Em meio ao debate sobre o reajuste e o cumprimento do piso salarial do magistério, Maria Lucia Vasconcelos é enfática: sem valorização da carreira, teremos um colapso na educação básica pela falta de professores. “Tem que haver investimento do Estado no professor. É uma profissão estratégica”, afirma a ex-secretária de Educação de São Paulo e atual presidente do Conselho Municipal de Educação da capital paulista.
O que acontece quando a maioria faz uso de uma IA para realizar suas atividades laborais? E, no caso dos estudantes, quando os trabalhos passam a ser produzidos com o apoio de uma IA generativa? Luciano Sathler É PhD em administração pela USP e membro do Conselho Deliberativo do CNPq e do Conselho Estadual de Educação de Minas Gerais As diferentes aplicações de Inteligência Artificial (IA) generativa são capazes de criar novos conteúdos em texto, imagens, áudios, vídeos e códigos para software. Por se tratar de um tipo de tecnologia de uso geral, a IA tende a ser utilizada para remodelar vários setores da economia, com impactos políticos e sociais, assim como aconteceu com a adoção da máquina a vapor, da eletricidade e da informática. Pesquisas recentes demonstram que a IA generativa aumenta a qualidade e a eficiência da produção de atividades típicas dos trabalhadores de colarinho branco, aqueles que exercem funções administrativas e gerenciais nos escritórios. Também traz maior produtividade nas relações de suporte ao cliente, acelera tarefas de programação e aprimora mensagens de persuasão para o marketing. O revólver patenteado pelo americano Samuel Colt, em 1835, ficou conhecido como o "grande equalizador". A facilidade do seu manuseio e a possibilidade de atirar várias vezes sem precisar recarregar a cada disparo foram inovações tecnológicas que ampliaram a possibilidade individual de ter um grande potencial destrutivo em mãos, mesmo para os que tinham menor força física e costumavam levar desvantagem nos conflitos anteriores. À época, ficou famosa a frase: Abraham Lincoln tornou todos os homens livres, mas Samuel Colt os tornou iguais. Não fazemos aqui uma apologia às armas. A alegoria que usamos é apenas para ressaltar a necessidade de investir na formação de pessoas que sejam capazes de usar a IA generativa de forma crítica, criativa e que gerem resultados humanamente enriquecidos. Para não se tornarem vítimas das mudanças que sobrevirão no mundo do trabalho. A IA generativa é um meio viável para equalizar talentos humanos, pois pessoas com menor repertório cultural, científico ou profissional serão capazes de apresentar resultados melhores se souberem fazer bom uso de uma biblioteca de prompts. Novidade e originalidade tornam-se fenômenos raros e mais bem remunerados. A disseminação da IA generativa tende a diminuir a diversidade, reduz a heterogeneidade das respostas e, consequentemente, ameaça a criatividade. Maior padronização tem a ver com a automação do processo. Um resultado que seja interessante, engraçado ou que chama atenção pela qualidade acima da média vai passar a ser algo presente somente a partir daqueles que tiverem capacidade de ir além do que as máquinas são capazes de entregar. No caso dos estudantes, a avaliação da aprendizagem precisa ser rápida e seriamente revista. A utilização da IA generativa extrapola os conceitos usualmente associados ao plágio, pois os produtos são inéditos – ainda que venham de uma bricolagem semântica gerada por algoritmos. Os relatos dos professores é que os resultados melhoram, mas não há convicção de que a aprendizagem realmente aconteceu, com uma tendência à uniformização do que é apresentado pelos discentes. Toda Instituição Educacional terá as suas próprias IAs generativas. Assim como todos os professores e estudantes. Estarão disponíveis nos telefones celulares, computadores e até mesmo nos aparelhos de TV. É um novo conjunto de ferramentas de produtividade. Portanto, o desafio da diferenciação passa a ser ainda mais fundamental diante desse novo "grande equalizador". Se