Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Quelque 600.000 élèves devront se passer des outils d’IA générative pendant au moins un an, le temps pour la municipalité d’évaluer leurs effets sur l’apprentissage.
À l’occasion d’une nouvelle Grande Conférence, Sciences Po a l’honneur d’accueillir Yann LeCun, président exécutif d’Advanced Machine Intelligence et lauréat du prix Turing, pour une discussion de haut niveau consacrée au présent et à l’avenir de l’intelligence artificielle. La discussion sera modérée par Éric Hazan, fondateur d’Ardabelle Capital.
Il existe pléthore d’outils pour soutenir le travail des chercheurs et des étudiants (et plus si affinités). Et depuis la démocratisation de l’intelligence artificielle générative, les applications et autres sites se sont multipliés, augmentant ainsi leurs capacités d’analyse, de résumé ou encore d’aide à la recherche de sources. Les outils Explainpaper, Video Highlight et ResearchRabbit en font partie.
Face à des usages et des questions qui peuvent être angoissantes pour les jeunes, leur entourage et les éducateurs, une proposition assez apaisante : celle du « bilinguisme ».
L’IA générative bouleverse déjà les universités. Plutôt que d’annoncer la fin du diplôme, il faut repenser la place de l’IA dans l’institution et la façon dont on forme et évalue les étudiants.
La mise en garde de 25 médailles Fields : « Les objectifs des entreprises d’IA et ceux de la communauté mathématique divergent profondément » Tribune Collectif En dépit des prouesses mathématiques réalisées par l’intelligence artificielle, un collectif rassemblant 25 lauréats de la médaille Fields s’inquiète, dans une tribune au « Monde », du tort causé par ces technologies à leur discipline.
1er Colloque Intelligence Artificielle & Informatique Verte (IA&IV 2026), les 24 et 25 septembre 2026 à l'Université Paris 8, Saint-Denis. Green computing, IA responsable, sobriété numérique, éthique du numérique et humanités numériques : conférences, appel à communications, programme et inscription gratuite.
L’IA transforme les apprentissages en automatisant certaines tâches. Pierre Robert explique pourquoi les fondamentaux et les compétences cognitives restent essentiels.
Mardi 13 octobre, le QG de Onepoint, situé au 29 rue des Sablons, Paris 16e devient organise un débat sur l'éducation à l'ère de l'IA le temps d'une journée.
Que faire ? Qui croire ? Se déconnecter ? Changer de réseau social ? Interdire TikTok ? Laisser nos enfants devant les écrans ou les protéger ? Apprendre à utiliser l’IA, et laquelle ? Écouter les prophètes de malheur ou les vendeurs de miracles ? Choisir les standards des plateformes ou les solutions indépendantes et libres ? Se méfier de la Russie, de la Chine, des États-Unis ? Ou croire en l’Europe ? Suivre les aventures des héros de la Tech ?
La désorientation est générale pour le public, pour les décideurs comme pour les chercheurs tant la rapidité des changements techniques, économiques et politiques est fulgurante et surtout incertaine. L’irruption de l’IA générative en 2022 en fut la marque la plus brutale, mais les dérives des réseaux sociaux comme l’ingérence de ces plateformes dans les élections et les attaques informatiques font partie de ce chaos généralisé dans le numérique.
Des réseaux et des technologies qui n’ont jamais vraiment été gouvernés amplifient les clivages et les risques sociaux. Le pari des sciences sociales de donner des grilles de compréhension dans la longue durée se trouve débordé par l’actualité. Elles doivent pourtant alerter sur des risques majeurs de déshumanisation, c’est-à-dire de perte de compétences humaines, en matière de souveraineté, de connaissance et de vie sociale, politique et morale. Ce livre propose un cadre d’analyse pour retrouver un cap sans se laisser déshumaniser par l’agitation numérique.
Si l’intelligence artificielle générative est entrée dans la vie des élèves, difficile de savoir quelles transformations elle produira dans leur manière de mémoriser et de raisonner.
"Avec 12 millions d’élèves et 1,2 million d’agents, l’enjeu est désormais de dépasser le foisonnement des initiatives pour développer des usages concrets, souverains et soutenables, au service des missions du ministère.
