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La systématisation de l'exploitation des Big Data et son impact positif sur les entreprises ont fait évoluer les mentalités vers et autour de la donnée, laissant place à un phénomène nouveau qu'on appelle, chez Ysance, l'Over Data ; ou quand les données - sans pour autant répondre aux caractéristiques exigées par les Big Data - s'avèrent source de grande valeur pour l'entreprise. Explications...
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LES GUIDES DE LA CNIL GUIDE PRATIQUE POUR LES EMPLOYEURS s s ...
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Respectez vos obligations liées la gestion des données personnelles Quelles sont les obligations et recommandations de la CNIL ? Qui est concerné par ces o...
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Application for testing and sharing SQL queries.
Mickael Ruau's insight:
If you do not know SQL or basic database concepts, this site is not going to be very useful to you. However, if you are a database developer, there are a few different use-cases of SQL Fiddle intended for you
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MySQL Performance Tuning: Top 10 Tips intended for PHP, Ruby and Java developers on performance tuning and optimization of MySQL.
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MySQL-Sync is a software which is build for synchronisize MySQL-dBases on different hosts. It is nearby portable to all MySQL-Versions. It runs on Linux and Win32 systems.
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A customizable tool for version-aware deployment/upgrade of database schemas. It can be used with any DBMS.
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Les deux outils présentés aujourd’hui permettent de simuler la charge reçue par le serveur MySQL en fonction de différentes paramètres dont le nombre de connexions simultanées et le nombre de requêtes par utilisateurs. Avec de tels outils, vous pouvez par exemple tester mysqlslap sur une de vos requêtes clé, visualiser comment celle-ci réagit sous différentes configurations, et visualiser un « score » à base de temps d’exécution. Une fois ce « score » récupéré, comparez-le avec celui que vous obtiendriez avec la même requête modifiée par vos soins, avez-vous progressé ?
Mickael Ruau's insight:
Vous venez de faire connaissance avec ces deux outils de benchmark (si ça n’était pas déjà fait), pensez à les utiliser lors de vos prochaines évaluations de performance (serveur / requêtes). Il est en effet toujours appréciable de pouvoir qualifier la situation de départ afin de mesurer l’étendue des progrès effectués par la suite.
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Si vous développez des trucs bidules chouettes, vous avez surement besoin de remplir vos bases de données avec des infos bidons, histoire de faire vos tests. Certains framework s'en chargent mais si ce n'est pas le cas, sachez qu'il existe un site baptisé Generate Data, qui permet de créer au choix
avec des données générées (noms, prénoms, adresses, email, n° de téléphone, ID...etc).
Mickael Ruau's insight:
Ce générateur est disponible en ligne mais aussi sous forme d'un script open source téléchargeable et utilisable sur votre serveur.
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This How To will introduce some simple database migrations to your PHP application. Ruby on Rails is a popular web application framework, that provides a method of migrating (upgrading) the applications database programatically, keeping the database schema essentially version controlled. This allows individual developers to update their working databases and the databases on testing, staging or production machines to be updated with new versions of applications. TheCakePHP framework has recently developed a migrations library simliar to rails, but this article focuses on using seperate tools to run database migrations, a build tool called Phing, along with a method for creating database migrations, dbdeploy.
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A script which generates the differences between two MySQL databases.
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So. If detecting changes is flawed, what's my solution? My solution is to work with diffs. What do I mean? When I just first start with new database, I make it absolutely empty (plus PL/pgSQL, but it's going to be by default in 9.0). Then I load my “Versioning" solution. And then, I load my schemata. What is my “Versioning"? It's a set of functions and a table in database, that let me track which patches has been applied, what are their dependencies, and some very simple logic to manage it.
Mickael Ruau's insight:
How does the work flow look? As I said – I start with empty database, PL/pgSQL and Versioning (I'm writing it capitalized, to make sure it's treated as product name, and not a noun – perhaps you can find a better name for it?). Then I write a set of “patches" which add basic schema. This might be (in the beginning) single .sql file, which contains whole schema as we have it developed already. Afterwards, whenever I want to change something – be it add new column, new table, drop something – instead of issuing commands to development database, I write .sql script, which uses Versioning functionality to register itself, check for dependencies, and do the actual work. All such scripts are stored in some kind of VCS (CVS, svn, git, mercurial, whatever). Whenever we want to push set of changes to production – we just list which patches have to be applied, and DBA (or any admin with just a rudimentary database skills) can apply them to production database. As long as all changes are done using Versioning patches – outcome should be the same.