há mantenedores ou investidores sonhando com a completa substituição dos professores por alguma IA já encontramos pesquisas que demonstram que o uso intensivo da Inteligência Artificial leva muitos estudantes a reduzirem suas interações sociais formais ao usar essas ferramentas. As evidências apontam que, embora os chatbots de IA projetados para fornecimento de informações possam estar associados ao desempenho do aluno, quando o suporte social, bem-estar psicológico, solidão e senso de pertencimento são considerados, isso tem um efeito negativo, com impactos piores no sucesso, bem-estar e retenção do estudante. Para não cair na vala comum e correr o risco de ser ameaçado por quem faz uso intensivo da IA será necessário se diferenciar a partir das experiências dentro e fora da sala de aula – online ou presencial; humanizar as relações de ensino-aprendizagem; implementar metodologias que privilegiem o protagonismo dos estudantes e fortaleçam o papel do docente no processo; usar a microcertificação para registrar e ressaltar competências desenvolvidas de forma diferenciada, tanto nas hard quanto soft skills; e, principalmente, estabelecer um vínculo de confiança e suporte ao discente que o acompanhe pela vida afora – ninguém mais pode se dar ao luxo de ter ex-alunos. Atenção: esse artigo foi exclusivamente escrito por um ser humano. O editor, Michael França, pede para que cada participante do espaço "Políticas e Justiça" da Folha sugira uma música aos leitores. Nesse texto, a escolhida por Luciano Sathler foi "O Ateneu" de Milton Nascimento.
O ANDES Sindicato Nacional apresenta, nesta sexta-feira, 10 de abril, o relatório Orçamento do Ensino Superior Público no Brasil. Um estudo detalhado sobre o desfinanciamento do Ensino Superior Público Brasileiro, dividido em duas áreas: Orçamento das Universidades Federais e Orçamento das Universidades Estaduais, Municipais e Distrital. A apresentação acontece durante reunião conjunta dos setores das Ifes e das Iees/Imes/Ides do ANDES Sindicato Nacional, com transmissão a partir das 9 horas, direto do Auditório Marielle Franco, em Brasília. Participe, acompanhe pelo YouTube do ANDES-SN, em ou pelo acesso em nossa árvore de links na bio do perfil.
O ANDES Sindicato Nacional apresenta, nesta sexta-feira, 10 de abril, o relatório Orçamento do Ensino Superior Público no Brasil. Um estudo detalhado sobre o desfinanciamento do Ensino Superior Público Brasileiro, dividido em duas áreas: Orçamento das Universidades Federais e Orçamento das Universidades Estaduais, Municipais e Distrital. A apresentação acontece durante reunião conjunta dos setores das Ifes e das Iees/Imes/Ides do ANDES Sindicato Nacional, com transmissão a partir das 9 horas, direto do Auditório Marielle Franco, em Brasília. Participe, acompanhe pelo YouTube do ANDES-SN, em ou pelo acesso em nossa árvore de links na bio do perfil.
Em 1993, Andrew Wiles anunciou a prova do Último Teorema de Fermat, problema que derrotara gerações de matemáticos por mais de três séculos. Houve champanhe e primeira página no jornal The New York Times.
Na terça-feira (6), a OpenAI publicou centenas de manuscritos com resultados novos em diversas áreas da matemática, obtidos, pasmem, por uma IA interna. Postos a ranquear as maiores descobertas dos últimos três anos, dois sistemas de IA atribuíram a esse lote 81% do topo da lista. Os juízes são parentes dos réus, é verdade. Mas, ainda que tenham exagerado, o dia não tem precedentes. Se houver quem escreva a história deste século, as guerras e eleições desta década caberão todas numa nota de rodapé; o 6 de outubro de 2026 terá um capítulo.
O avanço mais impressionante envolve a hipótese de Riemann, de 1859, sobre os números primos. Os primos parecem espalhados ao acaso, mas Riemann apostou que seguem uma regra média da qual se desviam o mínimo possível. Em 167 anos, o progresso foi modesto. Agora, ainda que não tenha chegado à meta de Riemann, a IA deu o maior salto do século, mostrando que o desvio é relativamente pequeno.