La feuille de route s’articule autour de 3 priorités :
– Une IA du quotidien, au service des enseignants et des personnels
– Une administration simplifiée, grâce à des services mieux outillés
– Un système d’information souverain et industrialisé"
Vice-président de l’université Paris-VIII, Mehdi Ammi constate l’avancée toujours plus rapide de l’intelligence artificielle auprès du corps étudiant. Il estime que s’y opposer frontalement est peu efficace et appelle à accompagner les élèves « pour leur en faire comprendre les limites et les biais ».
Découvrez les principales références publiques sur l’IA pour partager les bonnes pratiques, favoriser l’appropriation et stimuler la réflexion collective.
L’Université Numérique et France Université Numérique vous invitent à une journée d’échange, de réflexion et de découvertes autour du thème :
« Enseigner en 2030 ? »
Rendez-vous le 14 octobre 2026 au CNAM de Paris pour découvrir les enjeux d’un numérique éducatif souverain, éthique et inclusif. Événement en présentiel gratuit sur inscription – Ouvert à toutes et tous, professionnels de l’éducation, de la formation, du numérique et au-delà.
Qu’il s’agisse de comprendre l’origine de l’univers et du vivant, d’améliorer la santé humaine ou planétaire, ou encore de prédire le climat, les données sont toujours le nœud incontournable. Se posent alors les questions de collecte, d’intégrité, de protection, d’utilisation de ces données. L’IA aussi suscite d’importantes réflexions éthiques en même temps qu’elle permet des avancées majeures.
C’est pour permettre à chacun de mieux comprendre ces questions cruciales que l’Ecole normale supérieure organise vendredi 25 septembre 2026, sous la direction scientifique d’Hélène Morlon et d’Emmanuel Didier, la Nuit des données.
The past 3 years of work in NLP have been characterized by the development and deployment of ever larger language models, especially for English. BERT, its variants, GPT-2/3, and others, most recently Switch-C, have pushed the boundaries of the possible both through architectural innovations and through sheer size. Using these pretrained models and the methodology of fine-tuning them for specific tasks, researchers have extended the state of the art on a wide array of tasks as measured by leaderboards on specific benchmarks for English. In this paper, we take a step back and ask: How big is too big? What are the possible risks associated with this technology and what paths are available for mitigating those risks? We provide recommendations including weighing the environmental and financial costs first, investing resources into curating and carefully documenting datasets rather than ingesting everything on the web, carrying out pre-development exercises evaluating how the planned approach fits into research and development goals and supports stakeholder values, and encouraging research directions beyond ever larger language models.
Cet article aborde l’évolution des métiers de la formation en lien avec les technologies émergentes en s’intéressant plus particulièrement à l’adaptation de la professionnalisation des ingénieurs pédagogiques et formateurs d’adultes depuis 2019. Il souligne comment les changements économiques et politiques ont modifié rapidement leur travail, obligeant les entreprises dans un environnement concurrentiel à faire évoluer les compétences numériques des formateurs en poste et celles des étudiants en cours de diplomation à l’université. À l’appui d’un modèle d’ingénierie multimodale intégrant des pratiques pédagogiques variées, la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle, le texte présente la stratégie d’action et la résolution de problèmes mises en place dans un parcours de master en France pour gérer cette course en avant tout en renforçant la qualité des usages numériques et demeurer en cohérence avec les compétences au cœur des métiers de l’interaction avec autrui auxquels se destinent les étudiants.
P.arfois les mots vous manquent, parfois un texte vous semble trop long à lire par vous-même, vous souhaitez qu’on vous en propose un résumé. Vous ne regrettez pas d’utiliser des outils informatiques pour vous aider : la qualité des textes qu’ils produisent est extraordinaire. Mais vous savez aussi que ces mots sont ceux des autres, volés sur des millions de pages jadis écrites. Tous ces discours collectés, analysés, modélisés sont le capital accumulé par des entreprises qui désormais vous le revendent sous forme de services. Comment en sommes-nous arrivés là ? Des premières enchères sur les mots aux modèles de langage géants : ce livre raconte comment le capitalisme linguistique s’est construit en vingt ans.
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