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On trouve différents tutoriels, la plupart en anglais, au sujet de la création d'un database_link dans Oracle pour accéder à une base MySQL. L'un parle du cas spécifique de l'accès à une base MariaDB mais ses exemples de code m'ont posé quelques soucis de compréhension entraînant par la suite un refus de fonctionnement et quelques prises de tête pendant pas mal de temps.
Je vais donc décrire ici pas à pas ce qu'il faut faire pour que ça fonctionne.

In this article, we will focus on which is the most appropriate big data store for high-scale, real-time, operational use cases – data fabric vs data lake.

Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ?

Table of Contents

01 Front Matter

02 Introduction

03 In The Newsroom

04 Case Studies

05 Getting Data

06 Understanding Data

07 Delivering Data

Je voudrais montrer ici en quoi le désir de bien faire, doublé d’une connaissance insuffisante de la théorie relationnelle, en particulier de l’opérateur Join, peuvent se révéler dangereux quand il s’agit d’« optimiser » un MLD (modèle logique des données).

Dans ce tutoriel, nous verrons les différents agrégats implémentés dans les moteurs SQL. Nous allons apprendre dans une deuxième partie ce qu'il est possible de faire avec ces agrégats et notamment la fonction avancée d'agrégation ROLLUP.
Tous ces agrégats seront illustrés par des cas pratiques pour une meilleure compréhension.

SQLXML enables XML support for your SQL Server Database. It allows developers to bridge the gap between XML and relational data. You can create XML View of your existing relational data and work with it as if it was an XML file.

Table of Contents

1 The way of the program
2 Variables, expressions and statements
3 Functions
4 Conditionals and recursion
5 Fruitful functions
6 Iteration
7 Strings
8 Lists
9 Tuples
10 Dictionaries
11 Files and exceptions
12 Classes and objects
13 Classes and functions
14 Classes and methods
15 Sets of objects
16 Inheritance
17 Linked lists
18 Stacks
19 Queues
20 Trees
Appendix A: Debugging
Appendix B: Creating a new data type
Appendix C: Recommendations for further reading Index

A perfect introduction to the exploding field of Data Science for the curious, first-time student. The author brings his trademark conversational tone to the important pillars of the discipline: exploratory data analysis, choices for structuring data, causality, machine learning principles, and introductory Python programming using open-source Jupyter Notebooks. This engaging read will allow any dedicated learner to build the skills necessary to contribute to the Data Science revolution, regardless of background.

O/RM design patterns are fundamentally incompatible with RDBM systems. Simply for no other reasons than what is considered "best practices" when it comes to architecture and design of complex systems, where we have been taught for decades that we're supposed to centre our designs around an "OO model", also when we are creating our database access layers. Combine this with the clumsy attempts from Entity Framework and other O/RM libraries of trying to make a statically typed programming language feature dynamic and automatic tracking of changes done to objects, for then to "save" your objects to your database, and you've got the recipe for disaster. This isn't really as much Entity Framework's fault, but rather a fundamental incompatibility with your RDBMS and your OO model.

Cet article a pour but de démontrer que MySQL/MariaDB n’est pas compatible avec la sureté, la qualité et les performances.Il en est même dangereux !

In this tutorial, we will show you how to secure MySQL connections with SSL/TLS on Ubuntu 20.04.

Toutes ces histoire de framework et d'ORM sont les plus belles merdes mercatiques que l'on a fait depuis l'existence de l'informatique. Si vous voulez avoir l'assurance de ne pas finir à temps votre prijet et que ce dernier soit inexploitable lors de la montée en charge, alors allez-y, amusez vous bien avec Hibernate et les frameworks associé comme JPA...

La sécurité est indispensable pour apporter la confiance dans la gestion des données personnelles de vos entreprises. La CNIL vous propose 3 niveaux progressifs adaptés à vos moyens et vos besoins, une méthode et des outils pour vous mettre en conformité.