les lecteurs à expérimenter concrètement, à mieux comprendre les outils d’IA actuels et à rester acteurs face à ces technologies.
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