OpenAI diz que inteligência artificial solucionou 377 problemas de matemática - Dado Ruvic/Reuters Não são curiosidades de especialista. A teoria dos números primos protege as senhas e as transações bancárias na internet, enquanto outros resultados divulgados pela OpenAI afetam campos práticos tão distintos quanto a fusão nuclear e os algoritmos de otimização usados em logísticas e redes, para ficar em poucos exemplos.
O cético dirá que a máquina só recombina truques que os humanos já inventaram. Quem examinou as provas discorda. O matemático Joshua Zelinsky estudou três delas e concluiu que alguns métodos não se parecem com nada que os especialistas vinham tentando. De acordo com ele, a IA parece estar "inventando técnicas novas por conta própria".
Por que a IA chegou primeiro à matemática, a rainha das ciências? Porque nela é fácil saber se uma resposta está certa. Inventar uma prova é dificílimo; conferi-la é mecânico, e há programas que checam cada passo, como o Lean, cocriado pelo brasileiro Leonardo de Moura. Com um corretor infalível, a máquina pode tentar milhões de vezes e ir melhorando sozinha, ajustando suas conexões para aumentar a chance de sucesso, como os programas que aprenderam xadrez jogando contra si mesmos.
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Solução do Problema do Milênio aponta nova relação entre humanos e IA na matemática Até que ponto essa é realmente uma vitória da IA e será que episódio prenuncia declínio do matemático humano?
Cientista diz que usava Claude para investigar tema de descoberta atribuída pela Anthropic à IA Pesquisador da Universidade de Copenhague afirmou que sua equipe vinha compartilhando pesquisas com Claude
Para boa parte dos matemáticos, desta vez não houve champanhe; o anúncio soou como um amargo prenúncio. O prazer do ofício era passar meses, ou mesmo anos, perdido num território desconhecido até que, quem sabe um dia, acrescentar um trecho ao mapa. Agora o trabalho será cada vez mais ler o que uma máquina produziu e outra conferiu. O matemático passará de explorador a turista: ainda poderá admirar a paisagem, mas o mapa já terá sido desenhado. Prevejo uma debandada das universidades.
O passo seguinte me parece questão de tempo. As máquinas farão descobertas usando estruturas que nenhum ser humano domina por inteiro. De tempos em tempos, pediremos que comprimam partes da fronteira do conhecimento em princípios que caibam numa cabeça humana; no fim, até a escolha dessas partes será delas. O anúncio da OpenAI marca o momento em que passamos a receber explicações escolhidas e mastigadas por um intelecto maior que o nosso.
O que sobra para nós? Não é a primeira vez que máquinas nos superam. Fora do esporte, ninguém vive dos músculos desde que os motores assumiram o trabalho pesado. Mesmo assim, as academias vivem lotadas, por saúde e, admitamos, para impressionar possíveis parceiros. Se vale para o corpo, por que não para a mente? Os matemáticos devem sair da academia, mas talvez a matemática vá parar na academia.
Durante a pandemia, quando a locadora precisou fechar, a filha entregava livros de bicicleta pela zona sul e recolhia os que já haviam sido lidos. O movimento, porém, nunca voltou ao que era antes. Para Ana, a pandemia acelerou uma mudança nos hábitos de leitura. "Passou a pandemia, [vem] cada vez menos [gente]. As pessoas leem menos, veem muita TV, vivem o dia inteiro no celular. Jovem, jovem, muito pouco. Criança mais, porque a mãe pega livro para a criança. Mas jovem mesmo, muito poucos", afirma Ana.
Primeiro guia da OMS contra obesidade infantil diz que menores de 10 anos não devem usar remédios para emagrecer nem fazer bariátrica. Foco deve ser alimentação saudável, atividade física e apoio comportamental.
