FrenchTech SAAS
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Apprenez les notions fondamentales sur les bases de données grâce à ce cours gratuit pensé pour les debutants et préparez-vous à l'examen MTA 98-364. 
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Le géant américain des bases de données retrousse ses manches pour faire face à la concurrence en changeant radicalement ses méthodes de vente.
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Comme chaque année, l'équipe RISK de Verizon a compilé des informations sur les attaques qu'elle a rencontrées lors de ses enquêtes sur les pertes de données.
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Dans la palette des outils à la disposition des développeurs PHP, on trouve entre autres les DBAL (DataBase Abstraction Layer ou couche d'abstraction de base de données) ou les ORM (Object Relational Mapping ou mapping objet-relationnel).
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La loi va bientôt changer. Les montants d'amende pour non respect du régime en matière de protection des données personnelles vont être faramineux : 2% du chiffre d'affaire global pour les groupes ; pour une société comme Microsoft en 2008, cela représente un potentiel 1,2 milliard de dollars d'amende... Voilà de quoi prendre très au …
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La question de savoir si l'adresse IP est une donnée personnelle recouvre des situations d’une extrême diversité, qui sont, chacune, susceptibles d’être qualifiées juridiquement de manière diamétralement opposée en fonction du contexte. Prenons donc deux cas différents pour illustrer… deux réponses complètement différentes…
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Initiation aux Bases de données NoSQL
Mickael Ruau's insight:
Le NoSQL fait partie des nouveaux types de Bases de données dont le fonctionnement est différent de celui des bases de données relationnelles que nous connaissons (SQLServer, MySQL, Oracle et bien d'autres ). Il existe plusieurs bases de données NoSQL telles que Cassandra(utilisée par Facebook), CoucheDB et bien entendu MongoDB. Ces systèmes de gestion des bases de données pour ne citer que ceux-là se distinguent en différents types. Nous avons ceux qui gèrent les bases de données orientées document, orientées colonnes et orientées graphe. En ce qui concerne MongoDB, il gère les bases de données orientées document.
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Afin qu'une campagne de tests de charge soit la plus utile possible, il est souvent nécessaire d'avoir un jeu de données volumineux et réaliste. Pour cela plusieurs solutions existent :
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Data visualization is the fastest way to make a whole bunch of numbers look a lot more interesting. Today there are a whole bunch of online tools on offer.
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The big thing to grasp here is that There's A Difference Between Good And Good Enough. Depending on the logic demands and generic requirements of the application, the correct choice is far from clear. There's really a lot of judgement calls to be made, and a lot to be considered. But the key is to understand the different methods of persisting and fetching data, and why (and when) each should be used. Then, make the appropriate decision for your application. No-SQL is not right for every project. SQL is not right for every project. Analyze your requirements, and decide what you need.
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Une déclinaison pour Linux de la base de données est lancée en bêta. Disponible pour Ubuntu, elle devrait être à terme étendue à d'autres distributions. Son lancement en version finale est annoncé pour mi-2017.
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“ORMs are not entirely useless…” I just tweeted in response to a not exactly constructive message that we should fire developers who want to use ORMs. But than I continued in a not exactly constructi
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Présentation effectuée au Rendez-vous de l'AFUP Paris le 20 janvier 2015 par Olivier Zemrag
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Je me suis livré à l'exercice de concevoir une petite infographie simple qui vous permette d'aborder rapidement vos principales obligations légales informatique et liberté. Vous pouvez également la télécharger au format PDF : A votre avis quels sont les points les plus importants et les moins respectés en pratique ?
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La Cour de cassation vient de rendre un arrêt intéressant, posant la question de l'appréciation de la valeur juridique d'un objet illicite (arrêt du 25 juin 2013). Il s'agissait en l'occurrence d'un fichier de clientèle non déclaré à la CNIL qui avait été vendu, alors que la loi impose que tout traitement automatisé de données personnelles …
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Tutoriel avancé sur AssertJ-DB : les concepts et assertions
Mickael Ruau's insight:
Bien que AssertJ-DB permette simplement de réaliser des tests unitaires avec une base de données, vous allez pouvoir découvrir avec cet article les différents concepts d' ainsi que ses possibilités d'assertions. Toutes ces choses sont très simples, mais en avoir une bonne connaissance aide à utiliser au mieux .
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Pourquoi faut-il faire attention au nombre d'index SQL
Mickael Ruau's insight:
Une solution simple pour augmenter les performances au niveau base de données est de maîtriser la gestion des index. Vous avez sûrement lu ou déjà expérimenté l'impact de l'ajout d'un index sur les performances d'une requête. Malheureusement, il faut bien être sensibilisé sur le nombre d'index sur une table, car ils ont un coût, et en particulier pour les opérations UPDATE, DELETE et INSERT INTO. Afin de démontrer ce coût, nous allons utiliser le « couteau suisse » de JMeter associé à Benerator. Avant de commencer, je vous conseille de réviser vos cours sur la gestion des index (comment créer un index, comment il marche…). Attention, car chaque moteur de base de données a ses particularités.
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Avec la démocratisation commerciale des lancements de satellite sur orbite, les agriculteurs disposent de nouvelles possibilités technologiques. La donnée satellitaire est en train de donner naissance au data farming.
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fech
by Angela Guess Jim Scott recently put together a list of four “game-changing” use cases for NoSQL databases in Smart Data Collective.
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![[Blog] du Java et du Freelance » Données c’est donner, updater c’est oublier | FrenchTech SAAS | Scoop.it](https://img.scoop.it/Gv5lq8JiuuUwDw3QcgT0yTl72eJkfbmt4t8yenImKBVvK0kTmF0xjctABnaLJIm9)
Une des grandes idées des architectures orientées data (Buzz words : OpenData, BigData) est de laisser la possibilité de poser des questions, inconnues aujourd’hui mais qui pourront s’exécuter demain sur les données d’aujourd’hui. Pour cela il suffit “simplement” de stocker les donnéesplutôt qu’un état (calculé à partir des données).
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