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Here is a recently situation i came across, what if you have a table and you want to make a combination of 2 columns unique. The columns Individually are not unique, but combination is.
Mickael Ruau's insight:
for a combination of 2 or more columns to be unique you would use:
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Le savez-vous? les informations relatives à vos salariés, à vos clients, prospects, usagers, élèves ou patients sont strictement encadrées par la loi.
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Présentation de la société Pyxis Avocat, lors du Salon du Numérique en Vaucluse 2013.
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Le SCAD de l'UQAM offre un soutien aux étudiants de cycles supérieurs qui doivent utiliser des méthodes statistiques pour leurs recherches. Via Thot - Cursus
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How to make an efficient MySQL implementation? Performing performance tuning, query optimisation, and server configuration with MySQL
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En mars 2011, le MEDEF a publié le guide « La protection des données personnelles : un enjeu essentiel pour la confiance des consommateurs et la compétitivité des entreprises » librement téléchargeable à cette adresse (44 pages, en pdf).
Mickael Ruau's insight:
Au sommaire du guide « La protection des données personnelles : un enjeu essentiel pour la confiance des consommateurs et la compétitivité des entreprises » :
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Database Replication, Filtered Synchronization, and Transformation
Mickael Ruau's insight:
Features
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Le prochain article de notre série consacrée aux index MySQL approche et j’ai besoin pour ce prochain épisode de générer une table de test
Mickael Ruau's insight:
Dès lors qu’on envisage d’insérer 1 million de lignes dans une table, la notion de « boucle » n’est jamais très loin, et finalement la procédure stockée non plus. Celle-ci est en effet un moyen simple et rapide d’implémenter un traitement répétitif. Basique et à peine paramétrable (seul le nombre d’enregistrements à insérer est dynamique), voici à quoi ressemble la procédure stockée permettant d’insérer notre million de lignes : delimiter //
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Mickael Ruau's insight:
Liquibase is an open source, database-independent library for tracking, managing and applying database changes
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The Open Database Model (ODBM) is an initiative to build very large database models like those of the major enterprise information systems, then make them publicly and freely available as open-source tools. When an organization builds a database or a large data warehouse, a large part of the effort is spent reinventing common data records like names, phone numbers, addresses, product catalogs, charts of accounts, etc.
Mickael Ruau's insight:
Len Silverston, Bill Inmon (the father of data warehousing), and Kent Graziano have tought us that data modeling is both expensive and demanding, whether done in-house or with hired consultants. (See their Data Model Resource Book.) A standard open-source schema design will save small enterprises a great deal of time and money.
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It's clear from the name: A database is a collection of data. What makes a database valuable, however, may not be so clear. It's not enough to simply have a large quantity of data, such as all the names and phone numbers in a phone book; the data must be made useable by the way you interact with it. As the interface or structure of a database is...
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I wanted to do add a new column to a table and to copy the values from that a diferent to column ( from the same table ) to the new column. And even though i thought of very integrates query’s at first, the solution was quite simple ( as always ).
Mickael Ruau's insight:
ALTER TABLE `table_name` ADD `new_column` TEXT NOT NULL;
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Il est donc aujourd'hui nécessaire d'introduire un nouveau niveau d'analyse qui comprend toutes les « autres » données - quel que soit leur volume, fréquence ou format - qui se situent entre les données décisionnelles et les Big Data et qu'on appelle, chez Ysance, l'Over Data.
Il s'agirait de l'exploitation de données plus souterraines (small black data) pour analyser, par exemple, les processus de production et de sécurité via l'activité des systèmes embarqués tels que les badgeuses, les centres d'appels et les solutions domotiques, sa gestion des ressources humaines ou encore son activité sur le web comme l'analyse d'une Fanpage, les citations sur les réseaux sociaux, les visites sur son site internet BtoB, le positionnement de son application sur l'appstore, etc.