A dissertação de Sung, dividida em três partes, visa "pintar um quadro diferente com dados de estudantes" ao estudar uma população particularmente vulnerável: os recém-chegados às áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). Sung baseou-se em suas próprias experiências estudando ciência da computação, que, segundo ela, é uma experiência muitas vezes "solitária", que leva os alunos a se desanimarem e, em alguns casos, a abandonarem a área completamente.
Pesquisas mostram que profissionais neurodivergentes apresentam características que podem melhorar o desempenho das organizações, mas muitas empresas ainda não estão estruturadas para incorporar seus conjuntos específicos de habilidades
Ferramentas como Veo 3, Runway Gen-3 Alpha e Sora da OpenAI são utilizadas para transformar ideias em imagens em movimento em questão de segundos. A sensação talvez seja similar à daqueles espectadores que, em 28 de dezembro de 1895, assistiram à primeira demonstração pública do cinematógrafo dos irmãos Auguste e Louis Lumière,1 no Grand Café, em Paris, e correram para não ser atropelados pelo trem que “invadia” a tela no filme L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat.2
AI has extraordinary potential in education. It can personalize support, extend teacher capacity, widen access and help students learn in new ways. But it can also shape how children think, write, reason and engage with the world. That is why this moment matters. Unlike social media, AI arrives with the benefit of hindsight. We already know what happens when powerful technologies become deeply embedded in the lives of children before society establishes clear rules for safety, accountability and transparency.
Como processos estruturados, dados confiáveis e colaboração digital criam as bases para aumentar a produtividade, reduzir riscos e ampliar a previsibilidade em projetos industriais.
Em Betânia do Piauí, município no semiárido e a cerca de 500 km de Teresina, moradores enfrentam a estiagem e transformam seus quintais em áreas férteis. A partir da tecnologia do projeto Quintais Produtivos, que incentiva a produção agroecológica entre pequenos agricultores, coordenado pela ONG Novo Sertão, os moradores têm acesso a tecnologias de cultivo e alternativas simples, como reúso da água e rotação de culturas. Isso permite que as famílias consigam produzir, mesmo em condições difíceis de estiagem. A iniciativa do município de Betânia leva a uma pergunta: quanto mais os mais pobres poderiam produzir se tivessem acesso aos recursos necessários para trabalhar? Costumamos falar da pobreza a partir daquilo que falta às pessoas: renda, emprego, bens, moradia, entre outros. Essa descrição é necessária, mas incompleta. A pobreza também tem muita potência impedida. Por exemplo, uma família pode ter disposição para trabalhar, algum conhecimento sobre o cultivo e espaço para plantar. No entanto, sem água suficiente e as técnicas adequadas para atravessar um período de seca, parte dessa capacidade fica sem uso. A consequência é a perda da oportunidade de gerar renda para os mais pobres e aproveitar seu potencial. Lançado em 2019, o projeto nasceu com o objetivo de transformar pequenos quintais do sertão sem produção por conta da estiagem em espaços produtivos, capazes de gerar segurança alimentar, autonomia e novas oportunidades econômicas para as famílias agricultoras. Por meio de novas tecnologias de produção adaptadas ao semiárido, os produtos, que inicialmente eram comercializados em uma pequena feira semanal no salão do instituto, passaram a ser comercializados em uma feira da agricultura familiar, lançada em 2025 graças às conquistas do projeto. Além da feira, os participantes formalizam uma associação de produtores, o que permitirá ter a documentação necessária para alcançar novos mercados. O Quintal de Betânia ajuda a tornar concreta uma questão central no combate à pobreza. A renda das famílias mais pobres depende tanto do acesso a recursos quanto das oportunidades de usar produtivamente aquilo que já possuem. Quando as condições para produzir são precárias ou as famílias carecem de assistência técnica, trabalhar e produzir deixam de ser escolhas. É nesse ponto que as políticas públicas precisam se encontrar. Transferências de renda bem direcionadas protegem o consumo e reduzem a insegurança imediata. O acesso a serviços e bens produtivos, como água e técnicas de cultivo, permite que o trabalho gere resultados que adicionam recursos às famílias. A transferência e a inclusão produtiva se complementam: uma cria estabilidade e permite comprar o essencial, ter alguma margem para investir e enfrentar o próximo período de estiagem. A outra permite produzir para o autoconsumo e para a comercialização, aumentando a renda das famílias, sua autonomia e inserção social através do trabalho. Reconhecer a iniciativa dos moradores e do terceiro setor é importante. O que uma família bem-informada consegue fazer em condições adversas revela seu potencial e demonstra que combater a pobreza requer mais do que transferir renda e esperar que cada família vença, sozinha, os obstáculos ao seu trabalho. O alívio da pobreza, como o Bolsa Família, é importante, mas desenvolvimento social se dá a partir de oportunidades, como acontece em Betânia. Falta-nos acoplar, ao Bolsa Família, uma política pública que consiga fazer com que essa capacidade produtiva dos mais pobres encontre água, recursos e oportunidades para florescer.
O ANDES Sindicato Nacional apresenta, nesta sexta-feira, 10 de abril, o relatório Orçamento do Ensino Superior Público no Brasil. Um estudo detalhado sobre o desfinanciamento do Ensino Superior Público Brasileiro, dividido em duas áreas: Orçamento das Universidades Federais e Orçamento das Universidades Estaduais, Municipais e Distrital. A apresentação acontece durante reunião conjunta dos setores das Ifes e das Iees/Imes/Ides do ANDES Sindicato Nacional, com transmissão a partir das 9 horas, direto do Auditório Marielle Franco, em Brasília. Participe, acompanhe pelo YouTube do ANDES-SN, em ou pelo acesso em nossa árvore de links na bio do perfil.
O ANDES-SN lançou, nesta sexta-feira (22), o Painel Mais Verbas, uma plataforma interativa voltada para o acompanhamento detalhado dos dados de financiamento das instituições públicas de ensino superior no Brasil. A ferramenta, que pode ser acessada pelo endereço http://maisverbas.andes.org.br, permite a consulta de dados orçamentários tanto de instituições federais quanto estaduais, oferecendo um panorama nacional e informações específicas por universidade.
Uma pesquisa da SBC (Sociedade Brasileira de Cardiologia) identificou que 28,3% das crianças e adolescentes de 7 a 18 anos avaliados apresentaram pressão arterial na faixa de hipertensão. Outros 11,6% tiveram níveis elevados, classificados como pré-hipertensão. Os dados preliminares fazem parte do programa Brasil Coração Saudável, realizado com apoio da Sociedade Europeia de Cardiologia. O levantamento avaliou 6.092 estudantes de 38 escolas de Minas Gerais, do Rio Grande do Sul e de São Paulo. Os resultados foram apresentados nesta sexta-feira (9), durante o 81º Congresso Brasileiro de Cardiologia, no Rio de Janeiro. O estudo também identificou excesso de peso em um terço dos participantes. Ao todo, 33,1% tinham sobrepeso ou obesidade, sendo 19,5% com sobrepeso e 13,6% com obesidade. A proporção de estudantes com pressão arterial na faixa de hipertensão aumenta conforme o peso. Entre os que estavam na faixa considerada adequada, o índice foi de 22,6%. Entre aqueles com sobrepeso, chegou a 30,1%. Já entre os participantes com obesidade, atingiu 48,4%. A pressão alta também apareceu entre os mais novos. Na faixa dos 7 aos 10 anos, 30,2% dos participantes apresentaram valores compatíveis com hipertensão na triagem. O percentual foi de 23,6% entre os estudantes de 11 a 14 anos e de 34% entre os adolescentes de 15 a 18 anos. Os pesquisadores também avaliaram a gordura abdominal, outro indicador associado ao risco cardiovascular. Entre os jovens com relação entre a circunferência da cintura e a altura acima de 0,5, 40,6% apresentaram pressão arterial na faixa de hipertensão. Entre aqueles com medidas dentro do padrão considerado adequado, o percentual foi de 24,4%. O levantamento investigou ainda o estresse percebido pelos estudantes. Em casa, 12,7% relataram níveis intensos ou exagerados. Na escola, o índice foi de 12,5%. Em outros ambientes sociais, caiu para 6,3%. A atividade física também preocupa. Segundo os dados divulgados pela pesquisa, 66% dos estudantes praticam exercícios na escola por apenas uma a duas horas por semana. A Organização Mundial da Saúde (OMS) recomenda, para crianças e adolescentes, uma média de 60 minutos diários de atividade física moderada a vigorosa. O programa pretende alcançar 12.422 participantes nesta primeira fase. Até o momento, a pesquisa atingiu 49% da meta. A coleta foi realizada entre 3 de junho e 7 de outubro deste ano. Os pesquisadores ressaltam que os resultados de pressão arterial são de triagem, e não equivalem a um diagnóstico definitivo de hipertensão. A confirmação em crianças e adolescentes exige novas avaliações em consultas posteriores.
Conversando com matemáticos após a divulgação, fica claro que se trata de um ambiente extremamente controverso, capaz de provocar uma gama extraordinariamente ampla de reações.
"A lista de problemas inclui vários que nortearam minha própria pesquisa", afirmou Bridson por email, citando resultados específicos em teoria dos grupos, topologia e álgebra. "Refleti profundamente sobre todos esses problemas."
O anúncio das soluções, acrescentou ele, "será empolgante para muitos, assustador para outros e devastador para alguns".
"Em todos os casos, a luta para extrair a compreensão humana das formalidades das máquinas despertará uma ambição ainda maior em relação ao que alcançamos [trabalhando com agentes de IA] nesta nova era da matemática. Algumas de nossas montanhas favoritas foram conquistadas, mas, por trás delas, há montanhas maiores que podemos enfrentar com novos equipamentos", afirmou o matemático.
"Devemos acolher o poder que as máquinas oferecem, mas não devemos ficar subordinados a seguir o caminho que elas ditam."
Para a matemática Bryna Kra, da Universidade Northwestern (EUA), o problema nº 145 da lista era de grande interesse —"o problema de Rokhlin sobre como a mistura implica mistura de ordem superior", que responde a uma questão da década de 1940.
"A redação, no entanto, torna impossível compreendê-lo", disse Kra, ex-presidente da Sociedade Americana de Matemática, que integra um grupo de matemáticos empenhados proativamente em traçar um rumo para a área durante este período de "incerteza e mudança sísmica".
No geral, os resultados são "impressionantes", acrescentou Kra. Porém, agora dezenas de milhares de páginas de resultados matemáticos precisam ser cuidadosamente verificadas. Normalmente, a checagem e a verificação são feitas por meio da revisão por pares.
"A revisão por pares deixou de existir nesse processo", afirmou ela. "Portanto, a questão é: que tipo de impacto terão esses resultados gerados por IA? A comunidade matemática levará muito tempo para assimilar tudo isso."
"Talvez a questão mais relevante seja que, ao divulgar dessa maneira esse vasto acervo de material, as empresas estejam destruindo o ecossistema que tornou esse trabalho possível", disse ela. "Embora esse conjunto de artigos tenha melhorado no que diz respeito às citações da literatura anterior, há inúmeros indícios de que eles se beneficiaram do acesso a muitos argumentos, dos quais apenas alguns foram publicados. O matemático que deseja usar essas ferramentas impressionantes para avançar em sua pesquisa corre, em vez disso, o risco de entregar suas ideias."
O matemático francês Jean-Pierre Serre, professor emérito do Collège de France, em Paris —vencedor de dois dos mais importantes prêmios da matemática, a Medalha Fields e o Prêmio Abel, e que comemorou seu centésimo aniversário no mês passado—, sentiu-se naturalmente atraído pelo item nº 46 da lista da OpenAI, que resolve de forma afirmativa uma conjectura formulada por ele há quase 70 anos.
Serre, porém, tem sentimentos conflitantes em relação ao uso da IA na matemática. Ele usa a tecnologia para tarefas como consultar referências e, com a ajuda de amigos, investigar suspeitas de erros.
"Os matemáticos sentem prazer em fazer matemática de duas maneiras diferentes: aprendendo e descobrindo", afirmou Serre. "Daí o conflito: a IA aumenta o primeiro prazer e reduz o segundo. O problema é que ela pode reduzir demais esse prazer; isso é especialmente grave para os jovens matemáticos."
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‘UMA ESPÉCIE DE VERTIGEM’ De fato, essa transformação cataclísmica afetará sobretudo os estudantes, em especial os de pós-graduação, que estão prestes a ingressar nessa comunidade intelectual.
Thomas Carlson, doutorando na Universidade Estadual de Montana (EUA) e atualmente participante de um programa semestral no Instituto Simons Laufer de Ciências Matemáticas (SLMath), em Berkeley, manifestou preocupação com algumas implicações práticas de sistemas de IA tão poderosos fazerem matemática.
"Acho que chegamos a um ponto em que precisamos considerar cuidadosamente a estrutura, os requisitos e o valor de um diploma de pós-graduação em matemática", disse Carlson. "O que pode ser feito para garantir que alguém formado em 2028 tenha um diploma com o mesmo valor que o de alguém formado em 2023?"
Kai Shaikh, doutorando em matemática na Universidade de Toronto, também atualmente no SLMath, observou que é fácil usar teoremas como parâmetros de avaliação, mas que eles captam pouco do fascínio que está no cerne da matemática.
"Assim como a fotografia de um marco de distância não consegue transmitir grande parte do valor de realmente fazer uma trilha, parece-me que provas sem histórias —ou até mesmo histórias sem esforço ou mistério e sem os primeiros vislumbres de criaturas estranhas— não são muito significativas nem valiosas para nós, seres humanos", afirmou Shaikh.
A Anthropic atualizou sua política de uso para proibir que usuários tratem o sistema de IA (Inteligência Artificial) Claude com abuso ou crueldade "sustentada e desnecessária", segundo a AFP.
An exploration of how K–12 teachers support students’ self-directed learning.
What if classrooms were places where all learners have opportunities to work on projects and explore ideas that feel important to them? To have their voice and curiosity honored, and to have access to peers and teachers who support them on their learning journeys? In Start with Questions, Karen Brennan and Sarah Blum-Smith explore how K–12 teachers are making this possible by supporting students’ self-directed learning—an approach to learning that enables students to find joy and meaning in what they are doing, enhancing their learning in the moment and creating excitement for future learning.
What were the students learning about? Each child had 10 different online sessions with us, so we saw them every day for two weeks. The topic lessons were designed to be consistent with the United States’ Next Generation Science Standards for kindergarten, so they included topics like animal hibernation, camouflage, and building homes. Each lesson consisted of three parts: a story from a book, a video, and an activity. For example, in the animal-plant systems lesson, child-teacher pairs read a story about honeybee homes, watched a video about how bees make honey, and then made “honey” themselves with cornstarch and water.
Em Gana, Patrick Awuah criou a Ashesi como uma universidade talhada pela inovação social. Embora tenha começado com ideias, métodos e credibilidade emprestados de fora, a instituição evoluiu para um projeto genuinamente ganês que hoje serve de referência para a África e o mundo
O documento "Uma Revolução na Educação Brasileira: Propostas para uma Agenda STEM do Ensino Básico ao Superior", elaborado pela Confederação Nacional da Indústria (CNI) e pela Mobilização Empresarial pela Inovação (MEI), defende que a educação seja tratada como infraestrutura estratégica para a reindustrialização e competitividade do Brasil.
Segundo uma nova pesquisa realizada por universidades chinesas com mais de 1.500 estudantes do ensino médio, o consumo frequente de vídeos curtos está associado a uma redução da capacidade de pensar no longo prazo
Michael Smith manteve até 10 mil contas falsas tocando centenas de milhares de faixas; em um único mês, seus bots somaram no YouTube Music quase nove vezes os plays de todo o catálogo de Taylor Swift
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